J'ai sécurisé ma maison avec un système de surveillance vidéo

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur présente Freegate Frigate, une solution de surveillance vidéo qui améliore la détection des humains et des animaux en évitant les faux positifs courants avec les caméras classiques. Il explique l'installation de Frigate sur Home Assistant, l'intégration des caméras via RTSP, et la configuration des détections et notifications. La gestion du stockage est également abordée, en conseillant d'utiliser un NAS pour les enregistrements afin d'éviter la surcharge du système. Cette vidéo propose une solution accessible pour un système de vidéosurveillance performant à moindre coût, avec de nombreuses possibilités de personnalisation.

Takeaways

• 😀 Freegate est un NVR (Network Video Recorder) destiné à la surveillance vidéo avec une détection avancée de la présence humaine et animale.
• 😀 Les caméras de surveillance traditionnelles peuvent produire de nombreux faux positifs à cause de la détection basée sur les changements de pixels, ce que Freegate cherche à améliorer.
• 😀 Freegate permet de différencier les objets comme les humains, les chats, et les chiens, ce qui réduit les fausses alertes liées aux voitures ou autres objets non pertinents.
• 😀 Pour une installation optimale, il est déconseillé d’utiliser un Raspberry Pi, car Freegate est très gourmand en ressources. Il est préférable d'opter pour un mini-PC ou un ancien PC.
• 😀 L'installation de Freegate passe par HACS (Home Assistant Community Store) et nécessite d'ajouter un dépôt GitHub spécifique pour récupérer le module complémentaire.
• 😀 Après l'installation, il est important de configurer un fichier YAML pour déclarer la caméra, le flux RTSP, et les paramètres de détection.
• 😀 Freegate offre la possibilité d'envoyer des alertes via Telegram et de prendre des instantanés ou des vidéos pour les envoyer sur votre téléphone ou dans votre système de stockage.
• 😀 Le système Freegate inclut des options pour enregistrer des vidéos 24/7, mais aussi des clips spécifiques lors de détections de mouvement.
• 😀 Il est possible de personnaliser la détection en configurant des zones à ignorer via le masque de mouvement, ce qui permet de ne pas détecter les zones non pertinentes.
• 😀 Freegate supporte une intégration MQTT pour envoyer des commandes et gérer les caméras et détecteurs depuis Home Assistant, mais aussi de stocker les vidéos sur un NAS.
• 😀 L'interface de Freegate dans Home Assistant est intuitive, avec des options pour visionner les vidéos en direct, activer les instantanés et gérer les enregistrements directement depuis le tableau de bord.

Q & A

Qu'est-ce que Freegate Frigate et pourquoi est-il utile dans un système de vidéosurveillance ?

Freegate Frigate est un NVR (Network Video Recorder) qui permet d'enregistrer des vidéos de surveillance tout en offrant des fonctionnalités avancées comme la détection humaine. Contrairement aux systèmes classiques, qui peuvent générer beaucoup de faux positifs avec des détections basées sur des changements de pixels, Frigate utilise une détection plus précise pour les personnes, les chats et les animaux.

Quels sont les principaux problèmes rencontrés avec les systèmes de détection de présence classiques ?

Les systèmes traditionnels de détection de présence peuvent générer des faux positifs à cause de facteurs comme la lumière, les nuages, ou même les phares de voiture. Cela peut entraîner des alertes inutiles, même lorsque personne n'est présent.

Pourquoi un Raspberry Pi n'est-il pas recommandé pour installer Freegate Frigate ?

Freegate Frigate est gourmand en ressources, et un Raspberry Pi ne dispose pas de la puissance nécessaire pour exécuter ce logiciel de manière efficace. Il est préférable d'utiliser un mini-PC ou un vieux PC qui coûte moins de 100 euros pour une performance optimale.

Comment installer Freegate Frigate sur Home Assistant ?

Pour installer Freegate Frigate sur Home Assistant, vous devez utiliser HACS (Home Assistant Community Store). Il faut ajouter le dépôt du module complémentaire, installer l'addon approprié, puis configurer un fichier YAML pour intégrer votre caméra RTSP et activer la détection humaine.

Quel est l'impact de la détection de présence humaine dans un système de vidéosurveillance ?

La détection de présence humaine permet d'éviter les alertes inutiles en ne réagissant que lorsqu'une personne est détectée, ce qui améliore la précision et la pertinence des notifications. Cela réduit considérablement les faux positifs liés aux autres sources de mouvement.

Qu'est-ce que MQTT et comment est-il utilisé avec Freegate Frigate ?

MQTT est un protocole de messagerie léger utilisé pour communiquer des informations entre des appareils. Dans Freegate Frigate, MQTT permet d'envoyer des alertes et de contrôler la détection de mouvement ou d'enregistrement via Home Assistant.

Quelles options de configuration sont disponibles dans Freegate Frigate pour gérer les vidéos ?

Freegate Frigate permet de configurer l'enregistrement 24/7, de définir la durée de rétention des vidéos et de choisir les objets à détecter (personnes, chats, chiens, etc.). Vous pouvez également configurer des zones de détection et des notifications avec des snapshots et vidéos envoyés via Telegram.

Comment gérer le stockage des vidéos avec Freegate Frigate ?

Les vidéos et les snapshots peuvent être stockés sur le disque local de Home Assistant, mais cela peut rapidement prendre beaucoup de place. Il est recommandé de transférer ces données vers un NAS ou un autre stockage réseau pour éviter de saturer l'espace disponible sur le système.

Quelles sont les fonctionnalités de la carte Freegate dans l'interface de Home Assistant ?

La carte Freegate permet d'afficher les vidéos en direct de la caméra, les événements de détection, les snapshots des objets détectés et les clips vidéo enregistrés. Elle offre également des options pour mettre en plein écran, envoyer des notifications ou afficher des informations détaillées sur les événements.

Quels sont les avantages de la configuration d'un masque de mouvement dans Freegate Frigate ?

Le masque de mouvement permet d'ignorer certaines zones dans le champ de vision de la caméra, réduisant ainsi les fausses alertes. Par exemple, vous pouvez exclure une zone où les arbres bougent fréquemment ou où des objets non pertinents se déplacent.