Construyo un ASISTENTE AUTÓNOMO que me envía REPORTES de VENTAS por EMAIL

Summary

El video ofrece una guía para construir un asistente de Inteligencia Artificial (IA) que funcione de manera autónoma, enviando diariamente un informe de ventas por correo electrónico. Se utiliza la plataforma de Open AI para crear un asistente analítico, que obtiene datos de Google Sheets y genera gráficas y estadísticas relevantes. La automatización incluye el uso de Make para conectar Google Sheets, Open AI y Gmail, y se destaca la importancia de la programación sin código y la personalización de gráficas según las necesidades. Además, se discute la automatización como una forma de asegurar que los datos de la empresa sean revisados de manera regular y se toman decisiones basadas en ellos. Finalmente, se calcula el costo de la automatización, destacando que la mayor parte del costo proviene del uso del code interpreter en lugar de los tokens de IA.

Takeaways

• 🤖 La inteligencia artificial y los chatbots son herramientas poderosas para la construcción de asistentes que pueden interactuar con los clientes y realizar tareas específicas, como reservar una cita o proporcionar información.
• 📈 Se puede utilizar la API de asistentes de OpenAI para crear un asistente de IA autónomo que funcione sin la necesidad de iniciar una conversación, como enviar un informe de ventas diariamente.
• 📊 Los asistentes de IA pueden generar gráficas y análisis de datos, lo que ayuda a tomar decisiones informadas basadas en la información de la empresa.
• 📧 El asistente descrito en el script envía un correo electrónico diariamente con un informe de ventas, incluyendo datos ficticios, el total vendido en euros, el número de pedidos, el precio medio por orden y los productos más vendidos.
• 📈 Los gráficos generados por el asistente incluyen una gráfica de barras que muestra el número de unidades vendidas por producto y una gráfica de tarta que muestra la distribución de ingresos por producto.
• 🔗 El proceso de automatización involucra herramientas como Make, que se conecta con Google Sheets (o cualquier fuente de datos) y luego con un asistente de OpenAI para analizar y generar el informe.
• 💬 OpenAI ofrece la capacidad de crear asistentes personalizados a través de su plataforma de desarrolladores, donde se pueden programar instrucciones específicas para el análisis de datos.
• 🛠️ El Code Interpreter es una herramienta clave que permite a los asistentes de OpenAI ejecutar código de Python para analizar y procesar datos, permitiendo la generación de métricas y gráficas.
• 📝 Make permite la automatización de procesos y la integración con múltiples aplicaciones, como Gmail o Slack, para enviar el informe de ventas por correo electrónico o mensajería.
• 💰 La automatización descrita tiene un costo asociado basado en el consumo de tokens de OpenAI y el uso de la sesión del Code Interpreter, siendo este último el componente más costoso.
• 📉 El modelo gpt 3.5 Turbo es más económico que el modelo gpt 4 Turbo, lo que impacta en el costo total de la automatización, aunque en el ejemplo dado el costo es mínimo y justifica la utilización diaria del asistente.

Q & A

¿Qué tipo de asistente de Inteligencia Artificial (IA) se describe en el script?

Se describe un asistente de IA que trabaja de manera autónoma, enviando diariamente un correo electrónico con un informe de ventas del día anterior, sin necesidad de iniciar una conversación para cada interacción.

¿Cómo se utiliza la plataforma de Open AI en este caso?

Se utiliza la plataforma de Open AI para crear un asistente analítico de ventas que puede generar gráficos y analizar datos de ventas, accediendo a un archivo CSV con información sobre las ventas.

¿Qué herramienta se utiliza para conectar la fuente de datos con el asistente de Open AI?

Se utiliza la herramienta Make, que actúa como un centro de automatización de procesos, conectando la fuente de datos (Google Sheets) con el asistente de Open AI y luego con una aplicación de correo electrónico para enviar el informe.

¿Qué información se incluye en el informe de ventas enviado por correo electrónico?

El informe incluye el total vendido en euros, el número de pedidos totales, el precio medio por orden, los productos más vendidos y dos gráficas: una de barras mostrando el número de unidades vendidas por producto y una de tarta que muestra la distribución de ingresos por producto.

¿Por qué es interesante la automatización descrita en el script?

La automatización es interesante porque permite visualizar de manera sencilla los datos importantes del negocio sin necesidad de utilizar dashboards o aplicaciones complejas. Además, asegura que los datos se revisen diariamente, lo que puede ayudar a tomar decisiones más informadas y basadas en datos.

¿Cómo se calcula el costo de enviar un correo electrónico con la automatización creada?

El costo se calcula en función del consumo de tokens por parte del asistente de Open AI y el costo de la sesión del code interpreter. Se multiplican los tokens de entrada y salida utilizados por sus respectivos precios y se suma el costo de la sesión del code interpreter.

¿Qué es un 'hilo' en el contexto de la automatización y por qué es importante mantener la interacción en un mismo hilo?

Un 'hilo' se refiere a una conversación en un mismo tema o tarea durante una sesión. Es importante mantener la interacción en un mismo hilo para evitar el costo adicional de iniciar múltiples sesiones del code interpreter, lo que podría triplicar el costo.

¿Cómo se puede personalizar el tipo de gráficos que el asistente de Open AI genera?

Se puede personalizar el tipo de gráficos enviando mensajes al asistente con instrucciones específicas sobre el análisis que se desea y las características gráficas que se quieren, como el tipo de gráfico (barras, líneas, puntos) y los colores de las barras.

¿Por qué es necesario el uso del code interpreter en el asistente de Open AI?

El code interpreter es necesario para que el asistente pueda ejecutar código de Python, lo que le permite analizar los datos del archivo CSV, calcular métricas como el número de pedidos vendidos o el importe total de las ventas, y generar gráficos a partir de esa información.

¿Cómo se puede mejorar la eficiencia de la automatización y reducir costos?

Se puede mejorar la eficiencia evitando iniciar múltiples hilos de conversación con el asistente, ya que cada hilo nuevo inicia una sesión del code interpreter con un costo adicional. Además, se pueden optimizar los mensajes y las solicitudes para minimizar el consumo de tokens.

¿Qué sucede si se utiliza el modelo GPT 4 en lugar del modelo GPT 3.5?

Si se utiliza el modelo GPT 4 en lugar del modelo GPT 3.5, el costo sería significativamente mayor, ya que el modelo GPT 4 es hasta 20 veces más caro tanto para la entrada como para la salida de tokens. Esto aumentaría el costo total de la automatización.