Ejercicio de Cadena de Suministro RESUELTO, Logística.

Summary

En este video se resuelve un ejercicio de optimización de cadena de suministro para un fabricante de petroquímicos con ventas globales. Se aborda la minimización de costos de producción, transporte y aranceles, considerando restricciones de capacidad de planta y demanda anual. Se explican paso a paso los cálculos involucrados, desde la identificación de los costos fijos y variables hasta la formulación de restricciones en el modelo. Utilizando Excel y su herramienta Solver, se logra optimizar la distribución de productos entre diferentes mercados para minimizar los costos totales, respetando las capacidades de producción y la demanda.

Takeaways

• 😀 El objetivo principal del ejercicio es minimizar los costos totales de producción y distribución, mientras se cumple con la demanda de los mercados.
• 😀 Los costos variables de producción incluyen los costos de fabricación, inventario, transporte, aranceles y pagos de derechos.
• 😀 Existen plantas de baja capacidad (10 millones de unidades) y alta capacidad (20 millones de unidades), cada una con sus costos fijos anuales.
• 😀 La función objetivo es minimizar los costos, tanto fijos como variables, relacionados con la producción y transporte de productos desde las plantas hasta los mercados.
• 😀 Se debe cubrir completamente la demanda de cada mercado, asegurando que las cantidades enviadas coincidan con las necesidades anuales de cada región.
• 😀 Las plantas deben operar dentro de sus capacidades máximas, y no se puede enviar más productos de los que pueden producir.
• 😀 Las variables de decisión son las cantidades de productos enviados desde cada planta a cada mercado, así como si las plantas están abiertas o cerradas (binarias).
• 😀 Se deben aplicar restricciones en Solver, como la satisfacción de la demanda, la capacidad de las plantas y la no negatividad de las variables de envío.
• 😀 El proceso de optimización usa Solver para encontrar la configuración que minimiza los costos totales, cumpliendo con todas las restricciones de capacidad y demanda.
• 😀 Se deben interpretar y aplicar correctamente las restricciones, como la demanda mínima por mercado, la capacidad máxima de las plantas y la necesidad de que las plantas abiertas sean binarias.
• 😀 El uso de Solver en Excel permite resolver el problema y obtener la estrategia de producción y distribución óptima para cumplir con la demanda de manera eficiente.

Q & A

¿Qué es lo que se busca resolver en este ejercicio de cadena de suministro?

El objetivo del ejercicio es minimizar los costos totales relacionados con la producción, el transporte y los costos fijos de las plantas, cumpliendo con la demanda anual de los mercados y respetando las capacidades de las plantas.

¿Cuáles son las principales variables que se manejan en este ejercicio?

Las principales variables son la demanda de los mercados, los costos fijos de las plantas (de baja y alta capacidad), los costos variables de producción y transporte, y la cantidad de unidades enviadas desde cada planta hacia cada mercado.

¿Qué representa la función objetivo en este modelo?

La función objetivo es minimizar el costo total anual, que incluye los costos variables de producción, los costos de transporte y los costos fijos asociados con la operación de las plantas.

¿Cómo se calcula el costo total a minimizar?

El costo total se calcula multiplicando la cantidad de productos enviados desde las plantas a los mercados por los costos variables correspondientes, y sumando los costos fijos de las plantas abiertas.

¿Qué restricciones deben cumplirse en este ejercicio?

Las restricciones incluyen cubrir toda la demanda anual de cada mercado, no exceder la capacidad de las plantas abiertas, y asegurar que las cantidades enviadas no sean negativas. Además, las plantas deben ser abiertas o cerradas, y esto se representa con variables binarias.

¿Qué significa la variable binaria en el modelo?

La variable binaria indica si una planta está abierta o cerrada. Si la planta está abierta, su valor es 1; si está cerrada, su valor es 0.

¿Cómo se manejan las capacidades de las plantas en este ejercicio?

Las plantas tienen capacidades limitadas: una planta de baja capacidad puede producir hasta 10 millones de unidades al año, mientras que una planta de alta capacidad puede producir hasta 20 millones de unidades. La cantidad de unidades enviadas no puede superar la capacidad de las plantas abiertas.

¿Qué fórmula se utiliza para calcular la capacidad excedente?

La capacidad excedente se calcula restando la suma de las unidades enviadas desde todas las plantas a los mercados de la demanda anual de cada mercado. Si la cantidad de productos enviados no cubre toda la demanda, se considera que existe una demanda no satisfecha.

¿Qué herramientas se utilizan para resolver este problema?

Para resolver el problema se utiliza el Solver de Excel, donde se establece la función objetivo, se definen las restricciones y se ajustan las celdas variables para encontrar la solución que minimice el costo total.

¿Cómo se introducen las restricciones en el Solver?

Las restricciones se introducen seleccionando las celdas correspondientes y especificando que las unidades enviadas deben ser mayores o iguales a 0, y que la demanda debe ser completamente cubierta. Además, las plantas deben ser abiertas o cerradas, lo que se modela con variables binarias.