Ne paye SURTOUT PAS : comment j'utilise NotebookLM + ChatGPT + Perplexity (gratuitement)

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur partage une méthode innovante pour apprendre gratuitement et efficacement sans avoir à suivre des formations en ligne. Il explique comment combiner Notebook LM et Perplexity pour accéder à des connaissances de qualité, analyser des documents PDF et élargir son savoir. Bien que chaque outil ait ses forces et limitations, leur utilisation conjointe permet d'exploiter au maximum leurs fonctionnalités. En alternant entre les deux IA, il est possible d'apprendre de nouvelles compétences et d'élargir son horizon, tout en restant indépendant des formations payantes.

Takeaways

• 😀 Pourquoi acheter des formations en ligne quand tu peux avoir ton propre professeur virtuel avec Notebook ALM et Perplexity, deux outils complémentaires ?
• 😀 Notebook ALM est gratuit, offre des prompts et des documents illimités, ce qui en fait un excellent choix pour apprendre sans dépenser d'argent.
• 😀 Notebook ALM se distingue par son efficacité dans l'analyse des PDF, permettant une extraction d'informations précise et rapide.
• 😀 Comparé à GPT et Perplexity, Notebook ALM permet une meilleure gestion des documents PDF, en fournissant des réponses fiables et en citant des sources exactes.
• 😀 GPT et Perplexity ont une fenêtre de contexte limitée, ce qui peut poser des problèmes lors de l'analyse de documents longs ou complexes.
• 😀 Perplexity permet de se concentrer uniquement sur un PDF donné, sans chercher d'informations sur internet, ce qui peut être plus précis que GPT.
• 😀 Bien que GPT et Perplexity soient efficaces pour exploiter des informations et créer du contenu, ils sont limités lorsqu'il s'agit de trouver des informations dans des documents volumineux.
• 😀 Notebook ALM utilise une approche basée sur RAG (retrieval-augmented generation), ce qui permet de vectoriser les PDFs et de ne récupérer que les parties pertinentes du texte.
• 😀 L'un des inconvénients de Notebook ALM est qu'il nécessite de télécharger manuellement les sources, ce qui limite son utilisation pour des questions qui ne sont pas directement issues des documents disponibles.
• 😀 Perplexity, avec ses mises à jour récentes, permet de créer des espaces pour explorer des sujets et découvrir des informations inconnues, ce qui est idéal pour élargir ses horizons d'apprentissage.
• 😀 La combinaison de Notebook ALM et Perplexity permet de tirer parti des points forts de chaque outil, optimisant ainsi l'apprentissage et l'accès à une information de qualité, tout en restant gratuit.

Q & A

Pourquoi devrais-je utiliser Notebook ALM ou Perplexity pour l'apprentissage en ligne ?

Les deux outils sont complémentaires. Notebook ALM est excellent pour l'analyse de PDF, notamment grâce à sa capacité à vectoriser les informations et à extraire des passages spécifiques. Perplexity, quant à lui, est utile pour découvrir de nouvelles connaissances en générant des réponses plus ciblées à partir de sources externes. Utiliser les deux ensemble maximise l'efficacité de l'apprentissage.

Quelle est la principale différence entre Notebook ALM et Perplexity ?

La principale différence réside dans la manière dont ces outils traitent les informations. Notebook ALM est plus performant pour analyser des documents PDF et fournir des réponses fiables, tandis que Perplexity se distingue par sa capacité à chercher des informations externes et à aider à découvrir de nouvelles connaissances que l'utilisateur ne connaît pas encore.

Est-ce que les deux outils (Notebook ALM et Perplexity) ont des limitations ?

Oui, les deux outils ont des limitations. Par exemple, Notebook ALM nécessite que vous ajoutiez manuellement les sources et n'est pas toujours à jour, tandis que Perplexity peut manquer de contexte si les sources ne sont pas spécifiées clairement.

Quels sont les avantages de Notebook ALM par rapport à d'autres IA pour l'analyse de PDF ?

Notebook ALM offre une analyse de PDF particulièrement efficace. Il vectorise chaque document et extrait spécifiquement les informations pertinentes sans avoir à lire l'intégralité du fichier, ce qui est plus précis et rapide par rapport à d'autres IA.

Quelles sont les limites de Perplexity pour l'analyse de documents PDF ?

Perplexity a une limite concernant le nombre de fichiers qu'il peut analyser à la fois (jusqu'à 50 fichiers). De plus, il peut ne pas fournir suffisamment de détails sur l'origine des informations extraites, ce qui peut rendre difficile la validation des sources.

Pourquoi utiliser Perplexity pour découvrir des connaissances inconnues ?

Perplexity est particulièrement efficace pour découvrir des informations que vous ne connaissez pas encore. En interagissant avec Perplexity, il est possible d'explorer de nouvelles méthodes et techniques, comme dans le cas du prompt engineering, qui peuvent élargir vos compétences et connaissances dans un domaine donné.

Quel est l'impact de la taille de la 'context window' sur l'efficacité de GPT-3 et Perplexity ?

La 'context window' est la quantité d'informations que l'IA peut traiter à la fois. GPT-3 et Perplexity ont une capacité limitée à traiter de grands documents, ce qui signifie que ces outils peuvent ignorer ou 'inventer' des informations lorsqu'ils ne peuvent pas lire l'intégralité d'un document ou d'un fichier.

Est-il possible d'utiliser Perplexity pour analyser plusieurs documents en même temps ?

Oui, Perplexity permet d'ajouter jusqu'à 50 fichiers différents dans un espace de travail, ce qui permet de gérer une grande quantité d'informations à la fois. Cela permet d'extraire des données d'une variété de sources et d'enrichir les connaissances de manière plus dynamique.

Comment combiner efficacement Notebook ALM et Perplexity pour un apprentissage optimal ?

L'approche recommandée est de jongler entre les deux outils. Vous pouvez utiliser Notebook ALM pour analyser en profondeur des documents spécifiques et Perplexity pour découvrir de nouvelles connaissances et méthodes. Une fois les nouvelles informations acquises via Perplexity, vous pouvez les intégrer dans Notebook ALM pour des analyses plus ciblées.

Est-ce que l'utilisation combinée de Notebook ALM et Perplexity peut remplacer un professeur ou un mentor ?

Oui, en combinant ces deux outils, vous pouvez obtenir un apprentissage similaire à celui d'un professeur ou d'un mentor. Notebook ALM vous aide à approfondir des concepts et à analyser des documents spécifiques, tandis que Perplexity vous aide à découvrir de nouvelles informations et à élargir vos connaissances dans des domaines que vous ne maîtrisez pas encore.