Oracle Generative AI Strategy Update

Summary

En el video, Greg Pavlik, vicepresidente senior de Oracle, comparte información sobre la estrategia de IA generativa de la empresa. Destaca cómo la IA generativa está transformando tareas que antes requerían de capital humano, y cómo Oracle se enfoca en construir una IA práctica para resolver problemas de negocio reales. Presenta ejemplos de cómo la IA generativa mejora la adquisición de talentos, aumenta la productividad de analistas y ofrece soluciones para servicios al cliente. Además, habla sobre la importancia de la seguridad de datos y la gestión de modelos personalizados. Se menciona el lanzamiento de OCI Generative AI Service, una solución que permite integrar modelos de lenguaje grande en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales personalizados. Finalmente, se exploran las iniciativas futuras y cómo Oracle y Deloitte están trabajando juntos para apoyar a los clientes en su adopción de la IA generativa.

Takeaways

• 🚀 Oracle está enfocado en la generación de IA generativa para casos de uso empresariales reales, en lugar de solo para consumidores individuales.
• 📈 La IA generativa puede mejorar significativamente el proceso de adquisición de talentos automatizando la creación de anuncios de trabajo atractivos.
• 🤖 La integración de IA generativa con conjuntos de datos grandes y dinámicos permite a analistas obtener acceso instantáneo a información resumida y fácil de consumir.
• 💼 Oracle ofrece servicios de IA generativa que incluyen modelos de Cohere y Meta's llama 2, que son más eficientes y adaptables para ser personalizados.
• 🛡️ La personalización de modelos de lenguaje grandes a través de la técnica de afinación fina permite a los clientes mejorar la precisión en tareas críticas para su negocio.
• 🌐 Oracle ha integrado características e servicios de IA generativa en todas las capas de la pila de soluciones de Oracle, lo que permite una mejora continua de los modelos para el beneficio empresarial.
• 🔒 Oracle da prioridad a la gestión de datos, la seguridad de datos y la gobernanza de datos, ya sea en la nube o en entornos locales.
• 📅 Annuciaron la disponibilidad general del OCI Generative AI service el 23 de enero, un servicio totalmente administrado que permite integrar modelos de lenguaje grande en aplicaciones y flujos de trabajo personalizados.
• 📈 La IA generativa puede impulsar la innovación, mejorar procesos y ayudar a las empresas a realizar más tareas, pero requiere un enfoque adecuado para la entrega de la tecnología subyacente.
• 🤝 La colaboración entre Oracle y Deloitte ayuda a los clientes a abordar los desafíos de adopción de IA generativa, proporcionando servicios personalizados y asesoramiento en infraestructura de IA.
• 📈 Los casos de uso donde los clientes obtienen un valor real hoy en día incluyen la asistencia en la escritura y la summarización dentro de las aplicaciones de Fusion, mejorando la productividad y evitando la abandono de tareas.

Q & A

¿Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo está impactando el mundo de los negocios?

La inteligencia artificial generativa es la capacidad de las máquinas para realizar tareas que anteriormente requerían de capital humano y esfuerzos para crear y perfeccionar. Está impactando el mundo de los negocios al ayudar a solucionar casos de uso empresariales reales, desde la atracción de talento hasta la productividad de los analistas.

¿Cómo está Oracle enfocado en la construcción de la IA generativa?

Oracle se ha enfocado en construir una IA práctica que ayude a los clientes a resolver sus problemas de negocio reales, automatizando procesos y mejorando la interacción con los candidatos en la contratación de talento, y proporcionando acceso instantáneo a información para analistas.

¿Cómo utiliza la IA generativa Oracle para mejorar la contratación de talento?

La IA generativa de Oracle puede mejorar la contratación de talento al automatizar la creación de anuncios de trabajo atractivos que transmiten claramente los requisitos y criterios de éxito de la posición.

¿Cómo puede la IA generativa ayudar a aumentar la productividad de un analista?

La IA generativa puede ayudar a aumentar la productividad de un analista proporcionándole acceso instantáneo a información de conjuntos de datos dinámicos y grandes, resumida según formatos predeterminados para una fácil consumición, lo que permite la creación de propuestas en pocos minutos.

¿Cómo ha utilizado Intermedia Cloud Communications la IA generativa para mejorar su servicio al cliente?

Intermedia Cloud Communications ha utilizado el servicio OCI Generative AI de Oracle para construir una nueva solución que mejore su departamento de servicios al cliente, automatizando la creación de resúmenes de las interacciones con los ingenieros de servicio y liberando tiempo para que estos se centren en la resolución de problemas de los clientes.

¿Qué enfoques tiene Oracle para entregar la mejor IA para las empresas?

Oracle se enfoca en tres temas: un enfoque único en modelos de alto rendimiento entrenados para escenarios de negocio reales, la integración de la IA generativa en toda la pila de soluciones de Oracle para una fácil adopción y entrega de valor para los clientes, y la priorización de la gestión de datos, seguridad y gobernanza de datos.

¿Cómo es que Oracle permite a los clientes personalizar modelos grandes de lenguaje a través de la técnica llamada afinación?

La afinación de modelos grandes de lenguaje permite a los clientes utilizar sus datos de negocios para proporcionar una mejor precisión en las tareas críticas que el modelo debe realizar para el negocio.

¿Qué es el servicio OCI Generative AI y cuáles son sus principales características?

El servicio OCI Generative AI de Oracle es un servicio totalmente administrado que permite integrar modelos de lenguaje grande en aplicaciones y flujos de trabajo personalizados. Proporciona a los clientes la flexibilidad de elegir entre modelos propietarios de Cohere o el modelo de código abierto Llama 2 de Meta, y ofrece la capacidad de afinación flexible para que las empresas se sientan seguras de que su IA funciona en su contexto de negocio específico.

¿Cómo es que el servicio de agentes de OCI Generative AI permite interactuar con los datos de una empresa?

El servicio de agentes de OCI Generative AI permite tener una conversación con los datos de una empresa. Una vez establecida la conexión con el almacén de datos, los usuarios pueden hacer preguntas sobre sus datos y recibir respuestas y referencias de estos.

¿Qué es la Generación Ampliada por Recuperación (RAG) y cómo beneficia a los profesionales de negocios?

La Generación Ampliada por Recuperación (RAG) combina el poder de los modelos de lenguaje grande con los conjuntos de datos empresariales para proporcionar resultados más precisos, confiables y contextualmente enraizados para los usuarios de negocios. En lugar de confiar únicamente en información no confiable recopilada de Internet, RAG permite que las empresas tengan conversaciones reales con sus propios datos.

¿Cómo está Oracle ayudando a las empresas a adoptar la IA generativa a través de su colaboración con Deloitte?

Oracle y Deloitte están trabajando juntos para abordar los desafíos de adopción de la IA generativa, como la elección de la arquitectura y la tecnología adecuada, la necesidad de modelos específicos para la industria y las preocupaciones de privacidad y seguridad. Ambas empresas ofrecen servicios personalizados, aprovechamiento de las funcionalidades de AI en las aplicaciones de Oracle y asesoramiento para clientes que deseen desarrollar su propia IA generativa.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso en los que los clientes están obteniendo valor real de la IA generativa?

Los casos de uso en los que los clientes están obteniendo valor real de la IA generativa incluyen asistentes para compras en la industria de la atención médica y interfaces conversacionales para empleados en grandes cadenas de supermercados, que permiten preguntas y actualizaciones sobre nóminas, W-2s y información de talento y recursos humanos.

¿Por qué están los clientes tan ansiosos por adoptar la IA generativa en estos contextos industriales?

Los clientes están ansiosos por adoptar la IA generativa debido a su potencial para aumentar la eficiencia, mejorar la toma de decisiones a través del acceso a datos y tendencias, y ofrecer experiencias de cliente mejoradas.

¿Qué ventajas ofrece la integración de la IA generativa dentro de las aplicaciones de Oracle Fusion para los clientes?

La integración de la IA generativa en las aplicaciones de Oracle Fusion mejora la productividad para roles como reclutadores, agentes de servicio y gerentes, y ayuda a las empresas a obtener más valor de sus aplicaciones existentes, evitando la 'tiranía de la página en blanco' y facilitando la entrada de datos.

¿Cómo sugiere Miranda Nash que los clientes aborden la decisión de construir o comprar soluciones de IA generativa?

Miranda Nash sugiere que todos deberían probar la tecnología y, a medida que piensen en la ampliación a escala, es donde pueden ser desafiantes. En ese punto, pueden considerar recurrir a una solución de IA integrada, como la ofrecida por Fusion, donde Oracle se encarga del trabajo duro y proporciona una forma fácil de comenzar con la IA para las empresas.

¿Qué novedades están por venir en cuanto a la IA generativa en las aplicaciones de Oracle Fusion?

Las novedades incluyen aprovechar más características en la pila tecnológica, como los agentes de generación ampliada por recuperación y la integración de razonamiento. Esto permitirá a los clientes aprovechar más los datos que poseen, combinada con interacciones de lenguaje natural con los modelos de lenguaje grande.