Prueba: T de Wilcoxon

Summary

El video ofrece una introducción a la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas, una técnica estadística no paramétrica ideal para datos ordinales y muestras pequeñas. Se destaca que esta prueba es útil para evaluar el efecto de tratamientos o intervenciones en un grupo antes y después de su aplicación. El proceso consta de ubicar los datos en una tabla de pares ordenados, calcular las diferencias entre las mediciones, asignar rangos a estas diferencias sin considerar su signo y luego sumar los rangos de las diferencias positivas y negativas. A continuación, se compara el valor de 't' más pequeño con la tabla de la prueba de Wilcoxon para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula, evidenciando cambios significativos. El video resalta la sencillez de la prueba y anima a los espectadores a practicar con ejercicios para implementar estos conocimientos.

Takeaways

• 📚 La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras relacionadas o dos medidas de la misma muestra antes y después de un tratamiento.
• ✅ Esta prueba es apropiada cuando los datos están en un nivel de medición ordinal y la distribución de los datos es no normal.
• 🔄 Se utiliza para evaluar el efecto de un procedimiento o tratamiento en una población específica, midiendo a los sujetos antes y después de la intervención.
• 📉 Para realizar la prueba, se calcula la diferencia entre las mediciones antes y después del tratamiento para cada sujeto.
• 📈 Se asigna un rango a cada diferencia, sin considerar su signo, y se promedian los rangos en caso de tener diferencias repetidas.
• 🚫 Las diferencias iguales a cero no se consideran en el análisis.
• ➕ Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado para obtener dos sumatorias.
• 📊 Se selecciona el valor de 't' más pequeño y se compara con la tabla de la prueba de Wilcoxon para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula.
• ✋ Si la 't' calculada es igual o menor que el valor crítico de la tabla, se consideran las diferencias significativas.
• 📈 La prueba de Wilcoxon es fácil de aplicar y no requiere de una muestra grande, usualmente se utiliza con muestras pequeñas (menos de 30 datos).
• 📝 Es importante recordar que esta prueba es una herramienta valiosa en la estadística para evaluar el impacto de cambios en un grupo medido en dos momentos distintos.
• 🌟 Compartir y aplicar los conocimientos adquiridos sobre la prueba de Wilcoxon en la práctica estadística puede mejorar la toma de decisiones en investigaciones y estudios.

Q & A

¿Qué prueba estadística se discute en el video?

El video discute la prueba de Wilcoxon para diferencias relacionadas.

¿Qué tipo de prueba es la de Wilcoxon?

La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica.

¿Qué condiciones deben cumplir los datos para usar la prueba de Wilcoxon?

Los datos deben estar en un nivel de medición ordinal y tener una distribución libre, además de ser un muestreo no aleatorio.

¿Para qué se utiliza la prueba de Wilcoxon?

Se utiliza para conocer el efecto de ciertos procedimientos o tratamientos en grupos relacionados, es decir, grupos evaluados en dos momentos distintos.

¿Cuál es el tamaño de muestra típico para la prueba de Wilcoxon?

El tamaño de muestra generalmente es pequeño, es decir, menos de 30 datos.

¿Cómo se ubican los datos para la prueba de Wilcoxon?

Se ubican en una tabla de pares ordenados, donde cada participante tiene su medición antes y después del tratamiento.

¿Cómo se calculan las diferencias en la prueba de Wilcoxon?

Se calculan restando la segunda medición a la primera.

¿Qué se hace una vez que se han calculado las diferencias?

Se asignan rangos a cada uno de los datos sin importar el signo, excluyendo las diferencias iguales a cero.

¿Cómo se resuelven las diferencias repetidas en la prueba de Wilcoxon?

Se promedian los rangos de las diferencias repetidas para asignar un único rango a cada valor repetido.

¿Qué se hace después de asignar rangos a las diferencias?

Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado para obtener dos resultados, T+ y T-.

¿Cómo se utiliza el resultado T para tomar una decisión estadística?

Se compara el valor de T más pequeño con el valor crítico de la T de Wilcoxon en las tablas, y si es igual o menor, se rechaza la hipótesis nula.

¿Por qué es útil realizar ejercicios después de aprender la prueba de Wilcoxon?

Los ejercicios ayudan a implementar y consolidar el conocimiento adquirido, permitiendo una mejor comprensión y aplicación de la prueba en situaciones prácticas.