El uso de la inteligencia artificial en la gestión de personas y talento

Happyforce Way
26 Mar 202454:08

Summary

TLDREn una conversación enfocada en la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la gestión de personas y talento, el ponente Miguel Martínez, Head of Development de ea for people Group, destaca la importancia de la IA en la transformación digital y cómo esta tecnología puede ser un pilar fundamental en la gestión de recursos humanos. Martínez aborda el tema desde una perspectiva holística, considerando tanto el potencial de la IA para mejorar la eficiencia en procesos de selección y entrenamiento, como los desafíos de integrar la tecnología en la cultura empresarial y la necesidad de reskilling para los profesionales de recursos humanos. La discusión también contempla la generación de soluciones personalizadas y la importancia de la preparación y formación en IA para mantenerse actualizado y competitivo en el mercado laboral.

Takeaways

  • 🚀 La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la gestión de personas y talento en las empresas, ofreciendo nuevas oportunidades y desafíos.
  • 📈 La IA no es solo una moda; es una disciplina científica que imita la inteligencia humana a través de algoritmos y aprendizaje automático.
  • 🤖 La transformación digital en recursos humanos requiere de liderazgo y cultura empresarial que admitan y apoyen el cambio.
  • 💡 La IA puede ser utilizada en la selección de candidatos, pero es importante tener en cuenta el entrenamiento y la personalización de las herramientas para adaptarse a las necesidades específicas de la empresa.
  • 📚 Es fundamental la importancia de la gobernanza de datos, incluyendo la seguridad, calidad y manejo de sesgos en los datos utilizados para proyectos de IA.
  • 🧠 La IA puede ayudar en la creación de perfiles de puestos de trabajo y en la formación de empleados a través de tecnologías avanzadas que simulan experiencias reales.
  • 🔍 La IA también puede identificar patrones en el comportamiento y los requisitos de éxito para diferentes roles dentro de una organización.
  • 🛠️ La IA puede ser utilizada para crear soluciones personalizadas en la gestión de talentos, más allá de simples tareas administrativas.
  • 🌐 La IA está en capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y proporcionar respuestas precisas y personalizadas.
  • 📉 Sin una adecuada preparación y entrenamiento, la IA puede ser utilizada de manera superficial y sin aprovechar su verdadero potencial.
  • 📈 La IA tiene el potencial de redistribuir el talento en el mercado laboral, llenando vacíos y creando nuevas oportunidades de empleo.

Q & A

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo se relaciona con la gestión de personas y talento?

    -La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que proviene de las Matemáticas y la Ciencia de la Computación, cuyo objetivo es crear máquinas o desarrollos que imitan la inteligencia humana. En la gestión de personas y talento, la IA puede aplicarse para optimizar procesos de selección, análisis de datos y entrenamiento, así como para la creación de perfiles de comportamiento y la predicción de la performance de los empleados.

  • ¿Cómo se puede utilizar la IA en la selección de candidatos para un puesto de trabajo?

    -La IA puede utilizarse para analizar currículos y experiencias de los candidatos, identificar patrones de comportamiento y soft skills, y predecir su performance en el puesto. Además, se puede emplear para automatizar el proceso de entrevistas y seleccionar a los candidatos más adecuados en función de las necesidades específicas de la empresa.

  • ¿Qué es un desarrollo potente en el ámbito de la IA y cómo afecta a la toma de decisiones en la empresa?

    -Un desarrollo potente en la IA implica la creación de algoritmos avanzados capaces de procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos para mejorar la toma de decisiones. Esto puede afectar a la empresa al permitir una gestión más eficiente de los recursos humanos, una selección de talento más precisa y una planificación estratégica a largo plazo.

  • ¿Cómo la IA puede ayudar en la creación de perfiles de puestos de trabajo?

    -La IA puede analizar datos históricos y actuales de puestos similares, así como las habilidades y competencias requeridas por el mercado. Con esta información, puede generar perfiles de puestos de trabajo que sean precisos y estén alineados con las necesidades actuales y futuras de la empresa.

  • ¿Qué es el reskilling y cómo se relaciona con la IA?

    -El reskilling es el proceso de enseñar a los empleados nuevas habilidades y conocimientos para que puedan adaptarse a los cambios en el mercado de trabajo, incluyendo las avances en la IA. La IA puede facilitar el reskilling al proporcionar herramientas y plataformas de aprendizaje personalizadas que se alineen con las necesidades específicas de cada empleado y la empresa.

  • ¿Cómo la IA puede mejorar la comunicación entre los departamentos de tecnología y los demás departamentos de la empresa?

    -La IA puede ser utilizada para analizar y entender mejor las necesidades y objetivos de cada departamento, lo que permite una comunicación más efectiva. Además, la IA puede ayudar a identificar áreas en las que la tecnología puede ser aplicada para mejorar los procesos y la eficiencia en diferentes áreas de la empresa.

  • ¿Por qué es importante la escalabilidad en las soluciones de IA desarrolladas para una empresa?

    -La escalabilidad es crucial porque permite que la solución de IA crezca y se adapte a las necesidades cambiantes de la empresa. Una solución escalable asegura que la IA pueda manejar un aumento en la carga de trabajo, el volumen de datos y la complejidad del problema sin comprometer el rendimiento.

  • ¿Cómo la IA puede ser utilizada en la formación y el desarrollo de talento dentro de una organización?

    -La IA puede analizar los datos de rendimiento y comportamiento de los empleados para identificar áreas de desarrollo y proporcionar recomendaciones personalizadas. Además, puede utilizarse para crear entornos de aprendizaje virtual que simulen diferentes escenarios y situaciones, permitiendo a los empleados aprender y practicar habilidades sin riesgos.

  • ¿Cuál es el impacto de la IA en la distribución y redistribución del talento en el mercado laboral?

    -La IA puede ayudar a identificar y clasificar a los talentos de manera más precisa, lo que lleva a una distribución más eficiente del talento en el mercado laboral. Además, al automatizar tareas y procesos, la IA puede liberar a los empleados para que se enfoquen en tareas de mayor valor añadido, lo que puede resultar en una redistribución de talentos dentro y entre empresas.

  • ¿Cómo la IA puede influir en la toma de decisiones a nivel ejecutivo en una empresa?

    -La IA puede proporcionar a los ejecutivos información y análisis de datos más precisos y detallados, lo que les ayuda a tomar decisiones más informadas y estratégicas. Además, la IA puede predecir tendencias y resultados, permitiendo a los ejecutivos planificar y adaptar sus estrategias de manera proactiva.

  • ¿Qué tipo de habilidades y conocimientos son necesarios para los profesionales de recursos humanos que deseen especializarse en IA?

    -Los profesionales de recursos humanos interesados en la IA deben desarrollar habilidades técnicas relacionadas con el análisis de datos, la comprensión de algoritmos y la capacidad de trabajar con herramientas tecnológicas avanzadas. Además, es fundamental que tengan una comprensión sólida de la IA y cómo puede ser aplicada en la gestión de talento y recursos humanos.

Outlines

00:00

😀 Introducción y Temas de la Conversación

Se inicia la conversación con una presentación y se establece el tema de la discusión: el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de personas y talento. Se menciona la tendencia actual y la importancia de la IA en la gestión de recursos humanos, y se introduce a Miguel Martínez, Head of development de ea for people Group, para explorar su experiencia y perspectivas en el tema.

05:01

👥 Perfil de ea for people Group y su Enfoque en IA

Miguel Martínez describe ea for people Group como una consultoría de recursos humanos con enfoque en la integración de la gestión de personas con los negocios de las empresas. Destaca las tres verticales de la empresa: consultoría, go management, y coding Job. Cada una de ellas se enfoca en el desarrollo de servicios y productos que alineen áreas de gestión de personas con tecnologías de IA y recruiting IT.

10:02

🚀 Aplicaciones de la IA en Recursos Humanos

Se discute cómo la IA puede ser utilizada en la selección y gestión de talento, destacando la importancia de la personalización y el entrenamiento de algoritmos para satisfacer las necesidades específicas de las empresas. Se menciona la necesidad de trabajar con datos estructurados y no estructurados, y la importancia de la gobernanza de datos en la implementación de proyectos de IA.

15:03

🤖 IA y Selección de Talento

Se explora el uso de la IA en la selección de candidatos, incluyendo la creación de perfiles de éxito y la búsqueda de coincidencias en el mercado. Se habla sobre la capacidad de la IA para analizar currículos y experiencias, y cómo las empresas pueden beneficiarse de la tecnología para mejorar su proceso de reclutamiento y selección de talento.

20:05

🧠 Desarrollo de Habilidades y Reskilling

Se aborda la importancia del reskilling y la preparación de los profesionales para el futuro laboral impactado por la IA. Se discute la necesidad de que los empleados y los departamentos de recursos humanos se adapten y se especialicen en tecnologías emergentes para mantenerse relevantes y competitivos en el mercado laboral.

25:06

📚 Formación y Preparación en IA para Recursos Humanos

Se discute la importancia de la formación en IA para los profesionales de recursos humanos. Se menciona la intención de crear programas de formación avanzada en IA, específicamente diseñados para directores de recursos humanos y para aquellos interesados en la transformación digital y la IA.

30:08

📚 Recomendaciones de Lectura y Conclusión

Se hace una recomendación de lectura relacionada con la IA y se sugiere a los asistentes la importancia de la educación continua y la especialización en IA para los profesionales de recursos humanos. Se cierra la conversación agradeciendo la participación y destacando la relevancia de la IA en la gestión de talento y personas.

Mindmap

Keywords

💡Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que proviene de las matemáticas y la ciencia de la computación, cuyo objetivo es crear máquinas o desarrollos que imiten la inteligencia humana. En el video, se discute cómo la IA puede ser utilizada en la gestión de personas y talentos, destacando su importancia en la revolución digital y cómo está impactando el mundo del trabajo y la educación.

💡Gestión de Personas y Talento

La gestión de personas y talento se refiere a la administración y el desarrollo de los recursos humanos dentro de una organización. En el contexto del video, se explora cómo la IA puede mejorar esta gestión, desde el proceso de selección de candidatos hasta el desarrollo de perfiles de trabajo, resaltando la necesidad de adaptarse a las nuevas tecnologías.

💡Revolución Digital

La revolución digital hace referencia a la transformación en cómo las empresas y las personas trabajan y operan debido al avance de la tecnología. En el video, se habla sobre el papel de la IA en esta revolución, y cómo está cambiando los roles y las expectativas en la gestión de talento.

💡Proyectos de Inteligencia Artificial

En el video, los proyectos de IA se mencionan como una herramienta para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en la gestión de recursos humanos. Se destaca la importancia de la personalización y el entrenamiento de estas soluciones para satisfacer las necesidades específicas de las empresas.

💡Rol de Recursos Humanos

El rol de los recursos humanos en la organización es vital y en el video se discute cómo la IA puede amplificar sus funciones. Se enfatiza la necesidad de que los líderes y responsables de RRHH sean pioneros en la transformación digital y comprendan la importancia de la IA en su campo.

💡Data Science

Data Science es el campo de estudio que se enfoca en la extracción de conocimiento y la información de datos, utilizando técnicas de análisis estadístico y computacionales. En el video, se sugiere que los profesionales de RRHH necesitan entender y trabajar con data scientists para aprovechar al máximo la IA en la gestión de talento.

💡Chat GPT

Chat GPT se refiere a una herramienta de inteligencia artificial que puede ser utilizada para procesamiento de lenguaje natural. En el video, se menciona como un ejemplo de cómo la IA puede ser utilizada de manera básica o avanzada dependiendo del entrenamiento y la personalización que reciba.

💡Reskilling

El reskilling es el proceso de enseñar a los empleados habilidades nuevas para que puedan adaptarse a los cambios en el mercado laboral o en la empresa. En el video, se discute la importancia del reskilling debido a la introducción de la IA y cómo puede ayudar a los profesionales a mantenerse relevantes.

💡Tecnología Disruptiva

La tecnología disruptiva se refiere a innovaciones tecnológicas que cambian significativamente la forma en que se hacen las cosas y a menudo desafían el estatus quo. En el video, la IA se presenta como una tecnología disruptiva que tiene el potencial de transformar la gestión de talentos.

💡Cultura de Datos

La cultura de datos es la importancia que una organización le da a la recopilación, el análisis y la aplicación de los datos en la toma de decisiones y en la estrategia empresarial. En el video, se destaca la necesidad de desarrollar una cultura de datos para que la implementación de la IA en la gestión de talento sea exitosa.

💡Formación con Inteligencia Artificial

La formación con IA implica el uso de la tecnología para mejorar el aprendizaje y el desarrollo de las habilidades de los empleados. En el video, se sugiere que la IA puede ser utilizada para crear experiencias de aprendizaje personalizadas y eficientes, basadas en grandes cantidades de datos.

Highlights

La importancia del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de personas y talento.

La IA como una disciplina proveniente de las matemáticas y la ciencia de la computación.

El objetivo de la IA es crear máquinas que imiten la inteligencia humana.

La diferencia entre trabajar con algoritmos tradicionales y algoritmos de IA que pueden 'thinking by themselves'.

El uso de IA en la selección de personal y cómo personalizarla para sectores específicos.

La necesidad de trabajar con datos estructurados y no estructurados en proyectos de IA.

La importancia de la gobernanza de datos y la madurez digital en la implementación de la IA.

El impacto de la IA en la cultura de la empresa y cómo esto puede afectar la estrategia de IA.

El rol del recursos humanos en la revolución digital y cómo la IA puede ayudar en la toma de decisiones.

El ejemplo práctico de cómo la IA puede optimizar el proceso de selección de candidatos.

La discusión sobre la IA en la educación y cómo se puede detectar el uso de herramientas de IA en trabajos académicos.

El potencial de la IA para crear perfiles de comportamiento y predecir el rendimiento de los empleados.

La integración de la IA en la formación y capacitación de empleados.

El impacto de la IA en la rotación de empleados y la necesidad de estrategias de reskilling.

La perspectiva de que la IA puede ayudar en la redistribución del talento en el mercado laboral.

La discusión sobre la IA y la falta de profesionales con habilidades técnicas y de negocios.

El potencial de la IA para transformar徹底 la forma en que se llevan a cabo los procesos de recursos humanos.

La importancia de la formación en IA para los profesionales de recursos humanos y las oportunidades educativas disponibles.

Transcripts

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buenas tardes Eh Buenos días bienvenidas

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Bienvenidos a a una nueva

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conversación la verdad que hoy creo que

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el tema va dar para bastante y creo que

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es muy interesante Así que voy a ser

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breve hoy vamos a hablar de el uso de

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Inteligencia artificial en la gestión de

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personas y y talento no eh Me gusta la

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coletilla que que ha puesto hoy aquí

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nuestro nuestro panelista nuestro

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ponente que es más datos Y menos relatos

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no

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eh la verdad que la Inteligencia

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artificial está muy de moda y y yo creo

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que era momento de de hablar y asociarlo

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a la gestión de personas no eh antes de

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presentaros a la persona que está con

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nosotros recordaros

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eh vamos a estar 30 minutos a mí me da

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más 30 35 minutos conversando eh si

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alguien quiere lanzar alguna pregunta

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podéis hacerlo en el chat o podéis

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hacerlo en el espacio de que hay de

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preguntas Yo

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iré Yo iré pasándoselo a a Miguel y la

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vamos a ir contestando al al momento

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Para no perder el el hilo vale Y como

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decíamos vamos a hablar del uso de la

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Inteligencia artificial en la gestión de

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personas y

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talentos os he puesto tres puntos pero

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es que teníamos más de tres entonces me

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ha costado elegir tres eh vamos a hablar

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del rol de de recursos humanos no el rol

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protagonista de recursos humanos en la

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revolución digital eh primeros pasos en

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proyectos reales de Inteligencia

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artificial vamos a ver qué es esto de

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proyectos reales y y nada y exploración

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de límites y tendencias y seguro que nos

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van a ir saliendo más temas pero nada

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sin más y para empezar

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eh Miguel Miguel Martínez Head of

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development de ea for people Group qué

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tal Miguel muy buenas Hola Qué tal

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Buenas tardes Sergio en Oye muchísimas

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gracias y un placer tenerte con nosotros

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Muchas gracias a ti y y luego Permíteme

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también saludar tanto las personas que

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nos están viendo aquí en

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España Bueno en ese sentido Pues que

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además que me consta que en

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Latinoamérica también tiene seguidores O

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sea que Buenos días también para ellos

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Sí sí Bueno mira de momento Fabiana

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desde Uruguay O sea que que ya tenemos

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en el otro dado a alguien Miguel e

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Muchísimas gracias por estar aquí la

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verdad es que eh estos 15 minutos antes

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de entrar Para mí han sido apasionantes

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y y ya la semana pasada ya conversé con

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contigo para preparar esta conversación

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no sé si hay mucho que preparar

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e Miguel antes de nada ea for people

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Group quieres hacernos un qu es eh breve

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breve información de un minuto para

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antes de entrar en el tema Vale pues

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muchas gracias Bueno de verdad que es un

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proyecto que llevamos meses

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preparando ea for people Group son tres

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podemos decir tres verticales y for

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people es una consultora de recursos

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humanos la realidad es que en el mercado

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español ya son muchas las empresas que

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existen de consultor consultoría

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recursos humanos donde no queremos

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diferencia donde nos queremos posicionar

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Pues yo creo que lo más Lógico es

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intentar realizar una propuesta de valor

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Ajustando lo que son los elementos

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propios de recursos humanos con el

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business de el cor business de la

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empresa es decir vamos a intentar

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desarrollar servicios y productos que

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alineen lo que es áreas de la gestión de

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personas con el negocio de las empresas

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eso Por una parte luego también hemos

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desarrollado otra de las verticales que

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es go management estamos hablando de

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Inteligencia artificial aplicada

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exclusivamente a recursos humanos si tú

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te observas Sergio habitualmente una

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consultora tecnológica cuando ya tiene

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el capital humano

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yoh observamos que cuando desarrollan

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proyectos en Inteligencia artificial

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aceptan cualquier proyecto es algo

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lógico vale en cualquier sector y área

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nosotros pensamos que aparte de tener

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ese tecnológico es necesario conocer el

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negocio y el área como somos expertos

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Por una parte en recursos humanos pero

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también Contamos con muchos

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conocimientos y profundos en tecnología

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Inteligencia artificial en este caso

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creemos que podemos diferenciarnos y

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mucho en el mercado Y por último creo

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que estoy en el minuto hemos

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desarrollado también coding Job que es

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nuestra vertical de recruiting it

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observamos lo digo porque llevo más de

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20 años participando en proceso de

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selección de recruiting it observamos

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que habitualmente eh los expertos que

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hay de selección en esos perfiles

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son expertos en eso en selección pero no

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tienen mucho conocimiento no tienen un

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conocimiento profundo de la realidad

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tecnológica esto que cómo se cómo se

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crea o cómo se desarrolla pues

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lógicamente que tú encuentras en el

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mercado que un director de Data te está

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pidiendo un perfil director de Data

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muchas veces no tiene por qué conocer el

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360 gr lo que está buscando es lo que

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busca es soluciones para sus proyectos y

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ese diálogo que se surge con el director

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o con el responsable de selección no

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existe porque no hablan el mismo idioma

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y aquí es donde nosotros aportamos valor

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Cómo se ve o cómo se se se se proyecta

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en la realidad pues que ahora mismo y lo

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sabes que casi el 95 por de las empresas

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de recuit it lo que hacen es que cuando

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tienen un perfil que hay que buscar

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lanzan una búsqueda en linkedin y la

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real es que ahí pescan a cualquiera

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nosotros creemos que esto no puede ser

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así creemos que hay que dar el mismo hay

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que especializarse y para eso hay que

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entender el mundo del recruiting pero

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también tecnología Y esto es un poco

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nuestro proyecto donde creo que hay una

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propuesta de valor que ahora mismo el

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mercado es complicado Qué bueno pues Oye

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Muchísimas

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gracias Miguel

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eh Inteligencia artificial y gestión de

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personas y de talento

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e la verdad es que me planteé este esta

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conversación evidentemente porque está

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de moda Inteligencia

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artificial Pero mira hace hace una

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semana organizamos un un encuentro en

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Happy Force para hablar de Inteligencia

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artificial duró dos horas y media el

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encuentro una conversación informal y

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hora y

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cuarto yo creo que no estuvimos hablando

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de Inteligencia

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artificial yo creo que estuvimos

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hablando de cómo usamos ch gpt Y qué le

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preguntamos a ch gpt y yo que no soy

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experto tengo la sensación que que

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Inteligencia artificial es algo más que

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preguntarle a chat gpt

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ent eh Oye he recurrido a ti gracias a

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un amigo Gracias a César

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eh

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Porque siempre decimos Oye pues recursos

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humanos vamos vamos detrás de tecnología

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no O sea evidentemente pero o puede ser

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obvio me gustaría conocer de ti primero

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Qué es Inteligencia artificial vale Sí y

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cómo se puede aplicar en recurso

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humano Y a partir de ahí abrir la

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conversación porque estoy convencido que

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Inteligencia artificial no es chpt pero

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me gustaría entender alguna alguna parte

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básica de Qué es la Inteligencia

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artificial vale bueno en primer lugar

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Sergio chpt es Inteligencia artificial y

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es muy potente Lo que pasa que claro

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como pasa habitualmente con tecnologías

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disruptivas como es el caso el problema

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que hay es que eh claro con tanto

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impacto que además Tan accesible tanto

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para las empresas pero también para los

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particulares Y luego el interés que hay

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por parte de las tecnológicas que

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desarrollan esa tecnología hay un

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impacto social que hace que al final el

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discurso mayoritario es J gpt a un nivel

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totalmente superficial que el openia

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cuando desarrolla lo que es el algoritmo

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que al final no es más que un

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procesamiento en lenguaje natural de ch

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gpt realmente hace una una máquina

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potente eh que hasta la fecha pues lo

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que había estaba mucho más atrás pero

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claro si entendemos que esas

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herramientas las ponemos en manos de un

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particular que al final lo que va a

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hacer es jugar con esa herramienta al

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final lo que te comento nos fijamos

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mucho en lo que tú comentas una hora y

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media o una hora y cuarto de

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conversación en la que utilizas esa

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herramienta cuando realmente

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Inteligencia artificial es algo más Qué

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es Inteligencia artificial Bueno pues es

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una disciplina vale que procede de las

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Matemáticas y de la ciencia de la

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computación esto es importante porque al

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final no tenemos que entender que la

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Inteligencia artificial es ciencia Vale

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y veremos porque es ciencia de datos y

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el el objetivo Por así decirlo de la

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Inteligencia artificial es la creación

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de máquinas o de desarrollos que imiten

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la inteligencia humana Es decir me

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explico

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Luego si quieres lo podemos ver tú en

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cualquier desarrollo cualquier proyecto

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que vas a hacer Inteligencia artificial

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hay pasos como cualquier otro proceso y

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desarrollo Uno de ellos es la creación o

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trabajar con un algoritmo el ser humano

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los algoritmos Ya llegamos del siglo

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XVII trabajando con ellos la diferencia

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que hay es que los algoritmos con los

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que trabajábamos hasta la fecha es que

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tú para que ejecute una orden tú le

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tienes que decir al algoritmo qué tiene

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que hacer Gracias a inter artificial tú

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lo que puedes hacer ese algoritmo es

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entrenarlo de tal modo que al final va a

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poder pensar por sí

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mismo y aquí es un poquito y permíteme

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que que que aporte este dato tch gpt H

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fíjate voy a ponlo con un caso eh un

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ejemplo yo la semana pasada junté a un

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alumno con un profesor del instituto el

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alumno eh dice en la conversación

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nosotros para realizar los trabajos

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utilizamos char gpt y el profesor dice

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Bueno pues tened cuidado porque nosotros

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trabajamos con una herramienta que

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detecta si el trabajo se ha hecho con

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chpt el alumno contesta No no pero es

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que nosotros después de trabajar con jpt

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tenemos otra herramienta que lo que hace

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es que bordea y todos aquellos e

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aspectos que se vean de máquina Por así

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decirlo los personaliza en función de tu

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psicología

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vale una cuestión de de redes neurales

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Vale y gémenos

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digitales y yo estaba alucinado quiero

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decir vamos a ver aquí la clave es que

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lo que me estáis transmitiendo es que el

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nivel en el instituto que estáis

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trabajando es muy básico porque japt

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cuando se crea la herramienta los

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creadores no quisieron crear profundidad

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en los contenidos es algo muy básico

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para poder jugar poder hablar la clave

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aquí en este caso y en el caso que me

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estás comentando y muchos profesionales

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cuando están en sus trabajos lo que

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tienen que hacer es entrenar la máquina

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en función de un lenguaje vale porque es

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un procesamiento lenguaje natural lo que

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tiene que enseñar es cómo Tiene que

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hablar la máquina en función de mi

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gremio de mi posición lo que yo voy a

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necesitar no algo generalista si no

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estamos jugando bien Eso es un tema en

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artificial Y en segundo lugar Sergio tú

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dices Bueno vale inter artificial lo que

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tenemos un algoritmo que puede pensar

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por sí mismo esto cómo lo aplicamos a la

play12:02

empresa y concretamente recursos humanos

play12:06

fíjate dos

play12:07

elementos tú cuando desarrollas un

play12:10

proyecto en Inteligencia artificial en

play12:12

una empresa en recursos humanos

play12:14

concretamente observas algunos detalles

play12:17

en primer lugar el dos tercios del

play12:21

proyecto no es trabajar con un algoritmo

play12:25

no trabaja de Machine learning vale no

play12:27

desarrollas lo que es ese ese amiento lo

play12:30

que creas es una gobernanza de datos es

play12:32

decir tienes que trabajar con la madurez

play12:34

tecnológica la madurez digital de la

play12:36

empresa trabaja con datos estructurados

play12:39

y datos no estructurados a partir de

play12:42

esos datos cuando tú los tienes tienes

play12:44

que saber a la seguridad que vas a poner

play12:47

losos datos la calidad de los datos Oye

play12:51

vamos a trabajar con sesgos que no nos

play12:53

interesa aplicarlos o o evitarlos

play12:57

Tenemos que trabajar con eh el

play13:00

compliance

play13:02

Oiga es es es Es lógico o Es legal que

play13:06

yo pueda preguntar eh Si una persona va

play13:09

a tener hijos en los próximos meses para

play13:12

incluirlo e en los datos todo esos

play13:15

aspectos

play13:17

Sergio al final tú te das cuenta que si

play13:21

no has hecho una labor que es de cultura

play13:24

en la empresa el problema que tien es

play13:27

que el proyecto que podría tardar o

play13:29

durar un año se lo puede ir a dos y 3

play13:31

años porque esa minería de datos no has

play13:34

desarrollado previamente esto dónde

play13:37

afecta en la cultura de la empresa la

play13:40

cultura Data tren si no existe esa

play13:43

cultura nos encontramos con que al final

play13:46

esa estrategia de Inteligencia

play13:47

artificial no se puede realizar con ese

play13:50

impulso ese músculo que se

play13:52

esperaría Entonces el primer paso

play13:55

estaríamos hablando Cómo afecta

play13:56

Inteligencia artificial en recursos

play13:58

humanos en primer lugar los directores y

play13:59

los responsables de recursos humanos

play14:01

tienen que aceptar Y ser líderes en esa

play14:03

transformación

play14:05

o Miguel es super interesante porque sea

play14:08

te estoy escuchando y estoy

play14:10

intentando pensar en diferentes procesos

play14:12

o en diferentes momentos en una

play14:15

organización No si me pongo a pensar

play14:17

eh si me pongo a pensar en el momento

play14:20

del de la

play14:22

selección vale me pongo a pensar Oye

play14:24

cómo la Inteligencia artificial me puede

play14:26

ayudar a mí a eh ser más eficaz en mi

play14:29

trabajo vale Y ser más eficaz en el

play14:31

trabajo puede ser en Cómo poner ofertas

play14:33

de trabajo cómo escribirlas Cómo

play14:35

redactarlas con el lenguaje como tú

play14:37

decías no entrenando el

play14:39

lenguaje Cómo puedo hacer o cómo puedo

play14:42

utilizar la Inteligencia artificial para

play14:44

hac una criba curricular claro y y me

play14:48

hablas de datos no de de de datos

play14:50

estructurados Y no y no estructurados yo

play14:53

que no soy de datos que que estudié

play14:56

pedagogía me hablas de esto y a mí lo

play14:58

que se me me ocurre es decir hgpt Oye te

play15:01

paso aquí unos currículum en los que

play15:03

tienes que tener una cierta eh Tienes

play15:06

que tener en cuenta una ciertas

play15:07

variables que son las que yo voy a

play15:08

evaluar y dime quién es el mejor

play15:10

candidato

play15:12

entonces o sea esto es usar la

play15:15

Inteligencia artificial en recursos

play15:17

humanos para nuestros procesos o se me

play15:19

está escapando algo de base vamos a ver

play15:23

en primer lugar si estás utilizando

play15:26

Inteligencia

play15:27

artificial pero estás utilizando un

play15:31

elemento muy básico es decir tú estás

play15:34

gestionando algo potente que es la

play15:36

selección que es muy importante en tu

play15:39

Core business con una herramienta muy

play15:42

básica te voy a poner un ejemplo venga

play15:45

porque cuando Disculpa eh Quédate con el

play15:48

ejemplo cuando me dices que estoy

play15:50

utilizando una herramienta muy básica A

play15:53

qué te refieres porque estoy utilizando

play15:54

chpt que es una herramienta potente No

play15:56

sí pero tú lo que me estás hablando es

play15:58

que

play16:00

vamos por partes tú me dices Oye Miguel

play16:02

yo lo que voy a utilizar es Inteligencia

play16:06

artificial

play16:08

generativa voy a utilizar una

play16:11

herramienta que no está hecha solo

play16:12

exclusivamente para mi sector ni para

play16:14

mis necesidades es decir no está

play16:17

personalizada y lo que voy a realizar es

play16:20

algo que a mí me parece que un proceso

play16:22

de selección es muy importante dentro de

play16:25

lo que t tu cor business y luego dentro

play16:28

de tu especialidad como profesional de

play16:30

recursos humanos para que seo dejes a un

play16:32

socio un Partner que no entiende de tu

play16:36

ni de tu lenguaje y tus necesidades esto

play16:39

es como si ahora mismo en tu

play16:41

departamento de recursos humanos decides

play16:43

contratar a una persona que nunca ha

play16:45

hecho un proceso de elección y dices

play16:47

Oiga yo voy a contratar a un profesional

play16:49

que va a tener una remuneración al año

play16:51

de 100k y usted que no tiene ni idea de

play16:53

hacer el proceso lo va a realizar esto

play16:57

no tiene No tiene mucho sentido eso es

play16:59

un

play17:00

tema qué Qué sucede Sergio que cuando

play17:03

uno

play17:04

piensa Porque si tú te fijas te acercas

play17:07

a Inteligencia artificial de un una

play17:10

visión muy general y muy básica Es

play17:14

lógico vale es es claro Es lógico Por

play17:18

qué razón porque si no hay ese

play17:19

entrenamiento propio hay ese

play17:21

conocimiento al final Pues tú te mueves

play17:24

por lo que se escucha muchas empresas se

play17:27

mueven por moda y al final la

play17:30

consecuencia en la que es te voy a poner

play17:33

dos ejemplos al lo que tú me me has

play17:36

comentado lo vas a entender Hace tres

play17:38

semanas me reúno con la directora de

play17:41

recursos humanos de una empresa

play17:42

importante aquí en España una empresa

play17:44

cotizada que va a desarrollar dos

play17:46

proyectos de Inteligencia artificial

play17:48

para recursos

play17:49

humanos Y ese proceso va a afectar a una

play17:53

plantilla de 200 personas donde la

play17:55

posición que están desarrollando va a

play17:57

desaparecer gracias a Inteligencia

play17:59

artificial opción una dice Miguel

play18:02

tranquilo que ya hemos hecho una

play18:03

comunicación a todos los empleados que

play18:05

no vamos a despedir a nadie lo que vamos

play18:07

a hacer es que esas 200 personas las

play18:09

pasamos a otro departamento a hacer

play18:10

funciones muy similares vamos a ver si

play18:14

tú enfocas te vas a gastar mucho dinero

play18:17

en hacer una estrategia de Inteligencia

play18:20

artificial para un área el problema que

play18:22

tienes es que esas personas que lo único

play18:24

que has hecho es

play18:25

cambiarlas tu problema lo has pasado a

play18:28

otro ento que dentro de 4 o 5 meses

play18:30

cuando tu estrategia de Inteligencia

play18:32

artificial tengas que crecer también va

play18:34

a ocupar esa posición aquí la clave Cuál

play18:37

es pues mira si tú has decidido por

play18:40

política de empresa no despedir pues lo

play18:43

que tendrás que hacer es hacer un

play18:44

reskilling donde todas tecnologías

play18:47

habilitadoras necesarias para hacer

play18:49

crecer tu negocio lo vas a implantar en

play18:52

esas personas y lo que haces con ello es

play18:55

hacer una transformación real lo que

play18:57

hablamos de la

play18:59

sino lo que hace son parches y parches

play19:02

por parte de personas que saben mucho

play19:04

recursos humanos pero que no se acerca

play19:06

la realidad de la inel artificial y

play19:09

luego Permíteme Sergio el segundo

play19:10

ejemplo lo vas a entender con el tema de

play19:12

selección nosotros tenemos un

play19:15

cliente una consultora importante yo

play19:18

creo que de de las seis más importantes

play19:22

de España pues está entre ellas que

play19:26

decide cambiar su proceso de selección y

play19:29

quiere darle lo que tú decías optimizar

play19:33

el rendimiento pero Lu además quiere

play19:35

algo más qui decir si usted lo que

play19:37

quiere es hacer un proceso de elección

play19:39

Pues a lo mejor Intel artificial no se

play19:41

gasta el dinero esto ya hay herramientas

play19:44

para hacer proceso de selecciones si no

play19:45

hay soluciones Sas en el mercado que

play19:48

usted cada vez que las utilice paga y

play19:50

punto ahora bien Imagínate Sergio que tú

play19:54

ahora mismo te has dado cuenta que en

play19:57

determinados departamentos de tu empresa

play19:58

tienes una rotación de un 30 un

play20:01

40% te has dado cuenta de que tu empresa

play20:05

a nivel de remuneración no son las top

play20:08

eso significa que dentro de tu

play20:10

competencia y dentro de esa capacidad

play20:13

que tienes en el mercado hay cosas que

play20:15

tienes que cuidar a la hora de de un

play20:18

Bing de atraer talento Vale entonces

play20:21

esta empresa lo que nos dice es Oye yo

play20:23

lo que sí tengo claro es que dentro de

play20:26

mis 4000 empleados yo tengo detectado

play20:29

Cuáles son los perfiles y el

play20:31

comportamiento que tienen para quedarse

play20:35

muchos años con nosotros y aportar valor

play20:37

en sus puestos entonces lo que nosotros

play20:40

hacemos con esa posición es al final la

play20:42

inel artificial dentro de los pasos que

play20:44

hay estamos hablando de algebra lineal

play20:47

algebra lineal son matrices las matrices

play20:49

son puramente variables vale son

play20:52

dimensiones donde cogemos la mayor el

play20:57

mayor número de dimensiones de ese

play20:59

perfil que pueden ser a lo mejor 400

play21:01

Oiga nos hemos dado cuenta la edad eh

play21:04

sexo nos hemos dado cuenta su

play21:06

aprendizaje Qué tipo de proyecto

play21:08

desarrolla eh soft skill hard skill el

play21:12

conocimiento que tiene ya te digo muchas

play21:14

dimensiones con esa dimensión lo que

play21:17

hacemos Es un patrón de

play21:19

comportamiento a tu pregunta Oye Miguel

play21:23

yo cómo puedo hacer selección que de

play21:25

verdad tenga músculo o pues yo pasaría

play21:29

si nosotros ese perfil que tenemos Claro

play21:31

que es el triunfador es el líder en mi

play21:34

organización yo lo que hago es que hag

play21:37

un match buscando en el mercado alguien

play21:40

que tenga el mayor la

play21:43

Mayor Mayor puntos vale de coincidencia

play21:47

con esos patrones si te fijas ya no

play21:50

estamos hablando lo que tú me decías de

play21:51

un chat PT lo que me estás lo que

play21:53

estamos hablando es que estamos buscando

play21:55

un match Y ahí sí que entra chpt cuando

play21:58

tú me dices Oye Miguel todo ese proceso

play22:00

de hacer entrevistas currículum escri

play22:03

currículums

play22:05

contestar chatbox eso lo puede hacer una

play22:08

máquina simple pero el Potencia de la

play22:10

Intel artificial es la capacidad de

play22:13

Buscar dentro de tu persona Dónde

play22:15

tenemos que clonar a esos

play22:19

profesionales Oye Miguel en relación a

play22:21

esto que

play22:22

cuentas fíjate Víctor en el chat ponía

play22:26

linkedin y otras plataformas e ya tienen

play22:30

las opciones de como recruiter no poner

play22:33

recruiter entre comillas para filtrar

play22:35

candidatos según tus

play22:36

criterios Hasta qué punto se considera

play22:39

esto Inteligencia

play22:40

artificial hombre pues ahí vamos a ver

play22:43

intelcia artificial como tal si hay

play22:46

puesto que hay todo un proceso

play22:49

generativo en función de los perfiles

play22:52

que tú has buscado

play22:54

vale es decir Imagínate que tú estás

play22:56

buscando un Data centista y que tú has

play22:59

solicitado en función de ese profile que

play23:02

tú has aportado sí que va a buscar de

play23:04

forma automática en función del

play23:06

currículum y la experiencia el historial

play23:09

de los candidatos ese proceso es

play23:12

automático y en ese sentido sí que

play23:14

utilizar un algoritmo que desarrolla es

play23:17

O sea no hay nadie físicamente Ese

play23:20

algoritmo ha sido entrenado para dar

play23:23

respuesta automática ahora bien sigo

play23:27

diciendo lo mismo

play23:30

si yo voy a contratar un Data cientist o

play23:32

un perfil hay muchos elementos que sí

play23:35

que me gustaría poder aportar os pongo

play23:38

otro ejemplo imaginaros que ese

play23:40

candidato que hemos hecho match a mí me

play23:42

interesa que efectivamente Sergio te

play23:44

vamos a contratar Pero a mí no me

play23:47

interesa solamente saber tu desarrollo

play23:49

que vas a tener los primeros años en

play23:51

Nuestra Empresa sino a lo mejor qué

play23:52

puedes aportarnos a medio largo

play23:56

plazo Cómo puedo conocer a Sergio de un

play23:59

modo 360 gr no pensando en tus funciones

play24:03

actuales sino en el futuro aquí linkedin

play24:06

no puede aportarte nada hace algo hace

play24:08

una cria muy simple Ahí es donde tenemos

play24:11

músculo en Inteligencia artificial

play24:13

tenemos que ser ambiciosos en es línea

play24:15

Oye esto que cuentas y y que Fabiana

play24:18

ponía no decía oye perdona pero hay

play24:20

programas s sofisticado sobre selección

play24:23

no que hace años ya existen y utilizamos

play24:26

nawan y otros similar

play24:28

Ahora hay otros más sofisticados para

play24:30

todos los criterios que quieras o sea es

play24:32

decir le estamos llamando ahora que

play24:35

usamos Inteligencia artificial a algo

play24:37

que ya hacían otros programas o que o

play24:39

que ahora como dice Fabiana son más

play24:40

potentes o o estamos hablando de cosas

play24:43

diferentes no lo que estamos haciendo es

play24:46

exactamente vamos a ver estamos

play24:48

utilizando herramientas más

play24:52

personalizadas tú ahora mismo por

play24:54

ejemplo lo que acabo de comentar que yo

play24:57

soy capaz imaginar esto es real un

play24:59

desarrollo que que en el cu he

play25:01

participado yo busco en todo es proceso

play25:04

que acabo de comentaros le

play25:06

anado Buscar por ejemplo en España el

play25:09

100% de todos los procesos de selección

play25:12

que han sido ofertados y publicados en

play25:15

la red y en función de ese 100% voy a

play25:19

buscar lo que están pidiendo las

play25:21

empresas para ese perfil yo creo un

play25:24

patrón que lo adjunto al patrón anterior

play25:26

que he comentado y con eso lo que

play25:28

consigo es no solo exclusivamente

play25:31

desarrollar la selección sino crear un

play25:35

itinerario en función del conocimiento

play25:39

que me dicen

play25:40

la los demás proceso de selección con

play25:44

esos patrones de tal modo que voy a

play25:46

poder crear todo un un plan de carrera

play25:49

en formación para ese

play25:52

candidato lo que estoy hablando es que

play25:54

lo que intentamos No es que si ya existe

play25:58

un un una herramienta proceso de

play26:00

selección lo que estamos hablando es que

play26:02

estamos personalizando en función de las

play26:03

necesidades reales que tiene la empresa

play26:06

quiero decir es verdad que ahora mismo

play26:09

hay

play26:10

herramientas yo no sé fuera de España o

play26:13

quizás en México si lo séa en Argentina

play26:16

en Chile Pero hay una dificultad bestial

play26:19

por encontrar perfiles todavía sigue

play26:22

habiendo 30 40% de rotación en las

play26:25

empresas hay muchas empresas que su de

play26:28

igualdad no pueden llevarlo a cabo

play26:30

porque no encuentran mujeres para

play26:31

puestos determinados por lo tanto Algo

play26:34

está fallando yo creo que está lo que

play26:35

está fallando es que todavía tenemos un

play26:38

recorrido de personalizar más todavía

play26:40

esas herramientas Oye Miguel tienes

play26:43

algún ejemplo de cómo se usa

play26:46

Inteligencia artificial Más allá de la

play26:48

parte esta de selección que hemos tomado

play26:50

en la gestión del talento algún algún

play26:52

caso práctico algo que hayas trabajado

play26:54

de ejemplo Sí hay hay bastantes que much

play26:58

porque yo me quedo Disculpa que te

play27:00

interrumpa eh en esta conversación que

play27:01

te decía la otra día pues decía Oye

play27:05

eh una persona de una organización que

play27:08

está sola en en recursos humanos decía

play27:10

Oye yo gracias hgpt he podido hacer la

play27:13

descripción de los puestos de trabajo de

play27:16

mi organización en menos de X días en

play27:20

condiciones normales sin chpt hubiese

play27:21

tardado mucho porque aparte tengo otras

play27:23

tareas que realizar no adás de esto O

play27:27

sea en qué casos prácticos nos puedes

play27:31

iluminar que se está utilizando

play27:32

Inteligencia artificial y luego te la

play27:35

voy a unir a algo que has comentado

play27:38

antes Esto va a ser que desaparezcan

play27:41

puestos de

play27:43

trabajo vamos a

play27:45

ver en primer lugar

play27:49

el el el el mensaje que me gustaría

play27:53

trasladar en este

play27:54

webinar es que si el análisis de puesto

play27:58

trabajo lo realizas a partir de chat

play28:00

gpt tiene mucho que ver cuando muchos

play28:04

clientes me dicen Oye Miguel como no

play28:06

tengo presupuesto para contratar lo que

play28:09

voy a hacer es que lo voy a desarrollar

play28:10

yo haciendo un copy

play28:12

past Y a partir de ahí ya tengo Pues el

play28:15

texto y esto Me vale Oiga me parece que

play28:18

es loable y que efectivamente sales

play28:20

adelante Pero entre ese ese resultado y

play28:23

un desarrollo hecho por una consultora

play28:26

especialista no hay color no hay

play28:28

desarrollo eso Por una parte Entonces si

play28:31

me preguntas Oye es capaz de dar una

play28:33

solución para corto plazo Me parece que

play28:36

sí lo da también para los chavales del

play28:38

instituto ahora si usted lo que quiere

play28:40

hacer es un análisis profundo o un

play28:42

comentario de texto sobre una obra de

play28:44

James PT te va a dar una respuesta muy

play28:47

básica esto es un tema

play28:50

El Discúlpame aquí sea me va a dar una

play28:53

respuesta básica porque yo no

play28:57

sé preguntarle hasta que hasta que me dé

play29:00

una respuesta que yo quiero O porque

play29:02

hasta ahí llega chpt y me da esa

play29:04

respuesta básica Oye harme un comentario

play29:06

de este texto Pero y me hace un

play29:07

comentario como tú dices básico Pero si

play29:10

yo sigo preguntándole y sigo afinando

play29:13

mis preguntas igual llego al a lo que

play29:15

quiero vamos a ver tú Open cuando crea

play29:21

cuando crea el

play29:23

algoritmo Es verdad que hace algo muy

play29:26

potente pero como Es lógico y como

play29:29

cualquier otro algoritmo el algoritmo es

play29:31

un proceso de ensayo de error es decir

play29:34

el algoritmo Si tú no lo

play29:38

entrenas va a dar lo que de Qui decir no

play29:41

puedes hacerle crecer en su forma

play29:44

natural de pensar y por supuesto nunca

play29:47

va a

play29:49

hacerlo de forma paralela a lo que lo

play29:51

hacemos el ser humano yo como

play29:54

profesional lo que busco es que esas

play29:56

herramientas lo hagan muy similar a como

play29:58

nosotros pensamos a través de Deep

play30:01

learning de redes neuronales de gemos

play30:05

digitales que podemos aportar a través

play30:08

de Machine learning podemos aportar a

play30:10

ese algoritmo Vale entonces que hay

play30:14

soluciones en el mercado Claro que las

play30:16

hay ahora

play30:18

eh tenemos que ver qué necesidad

play30:21

concreta tiene la empresa para darle el

play30:23

mismo músculo como si tuviera 15 o 16

play30:26

personas trabajando en ese proyecto eso

play30:28

Por una parte luego

play30:31

eh a tu pregunta Eh ya repit cuando has

play30:35

creado

play30:37

repito una herramienta potente lo que se

play30:40

espera es que los profesionales como tú

play30:42

o Los profesionales de recursos humanos

play30:44

entrenen la máquina vale con código

play30:47

abierto tú puedes entrenar a hpt tú lo

play30:50

entrenas y le le

play30:52

trasladas la forma de pensar y de

play30:55

contenido que tú vas a necesitar para

play30:57

que con ese algoritmo que es muy potente

play30:59

vaya transformando y vaya creando con

play31:02

ese error esa respuesta que necesitas

play31:05

profesional profesional de la misma

play31:08

manera que yo cuando una empresa me va a

play31:11

solicitar un proceso de selección yo no

play31:14

lanzo un profile en linkedin para que me

play31:18

contesten 500 personas que es lo que me

play31:21

dicen el 100% de mis amistades y tengo

play31:24

por lo menos 700 relacionadas con este

play31:26

sector entonces me dicen Miguel todos

play31:28

los días recibo ofertas de recruiting

play31:31

para poder trabajar y siempre digo lo

play31:33

mismo Oiga no se ha fijado usted mi

play31:35

perfil no no se ha fijado porque no

play31:37

entiende tu perfil no sabe bucear en esa

play31:40

línea es donde yo creo que se puede

play31:41

aportar Vale entonces a tu pregunta es

play31:45

que si tú no entrenas en este caso J p

play31:48

que podía ser otras herramientas que

play31:50

existen lo que vas a tener es un

play31:51

entrenamiento o una respuesta acorde al

play31:54

nivel de entrenamiento que ha recibido

play31:56

por parte de la empresa

play31:59

V quiero decir para mí básico O sea me

play32:03

quedo aquí con con alguna parte de del

play32:06

entrenamiento no para para que para que

play32:08

sacarle todo todo el jugo

play32:12

No es que si no que si no lo no vamos a

play32:16

ver si no empezamos a profesionalizar el

play32:20

uso de inter artificial nos quedamos con

play32:23

que la inel artificial es moda y es

play32:27

triste porque la Inteligencia artificial

play32:29

Más allá de cribar currículums de

play32:32

hacerte todo el proceso de Buscar

play32:33

etcétera etc y de de de contestar a

play32:36

través de un chatbox puede hacer mucho

play32:38

más como por ejemplo lo que te comentaba

play32:41

de crear un patrón hacer un match no

play32:44

tanto por tu currículum por tus estudios

play32:46

o por tu experiencia sino por tu

play32:48

comportamiento vale Google por ejemplo

play32:51

ahora mismo yo tengo amistad con el de

play32:53

recursos humanos

play32:55

y me me comenta Miguel nosotros ya no

play32:58

buscamos en el currículum ni ni Muchas

play33:00

veces ni la experiencia ni tampoco donde

play33:03

se haya formado porque hay gente con 16

play33:05

años que no han pasado son muy jóvenes y

play33:07

la realidades que se sientan y son

play33:09

activos digitales que son capaces de dar

play33:11

una

play33:12

respuesta Sergio me vas a permitir dos

play33:15

cosas Una la pregunta que hiciste antes

play33:18

me dijiste eh el inig artificial nos eh

play33:22

eliminará eh puesto trabajo lógicamente

play33:26

sí quiero decir tú al final pasa como

play33:30

siempre ha pasado con cualquier

play33:32

tecnología habitad al final hay un

play33:35

grueso en función de su madurez digital

play33:38

que va a seguir utilizando soluciones

play33:40

Sas que hay en el mercado que es lo

play33:43

habitual y hay un 10 15% de empresas que

play33:47

no se no se dan por satisfechas con esas

play33:51

soluciones sino que desarrollan una un

play33:55

producto

play33:56

propio estas empresas cuando realizan

play33:59

este trabajo que una solución Sas te

play34:01

puede quitar lo que tú decías trabajo

play34:02

administrativo el trabajo de atender al

play34:05

cliente Pero cómo lo atiende vale tú una

play34:08

llamada telefónica hecha por un chatbox

play34:11

que no es potente se nota mucho todavía

play34:13

Ahora yo te digo que una llamada

play34:16

telefónica atendida por un desarrollo

play34:19

potente vale de genos digitales y y de

play34:23

de de de

play34:25

de interpretación del del lenguas

play34:28

etcétera te digo es impactante Y tú no

play34:31

te das cuenta no te das cuenta de del

play34:34

impacto Entonces sí pasará De hecho yo

play34:37

creo que ya pasa aquí La pregunta sería

play34:40

la siguiente Oye Miguel teniendo en

play34:43

cuenta lo que estamos hablando realmente

play34:46

esos profesionales qué sucederá con

play34:48

ellos pues lo que ahí es el reskilling

play34:50

sí o sí quiero decir yo animo a

play34:53

cualquier persona que no se quede con la

play34:55

base sino que empiece a desarrollar esas

play34:58

habilidades que son necesarias porque se

play35:00

quedar en la calle a mí me viene otra

play35:02

pregunta eh Y no me quiero olvidar que

play35:04

en el chat tengo dos pero yo no sé si si

play35:06

la solución es el reskilling o si esto

play35:09

nos va a solucionar un Gap que hay de

play35:12

falta de talento porque al final cuando

play35:14

vas a utilizar tecnología que te

play35:15

acompaña y que ya no hace falta tanto

play35:18

personal o tantas personas Eso lo puedes

play35:20

redistribuir entre entre las compañías

play35:23

que están Buscando Talento vale por

play35:24

decirlo así un poco fácil pero si el

play35:28

otro día estaba con un amigo eh de

play35:30

tecnología me decía yo ahora mismo tengo

play35:32

10 personas en mi equipo preveo que en

play35:35

dos años voy a tener dos Claro que esas

play35:39

ocho personas como hay un Gap eh en

play35:43

tecnología y y en otras áreas esas ocho

play35:45

personas podrán ir a otra organización

play35:48

en la que tienen falta de talento y a lo

play35:51

mejor lo que va a haber es una

play35:52

redistribución del talento gracias a la

play35:55

tecnología es totalmente alineado

play35:58

contigo Pero fíjate un detalle Mira tú

play36:00

en la tecnología que a mí muchas veces

play36:03

yo en 2000 yo estaba en Estados Unidos

play36:04

cuando saltó La burbuja de de las. comom

play36:08

y muchas

play36:09

veces desde España Por ejemplo no

play36:12

entendemos Por qué razón cuando la

play36:15

operación que se hizo con Twitter con X

play36:18

ahora y despidieron a tantos

play36:20

profesionales Mira tú ahora mismo en lo

play36:23

que es Inteligencia artificial hay una

play36:25

triada indispensable que necesitas de un

play36:28

profesional Por una parte que sea ese

play36:31

ese perfil de programador o científico

play36:35

ingeno de datos que tenga el

play36:36

conocimiento tecnológico esto cada día y

play36:41

Perdona pero personas que se

play36:43

autodenominan Data engineering o Data

play36:45

scientist que sepan lo que es no sé la

play36:50

álgebra lineal lo que es estadística

play36:52

inferencial o descriptiva o cosas tan

play36:54

importantes que a mí me parece como el

play36:56

cálculo de diferencial no tiene ni idea

play36:59

no tiene ni idea esto por una parte y

play37:03

con con el desarrollo Sabiendo r o

play37:06

python no es suficiente V tienes que ser

play37:09

robusto uno la dentro de la triada

play37:13

habría Otro aspecto que es el

play37:15

negocio vale Yo trabajo normalmente con

play37:18

los principales bancos en España y el

play37:21

problema que hay es que el departamento

play37:24

tecnológico de Data no y no tiene por

play37:27

qué tampoco entiende Lo que se está

play37:30

cociendo en departamento de riesgo

play37:32

auditoría porque no tiene necesidad oa

play37:35

perdone si usted no entiende la

play37:37

necesidad de lo que usted Está

play37:39

realizando para aplicarlo esto no va a

play37:42

funcionar nunca y En tercer lugar dentro

play37:44

de la triada hay Otro aspecto importante

play37:46

que muchas veces no se tiene en cuenta y

play37:48

es que las soluciones que tú vas a

play37:49

desarrollar tienen que ser escalables si

play37:52

tú no tienes capacidad para esa esc

play37:53

habilidad no estás desarrollando un

play37:55

producto potente Entonces qué pasa que

play37:58

Estoy totalmente de acuerdo contigo

play38:00

dentro de X años lo que está pasando

play38:03

ahora en Estados Unidos que llevamos un

play38:05

par de años que muchas personas hay que

play38:08

hay que despediras porque no están

play38:09

desarrollando lo que dicen que van a

play38:11

desarrollar hay que hay que prer de

play38:14

ellas bien Además de eso la propia

play38:17

Inteligencia artificial va a tomar

play38:19

funciones que están haciendo bien a tu a

play38:23

tu comentario tú dices Bueno va a haber

play38:25

distribución claro Va a haber una

play38:26

redistribución ahí está el reskilling o

play38:29

sea yo cuando hablo de reskilling lo que

play38:31

quiero hablar es de la posición que yo

play38:33

tengo como profesional para ser

play38:35

empleable ahora fijaros un detalle ahora

play38:39

mismo si tú eres un Data scientist vale

play38:42

es posible que te despidan de acuerdo

play38:45

ahora si tú eres una persona que a día

play38:47

de hoy eres capaz de por ejemplo hablar

play38:49

de computación cuántica de compr de

play38:52

algoritmos de espacio de datos

play38:54

compartidos ahora mismo se necesit

play38:56

profesionales la línea Oye pues

play38:59

Prepárate para enfrentarte a ese

play39:01

planteamiento ya oye muy bueno Mira

play39:04

déjame antes de por no dejarme Martí te

play39:08

decía la pregunta que siempre me hago es

play39:11

si la si la Inteligencia artificial es

play39:15

artificial y él se pregunta cómo puede

play39:17

cómo puede ser

play39:19

inteligente si consideramos que la

play39:21

inteligencia es resolver problemas las

play39:24

plantas desde hace millones de años

play39:26

resuelven problemas

play39:28

decimos que una persona es

play39:29

intelectual cuando es aquella que se

play39:32

dedica al estudio y la reflexión crítica

play39:34

sobre la ciencias las letras y la

play39:36

realidad y comunica sus ideas con la

play39:39

pretensión de

play39:40

influir entonces inteligencia

play39:43

intelectual y artificial Cómo se pueden

play39:46

entender esta

play39:48

pregunta Sí pues es una pregunta

play39:51

extraordinaria y te voy a explicar el

play39:56

objetivo de Los profesionales de la

play39:58

Inteligencia artificial es que lo que tú

play40:00

defines como intelecto ese esa capacidad

play40:04

de raciocinio que tenemos de ser humano

play40:05

y de lógica podamos copiarla vale Y eso

play40:11

es posible Qué sucede que nos costará

play40:15

todavía años pero sí es posible es

play40:17

posible porque lo único que tenemos que

play40:18

hacer es aportar datos como nos pasa al

play40:22

ser humano tú ese esa persona que nos

play40:25

comenta el compañero cuando tiene 2 años

play40:28

no tiene esa capacidad Por qué Porque

play40:30

tiene que tener un recorrido en la vida

play40:32

de tener experiencias de hablar con los

play40:35

demás interaccionar y llenar Por así

play40:37

decirlo esa tabla rasa Esto es lo que

play40:39

estamos haciendo con la máquina con la

play40:41

diferencia que el ser humano por mucho

play40:45

que tú muchos libros que leamos somos

play40:47

capaces de absorber pues quizás un libro

play40:49

por día si tienes 20 años pues Calcula

play40:52

20 por 365 días pero es que la

play40:55

Inteligencia artificial podemos

play40:58

Añadir millones de datos vale Y con la

play41:01

programación cuántica con los robots que

play41:03

se están desarrollando serán billones y

play41:06

lo podemos hacer en pocas horas todos

play41:08

esos datos van a ir aquí la clave y lo

play41:11

difícil es el algoritmo

play41:14

para de algún modo saber entrenarlo para

play41:17

que haya esa conducta pero por ejemplo

play41:20

gemelos digitales actualmente vale los G

play41:24

digital lo que trabajan por así para

play41:26

entendernos trabajan con eh el

play41:29

procesamiento que tenemos el ser humano

play41:32

en las neuronas en nuestro cerebro

play41:34

copiarlo es decir hacer exactamente el

play41:37

mismo

play41:38

comportamiento y hay cosas

play41:40

extraordinarias yo me imagino que todos

play41:42

habéis visto ya por ejemplo de un vídeo

play41:44

y ahora mismo te grabo Sergio y consigo

play41:48

que tú eh sin haber hablado en chino

play41:52

puedas hablar perfectamente y nadie se

play41:54

da cuenta de que no eres tú de que estar

play41:56

bueno pues aquí esto es precisamente

play41:58

haciendo esa copia y y podemos

play42:01

desarrollar mucho más

play42:02

eh lo tengo lo tengo Tengo un vídeo

play42:05

hablando

play42:06

en en portugués y en

play42:08

inglés perfect esto es la base esto es

play42:11

la base perfect una cosita me vas a

play42:15

permitir también me dijiste antes el

play42:17

tema del

play42:18

ejemplo no me gustaría marcharme

play42:21

estamos acostumbrados a un nivel de

play42:24

verdad eh Muy vamos a llamarlo

play42:28

vale estamos Por qué razón porque es lo

play42:32

social el cuando tú me preguntas un

play42:36

ejemplo y voy rápido por ejemplo

play42:37

Imagínate la formación

play42:40

capacitación esto es real una plataforma

play42:44

con 15 gestores telefónicos donde el

play42:47

responsable dice que cada vez que un

play42:48

gestor telefónico se levanta para hacer

play42:50

formación hay un coste de oportunidad

play42:52

pierde dinero os imagináis que

play42:55

tuviéramos la capacidad de crear una

play42:56

máquina

play42:57

donde todos los contenidos de esa

play43:00

empresa más los contenidos de los

play43:03

proveedores más los

play43:06

contenidos de los proveedores técnicos

play43:10

de esa empresa más un histórico con

play43:14

millones de datos de cada uno de los

play43:16

clientes que ya tenemos para crear un un

play43:19

patrón que nos permitiese que cada vez

play43:21

que yo recibo una llamada ese ese

play43:24

ordenador esa Esa esa realidad esa

play43:27

realidad que estamos creando que es una

play43:30

realidad virtual me dijera Cómo tengo

play43:32

que comportarme con ese

play43:34

cliente en

play43:36

directo esto es formación es decir esa

play43:40

capacidad de poder desarrollar un motor

play43:43

de recomendación en función de la

play43:45

llamada entrante esto es formación con

play43:48

Inteligencia artificial voy más allá os

play43:51

imagináis que yo esa locución que se

play43:54

dirige a mí que puede tener un perfil de

play43:56

mi coordinador

play43:57

realmente es una persona que puede

play43:59

hablarle al cliente directamente mi

play44:04

puesto Ya no tiene ningún

play44:07

sentido entonces por eso comento que

play44:10

claro entonces lo que quiero explicar

play44:12

que fijaros el Boom que se puede

play44:14

desarrollar a partir de los recursos

play44:15

humanos es bestial pero claro también

play44:18

hay que tener músculo para hacer la

play44:20

inversión vale porque pensar que un

play44:22

proyecto de este tipo est hablando de 2s

play44:23

a 3 años

play44:25

desarrollarlo no siempre tienes que

play44:27

crear un un algoritmo lo puedes existe

play44:30

algoritmo que ya está en el mercado que

play44:31

puedes utilizarlo pero si pretendes

play44:33

hacer algo que la competencia no tiene

play44:36

por supuesto que tienes que crear

play44:38

código Oye Miguel para terminar Víctor

play44:43

pregunta profesionalmente soy de soy de

play44:46

recursos humanos desde hace 16 años y

play44:48

querría formarme más en ia porque creo

play44:50

que es el presente futuro alguna

play44:52

academia organización que prepare

play44:56

online veamos el Sí vamos a ver Víctor

play45:00

aquí la clave son varias preguntas

play45:03

Habría que ver el músculo que quieres sí

play45:07

porque es que yo he desarrollado

play45:09

programas de

play45:12

formación para para profesionales para

play45:15

cientos de profesionales para grandes

play45:17

empresas y todo depende el músculo que

play45:19

tú quieras desarrollar en tu carrera

play45:21

profesional si tú llevas 16

play45:24

años parece tiempo más que suf para ser

play45:27

un gran experto lo lógico es que lo que

play45:30

vas a desarrollar en in artificial vaya

play45:33

a la par vale que te aporte valor

play45:35

entonces todo depende Si tú lo que

play45:37

buscas es algo para saber de qué estamos

play45:40

hablando si lo que buscas es poder hacer

play45:42

analítica avanzada si de de entender los

play45:46

términos te vale cualquier vulkán qui

play45:49

decir al final cualquier vulkán que te

play45:51

que te aporte estrategia y te enseñe las

play45:53

herramientas y que tú entiendas Cómo se

play45:55

desarrolla un entrenamiento Yo creo que

play45:57

es más

play45:58

suficiente otra cosa que me dijeras no

play46:00

no Miguel Es que yo dentro de recuros

play46:02

humanos que sucede a mí sí que me

play46:04

gustaría desarrollar alguna estrategia Y

play46:06

algún producto o alguna solución que me

play46:09

permitiese poder trabajar de forma

play46:12

sólida y poder hacerlo con mi equipo o

play46:15

solo porque a mí me ha

play46:19

pasado he desarrollado programas para

play46:22

director de recursos humanos en Big Data

play46:24

incia artificial he participado con

play46:26

ellos donde a la semana los

play46:30

participantes ya estaban poniendo en

play46:32

práctica lo que estaban aprendiendo es

play46:35

decir esto es una barbaridad y han

play46:38

cambiado revolucionado y en cu semanas

play46:40

habían revolucionado su departamento

play46:42

Entonces en ese sentido Pues no sé ahora

play46:45

por ejemplo en España tenemos varios

play46:47

frentes yo estoy participando en la

play46:50

creación de un programa que es con

play46:54

sagardoy que estamos con César también y

play46:58

y vamos en esa línea esos profesionales

play47:01

como Víctor que puedan y decir Oye

play47:03

pues sí me interesaría participar Vale y

play47:06

y dar un salto cuantitativo y

play47:08

cualitativo a mi carrera

play47:11

profesional no está creado o sea

play47:13

entonces no está disponible de sacardo y

play47:16

Miguel actualmente ahora mismo día de

play47:18

hoy no creemos que estará a partir de

play47:21

septiembre

play47:22

el sagardoy para que lo sepáis es un

play47:25

despacho abogados

play47:27

aquí en España y y tiene una escuela de

play47:31

negocio y lógicamente pues lo que se

play47:34

intenta es vamos a ir por partes lo que

play47:38

se intenta es primero lo que os comento

play47:40

que no nos quedemos en la

play47:41

superficialidad que aunque no lo creéis

play47:43

la mayoría de las escuelas es lo que

play47:45

hacen uno dos que cuando tú participas

play47:49

en un tipo de programas la networking

play47:53

que tú vas a desarrollar te permita

play47:55

poder trabajar en España lo dig así

play47:57

Claro porque si tú te sientas con

play48:00

profesionales de la Big for la Big for

play48:02

mismo están deseando contratar

play48:04

profesionales de Colombia de México de

play48:07

República Dominicana porque saben que

play48:09

son potentes entonces lo que tenemos que

play48:12

buscar son programas que

play48:14

te realmente te evolucionen como

play48:19

profesional Oye

play48:22

pues era para 30 minutos llevamos 47 Yo

play48:25

podría estar una ahora más eh pero no

play48:28

quiero robar más de tu tiempo eh déjame

play48:30

que te que antes de darte las gracias y

play48:33

despedirte que me parce super

play48:35

interesante déjame que te haga tres

play48:37

preguntas que hacemos aquí Miguel eh Y

play48:39

que es verdad que no te He avisado en la

play48:42

preparación del webinar sabéis que en ap

play48:46

nos dedicamos a la a medir felicidad

play48:49

no entonces y no tiene nada que ver con

play48:52

Inteligencia artificial pero Ho nos

play48:53

dedicamos Pero bueno si es verdad que

play48:55

usamos Inteligencia artificial fíjate eh

play48:57

con los datos de las personas usamos

play48:59

Inteligencia artificial para decirle Qué

play49:01

acciones poner en marcha para mejorar su

play49:04

bienestar Esto sí que lo usamos con

play49:06

Inteligencia artificial y creo que es

play49:07

uno de los grandes cambios no eh Así que

play49:10

mi mi primera pregunta que es la más

play49:12

fácil que es para ti la felicidad en

play49:15

cinco palabras cinco palabras Eh O sea

play49:18

que si me vas a empezar diciendo

play49:21

laad está bien Sergio o sea estamos

play49:24

hablando previo al webinar hemos hablado

play49:27

un buen rato y y no me comentas nada

play49:29

vale bueno porque a mí me gusta la

play49:31

espontaneidad entonces he dicho Oye que

play49:32

no que no tenga que estar todo

play49:34

preparado vale vamos a ver Bueno yo de

play49:38

tomar la felicidad tomo yo os explico

play49:40

por mi perfil humanista a pesar de que

play49:43

me interesa mucho la Inteligencia

play49:44

artificial tengo un perfil muy humanista

play49:47

desde hace muchos años

play49:49

eh Me interesa la filosofía y en cinco

play49:54

palabras Eh voy a me van a sobrar dos

play49:58

venga vale porque yo diría amo ergo zoom

play50:01

la locución Latina de amo luego

play50:05

existo genial Me encanta y esta no no me

play50:08

lo esperado y creo que de las pocas que

play50:09

me me sorprende muy muy buena muy buena

play50:13

em qué libro nos recomendarías y no

play50:17

tiene por qué ser de Inteligencia

play50:18

artificial Aunque si quieres de

play50:20

Inteligencia artificial puede ser O sea

play50:21

qué libro nos recomendarías Y a qué

play50:24

persona te gustaría que

play50:26

estas conversaciones de Happy

play50:29

Force Qué bueno vamos el tema del libro

play50:34

El afortunadamente aquí en España

play50:38

conozco varios autores de de literatura

play50:42

y

play50:43

inclusive artificial está Richard

play50:46

Benjamin que es un directivo de

play50:47

telefónica que tiene la suerte de que me

play50:50

invitara en su en su presentación pero

play50:54

aquí en el libro tengo que trabajar

play50:57

también me pasa un poco con lo de la

play51:00

filosofía yo trabajo codo con codo con

play51:03

Luis soeva

play51:04

en una consultora que es

play51:07

actitud luisilla es el top

play51:11

10 lo que es transformación digital en

play51:14

España y en lam y cada año publico un

play51:18

libro

play51:20

entonces Luis aportaría digital thinking

play51:24

como libro vale vale es un libro pues

play51:28

como es él vale de de transformar las

play51:32

Mentes y luego la persona pues a mí se

play51:35

ocurre un amigo que tú y yo tenemos es

play51:38

el que nos aconseja que que

play51:41

vengamos

play51:44

eh pero sé también que su agenda no lo

play51:48

permite entonces

play51:51

hombre Yo creo que sí Mira hay una una

play51:54

amiga Sí una Big for aquí en España que

play51:58

se llama Sonia Silva

play52:00

es una seor manager

play52:03

eh que es de las pocas que que con un

play52:10

profundo conocimiento de Inteligencia

play52:12

artificial sabe combinarlo con el

play52:15

talento humano es decir con el aspecto

play52:18

humanista que tiene tiene la vida Esta

play52:21

capacidad es bestiar es totalmente

play52:24

disruptiva Por qué razón porque es que

play52:27

su su forma de entender su propia vida

play52:29

de por sí es diferente a la mayoría de

play52:32

las personas trabajan de loit sí

play52:35

correcto vale Ya la tengo localizada la

play52:39

escribiré de tu parte sí Si quieres

play52:41

inclusive que hable con ella para que se

play52:43

ponga en contacto contigo otra cosa que

play52:46

me diga Oye Miguel dónde me has metido

play52:47

tío exactamente en qué me No lo sé

play52:50

porque no le he preguntado pero pero

play52:52

Sonia tiene tiene tiene la suerte de

play52:55

colaborar bueno no trabajar C con codo

play52:58

con

play52:59

ella tiempo y y a me encanta genial pues

play53:05

Oye Miguel yo creo que has pasado con

play53:07

nota las tres preguntas que no estaban

play53:09

nada

play53:09

preparadas ya

play53:11

ya y y te agradezco muchísimo tu tu

play53:15

tiempo tu tu experiencia tu conocimiento

play53:17

y y lo que nos has compartido y espero

play53:20

que al menos haya servido para Pues no

play53:22

sé para entender que que se está

play53:24

haciendo Inteligencia artificial que es

play53:26

incia artificial y y que podamos seguir

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eh avanzando poco a poco no sé si nos

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leeremos un libro al día los humanos y y

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la Inteligencia artificial billones pero

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sí también me ha quedado claro que el

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objetivo es copiar esa red neuronal que

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que tenemos los humanos así que de

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verdad que muchísimas gracias yo me voy

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encantado y espero que las personas que

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que han asistido o que nos escuchen eh

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les haya gustado Así que Miguel gracias

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y nos vemos en la siguiente nada gracias

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a vosotros A ti y a los que nos están

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viendo y los que nos verán Muchas

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gracias muchas gracias hasta el

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siguiente Gracias fuerte abrazo

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