Crash Course in Observability - DevConf.CZ 2022

Summary

Dans cette présentation, Mateo Guerra, ingénieur logiciel chez Red Hat, explore le concept de l'observabilité dans les systèmes logiciels, en particulier dans le contexte des microservices. Il explique que l'observabilité va au-delà de la collecte de journaux et de métriques, permettant d'hypothétiser et de vérifier l'état d'un système grâce aux sorties externes. Les principaux signaux d'observabilité incluent les journaux, les métriques, les traces et le profilage continu. Mateo souligne l'importance de corréler ces signaux et d'utiliser les alertes automatisées pour surveiller la santé du système, tout en évitant une surcharge d'alertes.

Takeaways

• 😀 L'observabilité n'est pas un simple mot à la mode, mais une approche cruciale pour comprendre l'état interne d'un système à partir de ses sorties externes.
• 😀 Les systèmes modernes, comme les architectures de microservices, sont extrêmement complexes et difficiles à surveiller, ce qui rend l'observabilité essentielle.
• 😀 Les signaux principaux utilisés dans l'observabilité sont les logs, les métriques, les traces et le profilage continu.
• 😀 Les logs aident à comprendre les événements spécifiques qui se produisent dans un système, en répondant à des questions du type 'quoi'.
• 😀 Les métriques fournissent des données quantitatives permettant de répondre à des questions du type 'combien' ou 'à quelle fréquence'.
• 😀 Les traces suivent le chemin des requêtes ou transactions à travers un système, permettant de comprendre comment les informations sont transmises entre les composants.
• 😀 Le profilage continu est un signal émergent qui aide à comprendre l'utilisation des ressources (CPU, mémoire) et la performance du système sur un niveau détaillé.
• 😀 L'importance de corréler différents signaux est soulignée pour obtenir des informations plus approfondies sur le comportement du système.
• 😀 L'automatisation des alertes est cruciale pour ne pas manquer les événements importants, mais il faut éviter un excès d'alertes, ce qui crée du bruit.
• 😀 L'utilisation des métriques pour définir des objectifs de niveau de service (SLO) permet de mesurer objectivement la qualité du service et la satisfaction des utilisateurs.
• 😀 L'observabilité est un spectre et non un interrupteur, ce qui signifie que vous êtes déjà en train de faire de l'observabilité même si vous ne suivez que quelques signaux, comme les logs et les métriques.

Q & A

Qu'est-ce que l'observabilité dans le contexte des systèmes informatiques?

L'observabilité est la capacité d'un système à fournir des sorties qui permettent d'inférer son état interne, ce qui aide à comprendre son comportement et à résoudre les problèmes qui surviennent.

Quel rôle joue l'instrumentation dans l'observabilité?

L'instrumentation est le processus qui consiste à collecter des données sur un système afin de pouvoir observer et analyser son état interne. Sans une instrumentation adéquate, il est difficile de pratiquer une observabilité efficace.

Quels sont les principaux signaux utilisés pour observer un système?

Les signaux principaux utilisés pour l'observabilité sont les logs, les métriques, les traces et le profilage continu.

En quoi les logs sont-ils utiles dans l'observabilité?

Les logs fournissent des informations détaillées sur des événements spécifiques dans un système, permettant de répondre à la question 'quoi' (par exemple, pourquoi l'envoi d'un e-mail a échoué?).

Que mesurent les métriques dans un système?

Les métriques mesurent des données quantitatives, permettant de répondre à des questions telles que 'combien?' ou 'combien de fois?' (par exemple, combien de requêtes HTTP 500 ont été générées au cours des 30 dernières secondes?).

Quel est l'avantage des traces dans un système observé?

Les traces suivent le parcours d'une requête ou d'une transaction à travers différents composants du système, aidant à répondre à des questions sur la façon dont l'information circule à travers le système.

Qu'est-ce que le profilage continu et pourquoi est-il important?

Le profilage continu surveille l'utilisation des ressources, telles que le CPU ou la mémoire, au niveau du code. Il est important pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances du système.

Comment peut-on corréler différents signaux d'observabilité?

On peut corréler les signaux en fonction de l'heure de leur occurrence ou en utilisant des métadonnées, telles que les identifiants de requêtes, pour lier des logs à des traces spécifiques.

Quelles sont les bonnes pratiques en matière d'alertes automatiques?

Les alertes automatiques doivent être utilisées avec parcimonie pour ne pas créer trop de bruit. Elles doivent se concentrer uniquement sur les événements importants, comme des erreurs critiques ou la consommation excessive de ressources.

Comment l'observabilité peut-elle améliorer la qualité du service?

L'observabilité permet de mesurer des indicateurs de qualité de service, comme les objectifs de niveau de service (SLO), et de suivre leur respect à l'aide de métriques, assurant ainsi une performance optimale et une satisfaction des utilisateurs.