Was ist KI? | Die Welt der KI entdecken 01
Summary
TLDRDieses Drehbuch führt durch die Welt der künstlichen Intelligenz (KI), von ihren Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung und virtuellen Assistenten bis hin zu kontroversen Themen wie autonome Fahrzeuge. Es erklärt die Bedeutung von KI in der Gesellschaft und stellt historische Entwicklungen sowie die Zukunft der KI vor. Der Fokus liegt auf der Einführung in maschinelles Lernen, dem dominanten Thema im KI-Bereich, und wie es unsere Lebensweise verändert.
Takeaways
- 🌏 Die Reise durch die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) soll die Anwendungen und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft untersuchen.
- 🎥 Filme haben oft KI-Darstellungen, die hilfreich, süß oder bedrohlich sein können, was die Vorstellungen über KI prägen.
- 🗣️ Spracherkennung und Natural Language Processing sind weit verbreitete Anwendungen von KI, einschließlich automatischer Übersetzung und virtuellen Assistenten.
- 🛍️ Unternehmen nutzen KI, um Dienstleistungen an Kundenbedürfnisse anzupassen, wie Empfehlungen von Amazon und Netflix basierend auf dem Verhalten der Nutzer.
- 📊 Supermärkte und Geschäfte nutzen KI, um Bestandsbestand und Werbung zu optimieren, während Fahrdienste KI für Preisberechnungen und Routenplanung nutzen.
- 🚗 Die kontrovers diskutierten Anwendungen von KI wie autonome Fahrzeuge werfen Fragen über Verantwortung und Entscheidungsfindung auf.
- 🎲 Der Einsatz von KI in Spielen hat historische Meilensteine erreicht, wie Deep Blue und AlphaGo, die Ressourcenintensive KI-Anwendungen zeigen.
- 🤖 Die Definition von KI ist vielfältig und im Wandel, was die Schwierigkeiten bei der Abgrenzung zu normalen Algorithmen verdeutlicht.
- 📚 Die Geschichte der KI reicht zurück in die 1950er Jahre, mit dem Aufkommen von Kybernetik und der Bezeichnung 'Künstliche Intelligenz' im Jahr 1956.
- 💡 Die KI-Forschung erlebte einen Winter, gefolgt von einem Frühling in den 80er Jahren und einem Aufschwung in den 90er Jahren bis hin zur heutigen KI-Revolution.
- 🔢 Die zunehmende Rechenleistung und die Verfügbarkeit von großen Datenmengen sind entscheidend für die Entwicklung der KI.
- 📚 Die KI kann grob in symbolische KI und maschinelles Lernen unterteilt werden, wobei letzteres durch Lernansätze und neuronale Netze geprägt ist.
Q & A
Was ist das Thema der Diskussion in dem gegebenen Skript?
-Das Thema ist die Welt der künstlichen Intelligenz (KI), ihre Anwendungen, Geschichte und die zugrunde liegenden Prinzipien.
Welche bekannten Beispiele für KI-Systeme werden im Skript genannt?
-Einige bekannte Beispiele sind Spracherkennung, virtuelle Assistenten wie Google, Siri, Cortana und Echo, sowie Anwendungen in Unternehmen wie Amazon und Netflix für Empfehlungen.
Was sind typische Anwendungen von KI im Alltag?
-KI wird verwendet für automatische Übersetzung, E-Mail-Versand, Terminvereinbarungen, Restaurantfindung und Wettervorhersagen.
Wie wird KI in Unternehmen genutzt, um Dienstleistungen anzubieten?
-Unternehmen nutzen KI, um Dienstleistungen besser an die Kundenbedürfnisse anzupassen, indem sie Empfehlungen basierend auf dem Kaufverhalten oder den Interessen der Kunden geben.
Was ist eines der kontrovers diskutierten Anwendungsgebiete für KI?
-Eines der kontrovers diskutierten Anwendungsgebiete ist die intelligente Mobilität, insbesondere autonome, selbstfahrende Fahrzeuge.
Was war das erste Beispiel für einen KI-Gegner in Spielen?
-Das erste Beispiel war Deep Blue von IBM, der im Schach die damalige Weltmeisterin Garry Kasparow schlagen konnte.
Wie definiert die englische Wikipedia die künstliche Intelligenz?
-Die englische Wikipedia definiert KI als die von Menschen demonstrierte Intelligenz im Gegensatz zur natürlichen Intelligenz, die von Menschen gezeigt wird.
Was ist die Bedeutung von 'maschinelles Lernen' im Kontext der KI?
-Maschinelles Lernen ist eine Methode der KI, bei der Computer Regeln oder Verhalten auf der Basis von Daten lernen, um auf neue Situationen und Daten angewendet werden zu können.
Welche zwei Entwicklungen sind für den aktuellen 'KI-Sommer' verantwortlich?
-Die stetig steigende Rechenleistung der Computer und die Digitalisierung mit der daraus resultierenden Verfügbarkeit gigantischer Datenmengen.
Wie kann das Gebiet der KI grob in zwei Richtungen unterteilt werden?
-Das Gebiet der KI kann in den symbolischen oder klassischen Ansatz und den lernenden oder neuronalen Ansatz unterteilt werden.
Was wird am Ende des Skripts als Abschlussthema des Kurses angekündigt?
-Am Ende des Skripts wird ein Kurs über Neuronale Netze als Abschlussthema angekündigt.
Outlines
🤖 Einführung in die künstliche Intelligenz
Dieser Absatz stellt die Reise durch die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) vor, die in den nächsten drei Wochen von den beiden Präsentatoren, Stürmer und Stefan, geleitet wird. Sie werden verschiedene Aspekte der KI erkunden, beginnend mit typischen Beispielen für KI-Systeme und der Frage, was KI tatsächlich ist. Die Diskussion umfasst populäre KI-Anwendungen wie Spracherkennung, Natural Language Processing, automatische Übersetzung, virtuelle Assistenten und die Anpassung von Dienstleistungen an Kundenbedürfnisse. Auch die Nutzung von KI in Bereichen wie autonome Fahrzeuge, Spiele und die damit verbundenen ethischen Fragen werden angesprochen. Der Absatz betont die Bedeutung des Verständnisses der KI, um die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie einschätzen und diskutieren zu können.
📚 Definition und Entwicklung der künstlichen Intelligenz
In diesem Absatz werden verschiedene Definitionen der künstlichen Intelligenz diskutiert, einschließlich der von Wikipedia und Cambridge Dictionary, die sich mit der Fähigkeit von Maschinen beschäftigen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Es wird betont, dass die KI-Forschung keine exakte Definition hat und sich im Wandel befindet, da neue Themen und Ansätze entstehen. Die Geschichte der KI von den Anfängen in den 1950er Jahren bis hin zu den heutigen Entwicklungen wird durchlaufen, und die Bedeutung der steigenden Rechenleistung und der Verfügbarkeit großer Datenmengen für die heutige KI-Revolution hervorgehoben. Der Absatz endet mit der Einführung in die zwei Hauptrichtungen der KI-Forschung: die symbolische KI und das maschinelle Lernen.
🚀 Aktuelle Trends und Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenz
Der dritte Absatz konzentriert sich auf die Bedeutung der heutigen KI und warum sie so relevant ist. Es wird eine Vorschau auf die weitere Reise durch die KI-Welt gegeben, indem verschiedene Themen wie klassische symbolische KI, maschinelles Lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, die Bedeutung von Neuronalen Netzen und die Auswirkungen der KI auf die Gesellschaft diskutiert werden. Der Absatz plant auch, wie die im Kurs erlernten Konzepte in den Unterricht integriert werden können, und schließt mit der Ankündigung des nächsten Tages und der Themen, die dann behandelt werden sollen.
Mindmap
Keywords
💡Künstliche Intelligenz
💡Spracherkennung
💡Virtuelle Assistenten
💡Maschinelles Lernen
💡Autonomous Fahrzeuge
💡Schachprogramme
💡Digitale Transformation
💡Symbolische KI
💡Neuronale Netze
💡Geschichte der KI
Highlights
Eine Reise durch die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) wird in den nächsten drei Wochen geplant.
Typische Beispiele für KI-Systeme und deren Anwendungen werden im Alltag untersucht.
KI in Filmen, wie C-3PO oder R2-D2, wird oft als hilfreich oder bedrohlich dargestellt.
KI verändert bereits unsere Gesellschaft und das Zusammenleben.
Spracherkennung und Natural Language Processing sind allgegenwärtige KI-Anwendungen.
Automatische Übersetzung und virtuelle Assistenten wie Google, Siri, Cortana und Echo sind nützliche KI-Tools.
KI wird von Unternehmen genutzt, um Dienstleistungen an Kundenbedürfnisse anzupassen, wie bei Amazon und Netflix.
Supermärkte und Geschäfte nutzen KI, um Bestandsmanagement und Werbung zu optimieren.
Kritik an KI-Anwendungen wie Fahrdiensten, die Fahrpreise berechnen und Routen planen.
Autonome Fahrzeuge stellen ethische Fragen und Herausforderungen im Bereich der Sicherheit.
KI in Spielen, wie Deep Blue, das Schachweltmeister Garry Kasparow besiegte.
Googles DeepMind-System besiegte ein komplexeres Brettspiel als Schach.
KI hat einen zunehmenden Einfluss auf unser Leben und ist wichtig zu verstehen.
KI kann als die von Menschen demonstrierte Intelligenz im Gegensatz zur natürlichen Intelligenz definiert werden.
KI kann unser Verständnis von menschlicher Intelligenz erweitern.
KI beinhaltet Methoden, die Aufgaben automatisieren, die bisher menschliche Intelligenz erforderten.
KI hat keine exakte Definition und ist im Wandel, da sich Themen und Ansätze entwickeln.
Die Geschichte der KI begann in den 1950er Jahren und hat sich stetig entwickelt.
Die KI-Sommer verantwortet zwei Entwicklungen: Steigende Rechenleistung und digitale Transformation.
KI kann in symbolische oder klassische KI und neuronale oder lernende KI unterteilt werden.
Maschinelles Lernen ist ein dominantes Thema im KI-Bereich und wird im Kurs vertieft.
Der Kurs wird sich mit der Frage beschäftigen, was für eine Maschine intelligent zu sein bedeutet.
Ein separater Kurs wird sich der Thematik der neuronalen Netze widmen.
Lehrer erhalten Ideen und Anregungen, wie das Gelernte im Unterricht zum Thema KI eingesetzt werden kann.
Transcripts
hey ich bin stürmer und ich bin stefan
in den nächsten drei wochen werden wir
gemeinsam eine reise durch die welt der
künstlichen intelligenz oder auch kurz
die unternehmen auf dem ersten stopp
unserer reise werden wir uns typische
beispiele für ki system anschauen und
und der frage nach widmen was kann
eigentlich ist nicht wenige von uns
denken beim thema künstliche intelligenz
vielleicht zuerst einmal an filme dort
ist keine so war sowie kit oder r2d2
manchmal sehr hilfreich manchmal auch
sehr süß wie beispielsweise volley
manchmal auch eher bedrohlich wie der
terminator
das klingt dann oft eher nach
zukunftsmusik
als wären die beispiele aus einer weit
weit entfernten galaxis
doch tatsächlich recht künstliche
intelligenz schon heute unsere
gesellschaft und verändert unser aller
zusammenleben man könnte sagen die welt
der case bereits da wir wollen nun einen
blick auf die anwendungen künstler
künstlicher intelligenz werfen die schon
heute unseren alltag prägen
eines der bekanntesten beispiele ist die
erkennung von sprache sowohl in
geschriebene also in gesprochener form
im englischen auch natural language
processing genannt eine an mögliche
anwendung davon ist automatische
übersetzung und natürlich kennen wir
alle die virtuellen assistenten wie
siri von apple portaner von microsoft
oder eben echo von amazon durch die
erkennung und zur sprache und
anweisungen helfen sie uns in unserem
alltag in dem e mails verschickt werden
arzt termine vereinbart ein passendes
restaurant gefunden wird oder wie es uns
ersparen aus dem fenster zu schauen um
zu wissen wie das wetter wird auch viele
firmen nutzen künstliche intelligenz
etwa um ihre dienste besser an die
kundenbedürfnisse anzupassen
bekannte beispiele sind amazon und
netflix die ki beispielsweise dazu
nutzen uns bessere empfehlungen zu geben
sie empfehlen uns basierend auf unserem
einkaufsverhalten den artikeln die wir
angeschaut haben oder den filmen die war
es letztes gesehen haben was wir jetzt
kaufen oder ansehen sollten supermärkte
und geschäfte nutzen kein verfahren um
zu entscheiden welche waren vorrätig
sein sollten
google oder facebook nutzen um uns die
passende werbung auszuspielen und der in
die kritik geratene fahrdienst ober
verwendet ki um den fahrpreis zu
berechnen oder die routen für die fahrer
zu planen
tatsächlich ist es intelligente
mobilität 1 der kontrovers diskutierten
anwendungsgebiete für ki so werfen
autonome selbstfahrende fahrzeuge eine
reihe von fragen für uns auf wer ist
schuld wenn die kmu s unfall verursacht
wie soll sich die keinen bestimmten die
länder entscheiden lieber in die gruppe
von schulkindern oder die schwangere
frau fahren
ein weiteres oft genanntes beispiel für
den einsatz von k s sind spiele
es war schon immer der traum der
menschen eine maschine oder ein programm
zu konstruieren dass menschen im spiel
der könige im schach besiegt 96 war es
dann soweit die blue rain von ibm
konstruierter computer konnte mit hilfe
ist sehr mächtiger suchalgorithmen den
damaligen schachweltmeister garry
kasparow schlagen
ein ebenso wegweisend das ereignis
ereignete sich 2016 wie soll einer der
bekanntesten spieler ingo ein spiel das
weitaus komplexer ist oder als weitaus
komplexer gilt als schach wurde von
googles einfach groß system besiegt hat
also einen zunehmenden einfluss auf
unser aller leben
genau deswegen ist es so wichtig sich
mit karin zu beschäftigen
nur wenn wir die zugrunde liegenden
prinzipien und ideen von künstlichen
intelligenz verstehen sind wir in der
lage möglichkeiten aber auch grenzen
kompetent einschätzen und diskutieren zu
können und damit eben auch den einfluss
von ko auf unserer gesellschaft aktiv
mitzugestalten
also was ist künstliche intelligenz die
englische wikipedia definiert ki als die
von menschen demonstrierte intelligenz
im gegensatz zu der von menschen
gezeigten natürlichen intelligenz es
geht also um maschinen die intelligenz
zeigen was aber ist intelligentes
verhalten einer maschine
und was ist überhaupt menschliche
natürliche intelligenz die definition
des cambridge diktion es hilft uns bei
diesen fragen
ki ist die wissenschaft von maschinen
die einige der fähigkeiten des
menschlichen gehirns besitzen wie zum
beispiel die fähigkeit sprache zu
verstehen bilder zu erkennen probleme zu
lösen und zu lernen
in dieser definition geht es also darum
gewisse aufgaben
ob konkret wie bild oder spracherkennung
oder abstrakt lernen oder probleme zu
lösen zu automatisieren die bisher eben
menschliche intelligenz erfordern sich
mit ki zu beschäftigen kann also auch
unser verständnis über menschliche
intelligenz erweitern
wayne bridge und kevin lyde formulieren
das nochmal etwas allgemeiner ki ist die
wissenschaft die der frage nachgeht wie
man computer dazu bringen kann dinge zu
tun die menschen im moment noch besser
können
eine spannende konsequenz dieser
schlussfolgerung ist dass alles was
computer heute schon besser oder
zumindest genau so gut wie menschen
können
gemäß dieser definition eben nicht mehr
als ki angesehen wird
beispielsweise waren routenplanung und
wegfindung klassische anwendungsfälle
für ki während die dort eingesetzten
verfahren heute manchmal als ganz
normale algorithmen angesehen werden
zusammenfassend haben wir gesehen dass
selbst forscher und experten im gebiet
der künstlichen intelligenz keine exakte
definition davon haben was sie denn
jetzt genau ist das feld befindet sich
im wandel
weil neue themen oder ansätze entwickelt
werden oder aber andere teilgebiete als
nicht mehr der ki zugehörig gesehen
werden wir können daher als sammlung von
methoden verstehen
eine sammlung von methoden die dinge
macht zu den früheren um menschen in der
lage waren
wenn wir einen blick auf die geschichte
von künstliche intelligenz werfen die
schon lange vor smartphones oder amazon
begonnen hat sehen wir diesen wandel im
feld in den 50er jahren waren computer
noch so groß wie ein ganzer raum serie
alexa und selbstfahrende autos höchstens
ein thema für science fiction filme das
feld dass wir heute keine nennen wurde
auch kybernetik oder komplexe
informationsverarbeitung genannt
der begriff ki selbst wurde dann
ungefähr 1956 geprägt damals trafen sich
einige wissenschaftler auf der so
genannten darf maus sommer forschungs
konferenz zu künstlicher intelligenz
tatsächlich wurden viele der konzepte
die wir uns in diesem kurs anschauen und
die wir heute noch nutzen
schon in den 50er oder 60er jahren
entwickelt es gab nur ein klitzekleines
problem die computer damals hatten nur
einen bruchteil der rechenleistung
heutiger geräte dementsprechend konnten
computer vielleicht verschiedene formen
die kreise oder vierecke unterscheiden
aber ganz sicher nicht aber auf ein bild
jetzt ein hund oder eine katze
abgebildet ist es daher auch in eine art
winterschlaf verfallen
wir sprechen dementsprechend auch vom
winter trotz eines kleinen frühlings in
den 80er jahren fand das gebiet mehrere
jahre eher weniger beachtung in den 90er
jahren wurden die systeme dann aber
immer leistungsfähiger in diese zeit
fällt auch die niederlage des
schachweltmeisters garry kasparow im
spiel der könige spätestens dann mit
beginn der 2010er jahre ist das feld
erwacht letztendlich sind zwei
entwicklungen für diesen aktuellen ki
sommer verantwortlich zum einen die
stetig steigende rechenleistung
denn während der lande computer der
apollo raummissionen der bei der
mondlandung eingesetzt wurde
ungefähr so leistungsstark war wie die
erste nintendo heimkonsole von 1983
haben moderne haushalts computer die
mehr als 2000 fache rechenleistung die
zweite ausschlaggebende entwicklung ist
die digitale transformation und die
daraus resultierende verfügbarkeit
gigantische datenmengen immer dann wenn
wir was auf twitter licon video auf
youtube abspielen an den capture
beantworten etwas online kaufen oder
unsere internet of things waschmaschine
nutzen generieren wir daten und genau
diese daten sind es die unsere key
sommer vorantreiben und im zuge der
digitalisierung haben wir bereits
unzählige solcher datenpunkte erzeugt
und es werden sicher nicht weniger
das gebiet der ki kann grob in zwei
richtungen unterteilt werden
einerseits die sogenannte symbolische
oder auch klassische ki diese
symbolische beschäftigt sich mit der
repräsentation von wissen und wie aus
einer solchen wissens repräsentation
logische schlüsse gezogen werden können
andererseits gibt es den lernenden oder
auch neuronalen ansatz zu ki auf der
basis von daten werden regeln oder
verhalten gelernt maschinelles lernen
oder kurz ml eben dieses erlernte wissen
wird in einem so genannten modell
gespeichert und in der folge auf neue
situationen und neue daten angewendet
die aktuelle wahrnehmung ist dabei ganz
stark von ansätzen des maschinellen
lernens geprägt und maschinelles lernen
wird manchmal fälschlicherweise synonym
zum begriff der ki verwendet wir werden
uns genauer mit den unterschieden und
gemeinsamkeiten dieser verschiedenen
ansätze künstliche intelligenz
auseinander setzen und uns eine ganze
woche des kurses für das so dominante
und spannende thema maschinelles lernen
zeit nehmen egal jedoch ob maschinelles
lernen oder symbolische ansätze das
gebiet ist heute größer und relevanter
als je zuvor
nachdem wir heute der frage nachgegangen
sind was kann denn jetzt eigentlich ist
und warum das thema aktuell so relevant
ist wollen wir einen blick auf unsere
weitere reise durch die welt der
künstlichen intelligenz werfen
in woche eins vergleichen wir eben
klassische symbolische ki mit
maschinellen lernen und genau gesang mit
einem der ersten möglichkeiten die
maschinen lernen können durch
verstärkung in woche 2 würden wir uns
noch einmal ganz intensiv dem thema des
maschinellen lernens
wir werden erkunden wie maschinen lernen
können und was überwachtes und immer
unüberwacht es lernen genau ausmacht in
der letzten woche wollen wir einen blick
auf das große ganze werfen was heißt es
für eine maschine intelligent zu sein
welchen einfluss hat auf unsere
gesellschaft und welche probleme gehen
damit vielleicht einher
zusätzlich wollen wir uns in einem kurs
den
neuronale netze widmen wenn du lehrerin
oder lehrer bist haben wir zum abschluss
noch viele hinweise ideen oder
anregungen die du das in diesem kurs
gelernte jetzt in deinen unterricht zum
thema künstliche intelligenz an wänden
kannst das war's für heute
wir sehen uns morgen wenn wir erfahren
wie ein computer lernen kann ein spiel
zu spielen beginnen wir nun als unsere
reise durch die welt der künstlichen
intelligenz
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