Apple Intelligence | Privacy

Apple
10 Jun 202404:05

Summary

TLDREl guion del video resalta la inteligencia artificial de Apple, centrada en la privacidad y el procesamiento en el dispositivo. La arquitectura de la 'Sistema de Inteligencia Personal' se basa en procesamiento en el dispositivo, con chips avanzados como el A17 Pro y la familia M para poder realizar tareas diarias y adaptarse a las actividades actuales. Incluye modelos de lenguaje y difusión, así como un índice semántico en el dispositivo para organizar y mostrar información. La 'Private Cloud Compute' extiende esta privacidad a la nube, permitiendo acceder a modelos más grandes sin comprometer la seguridad de los datos, con un software transparente y verificable por expertos independientes.

Takeaways

  • 🛡️ La inteligencia artificial de Apple está diseñada con privacidad en su núcleo, procesando datos en el dispositivo para evitar la recolección de información personal.
  • 📱 La integración única de hardware y software de Apple permite una inteligencia personalizada en iPhone, iPad y Mac sin necesidad de recopilar datos personales.
  • 💪 El procesamiento en el dispositivo es fundamental en el sistema de inteligencia personal, lo que significa que el dispositivo es consciente de los datos personales sin recolectarlos.
  • 🔋 La nueva generación de chips Apple Silicon, como el A17 Pro y la familia M, ofrecen la potencia de procesamiento necesaria para impulsar la inteligencia artificial de Apple.
  • 🧠 El sistema de inteligencia personal utiliza modelos de lenguaje y difusión avanzados, capaces de adaptarse a las tareas diarias y a las actividades actuales del usuario.
  • 🗂️ Un índice semántico en el dispositivo permite organizar y mostrar información de todas las aplicaciones, mejorando la capacidad de respuesta personalizada.
  • 🔒 Cuando se realiza una solicitud, la inteligencia de Apple utiliza el índice semántico para identificar datos relevantes y procesarlos en el dispositivo, manteniendo la privacidad.
  • 🌐 Aunque algunos modelos son más grandes de lo que cabe en un dispositivo portátil, Apple ha creado Private Cloud Compute para acceder a modelos más complejos sin comprometer la privacidad.
  • 🔑 Private Cloud Compute permite a la inteligencia de Apple escalar su capacidad de cómputo y utilizar modelos de servidor más grandes, siempre protegiendo la privacidad del usuario.
  • 🔒 Los servidores de Apple Silicon creados para Private Cloud Compute ofrecen la misma privacidad y seguridad que un iPhone, con software transparente y verificable por expertos independientes.
  • 🔄 La inteligencia de Apple analiza cada solicitud para determinar si puede procesarse en el dispositivo o si necesita utilizar Private Cloud Compute, siempre enviando solo los datos estrictamente necesarios.
  • 🔒 Private Cloud Compute garantiza que los dispositivos de Apple solo se comuniquen con servidores cuyo software ha sido inspeccionado y registrado públicamente, estableciendo un nuevo estándar de privacidad en la IA.

Q & A

  • ¿Qué es la Apple Intelligence y cómo se relaciona con la privacidad?

    -La Apple Intelligence es un sistema de inteligencia personal que está diseñado con privacidad en su núcleo. Utiliza procesamiento en el dispositivo y modelos generativos avanzados para brindar asistencia personalizada sin recopilar datos personales.

  • ¿Cómo se integra el procesamiento en el dispositivo en la Apple Intelligence?

    -El procesamiento en el dispositivo está integrado profundamente en los dispositivos iPhone, iPad y Mac, permitiendo que el sistema sea consciente de los datos personales del usuario sin recolectarlos.

  • ¿Qué es el procesador A17 Pro y cómo contribuye a la Apple Intelligence?

    -El A17 Pro es una de las chips más avanzadas de Apple Silicon, que proporciona la capacidad de procesamiento necesaria para impulsar la Apple Intelligence y ejecutar modelos generativos y modelos de difusión grandes.

  • ¿Cuáles son las capacidades del sistema de inteligencia personal en términos de modelos de lenguaje y difusión?

    -El sistema de inteligencia personal está compuesto por modelos de lenguaje y difusión altamente capaces que se especializan en tareas diarias y pueden adaptarse a las actividades actuales del usuario.

  • ¿Qué es el índice semántico en el dispositivo y cómo ayuda en la Apple Intelligence?

    -El índice semántico en el dispositivo es una herramienta que organiza y presenta información de todas las aplicaciones del usuario. Ayuda a la Apple Intelligence a identificar datos personales relevantes para responder a las solicitudes del usuario.

  • ¿Por qué a veces es necesario utilizar modelos más grandes que los que caben en un dispositivo móvil?

    -Algunas solicitudes son más complejas y requieren capacidades de procesamiento más allá de lo que un dispositivo móvil puede proporcionar. En esos casos, se pueden utilizar servidores para acceder a modelos más grandes y poderosos.

  • ¿Cómo se asegura la Apple que los servidores no almacenen o utilicen los datos del usuario de manera no intencionada?

    -Apple ha creado Private Cloud Compute, que permite a la Apple Intelligence acceder a modelos más grandes en servidores mientras protege la privacidad del usuario, asegurando que los datos se utilicen exclusivamente para cumplir con la solicitud del usuario.

  • ¿Qué es Private Cloud Compute y cómo ayuda a mantener la privacidad del usuario?

    -Private Cloud Compute es una solución en la nube creada por Apple que permite a la Apple Intelligence escalar su capacidad de cómputo y acceder a modelos más grandes en servidores basados en Apple Silicon, manteniendo la privacidad y la seguridad de los datos del usuario.

  • ¿Cómo garantiza Private Cloud Compute que los datos del usuario no se almacenan o se accedan sin su consentimiento?

    -Private Cloud Compute utiliza medidas criptográficas para asegurar que los dispositivos de Apple se comuniquen solo con servidores cuyo software ha sido inspeccionado y registrado públicamente, garantizando que los datos se utilicen exclusivamente para la solicitud del usuario.

  • ¿Cómo pueden los expertos independientes verificar la privacidad de los servidores de Private Cloud Compute?

    -Los expertos independientes pueden inspeccionar el código que se ejecuta en los servidores de Private Cloud Compute, ya que el software tiene transparencia incorporada y se ha registrado públicamente para inspección.

  • ¿Cómo se establece un nuevo estándar de privacidad en AI con Private Cloud Compute?

    -Private Cloud Compute establece un nuevo estándar al combinar la potencia de procesamiento de Apple Silicon, la seguridad del lenguaje de programación Swift y la transparencia del software, lo que permite a los expertos independientes verificar la privacidad y confianza en la inteligencia artificial.

Outlines

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🤖 Arquitectura de Inteligencia Personal de Apple

La sección inicial del guion habla sobre la integración de la inteligencia artificial y la privacidad en los dispositivos de Apple. La inteligencia personal se basa en el procesamiento en el dispositivo, lo que permite a los usuarios tener una asistencia personalizada sin recopilar sus datos personales. La tecnología avanzada y el procesamiento en el dispositivo están integrados en los iPhones, iPads y Macs, y se utiliza una generación de modelos capaces de adaptarse a las tareas diarias del usuario. Además, se menciona el uso del procesador A17 Pro y la familia de chips M para ofrecer la capacidad de cómputo necesaria para la inteligencia artificial. El sistema también incluye un índice semántico en el dispositivo que organiza y presenta información de las aplicaciones del usuario. La inteligencia artificial de Apple utiliza estos datos relevantes para brindar asistencia personalizada.

🔒 Privacidad y Seguridad en la Nube con Private Cloud Compute

Esta sección del guion se enfoca en la extensión de la privacidad y seguridad de los dispositivos de Apple hacia el almacenamiento en la nube, a través de una solución llamada Private Cloud Compute. Esta tecnología permite a la inteligencia artificial de Apple acceder a modelos más grandes que no caben en los dispositivos portátiles, manteniendo la privacidad del usuario. Los servidores creados por Apple para esta función utilizan chips de silicio propios y ofrecen la misma privacidad y seguridad que los iPhones. La información del usuario nunca se almacena ni se hace accesible a Apple, y se utiliza únicamente para cumplir con la solicitud del usuario. Además, los expertos independientes pueden inspeccionar el código que se ejecuta en estos servidores para verificar la promesa de privacidad. Private Cloud Compute también garantiza que los dispositivos de Apple solo se comuniquen con un servidor cuyo software ha sido inspeccionado públicamente, estableciendo un nuevo estándar de privacidad en la inteligencia artificial.

Mindmap

Keywords

💡Apple Intelligence

Apple Intelligence se refiere a la inteligencia artificial desarrollada por Apple, que se enfoca en la privacidad y el procesamiento de datos en el dispositivo. Es el tema central del video, que presenta cómo Apple ha integrado esta inteligencia en sus dispositivos para ofrecer servicios personalizados sin comprometer la privacidad del usuario. Ejemplos en el guion incluyen la mención de su arquitectura construida con privacidad en el núcleo y cómo funciona en conjunto con la privacidad en la nube.

💡Privacidad

La privacidad es un concepto clave en el guion, que describe cómo Apple ha diseñado sus sistemas para proteger los datos personales del usuario. La privacidad se relaciona con el tema principal al destacar que el procesamiento de datos ocurre en el dispositivo y se realiza de manera que no se recopilan datos personales. Se menciona en el contexto de la arquitectura de Apple Intelligence y cómo se ha integrado en los dispositivos de Apple.

💡Procesamiento en el dispositivo

El procesamiento en el dispositivo es una práctica clave en la que los datos se procesan directamente en el dispositivo del usuario en lugar de enviarse a servidores externos. Esto se destaca como una forma de mantener la privacidad, ya que los datos no se comparten con terceros. En el guion, se menciona cómo Apple ha integrado esta funcionalidad en iPhone, iPad y Mac para que Apple Intelligence sea consciente de los datos personales sin recopilarlos.

💡Apple Silicon

Apple Silicon hace referencia a la serie de chips de procesamiento diseñados y fabricados por Apple para sus dispositivos. En el guion, se destaca cómo estos chips avanzados, como el A17 Pro y la familia M, proporcionan la capacidad de procesamiento necesaria para el funcionamiento de Apple Intelligence y son fundamentales para el procesamiento en el dispositivo y la privacidad.

💡Modelos generativos

Los modelos generativos son algoritmos utilizados en inteligencia artificial que pueden crear contenido nuevo basado en datos existentes. En el contexto del video, estos modelos se integran en los dispositivos de Apple y requieren un poder de procesamiento considerable, proporcionado por Apple Silicon, para adaptarse a las tareas diarias del usuario y brindar asistencia personalizada.

💡Índice semántico en el dispositivo

El índice semántico en el dispositivo es una función de Apple Intelligence que permite organizar y mostrar información de entre las aplicaciones del usuario. Se menciona en el guion como una herramienta que ayuda a Apple Intelligence a identificar los datos personales relevantes para una solicitud del usuario y proveer una asistencia más efectiva.

💡Private Cloud Compute

Private Cloud Compute es una tecnología de Apple que permite a Apple Intelligence ampliar su capacidad de cómputo y acceder a modelos más grandes en servidores basados en nube, manteniendo la privacidad del usuario. En el guion, se describe cómo esta tecnología funciona junto con los servidores de Apple Silicon para procesar solicitudes complejas sin almacenar ni acceder a los datos del usuario.

💡Swift

Swift es un lenguaje de programación desarrollado por Apple, conocido por su capacidad de ofrecer una experiencia de programación rápida y segura. En el guion, se menciona cómo los servidores de Private Cloud Compute utilizan propiedades de seguridad del lenguaje Swift para garantizar la privacidad y seguridad de los datos del usuario.

💡Transparencia

La transparencia en el guion se refiere a la capacidad de que expertos independientes puedan inspeccionar el código que se ejecuta en los servidores de Private Cloud Compute. Esto se destaca como un aspecto importante de la promesa de privacidad de Apple, permitiendo a los usuarios y a la comunidad verificar que los datos se manejan de manera adecuada.

💡Criptografía

La criptografía es una técnica utilizada para asegurar la comunicación y el almacenamiento de datos, evitando que terceros no autorizados accedan a ellos. En el guion, se menciona cómo Private Cloud Compute emplea criptografía para garantizar que los dispositivos de Apple solo se comuniquen con servidores cuyo software ha sido inspeccionado y registrado públicamente.

💡AI para el resto de nosotros

Esta frase se utiliza en el guion para resumir la visión de Apple de la inteligencia artificial, que busca ser accesible y de confianza para todos los usuarios, manteniendo la privacidad y ofreciendo una experiencia personalizada. Se presenta como un mensaje final que sintetiza el objetivo de Apple Intelligence de brindar inteligencia artificial que respete y proteja los datos personales de sus usuarios.

Highlights

Apple Intelligence está diseñado con privacidad en el núcleo.

El sistema de inteligencia personal se basa en el procesamiento en el dispositivo.

La integración única de hardware y software permite ser consciente de los datos personales sin recopilarlos.

La inversión en silicio avanzado para inteligencia en el dispositivo es crucial.

El procesador A17 Pro y la familia de chips M ofrecen la base computacional para Apple Intelligence.

El sistema incluye modelos de lenguaje amplio y difusión especializados para tareas diarias.

Los modelos se adaptan rápidamente a la actividad actual del usuario.

Un índice semántico en el dispositivo organiza y presenta información de las aplicaciones.

Apple Intelligence utiliza el índice semántico para identificar datos personales relevantes.

Muchos modelos funcionan completamente en el dispositivo.

En ocasiones, se necesitan modelos más grandes que no caben en un dispositivo portátil.

Los servidores tradicionales pueden almacenar datos sin el conocimiento del usuario.

Apple permite control total sobre los datos y quién puede acceder a ellos.

El software de iPhone es accesible a expertos independientes para verificar la privacidad.

Private Cloud Compute extiende la privacidad y seguridad de iPhone al nube.

Los servidores de silicio de Apple ofrecen privacidad y seguridad similares a los dispositivos iOS.

El software en los servidores tiene transparencia integrada y propiedades de seguridad de Swift.

Apple Intelligence solo envía datos relevantes para procesar en los servidores si es necesario.

Los datos nunca se almacenan ni se hacen accesibles a Apple; se usan exclusivamente para la solicitud.

Expertos independientes pueden inspeccionar el código en los servidores para verificar la privacidad.

Private Cloud Compute garantiza criptográficamente que los dispositivos rechazarán servidores no inspeccionados.

Esto establece un nuevo estándar de privacidad en AI y desbloquea una inteligencia confiable.

Apple Intelligence: IA para el resto de nosotros.

Transcripts

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♪ Ethereal electronic music ♪

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With Apple Intelligence, powerful intelligence

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goes hand in hand with powerful privacy.

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Let me tell you more about its architecture

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and how it's built with privacy at the core.

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The cornerstone of the Personal Intelligence System

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is on-device processing.

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We have integrated it deep into your iPhone, iPad, and Mac

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and throughout your apps,

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so it's aware of your personal data

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without collecting your personal data.

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This is only possible through our unique integration

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of hardware and software and our years-long investment

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in building advanced silicon for on-device intelligence.

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Deeply integrated generative models

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require immense processing power.

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And with our most advanced Apple silicon,

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the A17 Pro, and M family of chips,

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we have the computational foundation

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to power Apple Intelligence.

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This Personal Intelligence System is comprised

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of highly capable large-language and diffusion models

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that are specialized for your everyday tasks

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and can adapt on the fly to your current activity.

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It also includes an on-device semantic index

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that can organize and surface information

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from across your apps.

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When you make a request, Apple Intelligence uses

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its semantic index to identify the relevant personal data

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and feeds it to the generative models

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so they have the personal context to best assist you.

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Many of these models run entirely on-device.

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There are times, though, when you need models

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that are larger than what fits in your pocket today.

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Servers can help with this, but traditionally,

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servers can also store your data without your realizing it

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and use it in ways you did not intend.

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And since server software is only accessible to its owners,

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even if a company says it's not misusing your data,

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you're unable to verify their claim

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or if it changes over time.

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In contrast, when you use an Apple device like your iPhone,

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you are in control of your data, where it is stored,

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and who can access it.

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And because the software image for your iPhone

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is accessible to independent experts,

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they can continuously verify its privacy.

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We want to extend the privacy and security of your iPhone

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into the cloud to unlock even more intelligence for you.

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So we have created Private Cloud Compute.

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Private Cloud Compute allows Apple Intelligence

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to flex and scale its computational capacity

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and draw on even larger server-based models

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for more complex requests, while protecting your privacy.

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These models run on servers we've especially created

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using Apple silicon.

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These Apple silicon servers offer the privacy and security

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of your iPhone from the silicon on up,

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draw on the security properties

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of the Swift programming language,

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and run software with transparency built in.

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When you make a request, Apple Intelligence analyzes

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whether it can be processed on device.

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If it needs greater computational capacity,

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it can draw on Private Cloud Compute

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and send only the data that's relevant to your task

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to be processed on Apple silicon servers.

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Your data is never stored or made accessible to Apple,

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it's used exclusively to fulfill your request,

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and just like your iPhone, independent experts

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can inspect the code that runs on these servers

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to verify this privacy promise.

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In fact, Private Cloud Compute cryptographically ensures

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your iPhone, iPad, and Mac will refuse to talk to a server

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unless its software has been publicly logged for inspection.

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This sets a brand-new standard for privacy in AI

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and unlocks intelligence you can trust.

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Apple Intelligence.

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AI for the rest of us.

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