Dentro gli algoritmi che regolano il nostro tempo - Donata Columbro
Summary
TLDRThe transcript is an interview with Donata Columbro, a journalist specializing in data and technology with an intersectional approach. She discusses the impact of technology on society, particularly how algorithms used by social media platforms can influence user experiences and potentially exacerbate discrimination and inequalities. Columbro explains that algorithms are sets of instructions designed to achieve a desired outcome, but their effectiveness depends on how well they are written. She also touches on the evolution of social media algorithms, which learn from user behavior and interactions to tailor content. The conversation delves into the role of algorithms in shaping political discourse and the importance of being aware of their influence on our lives. Columbro emphasizes the need for transparency and understanding of algorithms to counteract their potential negative effects, such as discrimination, and to ensure fair representation and decision-making.
Takeaways
- 📰 Donata Columbro is a journalist focusing on data and technology's impact on society, aiming to uncover inequalities or human rights violations through data analysis.
- 🔍 She emphasizes the importance of an intersectional approach to understand how technology can influence societal structures and individual lives.
- 📈 Algorithms are a set of instructions or procedures to achieve a desired outcome, and when well-designed, they are the most efficient way to reach a certain result.
- 🤖 Social media algorithms are not singular; they are diverse and work together, including learning algorithms that adapt based on human interaction and behavior.
- 📉 Interactions on social platforms, such as likes and comments, are scored and used by algorithms to determine the content users see, potentially leading to content polarization.
- 🛍️ The business objectives of platforms influence how algorithms function, with a current focus on keeping users engaged on the platform, even with divisive content.
- 📉 The design of recommendation algorithms aims to manage the vast amount of content by selecting what appears on users' timelines based on certain rules.
- 🌐 Different platforms, like Reddit, use user interaction rather than algorithms to determine the order of content, offering a more community-driven approach.
- 📝 Data privacy is a significant concern, with regulations like GDPR in Europe providing some protection against the misuse of personal data by platforms.
- 🏛️ Algorithms are not neutral; they reflect the biases and prejudices present in the data they are trained on, which can lead to discrimination against certain groups.
- 🤖 The increasing complexity of technology and software can exacerbate existing biases if not carefully managed and made aware of these potential issues.
- 🌟 Raising awareness about how algorithms work and their impact on our lives is crucial for resisting manipulation and advocating for transparency and fairness.
Q & A
What is the role of Donata Columbro as a journalist?
-Donata Columbro is a journalist who focuses on data and technology, particularly examining the impact of technology on society and people's lives. She looks at how the tools we use or are presented with can affect discrimination and inequalities.
What is the definition of an algorithm according to the transcript?
-An algorithm is defined as a set of instructions or procedures to achieve an expected result. If well-written, it is the best way to reach a certain outcome, similar to a recipe for baking a cake.
How do social media algorithms work?
-Social media algorithms decide the ranking and aggregation of content that users see. They are different types of algorithms, including learning algorithms that adapt based on user interactions with content.
What is the impact of user behavior on social media algorithms?
-User behavior, such as likes, comments, and other interactions with content, can significantly vary, causing the data produced to be diverse. Algorithms learn to recognize variables, patterns, and similar elements from this behavior to adjust the content they recommend to users.
How do social media platforms aim to keep users engaged?
-Social media platforms aim to keep users engaged by showing content designed to maintain their interest, even if it's through negative emotions. The goal is to keep users on the platform for as long as possible.
What is the importance of data in shaping the content we see on social media?
-Every interaction with social media platforms becomes data that influences the content we see. This includes likes, comments, and shares, which are assigned scores that algorithms use to decide how much of a particular content to show us.
How does GDPR impact the use of personal data in Europe?
-GDPR (General Data Protection Regulation) provides a level of protection against the misuse of personal data by social media platforms. It regulates how personal data is collected, processed, and used, especially for commercial purposes.
What role does image recognition technology play in social media?
-Image recognition technology allows computers to identify objects within images, which can be used to provide descriptions for visually impaired users. It also helps train machine learning models, contributing to the development of technologies like text-to-image and image-to-text systems.
How can biases in algorithms affect society?
-Biases in algorithms can perpetuate societal prejudices and stereotypes, leading to discrimination against certain groups. This can occur if the data used to train the algorithms is not representative or if the categories used are not inclusive.
What is the relationship between algorithms and politics?
-The relationship between algorithms and politics can influence the type of content people see, potentially polarizing viewpoints and affecting how political messages are communicated. Algorithms may prioritize more aggressive or polarizing content, which can change the tone and priorities of political discourse.
How can people resist or influence algorithmic decisions?
-People can resist algorithmic decisions by being aware of how they work and understanding how their actions can influence the content they see. This includes engaging with a variety of content and being critical of the recommendations provided by algorithms.
What is the importance of transparency in algorithms?
-Transparency in algorithms is crucial for understanding how they make decisions and how they might discriminate or privilege certain types of content or users. It allows for the identification of biases and the promotion of fairness in how algorithms are designed and used.
Outlines
📰 Introduction to the Journalist's Space
The speaker, Adil, introduces himself as a journalist who uses a virtual space to meet people and share stories related to current events and culture. He discusses his background in political science and international relations, his aspirations to work with NGOs and the United Nations on human rights, and his current role in journalism, which involves using data to investigate and reveal inequalities or human rights violations in communities. Adil also mentions his newsletter, named after his first book, which explains data and tackles these themes, and touches on the concept of algorithms, their impact on society, and the importance of understanding their role in shaping our experiences on social media platforms.
🤖 The Impact of Social Media Algorithms
The paragraph delves into the functioning of social media algorithms, emphasizing how they determine the content we see based on our interactions. It highlights the difference between static algorithms, like a recipe for making a cake, and dynamic ones that learn from our behavior and adapt over time. The speaker discusses how algorithms can inadvertently reinforce biases and discrimination, and how they are designed to keep users engaged on platforms, sometimes at the cost of promoting polarizing content. Elon Musk's tweet about the nature of algorithms on social media is mentioned, illustrating how engagement, even negative, is used to keep users on the platform.
📈 Data Collection and Personal Privacy
This section addresses the collection of personal data through social media interactions and the implications for privacy. It discusses the role of data protection regulations like GDPR in Europe, which aim to safeguard individual privacy and prevent exploitation by platforms. The speaker also talks about the use of images on social media and how they are used as datasets to train machine learning models in object recognition and other AI technologies. The paragraph further explores the concept of algorithmic neutrality, noting that the selection and categorization of data are inherently human decisions that can introduce biases into the algorithms.
🏛️ Algorithms, Politics, and Society
The relationship between algorithms and politics is explored, with a focus on how polarized content can amplify extreme positions and affect political discourse. The speaker discusses the potential dangers of relying on algorithms for decision-making and the importance of maintaining human control over critical aspects such as morality and creativity. The concept of 'algorithmic resistance' is introduced, where individuals or groups actively try to manipulate or circumvent algorithmic rules to gain visibility or challenge the system. The paragraph also touches on the varying perspectives on technology in politics, ranging from enthusiasm to caution.
🕵️♀️ Awareness and Action Against Algorithmic Bias
The final paragraph emphasizes the importance of being aware of how algorithms work and their impact on our lives. It suggests that understanding the role of algorithms in shaping our digital experiences can help us recognize instances of discrimination and take action, such as demanding transparency from platforms. The speaker encourages individuals to be conscious of the power algorithms have in determining what content they see and how it can influence their perceptions and opportunities, advocating for a more informed and critical approach to engaging with digital platforms.
Mindmap
Keywords
💡Algorithm
💡Social Media
💡Data
💡Bias
💡Discrimination
💡Human Behavior
💡Machine Learning
💡Content Polarization
💡Transparency
💡Data Protection
💡Resist Algorithmic Influence
Highlights
Donata Columbro is a journalist focusing on data and technology, examining the societal impact of technology and its potential to exacerbate discrimination and inequalities.
She studied political science and international relations, initially aiming to work with NGOs and the United Nations on human rights, which she still engages with through her journalistic approach.
Columbro uses data to verify news stories and uncover potential inequalities or human rights violations, particularly within certain communities.
She has a newsletter named after her first book, which explains data and addresses topics such as algorithms, their definitions, and their societal impacts.
An algorithm is defined as a set of instructions or procedures to achieve a desired outcome, which can be applied in various contexts, from recipes to social media content ranking.
Social media algorithms are not singular but a combination of different algorithms that work together to decide the content we see.
Behavior on social networks, such as likes and comments, can significantly influence the type of content an individual is shown, as algorithms learn from user interactions.
Elon Musk's recent tweet highlighted how interacting with content, even negatively, can lead algorithms to continue promoting similar content, as they interpret the interaction as something the user enjoys.
The objectives of social media platforms, driven by business goals, can change how algorithms function, affecting user experiences and the content they are exposed to.
The vast quantity of content available means algorithms must decide which items to display on users' timelines, potentially using chronological order as an initial approach.
Platforms like Reddit represent a different model, where user interaction, rather than an algorithm, determines the prominence of content.
Data collection by platforms is a significant concern, with regulations like GDPR providing some protection for personal data use in Europe.
Algorithms are not inherently neutral; they reflect the biases and prejudices present in the data they are trained on, which can lead to discrimination.
The categorization and labeling in data collection are human decisions that can introduce bias into how algorithms perceive and respond to different groups of people.
The increasing complexity of technology and software can inadvertently amplify existing societal biases if not carefully managed.
Political content online can become more polarized due to algorithmic promotion of extreme views, which can lead to more aggressive discourse and potentially change political priorities.
There is a fascination with technology's efficiency, but there is a risk in delegating too many human decisions to algorithms that may not account for morality or creativity.
The concept of 'algorithmic resistance' is discussed, where individuals actively try to influence or manipulate algorithmic outcomes, highlighting a desire for autonomy.
Awareness of algorithmic functioning and the impact on personal privilege and discrimination is crucial, with transparency being a key demand in addressing these issues.
Transcripts
mi chiamo Adil sono un giornalista e
questa è la mia stanza uno spazio
virtuale Dove incontro persone e
condivido storie legate all'attualità e
al mondo della cultura buon ascolto
Chi è donata Columbro sono una
giornalista mi occupo di dati e
tecnologie con un approccio
intersezionale cioè Cerca di guardare
come la tecnologia in particolar modo ha
un impatto sulla nostra società sulla
vita delle persone guardando al fatto
che questi strumenti che utilizziamo o
che ci vengono proposti come novità del
momento possono avere degli effetti un
impatto sulle discriminazioni o le
disuguaglianze io racconto sempre che ho
studiato scienze politiche relazioni
internazionali perché Sognavo di andare
a lavorare nelle Ong alle Nazioni Unite
quindi Di occuparmi dei diritti umani ma
in realtà me ne occupo ancora oggi
appunto da giornalista e con un
approccio che è quello anche
all'utilizzare i dati per andare a
verificare eventualmente
notizie storie che possono far
intravedere appunto disuguaglianze o
violazioni dei diritti umani su alcune
comunità ho una newsletter che che si
chiama come primo libro che ho scritto
che ti spiego il dato e mi occupo
appunto di questi temi scrivendone o
facendo formazione di cosa parliamo
quando parliamo di algoritmi parliamo di
tante cose Dipende Chi ne sta parlando
nel libro appunto dentro l'algoritmo Noi
abbiamo fatto questa scelta di tanto di
parlarne al singolare come se ce ne
fosse uno unico no che ci governa in
realtà giustamente gli algoritmi possono
essere diversi quando si pensa
all'algoritmo per esempio che governa i
social media si pensa che ce ne sia uno
solo ma ce ne sono tanti che lavorano
insieme una definizione molto semplice
di
algoritmo è quello che li vede come
serie set di istruzioni o di procedure
per arrivare al risultato atteso quello
che ci aspettiamo se sono scritte bene è
il modo migliore per raggiungere un
certo risultato se sono scritti bene
quindi possiamo applicarli dalla ricetta
per fare la torta e se è scritta bene la
torta bene È buona e piace a tutti e
tutte s'è scritto male quindi ci sono
degli errori o dei problemi questa torta
non verrà fuori bene è semplicemente
appunto un insieme di regole io lo
immagino come un diagramma di flusso se
lo devo immaginare disegnato o quando
penso all'algoritmo perché appunto ci
sono una serie di possibilità no che
possono dire amarsi a seconda di
un'azione che viene fatta un dato che è
presente oppure no noi stessi Quando
andiamo a fare la spesa faccio questo
esempio nel libro e decidiamo quale
prodotto acquistare facciamo pesiamo
delle variabili No nella scelta di un
pacco di biscotti piuttosto che un altro
nella nostra testa stiamo creando un
algoritmo semplicemente all'inizio del
libro racconti di quando hai chiesto
alle persone che fanno parte della tua
comunità su Instagram di iscriverti le
prime parole associate al termine
algoritmo una frase ha colpito la mia
attenzione Facebook e social che
scelgono cosa mostrarci Per quanto
riguarda i social social network come
stanno effettivamente le cose Beh
nell'algoritmo dei social network
effettivamente le regole decidono la
classifica dei contenuti che noi
dobbiamo vedere quindi sono algoritmi
che mettono in ordine che aggregano sono
tipi di algoritmi diversi Ovviamente nel
mondo quelli dei social network sono di
diverse tipologie e in particolar modo
sono anche algoritmi di apprendimento
automatico quindi non sono solo la
ricetta è un algoritmo semplice perché
il risultato è quello atteso non può
cambiare i dati gli dobbiamo cambiare
noi ogni volta se vogliamo mettere una
variabile diversa c'è una persona con
una intolleranza e devo sostituire il
latte vaccino con quello vegetale per
esempio c'è sempre un intervento umano
il risultato non cambia non apprende
ogni volta che noi facciamo quella
ricetta in modo diverso quello che
succede negli algoritmi dei social
network è che i comportamenti umani
quindi secondo
piccolino interagiamo con i contenuti il
mi piace il commento in realtà possono
variare tantissimo e quindi questa
variazione dei comportamenti fa sì che i
dati che si producano sono molto diversi
e gli algoritmi però imparano a
riconoscere delle variabili dei pattern
degli elementi simili per fare una
traduzione e dire ok Se questa persona
un esempio molto semplice a me sempre mi
piace a qualcosa che riguarda lo sport
la corsa probabilmente Quindi fa una
specie di correlazione le piacerà tutto
quello che riguarda lo sport alla corsa
l'atletica le scarpe gli atleti le
atlete e i contenuti che privilegio per
lei saranno quelli che riguardano questo
argomento è molto interessante che
questo agire dell'algoritmo in questo
modo sembra che appunto ci faccia
qualcosa per farci piacere no perché ci
dice ok a Donata piace la corsa l'ho
capito da tutte le cose che sta facendo
quindi apprende mano a mano dal mio
comportamento quando sono rimasta
fondotinta avevo smesso di correre
l'algoritmo lo aveva capito Quindi si è
aggiornato ha cambiato le sue regole e
ha iniziato a farmi vedere altri
prodotti però dobbiamo ragionare con la
mente di un computer e Paradossalmente
pensando a Twitter elon musk ha spiegato
circa un mese fa ha fatto Un Tweet in
cui diceva esattamente come funziona
l'algoritmo se ti vede interagire con un
contenuto anche per insultarlo
l'algoritmo secondo la regola che è
stata scritta capisce che tu provi gusto
a farlo che quindi un'attività che ti
piace fare quindi prendertela
arrabbiarti con quel contenuto E quindi
continuerà a proportelo quindi
l'algoritmo dei social in particolar
modo Come si sono sviluppati ultimamente
non sono sempre stati così le regole
cambiano perché cambiano gli obiettivi
cioè quello che Le piattaforme decidono
che sono gli obiettivi di business e
quindi cambiano il funzionamento
dell'algoritmo se il oggi il dato
interessante l'obiettivo è quello di far
tenere le persone sulla piattaforma devo
tenerle incollate anche se non gli piace
il contenuto Questo è un passaggio da
fare Secondo me interessante cioè noi
non siamo online non scrolliamo perché
ci piace ma perché in qualche modo il
contenuto è progettato per mantenerci lì
e questo tweet di elon musk svelava
davvero la modalità di funzionamento di
questo algoritmo cioè della regola che
dice che se tu interagisci in qualche
modo questa cosa funziona per tenerti lì
continuerai a commentare a mettere mi
piace a protestare di nuovo perché in
qualche modo in testa uscire un'emozione
anche negativa non c'è solo
intrattenimento c'è anche molta
polarizzazione del contenuto più che
decidere quello che che dobbiamo vedere
loro devono fare ordine perché la
quantità di contenuti Almeno secondo
cioè questa è la l'idea che è nata per
la progettazione di algoritmi di
raccomandazione è che la quantità di
contenuti è talmente alta significa che
è l'algoritmo in base ad alcune regole
che gli vengono messe che stabilisce
quali sono quelli che devono apparire
sulla tua Timeline se non fosse così ne
avresti talmente tanti da non riuscire a
soffermarti Cioè se tenessimo l'ordine
cronologico Come era all'inizio non
sarebbe più gestibile Ovviamente è una
scelta non è un destino e ineluttabile
perché pensiamo piattaforme come reddit
in cui non è un algoritmo che stabilisce
l'ordine dei contenuti ma l'interazione
degli utenti cioè se l'utente commenta
mette mi piace se è votato sei moderato
non è una macchina ma è l'interazione
dell'umano cioè una differenza in questo
però si è chiara magari anche per chi
non ha mai frequentato reddit è più una
sorta di Forum in cui è proprio gli
utenti stessi che partecipano alla
crescita di quel contenuto mentre nei
social network c'è una previsione ancora
prima che quel contenuto abbia
l'interazione in modo sottile i vari
diventare piattaforme funziona nel modo
diverso anche per raccogliere queste
informazioni dagli utenti per capire
cosa le attira stare in quelle che ho
chiamato rabbid Hall no le donne del
coniglio in cui si entra e non si esce
più Però più o meno questa È
l'intenzione che oggi è una piattaforma
oggi monetizzano il nostro tempo e
quindi diciamo che per semplificare la
regola degli algoritmi e facciamo stare
le persone il più tempo possibile
collegate che cosa raccolgono queste
piattaforme raccolgono i dati che
secondo loro sono interessanti per
raggiungere Questo obiettivo una cosa a
cui tengo particolarmente occupandomi di
dati e avendo appunto anche scritto di
un libro sulla data di Interactive e che
dobbiamo pensare che ogni dato ogni
interazione che noi abbiamo con Le
piattaforme non diventa per forza dato
automaticamente qualcuno lo decide Cioè
che il nostro mi piace il nostro
apprezzamento la nostra Reaction gli
viene assegnato un punteggio e quindi
l'algoritmo anche da quel punteggio può
mostrare di più o di meno quel contenuto
è una decisione ad oggi ci sono tutta
una serie di nostre azioni appunto che
vengono considerate dati quindi il tempo
speso il commento la condivisione e
Alcune hanno più o meno peso più o meno
valore altri dati che vengono analizzati
sono quelli che riguardano il contenuto
in sé per esempio se ci piace un
contenuto se Abbiamo apprezzato un
contenuto che ci ha proposto la
piattaforma di quel contenuto viene
analizzato l'hashtag il titolo le parole
l'audio la musica se c'è scritto
Challenge la tipologia quindi i dati
legati al contenuto acquistano anche in
quel modo lì un valore e se ci piace un
altro contenuto che è la stessa musica
ci verranno proposti Magari altri video
simili di argomenti diversi Ma hanno lo
stesso brano per esempio quindi in
qualche modo l'algoritmo li impara le
nostre abitudini In base a questo tipo
di
quando noi ci scriviamo queste
piattaforme beh lasciamo i nostri dati
personali in Europa abbiamo il gdpr che
è il regolamento di protezione dei dati
personali Per cui noi abbiamo una sorta
di protezione all'uso dei nostri dati
quando sentiamo anche di sfruttamento di
piattaforme che incrociano le
informazioni per avere e le danno anche
esternamente o vengono utilizzate a
livello commerciale Da noi abbiamo una
sorta di protezione aggiuntiva e
aumentato anche quello che è diventato
vietato fare dal punto di vista degli
inserzionisti Per quanto riguarda la
raccolta dati però sanno di noi Appunto
quello che noi raccontiamo anche tutto
il contenuto che noi impostiamo le
nostre foto Tra l'altro moltissime delle
foto che noi usiamo nei social network è
stato raccontato da più volte da più
inchieste Oggi sono il materiale sono i
dataset che fanno imparare alle macchine
a tecnologie come mi giorni stable
Diffusion come
disegnare e come trasformare le parole
in un'immagine perché all'interno dei
social network è stato inserito grazie
alla tecnologia del network language
Processing e quindi anche del dell'image
to text la possibilità di riconoscere
gli oggetti cioè i computer oggi sono
riconoscere gli oggetti presenti in
un'immagine che è una bella tecnologia
se pensiamo a chi usa software di
lettura a schermo e quindi non può
vedere le immagini ma un software di
legge che all'interno di una fotografia
sono presenti tre cani bianchi due gatti
e un bambino in piedi questa tecnologia
immessa all'interno dei social network
fa sì che oggi però quelle immagini e
quindi tutte quelle parole associate a
quegli elementi siano un ottimo set di
dati per allenare invece la tecnologia
Text to image non image to text Quindi
quelle per cui noi scriviamo Disegnami
un cane astronauta su una nuvola rosa e
il software è in grado di disegnarlo
Perché sa dove andare a prendere nuvola
sa dove prendere cane sa dove prendere
astronauta un altro aspetto molto
interessante La millantata neutralità
degli algoritmi assolutamente come
millantata neutralità del dato ogni
volta che pensiamo a tecnologie dati ci
immaginiamo qualcosa di appunto di
neutro perché la matematica ci dà questa
illusione il fatto che i dati la
decisione di osservare qualcosa di
analizzarlo di raccoglierlo è umana
Quindi stiamo in qualche modo noi
includendo all'interno della nostra
lente di osservazione un pezzo di realtà
e lasciamo fuori il resto le
appiccichiamo una categoria un'etichetta
quindi la stiamo nominando in un certo
modo magari mettendo insieme anche cose
diverse tra loro pensiamo a esempi che
possono essere capiti dai bambini
pensiamo alla frutta metto insieme cosa
che decido che è frutta a un certo punto
ci metto pere mele kiwi il pomodoro in
realtà è classificato come frutta ma un
bambino lo metterà tra la struttura sono
decisioni che prendiamo no quando devo
mettere insieme oppure le stesse cose
posso classificarle secondo Altre
caratteristiche il colore allo stesso
modo quando decidiamo di contare
categorizzare delle persone per esempio
attacchiamo un etichetta e quando queste
dataset no con le nostre colonne le
nostre righe sono quelle da cui gli
algoritmi devono prendere informazioni
contenuti per elaborare le regole e
darci il nostro appunto risultato se
dicevamo La ricetta è scritta male o se
contiene dei Bios Quindi se non prende
in considerazione le differenze se non
prende in considerazione i pregiudizi
che esistono nella società avrò un
risultato pieno di pregiudizi un esempio
nel caso degli algoritmi quello in cui
io definisco per esempio la categoria
donna cosa ci metto all'interno di
questa categoria se ci metto solo
persone bianche truccate giovani con un
corpo conforme tutte le altre non
saranno ritenute donne dal computer non
mi piace proprio cioè il computer è
stupido fa quello che noi gli diciamo
Quindi se gli dico che la donna è fatta
così quello che non corrisponde a quello
non è donna viene fuori quindi quando io
vado il motore di ricerca nelle immagini
cerco la parola donna mi verrà fuori
solo quello che io gli ho detto quello
che io gli ho mostrato inizialmente cioè
te nel mio dataset c'erano solo donne
giovani truccate con corpo conforme
anche la rappresentazione che ne farà
l'algoritmo sarà quello non è neutro
Appunto perché questa Questa
discriminazione no anche del
marginalizzare già persone
marginalizzate o invisibili o
invisibilizzate penso le persone
disabili si ripercuote e diventa virale
come dice Giovanni bolian Wii che una
ricercatrice delle mytie che ha molto
studiato appunto Il baias degli
algoritmi avendolo provato sulla sua
pelle visto che aveva sperimentato
questo software di riconoscimento
facciale che non vedeva il suo volto
perché di pelle nera mano mano che la
tecnologia è software aumentano di
complessità Ragazzi ripercuotono queste
differenze queste discriminazioni anche
su questi software ne abbiamo già citati
prima mi giorni sebo il diffusore da lì
sono nati con questi bias e pregiudizi
interni ora stanno cercando di mitigarli
Ma se io scrivo per esempio la parola
infermiere in inglese nurse avrò come
risultato delle figure femminili se non
specifico perché il baias è che a fare
quel tipo di lavoro ci sono o potrebbero
esserci solo donne se scrivo Si io
amministratore amministratrice delegata
ma in inglese non è generizzata come
parola avrò degli uomini Purtroppo se
c'è un pregiudizio uno stereotipo nella
realtà la macchina lo prende e crede che
quella sia l'unica verità accettabile
lui te la ripropone Qual è il rapporto
tra algoritmi e politica il rapporto tra
algoritmo in politica dipende anche un
po' da quello che abbiamo detto prima
sulla polarizzazione dei contenuti una
delle prime cose che mi vengono in mente
perché anche se il tuo contenuto viene
mostrato a un pubblico di persone che
sono anche fuori dalla tua platea
sepolarizzante aumenta la modalità
diciamo radicale di parlare di un certo
argomento perché un conto è dire Credo
che questa politica
di
militarizzazione dell'Europa sia
sbagliata per questo quest'altro motivo
un conto presentare allo stesso
messaggio con un tono più aggressivo e
voi pensate che con tutte queste armi
non faremo la fine de paese X Certo che
con un toro molto più aggressivo Questo
contenuto Avrà molte più possibilità e
di essere visto di essere commentato di
girare quindi i toni cambiano cambiano
anche le priorità perché se è solo il
contenuto polarizzante che diventa
interessante per l'algoritmo a quel
punto non mi occuperò di temi su cui le
persone non hanno delle posizioni
estreme quindi aumentano le posizioni
estremiste soprattutto online poi
effettivamente Sicuramente quando si va
al governo magari queste cambiano ma
quando devo fare propaganda politica
devo alzare i toni altrimenti il mio
contenuto scompare Secondo me la maggior
parte degli schieramenti o comunque
delle idee politiche riguardo la
tecnologia sono sempre quelli di
accoglierle con Grande entusiasmo o
comunque di vedere di non vedere il
pericolo o i rischi ma di vedere la
tecnologia come la soluzione che ci
porta efficienza collegata
all'efficienza tutti vogliono essere
efficienti ed essere sinistra poi ci
sono modi diversi per svilupparla e per
capire qual è la tecnologia migliore ma
questa modalità no nel dire se lo fa
l'algoritmo Lo fa meglio degli esseri
umani è qualcosa che difficilmente
troverà delle persone critiche da una
parte o dall'altra in modo specifico c'è
sempre una fascinazione Ma è lì che si
nasconde un po' il pericolo di delegare
anche un computer qualcosa che è
dell'umano la decisione per esempio
computer ci può aiutare a velocemente a
leggere dei dati questo sicuramente la
velocità o la potenza di calcolo
statistica che computer non ce l'ha il
nostro cervello la decisione invece
quella è tutta umana No la morale o come
la creatività per esempio E a proposito
di resistenza è possibile aggirare
l'algoritmo nel libro abbiamo provato a
mettere anche questa parola la
resistenza algoritmica ci sono tanti
studi tante ricerche che ne parlano
anche mettendo la parola Resistenza
dandogli un significato non per forza
positivo
ma in qualche cosa in cui le persone
vedono la possibilità di agire di fare
qualcosa anche magari illegalmente o
pseudo illegale penso a quello che
racconto nel libro dei gruppi che Pod
vengono così chiamati persone che si
mettono insieme su altri social network
e Si invitano a vicenda a mettere il mi
piace mettere i commenti e sui propri
contenuti Instagram per aggirare appunto
ingannare l'algoritme e dire Guarda che
ci sono tante persone interessate è
qualcosa che Le piattaforme vedono di
cattivo occhio
qualcuno può essere disattivato se si
scopre un'azione di questo tipo questo
esempio ci fa vedere come in qualche
modo noi vogliamo sentirci
indipendenti da quello che un computer
sta decidendo per noi soprattutto quando
non capiamo le sue regole pensiamo che
siano ingiuste nei nostri confronti a
prescindere dalla scala delle
ingiustizia nel libro parliamo di
privilegio che il mio contenuto seppur
ci lavorano quindi magari dipende il mio
lavoro non viene promosso su Instagram
abbastanza a un certo peso nella mia
vita se invece è un algoritmo decide che
io possa o meno avere un sussidio
familiare che mi serve per mandare
avanti la mia famiglia i bambini a
scuola ha un altro peso se Quindi se ci
sono delle variabili no che vengono
immesse in questi algoritmi che in
qualche modo mi penalizzano perché
cittadina straniera o perché vivo in una
certa zona della città la resistenza
Secondo me primaria che possiamo avere è
quella della consapevolezza sul loro
funzionamento e anche appunto capire
dove arrivano al nostro privilegio nel
non essere impattati dall'algoritmo e
dove invece c'è discriminazione e come
fare anche appunto per denunciarla O
almeno chiedere trasparenza Grazie
grazie mille
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