El coeficiente de confiabilidad. Parte 1

Summary

El guión discute sobre la confiabilidad en la medición de instrumentos, abordando diferentes métodos como el test y retest, las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad. Se mencionan coeficientes específicos para variables dicotómicas, ordinales y de intervalos o razón, destacando el coeficiente alfa de Cronbach como un indicador de consistencia interna. Se aclara que el coeficiente alfa varía entre 0 y 1, donde 0 implica nula confiabilidad y 1, una confiabilidad perfecta. Se debate sobre los criterios aceptables de confiabilidad, con valores desde 0.60 en estudios exploratorios hasta 0.90 en estudios de ciencias físicas y la posibilidad de redundancia en escalas sociales por valores superiores. La polémica en ciencias sociales sobre la aplicabilidad de estos coeficientes a escalas de percepción se sugiere como un tema para futuras discusiones.

Takeaways

• 📏 Se mencionan diferentes formas para establecer la confiabilidad en la evaluación de instrumentos, como el test y retest, las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad.
• 🔢 Los coeficientes de confiabilidad varían según el tipo de variables: dicotómicas (conocimiento de Richardson), ordinales y de intervalos o razón.
• 📈 El coeficiente alfa de Cronbach es un tipo de coeficiente de confiabilidad utilizado para escalas de intervalos o razón y su valor oscila entre 0 y 1.
• ❌ Un coeficiente de confiabilidad de cero implica nula confiabilidad, lo que significa que el instrumento no está midiendo de manera consistente.
• ✅ Un coeficiente cercano a uno indica una alta confiabilidad, aunque no necesariamente que todos los ítems midan exactamente lo mismo.
• 🔍 Se debe analizar la cercanía del coeficiente alfa al cero o al uno para interpretar la confiabilidad, desde la ausencia de confiabilidad hasta la confiabilidad perfecta.
• 📉 Un coeficiente de confiabilidad bajo (0.70) puede ser aceptable en estudios exploratorios, pero se recomienda un mínimo de 0.80 para estudios descriptivos y superiores en estudios relacionales o explicativos.
• 🔄 Un alto coeficiente de confiabilidad (por encima de 0.90) puede indicar redundancia en las escalas y es revisado en diferentes campos del conocimiento.
• 🤔 Existe una polémica en las ciencias sociales sobre el uso de estos coeficientes y su aplicabilidad a escalas de percepción.
• 📚 En una revisión de libros de investigación de casi 100 autores, se encontró que en ciencias físicas se busca una confiabilidad por encima de 0.90, mientras que en ciencias sociales un coeficiente cercano a 0.90 podría ser preferible.
• ⚖️ Los criterios de confiabilidad aceptables varían según el tipo de estudio y el campo de conocimiento, lo que debe ser considerado al interpretar los resultados.

Q & A

¿Qué métodos se mencionan para establecer la confiabilidad de un instrumento de medición en la cápsula?

Se mencionan el test y retest, las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad.

¿Qué es el test y retest y cómo se aplica en la medición de confiabilidad?

El test y retest consiste en aplicar el mismo instrumento de medición dos veces para ver si los resultados son consistentes.

¿Qué son las mitades partidas y cómo se relacionan con la confiabilidad?

Las mitades partidas implican dividir un instrumento en dos mitades y comparar las respuestas para evaluar la consistencia de las mediciones.

¿Qué son los coeficientes de confiabilidad y cómo se calculan para variables dicotómicas?

Los coeficientes de confiabilidad son medidas que requieren una sola aplicación del instrumento y para variables dicotómicas se utilizan coeficientes como los de Richardson.

¿Cómo se calculan los coeficientes de confiabilidad para variables ordinales?

Para variables ordinales, se calculan de manera sencilla comparando cada ítem con el resto y luego se obtiene un promedio de correlaciones.

¿Qué es el coeficiente alfa y cómo se relaciona con la confiabilidad de las escalas de intervalos o razón?

El coeficiente alfa es un tipo de coeficiente de confiabilidad diseñado para escalas de intervalos o razón, que combate la falta de correlación entre ítems.

¿Cuál es el rango de valores posibles para el coeficiente alfa y qué significan estos valores?

El coeficiente alfa puede oscilar entre 0 y 1, donde 0 implica nula confiabilidad y 1 implica confiabilidad perfecta.

¿Qué nivel de coeficiente alfa se considera aceptable en la mayoría de los casos?

La mayoría de los autores coinciden en que un coeficiente alfa entre 0.70 y 0.90 se considera una confiabilidad adecuada.

¿Cómo varía el requisito del coeficiente alfa según el tipo de estudio?

En estudios exploratorios se aceptan coeficientes de 0.60, en estudios descriptivos se recomiendan por encima de 0.70, y en estudios relacionales o explicativos se exige alrededor de 0.85 o más.

¿Por qué un coeficiente alfa muy alto podría indicar un problema en la escala?

Un coeficiente alfa muy alto, por encima de 0.90, puede indicar que hay redundancia en los ítems, es decir, que están midiendo lo mismo.

¿Cuál es la recomendación para el coeficiente alfa en las ciencias físicas según la revisión de la cápsula?

En las ciencias físicas, se recomienda que el coeficiente alfa sea muy por encima de 0.90.

¿Existe alguna polémica en torno a la aplicabilidad de los coeficientes de confiabilidad en las ciencias sociales?

Sí, hay una polémica sobre si estos coeficientes son aplicables a escalas de percepción en las ciencias sociales o no.