Inteligencia artificial aplicada en las finanzas

Summary

En este programa de 'Imagen Empresarial', Rodrigo conversa con Francisco Silva, socio líder de consultoría en Deloitte, sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el ámbito financiero. Silva destaca cómo esta tecnología está transformando áreas clave como la automatización de procesos, la creación de escenarios, y la mejora de la auditoría y planificación financiera. Además, señalan que aunque la IA generativa ofrece nuevas oportunidades para la creación de contenido y análisis de datos, es importante tener cuidado con las alucinaciones y sesgos en los resultados que presenta.

Takeaways

• 🤖 La inteligencia artificial generativa es una tecnología transversal que, al igual que el internet, está transformando la economía global.
• 📊 La IA lleva tiempo presente en los negocios, facilitando tareas como la automatización de procesos y evaluaciones de riesgos, y ahora está evolucionando con tecnologías como el Machine Learning.
• 💡 El Machine Learning permite una retroalimentación en tiempo real, mejorando procesos como el análisis financiero y la planificación de la cadena de suministro.
• 📉 La inteligencia artificial ha permitido aplicar conceptos complejos como el 'Activity-Based Costing' y el 'Zero-Based Budgeting' en escenarios reales.
• 🔮 La IA generativa facilita la creación de contenido nuevo, como textos, imágenes, videos y voces, lo que amplía las capacidades de interacción dentro de las organizaciones.
• 🚀 Empresas como J.P. Morgan están utilizando IA generativa para optimizar procesos financieros con equipos de más de 1000 personas trabajando en ello.
• 👨‍💼 El concepto de IA como 'copiloto' financiero resalta su capacidad para apoyar el análisis de grandes cantidades de datos y la planificación financiera.
• 📑 La IA también mejora la auditoría interna y el cumplimiento regulatorio al detectar discrepancias y riesgos antes difíciles de identificar.
• 🧠 Un reto importante de la IA generativa son las 'alucinaciones', donde la IA crea información creíble pero incorrecta, lo que requiere supervisión humana.
• 🎯 A pesar de las capacidades de la IA, los humanos siguen siendo clave para asegurar que los resultados financieros y los análisis generados por IA sean correctos y confiables.

Q & A

¿Cuál es el principal atractivo de la inteligencia artificial generativa para el entrevistador, Rodrigo?

Para Rodrigo, el atractivo de la inteligencia artificial generativa no es solo la tecnología en sí, sino el impacto económico que esta puede tener, siendo una plataforma transversal similar al internet que transforma la realidad económica global.

¿Qué ejemplos menciona Francisco Silva sobre el uso previo de la inteligencia artificial en las finanzas?

Francisco menciona la automatización robótica de procesos, evaluaciones de riesgo para clientes, evaluaciones de crédito, y predicciones de flujos de efectivo como ejemplos de uso previo de inteligencia artificial en finanzas.

¿Cómo ha evolucionado la inteligencia artificial en el ámbito financiero según Francisco Silva?

Ha evolucionado desde simples automatizaciones y machine learning hasta la inteligencia artificial generativa, que permite crear contenido nuevo como texto, imágenes, y videos, lo que ha revolucionado áreas como la modelación de escenarios, avatares inteligentes, y monitoreo de aspectos regulatorios.

¿Qué beneficios trae la inteligencia artificial generativa a las finanzas según Francisco?

Permite una interacción más fluida y rápida con áreas clave de la empresa, como finanzas o recursos humanos, a través de avatares inteligentes, además de generar reportes y modelar escenarios complejos de manera más eficiente.

¿Qué riesgos menciona Francisco sobre la inteligencia artificial generativa?

Francisco advierte sobre el fenómeno de las 'alucinaciones', donde la inteligencia artificial puede generar información o realidades que parecen verídicas pero que no lo son, lo que obliga a los humanos a ser cautelosos al validar la información.

¿Qué papel juega la inteligencia artificial generativa en la creación de contenido dentro de las empresas?

La inteligencia artificial generativa puede crear contenido nuevo, como informes, escenarios de modelación, e incluso interactuar con usuarios a través de avatares, lo que facilita y acelera procesos internos en las empresas.

¿Qué desafíos éticos y legales plantea el uso de la inteligencia artificial generativa?

Francisco menciona la necesidad de asegurar la propiedad intelectual de la información generada y evitar posibles ilegalidades, además de abordar las preocupaciones sobre la veracidad de la información generada por estos modelos.

¿Cómo propone Francisco Silva que las empresas gestionen el uso de inteligencia artificial generativa en finanzas?

Propone ver la inteligencia artificial como un copiloto o analista inteligente que ayuda a los ejecutivos a tomar decisiones, analizando áreas clave como planeación financiera, generación de reportes, y predicciones de flujo de efectivo.

¿Qué ejemplos de áreas dentro de las finanzas pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa?

Áreas como la planeación financiera, la auditoría interna, la gestión de tesorería, el cumplimiento fiscal, y la comunicación con inversionistas son algunas de las áreas que pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa.

¿Cómo puede la inteligencia artificial generativa mejorar la eficiencia en los procesos financieros?

La IA generativa puede acelerar la generación de reportes, optimizar el procesamiento de transacciones y facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que permite una gestión financiera más rápida y eficiente.