Cómo construir un agente con la nueva API de OpenAI en menos de 5 minutos

Summary

La empresa OpenAI ha anunciado nuevas funcionalidades que permitirán a los usuarios crear sus propios chatbots personalizados, utilizando una nueva plataforma llamada 'GPT Store'. Sam Altman, cofundador de OpenAI, presentó un ejemplo de un chatbot llamado 'Startup Mentor' diseñado para asesorar a fundadores de startups. Este chatbot se alimenta de documentos específicos proporcionados por el usuario, en lugar de depender de información de Internet, lo que garantiza respuestas precisas y relevantes. Además, se menciona la creación de un chatbot llamado 'Chat 23J', que responde a preguntas basadas en los programas electorales de partidos políticos españoles. La nueva API de OpenAI permite a los desarrolladores crear asistentes personalizados de manera rápida y sencilla, utilizando herramientas como 'code interpreter' y 'retrieval' para mejorar la calidad de las respuestas. La integración de estos asistentes en aplicaciones y sitios web es posible a través de un endpoint proporcionado por la API, lo que abre nuevas posibilidades para la personalización y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Takeaways

• 📢 Open AI anunció nuevas funcionalidades que permitirán la creación de chatbots personalizados a través de la plataforma llamada 'GPT Store.
• 🚀 Sam Altman, cofundador de Open AI, presentó un ejemplo de un chatbot llamado 'startup mentor' diseñado para ayudar a los fundadores de startups.
• ⏱️ La creación de chatbots personalizados ahora es más sencilla y rápida, lo que podría disminuir la demanda de especialistas en programación de chatbots.
• 📄 Los chatbots se pueden alimentar con documentos para proporcionar respuestas basadas en el contenido de estos, en lugar de depender de información de la web.
• 💾 Se menciona la capacidad de subir diferentes tipos de archivos, incluyendo textos, CSV y Excel, para que el chatbot pueda proporcionar respuestas más informadas.
• 🔍 Se destaca la herramienta 'retrieval', que permite que el asistente extraiga información de archivos subidos para responder consultas.
• 💡 Se discute la importancia de nombrar adecuadamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante.
• 📈 Se menciona el impacto en la industria laboral, donde las nuevas herramientas de IA podrían reemplazar algunos empleos recientemente creados en programación de chatbots.
• 💻 Se destaca la facilidad con la que ahora se pueden crear aplicaciones de IA con la ayuda de las APIs proporcionadas por Open AI.
• 💵 Se cuestiona el modelo de precios de la nueva funcionalidad, ya que no está completamente especificado y podría resultar ser costoso.
• ⏳ Se sugiere que, debido al reciente lanzamiento, la API de asistentes podría estar saturada, lo que podría afectar temporalmente su rendimiento.

Q & A

¿Qué novedades anunció la empresa Open AI recientemente?

Open AI anunció la capacidad de crear chat GPT personalizados, lo que incluye una tienda llamada GPT Store donde los usuarios pueden comprar o utilizar GPT creados por otros.

¿Qué es el GPT Store y cómo funciona?

El GPT Store es una plataforma donde los usuarios pueden encontrar y utilizar GPT (chatbots personalizados) creados por otros usuarios. Estos GPT están diseñados para cumplir con roles específicos, como asesores o mentores.

¿Cómo se creó el GPT llamado 'startup mentor'?

El 'startup mentor' fue creado por Sam Altman, quien proporcionó al GPT una serie de instrucciones sobre cómo debe comportarse y qué función debe cumplir, ayudando a fundadores de startups a crecer.

¿Cómo se alimenta un GPT personalizado con información?

Se pueden subir documentos a un GPT personalizado para que las respuestas que el chatbot dé estén basadas en el contenido de esos documentos, en lugar de en contenido disperso por Internet.

¿Qué tipo de documentos se pueden subir a un GPT personalizado?

Se pueden subir documentos de texto, CSVs y archivos de Excel para nutrir al GPT personalizado con información específica.

¿Cómo se creó el chatbot llamado 'chat 23j'?

El creador del video se descargó los programas políticos de los partidos, los partió en párrafos y utilizó la API de Open AI para transformar el texto en vectores. Luego, guardó esos vectores en una base de datos y creó un modelo de chatbot que buscaba vectores similares para responder preguntas basadas en el contenido vectorizado.

¿Qué es el playground de Open AI y cómo se utiliza?

El playground es una herramienta de prueba para las API de Open AI donde los desarrolladores pueden interactuar con los modelos de GPT y otras herramientas sin tener que escribir código.

¿Qué son los 'embeddings' y cómo funcionan?

Los embeddings son vectores que contienen la información semántica de un texto. Se usan para convertir texto en un formato que las máquinas puedan procesar y comparar para encontrar similitudes y relevancia.

¿Qué es la herramienta 'retrieval' y cómo se utiliza en los asistentes de Open AI?

La herramienta 'retrieval' permite a los asistentes extraer información de archivos subidos. Es útil para que los asistentes puedan proporcionar respuestas basadas en el contenido específico de los documentos proporcionados.

¿Por qué es importante nombrar correctamente los archivos al utilizar la herramienta 'retrieval'?

Es importante para que el asistente pueda identificar y asociar correctamente los documentos con las consultas de los usuarios, asegurando que se busquen y se proporcionen respuestas relevantes de los documentos adecuados.

¿Cómo se puede integrar un asistente de Open AI en una aplicación o sitio web?

Cada asistente creado tiene un identificador y un endpoint dentro de la API de Open AI. Estos se pueden utilizar para enviar mensajes al asistente y recibir respuestas, creando así una integración de asistente en aplicaciones o sitios web.

¿Qué impacto tiene la creación de asistentes de Open AI en los empleos relacionados con la inteligencia artificial?

La creación de asistentes de Open AI simplifica el proceso de construcción de chatbots, lo que podría reducir la demanda de empleos especializados en ingeniería de proyectos (prop engineers) y otros roles relacionados con la construcción de aplicaciones de IA.

Outlines

00:00

🚀 Lanzamiento de nuevas funcionalidades por Open AI

Open AI ha anunciado varias novedades, siendo quizás la más significativa la capacidad de crear chatbots personalizados a través de la 'GPT Store'. Sam Altman, cofundador de Open AI, presentó un ejemplo llamado 'Startup Mentor', diseñado para asesorar a fundadores de startups. Esto se logra proporcionando instrucciones específicas al modelo GPT y alimentándolo con documentos relevantes para que las respuestas sean basadas en contenido específico en lugar de la información dispersa de Internet. Además, se menciona la complejidad y el tiempo que tomó crear un chatbot personalizado antes de la nueva funcionalidad.

05:00

🛠️ Creación de un asistente personalizado con Open AI

Se detalla el proceso de creación de un asistente personalizado llamado 'Chat 23j' utilizando la plataforma de Open AI. El asistente se alimenta de documentos políticos para responder preguntas objetivamente. El creador guía a los espectadores a través de la plataforma, desde el registro hasta la configuración del asistente, la elección del modelo GPT y la utilización de herramientas como 'retrieval' para que el asistente pueda extraer información de archivos específicos. Se resalta la simplicidad con la que se puede crear un asistente desde cero gracias a las API de Open AI.

10:01

🤖 Prueba del asistente y consideraciones sobre la integración

Se describe la interacción con el asistente 'Chat 23j' creado en el playground de Open AI, preguntando sobre las propuestas políticas de los partidos. Se destaca la importancia de nombrar correctamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante. Aunque inicialmente hubo problemas debido al posible sobrecarga de la API, finalmente el asistente proporcionó respuestas precisas basadas en los documentos subidos. Además, se menciona la posibilidad de integrar el asistente en diferentes productos y aplicaciones, transformando el chatbot en un servicio.

15:01

💡 Reflexiones finales sobre la IA y su impacto en el mercado de trabajo

El creador reflexiona sobre el impacto de la IA en el mercado de trabajo, señalando que las primeras profesiones en desaparecer serán aquellas creadas gracias a la IA. Hace hincapié en la facilidad con la que Open AI está facilitando la creación de aplicaciones de IA, lo que podría llevar a la desaparición de empleos relacionados con la programación y el desarrollo de chatbots personalizados. También menciona la importancia del tema de los precios y la necesidad de analizarlo con más detalle en un futuro video.

Keywords

💡Open AI

Open AI es una empresa de inteligencia artificial que se dedica a la creación de tecnologías avanzadas, como el modelo de lenguaje llamado GPT. En el video, se menciona que Open AI ha anunciado novedades interesantes, destacando la capacidad de crear chat GPT personalizados, lo que indica su relevancia en el tema principal del video.

💡Chat GPT personalizado

Un 'Chat GPT personalizado' es una instancia de la inteligencia artificial GPT que se ha configurado y entrenado para cumplir con un propósito específico, como asesorar a fundadores de startups. En el video, se destaca cómo Sam Altman creó un 'startup mentor' personalizado, lo que muestra la facilidad con la que se pueden crear asistentes personalizados con la nueva funcionalidad de Open AI.

💡GPT Store

La 'GPT Store' es una plataforma propuesta por Open AI donde los usuarios pueden comprar o utilizar GPT creados por otros usuarios. Se menciona en el video como un lugar donde se comercializan los chat GPT personalizados, siendo un aspecto clave de la innovación presentada por Open AI.

💡Vectorización de texto

La 'vectorización de texto' es un proceso mediante el cual se transforma el texto en un vector numérico que contiene la información semántica del texto. En el video, se describe cómo se utilizó esta técnica para crear el chatbot 'chat 23j', donde los documentos electorales fueron convertidos en vectores para luego buscar similitudes y proporcionar respuestas precisas.

💡Base de datos de vectores

Una 'base de datos de vectores' es una colección de vectores numéricos que representan texto o información semántica. En el contexto del video, se utiliza para almacenar y comparar vectores de texto vectorizado, permitiendo la búsqueda de similitudes y la generación de respuestas relevantes en el chatbot 'chat 23j'.

💡Prompt engineering

El 'prompt engineering' se refiere a la creación y diseño de entradas o 'prompts' para inteligencias artificiales con el objetivo de obtener respuestas precisas y coherentes. En el video, se menciona como parte del proceso de configuración del chat GPT personalizado, donde se indica al modelo cómo debe responder a las preguntas.

💡API de asistente

La 'API de asistente' es una herramienta que permite a los desarrolladores crear y utilizar asistentes personalizados a través de programación. En el video, se utiliza la API de asistente para crear un nuevo chatbot llamado 'chat 23j', demostrando cómo se puede integrar esta funcionalidad en otros productos o aplicaciones.

💡Retrieval

El 'retrieval' es una herramienta que permite a los asistentes extraer información de archivos específicos. En el video, se utiliza para que el asistente pueda proporcionar respuestas basadas en documentos electorales subidos previamente, mostrando cómo se puede alimentar al asistente con información específica.

💡Playground de Open AI

El 'Playground de Open AI' es una plataforma interactiva que permite a los usuarios y desarrolladores probar y jugar con las diferentes API de Open AI. En el video, se utiliza el Playground para crear y interactuar con el nuevo asistente 'chat 23j', demostrando su facilidad de uso y accesibilidad.

💡Integración de asistentes

La 'integración de asistentes' se refiere a la capacidad de conectar un asistente personalizado creado a través de una API con otras aplicaciones o páginas web. En el video, se discute cómo el asistente 'chat 23j' creado podría ser integrado en diferentes plataformas, subrayando la flexibilidad y el potencial de expansión de los asistentes personalizados.

💡Economía del conocimiento

La 'economía del conocimiento' es un concepto que hace referencia a la producción, distribución y consumo del conocimiento y la información. En el video, se discute cómo la creación de asistentes personalizados y la facilidad con la que se pueden integrar están transformando la manera en que se genera y se accede al conocimiento, afectando a empleos y negocios relacionados con la inteligencia artificial.

Highlights

Open AI anunció novedades interesantes, incluyendo la capacidad de crear chat GPT personalizados.

Se menciona la 'GPT Store', una tienda donde se pueden comprar o utilizar GPT creados por otros usuarios.

Sam Altman presentó una demostración de un GPT llamado 'startup mentor' diseñado para ayudar a fundadores de startups.

Se puede definir el comportamiento del GPT proporcionándole una serie de instrucciones.

Los GPT personalizados pueden ser alimentados con documentos para que sus respuestas estén basadas en el contenido de estos.

Se destaca la capacidad de subir documentos en formatos de texto, CSV o Excel para que el GPT pueda nutrirse de su contenido.

La nueva funcionalidad de Open AI permitirá a los usuarios crear chatbots personalizados de manera más sencilla y rápida.

Se comparte la experiencia de haber creado un chatbot llamado 'chat 23j', que respondía a preguntas basándose en los programas electorales de partidos políticos.

La creación de 'chat 23j' fue un proceso complejo que incluyó la vectorización de documentos y la búsqueda de similitudes semánticas.

Se destaca cómo la nueva API de Open AI simplifica el proceso de creación de asistentes personalizados, reduciendo tiempos significativos.

Se describe el proceso de registro y creación de un nuevo asistente en la plataforma de Open AI.

Se menciona la utilización de la herramienta 'retrieval' para que el asistente pueda extraer información de archivos subidos.

Se resalta la importancia de nombrar correctamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante.

Se explica cómo el asistente creado puede ser integrado con cualquier producto, página web o aplicación, gracias a su endpoint en la API.

Se discute el impacto de la IA en el mercado de trabajo, señalando que las primeras víctimas son las posiciones creadas por la IA misma.

Se menciona la posibilidad de que los servicios de IA, como los ofrecidos por Open AI, estén disminuyendo la necesidad de usar soluciones de terceros como Pinecone o Quadrant.

Se cuestiona el tema de los precios de la nueva API y cómo podría afectar el mercado, a pesar de que aún no está completamente especificado.

Transcripts

ayer la empresa Open Ai anunció

novedades muy interesantes y muchas Pero

quizás una de las que más impacto va a

tener a largo plazo va a ser esta

funcionalidad que vemos aquí que es la

que nos va a permitir crear nuestros

propios chat gpt personalizados o como

dijo Sam el co p nuestros propios gpt

donde incluso habrá pues una tienda de

gpt la gpt Store donde podremos pues ahí

comprar o utilizar gpt creados por otros

usuarios y el propio Sam hizo una demo

en la conferencia no sé si la viste pero

creo un gpt ya llamado startup mentor

cuya función pues es ayudar a fundadores

de startups a crecer a que su startup

crezca vale digamos es como un asesor de

fundadores de startups y lo creó el

propio samman en muy poco tiempo

básicamente como funciona esto es que le

tienes que decir qué rol cumple el gpt

es decir tienes que dar una serie de

instrucciones y aquí pues Sam alman le

dijo a este gpt pues cómo debía

comportarse y no solo eso bueno

obviamente también puedes cambiar el

nombre ponerle una imagen de perfil pero

lo interesante no es esto lo lo

interesante realmente es que puedes

subir documentos vale puedes nutrir a

este gpt a este chatbot personalizado de

una serie de documentos para que las

respuestas que este chatbot las dé en

base al contenido que haya dentro de

esos documentos y no en base al

contenido que haya desperdigado por

internet que sabemos que en muchas

ocasiones es contenido pues incierto y

de hecho Aquí vamos a ver como sanman

coge una transcripción de una de sus

clases en alguna escuela de negocios de

silicon Valley imagino o no sé si en web

combinator Y entonces sube aquí un

archivo de texto y de esta manera eh lo

que va a hacer este gpt startup ventor

es dar respuestas en base a la

información que hay Dentro de este

documento de texto No solo podemos

pasarle un documento podemos pasarle

varios incluso podemos pasarle creo que

también csvs o excels y esto la verdad

que es muy interesante o sea esta

funcionalidad va a ser un auténtico

bombazo pero al mismo tiempo estoy

seguro que mucha gente ahora mismo se

está tirando de los pelos porque Por qué

Pues porque hasta ayer hacer esto era

algo relativamente complejo había gente

especializada en hacer este tipo de

cosas vale Y te lo digo porque porque lo

sé porque lo he vivido en primera

persona en julio de este mismo año creé

un chatbot que se llamaba chat 23j vale

básicamente una página web donde tú

podías seleccionar aquí un partido

político por ejemplo partido popular y

hacer una pregunta por ejemplo pues qué

Proponen en materia de pensiones Y

entonces lo que hacía este chat era que

te respondía a tu pregunta pero

basándose en la información que había en

el programa electoral del partido

política que hubieras escogido en este

caso del PP vale es decir que era como

una interfaz para hacer preguntas al

programa electoral directamente y la

verdad que funcionaba bastante bien vale

la cuestión es que hacer esto como te

decía no es excesivamente sencillo

tampoco es que me llevara muchos días me

llevó quizás un par de tardes Pero bueno

vas a ver có tenía cierta complejidad De

hecho si te interesa cómo lo construí

bueno subí un vídeo de más de 40 minutos

donde expliqué Cómo construí todo esto

pero para hacerte un resumen y para que

entiendas qué hay detrás de esta web

Pues mira lo primero que tuve que hacer

es me descargué todos los programas

políticos de los partidos los partí en

trozos pequeños digamos los partí en

párrafos es decir que cada documento más

o menos cada programa electoral tiene

unas 200 páginas es decir que cada uno

lo tuve que partir en muchos trozos

diferentes obviamente no los partí yo a

mano sino que bueno había un programa

que lo que lo hacía por mí no una vez

que partí los documentos en esos trozos

lo que tuve que hacer es vectorizar

losos vale utilicé la apid beddings de

Open para transformar el texto en un

vector que se trata de un vector que

contiene la información semántica que

hay dentro de ese texto vale una vez que

los vector Hi tuve que eh en una base de

datos de vectores pues Añadir esos

vectores guardar esos vectores guardar

esa información en modo de vectores aquí

Bueno pues pues las herramientas más

populares son pine con Pero bueno en

este caso uce otra que se llama quadrant

una vez que había vectorizado todo el

contenido como funcionaba el proceso era

lo siguiente el usuario introducía el

input que era la pregunta Y entonces una

vez que que teníamos la pregunta

vectorizados esa pregunta es decir la

pregunta la transformamos también en un

vector Y de esa forma como tanto la

pregunta como el contenido del programa

electoral estaban vectorizados podíamos

buscar eh Pues vectores similares vale

básicamente creo que lo explicado aquí

Pero bueno tú si consigues vectorizar

dos textos pues al final eh los vectores

Son puntos en un espacio

multidimensional y calculando la

distancia entre los vectores pues puedes

saber eh la similaridad que hay entre

ambos textos vale al final pues vectores

que son muy cercanos significa que son

muy similares Total que de esa manera lo

que hacíamos era Buscar dentro de todos

los programas electorales o mejor dicho

dentro programa electoral del partido

que hubieras escogido Buscar el párrafo

en el que se hacía referencia a la

pregunta que había metido el usuario de

esa manera lo que hacía era pues pasarle

al modelo 3.5 de chat gpt un prompt que

contenía la pregunta del usuario esto

que está aquí en rojo pero también pues

el contenido del programa político que

era relevante para responder a esa

pregunta y pasando ambs cosas en el

contexto dentro del promt entonces pues

el modelo gpt 3.5 era capaz de responder

de ofrecer una respuesta basándose

únicamente en ese contexto vale porque

así se lo indicaba en el prom le decía

Oye contesta la pregunta basándote en

estos párrafos que hay aquí no cojas

contenido al exterior bien esto como ves

pues eh tenía su complejidad no tenías

que entender Cómo funcionan los

embeddings tenías que entender cómo

funcionan las bases de datos de vectores

tenías que también saber algo de prom

engineering bueno en general no es

excesivamente complejo te lo explico en

ese vídeo pero bueno algo había que

hacer Pues bien construir un producto

como chat 23j hacer algo así desde ayer

desde el lanzamiento que anunció Open Ai

no te lleva más de 5 minutos vale Y

estoy grabando Este vídeo porque quiero

demostrártelo vamos a construir con Open

Ai una funcionalidad un producto como el

de chat 23j la funcionalidad que enseñó

Sam alman en la conferencia la que hemos

visto antes con la que construía el

startup mentor esa funcionalidad en

concreto todavía no la han lanzado al

menos yo no tengo acceso a ella ya

todavía lo a lo que sí que tengo acceso

es a la Api para crear asistente es

decir vamos a poder crear ese gpt ese

asistente pero a través de la Api vale Y

bueno No te asustes porque realmente

vamos a poder crearlo a través del

playground y vamos a ello básicamente

tienes que entrar en platform openen

ai.com vale Eh Esto es una página

diferente a chat. openen a.com vale es

decir si tienes un usuario chat gpt No

tienes por qué tener un usuario dentro

de la

platform.com porque digamos que es el

entorno para desarrollar creadores

entonces Bueno aquí regístrate si no

está registrado yo en mi caso pues voy a

hacer login porque sí que tengo una

cuenta cuando te registres creo que te

van a dar 18 en créditos vale porque lo

que vamos a hacer aquí es a través del

playground utilizar la Api y las apis a

diferencia chat gpt sí cuestan dinero

vale Te cobran por tokens es decir te

cobran digamos en función de la longitud

de los proms que utilices Pero bueno que

si te registras de nuevas Te van a dar $

de créditos y si no es muy barato vale

realmente es muy muy barato entonces

aquí eh vemos el menú de la izquierda

como bueno alguno de los elementos ya

los teníamos los que son nuevos es este

de asistentes el de threads y creo que

el de files no estaba tampoco antes

Entonces vamos a irnos a asistente y

vamos a crear un nuevo asistente le

damos aquí a create y vamos a llamarle

pues chat

23j vale Y aquí en instrucciones Esto es

lo que hemos visto antes vale es

bastante parecido la interfaz que ha

utilizado Sam altman aquí tenemos que

decirles Pues cómo queremos que se

comporte la existente digamos que

equivale a lo que es el el prom que va

el prom de sistema vale si has utilizado

alguna vez la Api pues lo que se mete

dentro del sistema Pues es lo que

pondríamos Aquí yo en concreto voy a

hacer copy paste vale lo tengo lo había

escrito ya antes básicamente he puesto

eres un analista político objetivo

tienes acceso a los programas políticos

que los principales partidos políticos

españoles presentaron para las

elecciones generales del 23 de Julio el

usuario te hará preguntas sobre las

propuestas de los partidos responde de

forma objetiva basándote en la

información de los programas y voy a

darle un poco de zoom Pues por si

quieres leerlo y copiarlo vale y le digo

ser breve y conciso vale vamos a volver

a al 100% tenemos ya nuestras

instrucciones hay que elegir un modelo

podemos elegir cualquier modelo vale el

el modelo que lanzaron ayer que lanzado

ayer Open Ai es el gpt 4 1106 preview Si

queremos que este asistente se nutra de

algún documento Pues necesitamos que

tenemos que elegir Este modelo vale si

elegimos el modelo por ejemplo el gpt 4

pues no nos va a dejar aquí luego subir

documentos Así que elegimos el último y

aquí es donde le indicamos al asistente

qué Tools Qué herramientas puede

utilizar vale que aquí es donde está lo

interesante de los asistentes vamos a

olvidarnos de esto de este primer

apartado que es de Bueno un poco más

complejo Que es el de las funciones Pero

tenemos el code interpreter y el

retrieval En qué consisten estas dos

herramientas Pues bien el code

interpreter Es una herramienta que lo

que permite al asistente es eh generar

código en python y ejecutarlo vale No sé

si has utilizado alguna vez el cod

interpreter Pero bueno si tienes chat

gpt Plus y utilizas el modelo gpt 4 si

activas el cod interpreter pues puedes

por ejemplo Eh bueno hacerle preguntas

sobre temas de matemáticas que te la

responde muy bien porque lo que hace es

generar un código vale por ejemplo le

dices que le preguntas Cómo se

resolvería una ecuación no Y entonces le

diz el cod interpreter que lo que hace

es genera un código python para resolver

esa ecuación y responderte a tu pregunta

vale es decir que para responderte

utiliza código vale podríamos activarla

Pero bueno en este caso no lo

necesitamos la la tool que necesitamos

es la de retrieval y esta tool pues lo

que le va a permitir al asistente es

extraer información de los archivos que

subamos cómo subimos los archivos Pues

aquí abajo vemos que pone files y aquí

simplemente Vamos a darle a subir y pues

tengo por aquí a ver si encuentro la

carpeta Aquí está tengo aquí los cuatro

programas electorales de los cuatro

principales partidos vale Sí que es

importante que el el nombre esté

correcto Vais a ver por qué voy a subir

los

cuatro vale a ver cuá tarda en subir

Bueno no se tarda mucho en subir voy a

darle a

save y en principio ya tenemos nuestro

asistente vale vamos a ver si no nos

sale ningún mensaje de error vale el

asistente ha sido creado y ya lo podemos

utilizar Cómo podemos utilizar el

asistente Pues nos vamos a ir al

playground aquí en el playground pues

hemos elegimos la pestaña de asistentes

eh No sé si conoces el playground pero

es una forma de eh Bueno pues hacer

tests con con las apis vale podemos

utilizar el playground pues para eh

testar diferentes modelos de Open Pero

bueno vamos a irnos a no me voy a

despistar vamos a irnos a asistentes

aquí como solo tenemos un asistente pues

ya nos sale chat 23j aquí nos aparece lo

que hemos metido es decir las

instrucciones la configuración que hemos

metido y ya está es que ya podemos

interactuar con él entonces podemos

preguntarle

pues qué propone el psoe en materia de

pensiones vamos a dar darle aquí a este

botón y ahora mismo si funciona todo

bien nos debería responder Eh pues qué

propone el soe en materia de pensiones

pero en función de lo que haya en el en

el PDF

vale quizás no está yendo muy rápido

porque haciendo alguna prueba Bueno me

salía mensajes de error Mira ya está el

psb propone varias medidas en materia de

pensiones y nos dice pues las nueve

medidas que propone el psb en materia de

pensiones que antes lo he estado

revisando y son medidas que aparecen en

el propio PDF Por qué te decía que es

importante perdona que no no se ve aquí

muy bien los nombres de los de los

documentos Pero por qué te he dicho que

es importante nombrar bien los

documentos porque si no sé si te has

fijado pero en chat 23j tenías que

elegir un partido político había un

selector por qué estas selector Pues

porque a la hora de hacer la consulta en

la base de datos de vectores el programa

necesitaba saber sobre Qué partido ests

haciendo la pregunta para saber

exactamente en qué documento Buscar los

trozos relevantes para la pregunta en

cambio aquí no

por eso es importante que nombres bien

los documentos porque

Eh mágicamente bueno no mágicamente pero

la verdad que de forma muy eficaz el

asistente ha sido capaz de los cuatro

documentos o sea ha sido capaz de

identificar cuál de los cuatro

documentos tiene relación con el psoe

vale por eso es importante que en el

nombre del documento aparezca el psoe si

no apareciese en el nombre del documento

pues seguramente puede que funcionase

también pero pues se lo pondríamos un

poco más complicado el asistente para

ser capaz de identificar el documento

correcto aquí podríamos hacerle más

preguntas a ver si funciona y el PP

Aunque debe decirte que antes haciendo

las pruebas pues no me ha funcionado

parece que está bastante saturado la Api

de asistentes y me ha dado un error

vamos a esperar un poco pero claro la

casualidad de que Open Ai lanzó esto

ayer y seguro que hay un montón de gente

haciendo pruebas Bueno yo he encontrado

por Twitter un montón de gente que ya

había construido asistentes bastante

interesantes y bueno mientras vemos si

nos dan una respuesta te comento alguna

cosa más esto lo que estamos haciendo es

consultar este asistente a través del

playground pero nosotros podríamos ahora

mismo integrar este asistente con

cualquier producto con cualquier página

web con cualquier aplicación al final

esto es una Api Entonces al crear un

asistente Pues el asistente tiene un

identificador y habrá un endpoint dentro

de esa Api a la que nosotros podremos

mandarle los mensajes para que nos

responda vale es decir que eh No solo es

que hayamos creado un asistente que

podamos interactuar con a través de la

plataforma Open Ai sino que acabamos de

crear un asistente a Service vale

podemos conectarlos con nuestra

aplicación con la web de Chad 3j.com y

pues eh hablar con él mira nos ha dicho

que no ha funcionado Porque ahora mismo

se están procesando demasiadas

peticiones que volvamos a intentarlo más

tarde es lo mismo que ha pasado antes

qué más podemos ver pues si nos vamos

aquí a threads podemos ver todas las

conversaciones que ha habido con el

asistente vale estas son algunas que he

probado yo antes Pero podemos analizar

pues todas las conversaciones que ha

tenido el asistente con Bueno pues los

diferentes usuarios que la estén

utilizando así que bueno Esto es todo lo

que te quería contar Espero que te haya

resultado interesante y has visto como

eh literalmente en menos de no sé 3

minutos hemos sido capac de construir

asistente y todo el trabajo que tuve que

hacer para construir el chat de 23j Pues

realmente se lo ha comido eh gpt se lo

ha comido openi vale o sea es fascinante

siempre hablamos siempre se habla no de

que la Inteligencia artificial va a

eliminar Muchos trabajos de que va a

destruir mucho empleo pero desde luego

los primeros empleos que se están

destruyendo por la Inteligencia

artificial son los empleos que se han

creado gracias a la Inteligencia

artificial no sé si me explico pero es

que ahora mismo había mucha gente

especializada en construir este tipo de

chatbots como chat 23j había muchos prop

engineers había mucha gente que desde el

lanzamiento de chat gpt o de los modelos

anteriores de gpt pues nuevos empleos

que se habían creado en torno

Inteligencia artificial Pero es que como

crear aplicaciones Inteligencia

artificial es cada vez más fácil porque

es que Open nos da cada vez más

servicios y más productos pues son estos

los primeros empleos que Open está

destruyendo y de hecho pues empresa emas

Como por ejemplo pinec o quadrant no que

son empresas que han recibido

inversiones

millonarias pinec No me acuerdo qué

ronda había levantado pero pinec

funding o sea pcon levantó hace poco 100

millones a una valoración de 750

millones porque parecía que para

construir cualquier aplicación de

Inteligencia artificial iba a ser

necesario una base de datos de vectores

y demás pues mira Oye quizás siga siendo

necesario no sé realmente Dónde está

almacenando los porque al final Open lo

que está haciendo por debajo es lo mismo

que hice yo no sé dónde está almacenando

eh los vectores igual lo está

almacenando en pinec sabes igual pinec

es su proveedor No lo sé pero desde

luego yo como usuario ya no voy a

utilizar nunca más pcon voy a utilizar

directamente Open aa Aunque es verdad

que hay una cosa que no hemos comentado

y es el tema de los precios vale esto

tengo que analizarlo con más calma y da

da para otro vídeo pero claro Hay un

tema de precios eh realmente el precio

de la de esta app y de la appi de de

asistentes por lo que he podido ver y lo

que he podido leer en Twitter no va a

ser muy barata es más va a ser bastante

cara Aunque todavía tienen por aclarar

bastantes cosas sobre el pricing porque

no está muy especificado en su página

web Pero bueno Espero que te haya

resultado útil y nos vemos en próximos

vídeos