NVIDIA黃仁勳給年輕人的忠告！你要面對的世界將是這樣子的！不看真的會後悔！

Summary

在这段视频中，Jensen Huang，NVIDIA的联合创始人和CEO，分享了他对于人工智能（AI）和加速计算的深刻见解。他强调了AI在21世纪的重要性，并认为AI可能是本世纪最重要的发明。Huang讨论了NVIDIA如何通过加速计算推动了AI的发展，特别是通过降低计算成本，使得AI能够处理大量数据并从中学习。他预测，未来AI将能够进行持续学习，并且训练、推理和部署过程将融合为一个连续的循环。此外，Huang还提到了NVIDIA面临的竞争挑战，以及他们如何应对这些挑战，通过提供具有成本效益的解决方案来维持其在行业中的领导地位。最后，他谈到了地缘政治风险对公司业务的影响，以及全球各国对于发展自己的主权AI的觉醒。

Takeaways

• 📈 **创新与领导力**：Jensen Huang（黄仁勋）通过其个人经历和NVIDIA的发展历程，展示了创新和领导力在实现个人和公司成功中的重要性。
• 💡 **技术突破**：黄仁勋认为，AI和加速计算是过去76年中技术领域最大的变革，预示着21世纪最重要的技术发展。
• 🚀 **加速计算**：NVIDIA致力于开发加速计算，这是一种新的计算形式，旨在解决通用计算不适合的问题，通过并行化大大降低了计算成本。
• 🌐 **互联网知识提取**：通过大型语言模型，NVIDIA能够从互联网中提取所有数字知识，并将其放入计算机中，让计算机理解这些知识。
• 🧬 **基因测序与AI**：AI在基因测序领域的应用，通过数字化基因并利用大型语言模型理解基因序列的意义，推动了生物学和医学的进步。
• 🤖 **AI的多模态学习**：未来的AI将能够通过声音、视觉等多种模态学习，这要求AI具备对物理世界更深层次的理解。
• 🧠 **长期思考与规划**：AI的未来发展将包括更高级的推理能力和长期规划能力，能够进行更复杂的思考和规划任务。
• 🌟 **人工通用智能（AGI）**：关于何时实现人工通用智能，黄仁勋认为这取决于如何定义成功，但目前还没有明确的定义。
• 💼 **企业文化与员工激励**：黄仁勋分享了NVIDIA的企业文化和员工激励策略，强调了透明度、共享信息和公平性在维持公司敏捷性和员工动力中的作用。
• 👕 **个人风格与生活哲学**：黄仁勋通过自己的穿着选择，展示了个人风格和生活哲学，强调了简单和实用性。
• 🌱 **技术普及与教育**：黄仁勋鼓励学生和企业家不仅要学习编程，更要理解如何与AI互动，即所谓的“提示工程”（prompt engineering），这是未来与计算机交互的关键。

Q & A

Jensen Wong是如何定义美国梦的？

Jensen Wong认为美国梦是一个每个人都有平等机会通过努力工作、奉献和主动性来实现成功的情境。他本人的故事就是美国梦的一个例子，从台湾移民到美国，经历艰难的学校生活，最终成为Nvidia的联合创始人，并将其发展成为世界上最大的公司之一。

Nvidia在加速计算领域取得了哪些成就？

Nvidia致力于加速计算领域超过30年，他们发明了一种新的计算方式，能够解决通用计算不擅长解决的问题。通过这种计算方式，Nvidia显著降低了计算成本，使得使用计算机编写软件成为可能，因为计算成本趋近于零。

Jensen Wong如何看待人工智能在技术发展中的地位？

Jensen Wong认为，尽管晶体管是一项伟大的发明，但真正使人类能够以可重复的计算方式表达思想的是软件。他认为，人工智能，特别是由加速计算驱动的，可能是21世纪最重要的技术发明。

Nvidia的H100芯片有何特别之处？

H100芯片是Nvidia推出的一款重量级芯片，它包含了35,000个部件，能够将整个旧的CPU数据中心的功能集成到一个计算机中。这款芯片的计算速度非常快，尽管价格昂贵，但它取代了成本更高的旧系统，并且成为了世界上最昂贵的芯片之一。

在未来，Nvidia的芯片将如何影响人工智能的发展？

Jensen Wong预计在未来10年内，Nvidia的芯片将使深度学习计算能力再增加一百万倍。这将使得AI能够进行持续学习，将学习过程、训练过程、推理过程和部署过程融合为一个连续的循环，极大地提高AI的智能化和自主性。

Jensen Wong对于创业和企业家精神有何建议？

Jensen Wong建议创业者应该拥有低期望和高韧性。他认为，成功需要经历痛苦和挫折，因此他希望创业者能够经历足够的困难来塑造坚韧的性格。他还强调了透明度和信息流通的重要性，认为这是保持公司敏捷和员工积极的关键。

Nvidia如何处理来自客户的潜在竞争？

Nvidia通过保持开放和透明的策略来应对竞争。他们向客户展示当前和未来的芯片设计，以此来证明其产品的优势。此外，Nvidia的架构具有通用性，能够适应各种算法和应用，这是其主要的竞争优势。

Jensen Wong如何看待人工智能在药物发现中的作用？

Jensen Wong认为AI在药物发现中的第一个作用是理解数字信息的含义，例如通过AlphaFold理解蛋白质结构。未来，AI将能够与PDF文件或蛋白质结构进行交互，就像与人交谈一样，以获取更深层次的生物学意义。

Nvidia如何应对地缘政治风险？

Nvidia意识到作为人工智能关键技术的提供者，它面临着地缘政治风险。公司通过遵守不同国家的政策，保持灵活性，并在一些地区受到限制的同时，寻找其他地区的新机会。

Jensen Wong对于编程和人工智能的未来有何看法？

Jensen Wong认为，尽管编程仍然重要，但未来与计算机的交互将更多地通过自然语言进行，即所谓的提示工程（prompt engineering）。这将使得不具备编程技能的人也能够利用AI，从而缩小技术鸿沟。

Nvidia是否会为特定规模的客户提供定制化解决方案？

Nvidia对于定制化解决方案持开放态度，尤其是当这些定制化能够利用现有生态系统并增加新功能时。然而，如果定制化要求与现有平台差异过大，可能会导致重复研发的成本过高，因此需要谨慎考虑。