El Big Data en 3 minutos
Summary
TLDREl script destaca la capacidad actual de generación y procesamiento de datos, comparando el poder de un smartphone con el de la NASA durante la llegada del hombre a la luna. La era de la 'Internet de las cosas' está conectando cada vez más dispositivos, lo que aumenta la producción de datos. Se menciona el término 'big data', relacionado con volúmenes de datos tan grandes y complejos que requieren tecnologías especiales para su tratamiento. Los datos provienen de diversas fuentes, estructuradas y no estructuradas, y su análisis se realiza mediante algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Este análisis permite extraer información valiosa, como patrones de comportamiento y predicciones de compra, lo que tiene aplicaciones en áreas como la gestión de tráfico, marketing, ventas, política y ciencia. El big data se presenta como una herramienta indispensable para gobiernos y empresas, con un potencial aún por explorar.
Takeaways
- 📱 La capacidad de procesamiento de un smartphone actual supera la de la NASA en la época de la llegada del hombre a la luna.
- 🌐 El crecimiento del Internet de las cosas está provocando un aumento masivo en la cantidad de datos generados por dispositivos con sensores.
- 📈 Se esperaba que para el año 2020 hubiera más de 200 mil millones de objetos conectados, lo que implica un gran volumen de datos (Big Data).
- 🔢 Las características de Big Data se definen por su volumen, velocidad y variedad, a los que se ha añadido la veracidad y el valor como conceptos adicionales.
- 🚫 Big Data implica la necesidad de tecnologías que no sean convencionales para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
- 🤖 Big Data utiliza algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial para procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
- 📦 Los datos se procesan de manera distribuida, lo que permite manejar grandes cantidades de información dividida entre varios procesadores.
- 🔍 La lógica basada en algoritmos y el análisis distribuido permiten una rápida búsqueda y análisis de datos.
- 📈 Big Data se utiliza para extraer patrones de comportamiento, predicciones de compra y para identificar nuevas oportunidades de negocio.
- 🏢 Los gobiernos y las empresas están utilizando Big Data para optimizar operaciones, marketing, ventas y políticas públicas.
- 🌟 Big Data y la inteligencia artificial están en sus comienzos y ofrecen un amplio abanico de posibilidades por explorar.
Q & A
¿Cuál es la capacidad de procesamiento de un smartphone en comparación con la de la NASA cuando el ser humano llegó a la luna?
-Un smartphone actual tiene más capacidad de procesamiento que la de la NASA en la época en que el ser humano llegó a la luna.
¿Qué hace referencia el término 'big data'?
-El término 'big data' se refiere a cantidades de datos de un volumen y complejidad tan elevados que no pueden ser tratados por el software convencional.
¿Cuáles son las tres características principales definidas para el big data?
-Las tres características principales del big data son el volumen de los datos, la velocidad con la que se reciben, se procesan y se toman decisiones a partir de ellos, y la variedad de fuentes de los que provienen los datos.
¿Cuál es el nuevo concepto que se ha añadido a las características del big data?
-El nuevo concepto que se ha añadido es la veracidad, que implica extraer datos de alta calidad y descartar aquellos con una mayor imprevisibilidad.
¿Cómo se obtienen los datos en el big data?
-En el big data, los datos se obtienen de diversas fuentes y pueden ser tanto estructurados como no estructurados.
¿Cómo se procesan los datos en el big data?
-Los datos en el big data se procesan de manera distribuida, lo que permite dividir y distribuir grandes volúmenes de datos entre varios procesadores.
¿Qué tecnologías se utilizan en el análisis de big data?
-Para el análisis de big data se utilizan la lógica basada en algoritmos, diferentes ramas de la inteligencia artificial, así como modelos predictivos y prescriptivos.
¿Qué se busca extraer del análisis de datos en el big data?
-Se busca extraer el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento, predicciones de compra o identificación de nuevas oportunidades de negocio.
¿Cómo ha convertido el big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas?
-La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen ha hecho que el big data sea esencial para gobiernos y empresas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y estratégicas.
¿En qué sectores se están aplicando los beneficios del big data?
-Los beneficios del big data se están aplicando en múltiples sectores, incluyendo la optimización de la gestión del tráfico en las ciudades, el marketing y las ventas, la política y la ciencia y la salud.
¿Qué tipo de avances permiten los avances en big data y inteligencia artificial en la ciencia y la salud?
-Permiten avances como la decodificación de cadenas de ADN en cuestión de minutos, lo que agiliza y mejora la precisión en el análisis genético.
¿Qué se espera para el futuro en cuanto a big data y inteligencia artificial?
-Se espera que la era del big data y la inteligencia artificial continúen evolucionando, ofreciendo un mundo de posibilidades aún por explorar en términos de tecnología y su aplicación en diversas áreas.
Outlines
📱 Generación y Procesamiento de Datos
El primer párrafo aborda la capacidad actual de generación y procesamiento de datos, comparando la capacidad de un smartphone con la de la NASA durante la llegada del hombre a la luna. Se menciona el crecimiento del Internet de las Cosas, que está haciendo que cada vez más dispositivos estén enviando datos constantemente. Además, se define el término 'big data' y se describen sus características principales: volumen, velocidad y variedad de datos. Se destaca la importancia de la calidad de los datos y el valor de los datos relevantes para su rentabilización. El big data procesa datos tanto estructurados como no estructurados de diversas fuentes de manera distribuida, lo que permite un análisis más rápido y eficiente.
Mindmap
Keywords
💡Big Data
💡Internet de las Cosas (IoT)
💡
💡Procesamiento de Datos
💡Distribución de Datos
💡Algoritmos
💡Inteligencia Artificial
💡Datos Estructurados y No Estructurados
💡Veracidad de Datos
💡Valor de los Datos
💡Optimización de la Gestión del Tráfico
💡Predicciones de Compra
Highlights
La capacidad de generar datos es tan alta que un smartphone tiene más capacidad de procesamiento que la NASA cuando el ser humano llegó a la luna.
El auge del Internet de las cosas está provocando que cada vez más dispositivos estén enviando datos desde sus sensores.
Se estima que para 2020 hay más de 200 mil millones de objetos conectados.
El término 'big data' hace referencia a cantidades de datos con un volumen y complejidad que no pueden ser tratados por el software convencional.
Las características de big data se han definido en torno a las tres 'V': volumen, velocidad y variedad.
Se ha añadido la 'veracidad' como un nuevo concepto en big data, implicando la importancia de la calidad de los datos.
El valor en big data radica en la capacidad de extraer datos relevantes y poder rentabilizarlos.
Big data utiliza tanto datos estructurados como no estructurados, en contraste con los sistemas convencionales que usan solo datos estructurados.
Los datos se procesan de manera distribuida, lo que permite una búsqueda y análisis más rápidos.
Big data utiliza la lógica basada en algoritmos y puede emplear diferentes ramas de la inteligencia artificial y modelos predictivos.
El análisis de big data permite extraer patrones de comportamiento, predicciones de compra y la identificación de nuevas oportunidades de negocio.
La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen ha convertido el big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas.
Los beneficios del big data se aplican en múltiples sectores, incluyendo la optimización de la gestión del tráfico en las ciudades.
En marketing y ventas, el big data permite predecir los gustos y necesidades de los consumidores y cómo van evolucionando.
En política, el big data ayuda a conocer las preocupaciones de los ciudadanos y predecir el impacto en la opinión pública de las decisiones políticas.
En ciencia y salud, el big data permite avances significativos, como el decodificar cadenas de ADN en cuestión de minutos.
La era del big data y la inteligencia artificial está en sus comienzos y ofrece un mundo de posibilidades aún por explorar.
Transcripts
y él
[Música]
navegar por la web dar un line facebook
enviar un vídeo hacer una transacción
bancaria hoy en día la capacidad de
generar datos es tal que un smartphone
tiene más capacidad de procesamiento que
la nasa cuando el ser humano llegó a la
luna y esto sólo a nivel de usuario
por otro lado el auge del internet de
las cosas está provocando que cada vez
más dispositivos estén constantemente
enviando datos desde sus sensores
estimándose que para 2020 puede haber
más de 200 mil millones de objetos
conectados el término big data hace
referencia a cantidades de datos con tal
nivel de volumen y complejidad que no
pueden ser tratados por el software
convencional desde sus comienzos
las características del big data se han
definido en torno a las denominadas tres
uves el volumen de los datos la
velocidad con la que éstos se reciben
procesan y se toman decisiones a partir
de ellos y la variedad de fuentes de los
que provienen los datos actualmente el
número de v se ha ido incrementando con
nuevos conceptos como la veracidad que
implica extraer los datos de alta
calidad y dejar de lado los que poseen
una mayor imprevisibilidad y el valor la
importancia de sacar a la luz los datos
relevantes para cada uso concreto y
poder rentabilizarlos
a diferencia de los sistemas
convencionales que usaban fuentes de
datos estructuradas como las bases de
datos con un formato preparado para ser
procesados el big data obtiene los datos
de diversas fuentes incluyendo tanto
datos estructurados como no
estructurados estos datos se procesan se
les da formato y se almacena pero en
lugar de cargarse en una sola fuente lo
hacen de manera distribuida de este modo
datos de gran tamaño pueden ser
divididos y distribuidos entre varios
procesadores al estar estructurados la
búsqueda y análisis de los datos se hace
a una mayor velocidad
para abordar el análisis de todos estos
datos el big data utiliza la lógica en
base a algoritmos y puede emplear
diferentes ramas de la inteligencia
artificial así como modelos predictivos
y prescriptivos
finalmente se extrae el valor de los
datos analizados en forma de patrones de
comportamiento predicciones de compra o
identificación de nuevas oportunidades
de negocio entre muchas otras
la capacidad de analizar datos al ritmo
que se producen ha convertido el big
data en un medio imprescindible para
gobiernos y empresas y sus beneficios ya
se están aplicando en múltiples sectores
como por ejemplo la optimización en la
gestión del tráfico en las ciudades al
conocerse los comportamientos más
habituales de los conductores el
marketing las ventas al poder predecir
de antemano cuáles son los gustos y
necesidades de los consumidores y cómo
van evolucionando en política al dar a
conocer las preocupaciones de los
ciudadanos e intentar predecir el
impacto en la opinión pública de las
decisiones políticas o en ciencia y
salud permitiendo avances como
decodificar cadenas de adn en cuestión
de minutos
la era del big data y de la inteligencia
artificial no ha hecho más que empezar y
nos ofrece un mundo de posibilidades aún
por explorar
[Música]
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