📤01: ¿Qué son las BASES DE DATOS no relacionales NoSQL? | @Ingenioteka

Summary

Este curso te introduce a las bases de datos no relacionales, explicando sus diferencias con las bases de datos relacionales tradicionales. A través de su evolución desde 1970 hasta el boom tecnológico de 1998, se resalta cómo las bases de datos no SQL surgieron para resolver problemas de escalabilidad, flexibilidad, rendimiento y disponibilidad. Estas bases de datos son esenciales para gestionar grandes volúmenes de datos en aplicaciones modernas, como redes sociales y big data, permitiendo el uso eficiente de distintos modelos de almacenamiento, como documentos, clave-valor y columnas.

Takeaways

• 😀 Las bases de datos no relacionales son una alternativa a las bases de datos relacionales tradicionales.
• 😀 Las bases de datos relacionales surgieron en los años 1970, enfocadas en una interacción diferente con aplicaciones y software.
• 😀 En 1998, surgió un boom tecnológico relacionado con el uso de Internet y aplicaciones en entornos web y de escritorio.
• 😀 Las bases de datos relacionales no podían abordar problemas clave como escalabilidad, flexibilidad, alta disponibilidad y rendimiento.
• 😀 Los problemas surgidos con las bases de datos relacionales llevaron a la creación de bases de datos no relacionales (NoSQL).
• 😀 Las bases de datos no relacionales permiten el uso de diferentes modelos como documentos, clave-valor y columnas.
• 😀 Este tipo de bases de datos es ideal para aplicaciones que manejan grandes volúmenes de datos o picos de tráfico.
• 😀 Las bases de datos no relacionales ayudan a manejar datos masivos, como los que se generan en redes sociales.
• 😀 Las bases de datos NoSQL permiten una mayor escalabilidad, rendimiento y disponibilidad de la información.
• 😀 Las bases de datos no relacionales permiten trabajar con diferentes estructuras de datos, como JSON, lo que las hace más flexibles.
• 😀 Las bases de datos no relacionales son clave en el manejo de Big Data y en la gestión de datos con baja latencia.

Q & A

¿Qué son las bases de datos no relacionales?

Las bases de datos no relacionales, también conocidas como NoSQL, son una forma diferente de gestionar y almacenar datos, que no se basa en tablas con filas y columnas como las bases de datos relacionales. Estas bases de datos se utilizan para manejar grandes volúmenes de información de manera escalable, flexible y eficiente.

¿Cuándo surgieron las bases de datos relacionales?

Las bases de datos relacionales surgieron en los años 1970. Fueron diseñadas para trabajar con aplicaciones tradicionales que requerían una estructura rígida basada en tablas.

¿Qué causó la necesidad de bases de datos no relacionales?

La necesidad de bases de datos no relacionales surgió debido a problemas con las bases de datos relacionales, como la escalabilidad, flexibilidad, rendimiento y alta disponibilidad, especialmente cuando las aplicaciones comenzaron a interactuar con grandes volúmenes de datos en entornos web y móviles a partir de 1998.

¿Cuál fue el evento clave en 1998 relacionado con las bases de datos no relacionales?

En 1998, se dio un 'boom' tecnológico que marcó el comienzo de la clasificación y expansión del uso de Internet, lo que aumentó las demandas de aplicaciones y datos masivos, llevando a la necesidad de soluciones de bases de datos más escalables y flexibles, como las bases de datos no relacionales.

¿Qué tipo de problemas intentan resolver las bases de datos no relacionales?

Las bases de datos no relacionales intentan resolver problemas como la escalabilidad, flexibilidad, alta disponibilidad y el rendimiento de las bases de datos relacionales tradicionales, especialmente en el contexto de aplicaciones que manejan grandes cantidades de datos.

¿Cómo afectan las bases de datos no relacionales a la gestión de aplicaciones actuales?

Las bases de datos no relacionales son esenciales para gestionar aplicaciones modernas, como las de redes sociales y big data, que requieren la capacidad de escalar rápidamente, procesar grandes volúmenes de datos y garantizar la disponibilidad de la información sin comprometer el rendimiento.

¿Qué modelos pueden utilizar las bases de datos no relacionales?

Las bases de datos no relacionales pueden utilizar varios modelos, como los basados en documentos, columnas, clave-valor o incluso gráficos, lo que las hace más flexibles y adaptables a diferentes tipos de datos y aplicaciones.

¿Cuál es la principal diferencia entre bases de datos relacionales y no relacionales?

La principal diferencia radica en la estructura de los datos. Las bases de datos relacionales usan tablas con filas y columnas, mientras que las bases de datos no relacionales utilizan formatos más flexibles como JSON, lo que facilita el trabajo con grandes volúmenes de datos no estructurados.

¿Qué ventajas ofrecen las bases de datos no relacionales sobre las relacionales?

Las bases de datos no relacionales ofrecen ventajas en términos de escalabilidad, flexibilidad, rendimiento y alta disponibilidad, especialmente en aplicaciones que manejan datos masivos o requieren una rápida expansión, como las aplicaciones web y móviles.

¿Por qué las bases de datos no relacionales son necesarias para aplicaciones de big data?

Las bases de datos no relacionales son necesarias para aplicaciones de big data porque pueden manejar grandes volúmenes de datos no estructurados de manera eficiente, permiten escalar horizontalmente para lidiar con grandes cantidades de tráfico y datos, y mantienen un alto rendimiento sin sacrificar la disponibilidad.