Cómo construir un agente con la nueva API de OpenAI en menos de 5 minutos
Summary
TLDRLa empresa OpenAI ha anunciado nuevas funcionalidades que permitirán a los usuarios crear sus propios chatbots personalizados, utilizando una nueva plataforma llamada 'GPT Store'. Sam Altman, cofundador de OpenAI, presentó un ejemplo de un chatbot llamado 'Startup Mentor' diseñado para asesorar a fundadores de startups. Este chatbot se alimenta de documentos específicos proporcionados por el usuario, en lugar de depender de información de Internet, lo que garantiza respuestas precisas y relevantes. Además, se menciona la creación de un chatbot llamado 'Chat 23J', que responde a preguntas basadas en los programas electorales de partidos políticos españoles. La nueva API de OpenAI permite a los desarrolladores crear asistentes personalizados de manera rápida y sencilla, utilizando herramientas como 'code interpreter' y 'retrieval' para mejorar la calidad de las respuestas. La integración de estos asistentes en aplicaciones y sitios web es posible a través de un endpoint proporcionado por la API, lo que abre nuevas posibilidades para la personalización y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
Takeaways
- 📢 Open AI anunció nuevas funcionalidades que permitirán la creación de chatbots personalizados a través de la plataforma llamada 'GPT Store.
- 🚀 Sam Altman, cofundador de Open AI, presentó un ejemplo de un chatbot llamado 'startup mentor' diseñado para ayudar a los fundadores de startups.
- ⏱️ La creación de chatbots personalizados ahora es más sencilla y rápida, lo que podría disminuir la demanda de especialistas en programación de chatbots.
- 📄 Los chatbots se pueden alimentar con documentos para proporcionar respuestas basadas en el contenido de estos, en lugar de depender de información de la web.
- 💾 Se menciona la capacidad de subir diferentes tipos de archivos, incluyendo textos, CSV y Excel, para que el chatbot pueda proporcionar respuestas más informadas.
- 🔍 Se destaca la herramienta 'retrieval', que permite que el asistente extraiga información de archivos subidos para responder consultas.
- 💡 Se discute la importancia de nombrar adecuadamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante.
- 📈 Se menciona el impacto en la industria laboral, donde las nuevas herramientas de IA podrían reemplazar algunos empleos recientemente creados en programación de chatbots.
- 💻 Se destaca la facilidad con la que ahora se pueden crear aplicaciones de IA con la ayuda de las APIs proporcionadas por Open AI.
- 💵 Se cuestiona el modelo de precios de la nueva funcionalidad, ya que no está completamente especificado y podría resultar ser costoso.
- ⏳ Se sugiere que, debido al reciente lanzamiento, la API de asistentes podría estar saturada, lo que podría afectar temporalmente su rendimiento.
Q & A
¿Qué novedades anunció la empresa Open AI recientemente?
-Open AI anunció la capacidad de crear chat GPT personalizados, lo que incluye una tienda llamada GPT Store donde los usuarios pueden comprar o utilizar GPT creados por otros.
¿Qué es el GPT Store y cómo funciona?
-El GPT Store es una plataforma donde los usuarios pueden encontrar y utilizar GPT (chatbots personalizados) creados por otros usuarios. Estos GPT están diseñados para cumplir con roles específicos, como asesores o mentores.
¿Cómo se creó el GPT llamado 'startup mentor'?
-El 'startup mentor' fue creado por Sam Altman, quien proporcionó al GPT una serie de instrucciones sobre cómo debe comportarse y qué función debe cumplir, ayudando a fundadores de startups a crecer.
¿Cómo se alimenta un GPT personalizado con información?
-Se pueden subir documentos a un GPT personalizado para que las respuestas que el chatbot dé estén basadas en el contenido de esos documentos, en lugar de en contenido disperso por Internet.
¿Qué tipo de documentos se pueden subir a un GPT personalizado?
-Se pueden subir documentos de texto, CSVs y archivos de Excel para nutrir al GPT personalizado con información específica.
¿Cómo se creó el chatbot llamado 'chat 23j'?
-El creador del video se descargó los programas políticos de los partidos, los partió en párrafos y utilizó la API de Open AI para transformar el texto en vectores. Luego, guardó esos vectores en una base de datos y creó un modelo de chatbot que buscaba vectores similares para responder preguntas basadas en el contenido vectorizado.
¿Qué es el playground de Open AI y cómo se utiliza?
-El playground es una herramienta de prueba para las API de Open AI donde los desarrolladores pueden interactuar con los modelos de GPT y otras herramientas sin tener que escribir código.
¿Qué son los 'embeddings' y cómo funcionan?
-Los embeddings son vectores que contienen la información semántica de un texto. Se usan para convertir texto en un formato que las máquinas puedan procesar y comparar para encontrar similitudes y relevancia.
¿Qué es la herramienta 'retrieval' y cómo se utiliza en los asistentes de Open AI?
-La herramienta 'retrieval' permite a los asistentes extraer información de archivos subidos. Es útil para que los asistentes puedan proporcionar respuestas basadas en el contenido específico de los documentos proporcionados.
¿Por qué es importante nombrar correctamente los archivos al utilizar la herramienta 'retrieval'?
-Es importante para que el asistente pueda identificar y asociar correctamente los documentos con las consultas de los usuarios, asegurando que se busquen y se proporcionen respuestas relevantes de los documentos adecuados.
¿Cómo se puede integrar un asistente de Open AI en una aplicación o sitio web?
-Cada asistente creado tiene un identificador y un endpoint dentro de la API de Open AI. Estos se pueden utilizar para enviar mensajes al asistente y recibir respuestas, creando así una integración de asistente en aplicaciones o sitios web.
¿Qué impacto tiene la creación de asistentes de Open AI en los empleos relacionados con la inteligencia artificial?
-La creación de asistentes de Open AI simplifica el proceso de construcción de chatbots, lo que podría reducir la demanda de empleos especializados en ingeniería de proyectos (prop engineers) y otros roles relacionados con la construcción de aplicaciones de IA.
Outlines
🚀 Lanzamiento de nuevas funcionalidades por Open AI
Open AI ha anunciado varias novedades, siendo quizás la más significativa la capacidad de crear chatbots personalizados a través de la 'GPT Store'. Sam Altman, cofundador de Open AI, presentó un ejemplo llamado 'Startup Mentor', diseñado para asesorar a fundadores de startups. Esto se logra proporcionando instrucciones específicas al modelo GPT y alimentándolo con documentos relevantes para que las respuestas sean basadas en contenido específico en lugar de la información dispersa de Internet. Además, se menciona la complejidad y el tiempo que tomó crear un chatbot personalizado antes de la nueva funcionalidad.
🛠️ Creación de un asistente personalizado con Open AI
Se detalla el proceso de creación de un asistente personalizado llamado 'Chat 23j' utilizando la plataforma de Open AI. El asistente se alimenta de documentos políticos para responder preguntas objetivamente. El creador guía a los espectadores a través de la plataforma, desde el registro hasta la configuración del asistente, la elección del modelo GPT y la utilización de herramientas como 'retrieval' para que el asistente pueda extraer información de archivos específicos. Se resalta la simplicidad con la que se puede crear un asistente desde cero gracias a las API de Open AI.
🤖 Prueba del asistente y consideraciones sobre la integración
Se describe la interacción con el asistente 'Chat 23j' creado en el playground de Open AI, preguntando sobre las propuestas políticas de los partidos. Se destaca la importancia de nombrar correctamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante. Aunque inicialmente hubo problemas debido al posible sobrecarga de la API, finalmente el asistente proporcionó respuestas precisas basadas en los documentos subidos. Además, se menciona la posibilidad de integrar el asistente en diferentes productos y aplicaciones, transformando el chatbot en un servicio.
💡 Reflexiones finales sobre la IA y su impacto en el mercado de trabajo
El creador reflexiona sobre el impacto de la IA en el mercado de trabajo, señalando que las primeras profesiones en desaparecer serán aquellas creadas gracias a la IA. Hace hincapié en la facilidad con la que Open AI está facilitando la creación de aplicaciones de IA, lo que podría llevar a la desaparición de empleos relacionados con la programación y el desarrollo de chatbots personalizados. También menciona la importancia del tema de los precios y la necesidad de analizarlo con más detalle en un futuro video.
Mindmap
Keywords
💡Open AI
💡Chat GPT personalizado
💡GPT Store
💡Vectorización de texto
💡Base de datos de vectores
💡Prompt engineering
💡API de asistente
💡Retrieval
💡Playground de Open AI
💡Integración de asistentes
💡Economía del conocimiento
Highlights
Open AI anunció novedades interesantes, incluyendo la capacidad de crear chat GPT personalizados.
Se menciona la 'GPT Store', una tienda donde se pueden comprar o utilizar GPT creados por otros usuarios.
Sam Altman presentó una demostración de un GPT llamado 'startup mentor' diseñado para ayudar a fundadores de startups.
Se puede definir el comportamiento del GPT proporcionándole una serie de instrucciones.
Los GPT personalizados pueden ser alimentados con documentos para que sus respuestas estén basadas en el contenido de estos.
Se destaca la capacidad de subir documentos en formatos de texto, CSV o Excel para que el GPT pueda nutrirse de su contenido.
La nueva funcionalidad de Open AI permitirá a los usuarios crear chatbots personalizados de manera más sencilla y rápida.
Se comparte la experiencia de haber creado un chatbot llamado 'chat 23j', que respondía a preguntas basándose en los programas electorales de partidos políticos.
La creación de 'chat 23j' fue un proceso complejo que incluyó la vectorización de documentos y la búsqueda de similitudes semánticas.
Se destaca cómo la nueva API de Open AI simplifica el proceso de creación de asistentes personalizados, reduciendo tiempos significativos.
Se describe el proceso de registro y creación de un nuevo asistente en la plataforma de Open AI.
Se menciona la utilización de la herramienta 'retrieval' para que el asistente pueda extraer información de archivos subidos.
Se resalta la importancia de nombrar correctamente los documentos para que el asistente pueda identificar y buscar la información relevante.
Se explica cómo el asistente creado puede ser integrado con cualquier producto, página web o aplicación, gracias a su endpoint en la API.
Se discute el impacto de la IA en el mercado de trabajo, señalando que las primeras víctimas son las posiciones creadas por la IA misma.
Se menciona la posibilidad de que los servicios de IA, como los ofrecidos por Open AI, estén disminuyendo la necesidad de usar soluciones de terceros como Pinecone o Quadrant.
Se cuestiona el tema de los precios de la nueva API y cómo podría afectar el mercado, a pesar de que aún no está completamente especificado.
Transcripts
ayer la empresa Open Ai anunció
novedades muy interesantes y muchas Pero
quizás una de las que más impacto va a
tener a largo plazo va a ser esta
funcionalidad que vemos aquí que es la
que nos va a permitir crear nuestros
propios chat gpt personalizados o como
dijo Sam el co p nuestros propios gpt
donde incluso habrá pues una tienda de
gpt la gpt Store donde podremos pues ahí
comprar o utilizar gpt creados por otros
usuarios y el propio Sam hizo una demo
en la conferencia no sé si la viste pero
creo un gpt ya llamado startup mentor
cuya función pues es ayudar a fundadores
de startups a crecer a que su startup
crezca vale digamos es como un asesor de
fundadores de startups y lo creó el
propio samman en muy poco tiempo
básicamente como funciona esto es que le
tienes que decir qué rol cumple el gpt
es decir tienes que dar una serie de
instrucciones y aquí pues Sam alman le
dijo a este gpt pues cómo debía
comportarse y no solo eso bueno
obviamente también puedes cambiar el
nombre ponerle una imagen de perfil pero
lo interesante no es esto lo lo
interesante realmente es que puedes
subir documentos vale puedes nutrir a
este gpt a este chatbot personalizado de
una serie de documentos para que las
respuestas que este chatbot las dé en
base al contenido que haya dentro de
esos documentos y no en base al
contenido que haya desperdigado por
internet que sabemos que en muchas
ocasiones es contenido pues incierto y
de hecho Aquí vamos a ver como sanman
coge una transcripción de una de sus
clases en alguna escuela de negocios de
silicon Valley imagino o no sé si en web
combinator Y entonces sube aquí un
archivo de texto y de esta manera eh lo
que va a hacer este gpt startup ventor
es dar respuestas en base a la
información que hay Dentro de este
documento de texto No solo podemos
pasarle un documento podemos pasarle
varios incluso podemos pasarle creo que
también csvs o excels y esto la verdad
que es muy interesante o sea esta
funcionalidad va a ser un auténtico
bombazo pero al mismo tiempo estoy
seguro que mucha gente ahora mismo se
está tirando de los pelos porque Por qué
Pues porque hasta ayer hacer esto era
algo relativamente complejo había gente
especializada en hacer este tipo de
cosas vale Y te lo digo porque porque lo
sé porque lo he vivido en primera
persona en julio de este mismo año creé
un chatbot que se llamaba chat 23j vale
básicamente una página web donde tú
podías seleccionar aquí un partido
político por ejemplo partido popular y
hacer una pregunta por ejemplo pues qué
Proponen en materia de pensiones Y
entonces lo que hacía este chat era que
te respondía a tu pregunta pero
basándose en la información que había en
el programa electoral del partido
política que hubieras escogido en este
caso del PP vale es decir que era como
una interfaz para hacer preguntas al
programa electoral directamente y la
verdad que funcionaba bastante bien vale
la cuestión es que hacer esto como te
decía no es excesivamente sencillo
tampoco es que me llevara muchos días me
llevó quizás un par de tardes Pero bueno
vas a ver có tenía cierta complejidad De
hecho si te interesa cómo lo construí
bueno subí un vídeo de más de 40 minutos
donde expliqué Cómo construí todo esto
pero para hacerte un resumen y para que
entiendas qué hay detrás de esta web
Pues mira lo primero que tuve que hacer
es me descargué todos los programas
políticos de los partidos los partí en
trozos pequeños digamos los partí en
párrafos es decir que cada documento más
o menos cada programa electoral tiene
unas 200 páginas es decir que cada uno
lo tuve que partir en muchos trozos
diferentes obviamente no los partí yo a
mano sino que bueno había un programa
que lo que lo hacía por mí no una vez
que partí los documentos en esos trozos
lo que tuve que hacer es vectorizar
losos vale utilicé la apid beddings de
Open para transformar el texto en un
vector que se trata de un vector que
contiene la información semántica que
hay dentro de ese texto vale una vez que
los vector Hi tuve que eh en una base de
datos de vectores pues Añadir esos
vectores guardar esos vectores guardar
esa información en modo de vectores aquí
Bueno pues pues las herramientas más
populares son pine con Pero bueno en
este caso uce otra que se llama quadrant
una vez que había vectorizado todo el
contenido como funcionaba el proceso era
lo siguiente el usuario introducía el
input que era la pregunta Y entonces una
vez que que teníamos la pregunta
vectorizados esa pregunta es decir la
pregunta la transformamos también en un
vector Y de esa forma como tanto la
pregunta como el contenido del programa
electoral estaban vectorizados podíamos
buscar eh Pues vectores similares vale
básicamente creo que lo explicado aquí
Pero bueno tú si consigues vectorizar
dos textos pues al final eh los vectores
Son puntos en un espacio
multidimensional y calculando la
distancia entre los vectores pues puedes
saber eh la similaridad que hay entre
ambos textos vale al final pues vectores
que son muy cercanos significa que son
muy similares Total que de esa manera lo
que hacíamos era Buscar dentro de todos
los programas electorales o mejor dicho
dentro programa electoral del partido
que hubieras escogido Buscar el párrafo
en el que se hacía referencia a la
pregunta que había metido el usuario de
esa manera lo que hacía era pues pasarle
al modelo 3.5 de chat gpt un prompt que
contenía la pregunta del usuario esto
que está aquí en rojo pero también pues
el contenido del programa político que
era relevante para responder a esa
pregunta y pasando ambs cosas en el
contexto dentro del promt entonces pues
el modelo gpt 3.5 era capaz de responder
de ofrecer una respuesta basándose
únicamente en ese contexto vale porque
así se lo indicaba en el prom le decía
Oye contesta la pregunta basándote en
estos párrafos que hay aquí no cojas
contenido al exterior bien esto como ves
pues eh tenía su complejidad no tenías
que entender Cómo funcionan los
embeddings tenías que entender cómo
funcionan las bases de datos de vectores
tenías que también saber algo de prom
engineering bueno en general no es
excesivamente complejo te lo explico en
ese vídeo pero bueno algo había que
hacer Pues bien construir un producto
como chat 23j hacer algo así desde ayer
desde el lanzamiento que anunció Open Ai
no te lleva más de 5 minutos vale Y
estoy grabando Este vídeo porque quiero
demostrártelo vamos a construir con Open
Ai una funcionalidad un producto como el
de chat 23j la funcionalidad que enseñó
Sam alman en la conferencia la que hemos
visto antes con la que construía el
startup mentor esa funcionalidad en
concreto todavía no la han lanzado al
menos yo no tengo acceso a ella ya
todavía lo a lo que sí que tengo acceso
es a la Api para crear asistente es
decir vamos a poder crear ese gpt ese
asistente pero a través de la Api vale Y
bueno No te asustes porque realmente
vamos a poder crearlo a través del
playground y vamos a ello básicamente
tienes que entrar en platform openen
ai.com vale Eh Esto es una página
diferente a chat. openen a.com vale es
decir si tienes un usuario chat gpt No
tienes por qué tener un usuario dentro
de la
platform.com porque digamos que es el
entorno para desarrollar creadores
entonces Bueno aquí regístrate si no
está registrado yo en mi caso pues voy a
hacer login porque sí que tengo una
cuenta cuando te registres creo que te
van a dar 18 en créditos vale porque lo
que vamos a hacer aquí es a través del
playground utilizar la Api y las apis a
diferencia chat gpt sí cuestan dinero
vale Te cobran por tokens es decir te
cobran digamos en función de la longitud
de los proms que utilices Pero bueno que
si te registras de nuevas Te van a dar $
de créditos y si no es muy barato vale
realmente es muy muy barato entonces
aquí eh vemos el menú de la izquierda
como bueno alguno de los elementos ya
los teníamos los que son nuevos es este
de asistentes el de threads y creo que
el de files no estaba tampoco antes
Entonces vamos a irnos a asistente y
vamos a crear un nuevo asistente le
damos aquí a create y vamos a llamarle
pues chat
23j vale Y aquí en instrucciones Esto es
lo que hemos visto antes vale es
bastante parecido la interfaz que ha
utilizado Sam altman aquí tenemos que
decirles Pues cómo queremos que se
comporte la existente digamos que
equivale a lo que es el el prom que va
el prom de sistema vale si has utilizado
alguna vez la Api pues lo que se mete
dentro del sistema Pues es lo que
pondríamos Aquí yo en concreto voy a
hacer copy paste vale lo tengo lo había
escrito ya antes básicamente he puesto
eres un analista político objetivo
tienes acceso a los programas políticos
que los principales partidos políticos
españoles presentaron para las
elecciones generales del 23 de Julio el
usuario te hará preguntas sobre las
propuestas de los partidos responde de
forma objetiva basándote en la
información de los programas y voy a
darle un poco de zoom Pues por si
quieres leerlo y copiarlo vale y le digo
ser breve y conciso vale vamos a volver
a al 100% tenemos ya nuestras
instrucciones hay que elegir un modelo
podemos elegir cualquier modelo vale el
el modelo que lanzaron ayer que lanzado
ayer Open Ai es el gpt 4 1106 preview Si
queremos que este asistente se nutra de
algún documento Pues necesitamos que
tenemos que elegir Este modelo vale si
elegimos el modelo por ejemplo el gpt 4
pues no nos va a dejar aquí luego subir
documentos Así que elegimos el último y
aquí es donde le indicamos al asistente
qué Tools Qué herramientas puede
utilizar vale que aquí es donde está lo
interesante de los asistentes vamos a
olvidarnos de esto de este primer
apartado que es de Bueno un poco más
complejo Que es el de las funciones Pero
tenemos el code interpreter y el
retrieval En qué consisten estas dos
herramientas Pues bien el code
interpreter Es una herramienta que lo
que permite al asistente es eh generar
código en python y ejecutarlo vale No sé
si has utilizado alguna vez el cod
interpreter Pero bueno si tienes chat
gpt Plus y utilizas el modelo gpt 4 si
activas el cod interpreter pues puedes
por ejemplo Eh bueno hacerle preguntas
sobre temas de matemáticas que te la
responde muy bien porque lo que hace es
generar un código vale por ejemplo le
dices que le preguntas Cómo se
resolvería una ecuación no Y entonces le
diz el cod interpreter que lo que hace
es genera un código python para resolver
esa ecuación y responderte a tu pregunta
vale es decir que para responderte
utiliza código vale podríamos activarla
Pero bueno en este caso no lo
necesitamos la la tool que necesitamos
es la de retrieval y esta tool pues lo
que le va a permitir al asistente es
extraer información de los archivos que
subamos cómo subimos los archivos Pues
aquí abajo vemos que pone files y aquí
simplemente Vamos a darle a subir y pues
tengo por aquí a ver si encuentro la
carpeta Aquí está tengo aquí los cuatro
programas electorales de los cuatro
principales partidos vale Sí que es
importante que el el nombre esté
correcto Vais a ver por qué voy a subir
los
cuatro vale a ver cuá tarda en subir
Bueno no se tarda mucho en subir voy a
darle a
save y en principio ya tenemos nuestro
asistente vale vamos a ver si no nos
sale ningún mensaje de error vale el
asistente ha sido creado y ya lo podemos
utilizar Cómo podemos utilizar el
asistente Pues nos vamos a ir al
playground aquí en el playground pues
hemos elegimos la pestaña de asistentes
eh No sé si conoces el playground pero
es una forma de eh Bueno pues hacer
tests con con las apis vale podemos
utilizar el playground pues para eh
testar diferentes modelos de Open Pero
bueno vamos a irnos a no me voy a
despistar vamos a irnos a asistentes
aquí como solo tenemos un asistente pues
ya nos sale chat 23j aquí nos aparece lo
que hemos metido es decir las
instrucciones la configuración que hemos
metido y ya está es que ya podemos
interactuar con él entonces podemos
preguntarle
pues qué propone el psoe en materia de
pensiones vamos a dar darle aquí a este
botón y ahora mismo si funciona todo
bien nos debería responder Eh pues qué
propone el soe en materia de pensiones
pero en función de lo que haya en el en
el PDF
vale quizás no está yendo muy rápido
porque haciendo alguna prueba Bueno me
salía mensajes de error Mira ya está el
psb propone varias medidas en materia de
pensiones y nos dice pues las nueve
medidas que propone el psb en materia de
pensiones que antes lo he estado
revisando y son medidas que aparecen en
el propio PDF Por qué te decía que es
importante perdona que no no se ve aquí
muy bien los nombres de los de los
documentos Pero por qué te he dicho que
es importante nombrar bien los
documentos porque si no sé si te has
fijado pero en chat 23j tenías que
elegir un partido político había un
selector por qué estas selector Pues
porque a la hora de hacer la consulta en
la base de datos de vectores el programa
necesitaba saber sobre Qué partido ests
haciendo la pregunta para saber
exactamente en qué documento Buscar los
trozos relevantes para la pregunta en
cambio aquí no
por eso es importante que nombres bien
los documentos porque
Eh mágicamente bueno no mágicamente pero
la verdad que de forma muy eficaz el
asistente ha sido capaz de los cuatro
documentos o sea ha sido capaz de
identificar cuál de los cuatro
documentos tiene relación con el psoe
vale por eso es importante que en el
nombre del documento aparezca el psoe si
no apareciese en el nombre del documento
pues seguramente puede que funcionase
también pero pues se lo pondríamos un
poco más complicado el asistente para
ser capaz de identificar el documento
correcto aquí podríamos hacerle más
preguntas a ver si funciona y el PP
Aunque debe decirte que antes haciendo
las pruebas pues no me ha funcionado
parece que está bastante saturado la Api
de asistentes y me ha dado un error
vamos a esperar un poco pero claro la
casualidad de que Open Ai lanzó esto
ayer y seguro que hay un montón de gente
haciendo pruebas Bueno yo he encontrado
por Twitter un montón de gente que ya
había construido asistentes bastante
interesantes y bueno mientras vemos si
nos dan una respuesta te comento alguna
cosa más esto lo que estamos haciendo es
consultar este asistente a través del
playground pero nosotros podríamos ahora
mismo integrar este asistente con
cualquier producto con cualquier página
web con cualquier aplicación al final
esto es una Api Entonces al crear un
asistente Pues el asistente tiene un
identificador y habrá un endpoint dentro
de esa Api a la que nosotros podremos
mandarle los mensajes para que nos
responda vale es decir que eh No solo es
que hayamos creado un asistente que
podamos interactuar con a través de la
plataforma Open Ai sino que acabamos de
crear un asistente a Service vale
podemos conectarlos con nuestra
aplicación con la web de Chad 3j.com y
pues eh hablar con él mira nos ha dicho
que no ha funcionado Porque ahora mismo
se están procesando demasiadas
peticiones que volvamos a intentarlo más
tarde es lo mismo que ha pasado antes
qué más podemos ver pues si nos vamos
aquí a threads podemos ver todas las
conversaciones que ha habido con el
asistente vale estas son algunas que he
probado yo antes Pero podemos analizar
pues todas las conversaciones que ha
tenido el asistente con Bueno pues los
diferentes usuarios que la estén
utilizando así que bueno Esto es todo lo
que te quería contar Espero que te haya
resultado interesante y has visto como
eh literalmente en menos de no sé 3
minutos hemos sido capac de construir
asistente y todo el trabajo que tuve que
hacer para construir el chat de 23j Pues
realmente se lo ha comido eh gpt se lo
ha comido openi vale o sea es fascinante
siempre hablamos siempre se habla no de
que la Inteligencia artificial va a
eliminar Muchos trabajos de que va a
destruir mucho empleo pero desde luego
los primeros empleos que se están
destruyendo por la Inteligencia
artificial son los empleos que se han
creado gracias a la Inteligencia
artificial no sé si me explico pero es
que ahora mismo había mucha gente
especializada en construir este tipo de
chatbots como chat 23j había muchos prop
engineers había mucha gente que desde el
lanzamiento de chat gpt o de los modelos
anteriores de gpt pues nuevos empleos
que se habían creado en torno
Inteligencia artificial Pero es que como
crear aplicaciones Inteligencia
artificial es cada vez más fácil porque
es que Open nos da cada vez más
servicios y más productos pues son estos
los primeros empleos que Open está
destruyendo y de hecho pues empresa emas
Como por ejemplo pinec o quadrant no que
son empresas que han recibido
inversiones
millonarias pinec No me acuerdo qué
ronda había levantado pero pinec
funding o sea pcon levantó hace poco 100
millones a una valoración de 750
millones porque parecía que para
construir cualquier aplicación de
Inteligencia artificial iba a ser
necesario una base de datos de vectores
y demás pues mira Oye quizás siga siendo
necesario no sé realmente Dónde está
almacenando los porque al final Open lo
que está haciendo por debajo es lo mismo
que hice yo no sé dónde está almacenando
eh los vectores igual lo está
almacenando en pinec sabes igual pinec
es su proveedor No lo sé pero desde
luego yo como usuario ya no voy a
utilizar nunca más pcon voy a utilizar
directamente Open aa Aunque es verdad
que hay una cosa que no hemos comentado
y es el tema de los precios vale esto
tengo que analizarlo con más calma y da
da para otro vídeo pero claro Hay un
tema de precios eh realmente el precio
de la de esta app y de la appi de de
asistentes por lo que he podido ver y lo
que he podido leer en Twitter no va a
ser muy barata es más va a ser bastante
cara Aunque todavía tienen por aclarar
bastantes cosas sobre el pricing porque
no está muy especificado en su página
web Pero bueno Espero que te haya
resultado útil y nos vemos en próximos
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