Capacitación Fundamentos de Bases de Datos

Summary

Este video ofrece una introducción detallada a las bases de datos, explicando su definición como un conjunto de datos organizados y relacionados. Se discuten sus características clave, como la redundancia mínima, el acceso concurrente, la integridad y la seguridad de los datos. Además, se describen diferentes tipos de bases de datos, incluyendo jerárquicas, de red, relacionales y orientadas a objetos. También se aborda la importancia del lenguaje SQL para la manipulación y gestión de datos, y se presenta un análisis específico de las bases de datos espaciales, destacando su uso en sistemas geográficos.

Takeaways

• 😀 Una base de datos es un conjunto de datos relacionados y organizados sistemáticamente, que permite fácil acceso y manipulación de la información.
• 🔑 Las características de una base de datos incluyen independencia de la lógica de los datos, redundancia mínima, acceso concurrente, integridad de los datos y seguridad.
• 🗂️ Los elementos básicos de una base de datos son datos, campos, atributos y registros.
• 📊 Existen diferentes tipos de bases de datos, como jerárquica, de red, relacional y orientada a objetos.
• 🌐 El modelo relacional es el más utilizado y se basa en relaciones, tuplas, filas y tablas.
• 🛠️ Normalización es el proceso de organizar la información para evitar repetición y mejorar la estructura de la base de datos.
• 💾 Un sistema gestor de base de datos (SGBD) permite gestionar solicitudes de usuarios, realizar consultas y manipular información.
• 🌍 Las bases de datos espaciales se caracterizan por la representación de la posición y ubicación de los datos.
• 🗺️ Los sistemas de referencia espacial pueden ser georeferenciados o topológicos.
• 🔍 Las funciones de una base de datos espacial incluyen consultas de relación espacial, análisis y manejo de geometrías a través de SQL extendido.

Q & A

¿Qué es una base de datos según la definición del guion?

Una base de datos es un conjunto de datos de un mismo contexto relacionados entre sí y organizados sistemáticamente, facilitando su acceso y manipulación.

¿Cuáles son las características clave de una base de datos?

Las principales características de una base de datos son: independencia de la lógica de los datos, mínima redundancia, acceso concurrente, integridad de los datos, seguridad, y la capacidad de respaldo y recuperación.

¿Qué es un campo dentro de una base de datos?

Un campo es una representación de un atributo de un individuo o un objeto. Por ejemplo, en un directorio telefónico, los nombres, apellidos, números de teléfono, y direcciones son campos.

¿Cómo se diferencian los modelos de base de datos jerárquico, de red y relacional?

El modelo jerárquico se basa en una estructura de árbol con una relación padre-hijo, el modelo de red utiliza nodos conectados de manera flexible permitiendo múltiples relaciones, mientras que el modelo relacional se basa en relaciones entre tablas, organizadas lógicamente en filas y columnas.

¿Qué es la normalización en una base de datos?

La normalización es el proceso de organizar una base de datos para evitar la redundancia de datos y garantizar la integridad de la información, mejorando su estructura y relación entre tablas.

¿Qué es un sistema gestor de base de datos (DBMS) y cuál es su función principal?

Un DBMS es un sistema que gestiona las solicitudes de los usuarios para consultas, manipulaciones y almacenamiento de información. Facilita la integridad, concurrencia, seguridad y la definición de los datos, generalmente a través del uso del lenguaje SQL.

¿Qué son las bases de datos espaciales y qué las diferencia de las bases de datos tradicionales?

Las bases de datos espaciales almacenan datos que incluyen una representación espacial o geográfica, permitiendo definir la ubicación y relación de objetos. Se diferencian por manejar geometrías y topologías, además de utilizar funciones espaciales en SQL para consultas específicas.

¿Qué es una relación uno a muchos y cómo se maneja en una base de datos relacional?

Una relación uno a muchos ocurre cuando un registro de una tabla principal está relacionado con múltiples registros de otra tabla. En estos casos, la clave principal de la tabla principal debe aparecer en las tablas relacionadas como una clave externa.

¿Qué papel juegan los atributos en un modelo de base de datos físico?

En un modelo de base de datos físico, los atributos definen las características de las tablas, incluyendo los campos, las claves primarias y externas, y otros detalles específicos de cada entidad para garantizar una estructura clara y eficiente.

¿Cómo se utiliza el lenguaje SQL en el manejo de bases de datos espaciales?

El lenguaje SQL se utiliza en bases de datos espaciales para realizar consultas, manipular datos espaciales y ejecutar funciones geométricas, como calcular distancias entre puntos o realizar análisis espaciales, utilizando módulos como PostGIS en PostgreSQL.

Outlines

00:00

📚 Introducción a las bases de datos

Este párrafo introduce el concepto de bases de datos, definiéndolas como un conjunto de datos relacionados en un mismo contexto y organizados sistemáticamente. También describe sus características fundamentales, como la independencia de la lógica de los datos, la minimización de la redundancia, el acceso rápido, la integridad, la seguridad y el respaldo de la información. Además, se explica la importancia de un sistema gestor que facilite la consulta, extracción y manipulación de los datos.

05:01

🌳 Modelos jerárquicos y de red de bases de datos

Este párrafo detalla los modelos de bases de datos, comenzando con el modelo jerárquico, donde los datos se organizan en niveles como un árbol con una estructura padre-hijo. A continuación, se introduce el modelo de red, que es más flexible, permitiendo que un nodo hijo tenga múltiples padres. Finalmente, se menciona brevemente el modelo relacional, el más utilizado actualmente, que organiza la información en tablas y relaciones, y se basa en la integridad y las claves primarias y externas.

10:03

🔗 Modelo relacional y cardinalidad

Este párrafo profundiza en el modelo relacional de bases de datos, explicando su estructura basada en tablas y relaciones. Se discuten las reglas de integridad y cardinalidad, que describen relaciones de uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. También se abordan conceptos clave como las tuplas, claves primarias y secundarias, y la importancia de descomponer relaciones complejas como muchos a muchos para evitar errores en la base de datos.

15:03

🧩 Modelos orientados a objetos y gestión de bases de datos

Se explica el modelo orientado a objetos en el contexto de las bases de datos, relacionado con lenguajes de programación como Java. Además, se menciona la importancia de los modelos conceptuales y físicos, que definen la estructura general y detallada de una base de datos. También se introduce el concepto de normalización, que consiste en organizar los datos para evitar redundancia. Finalmente, se destaca la importancia de un sistema gestor de base de datos (DBMS), que permite gestionar y manipular los datos de manera eficiente, usando lenguajes como SQL.

20:06

🌍 Bases de datos espaciales

Este párrafo describe las bases de datos espaciales, cuyo principal atributo es la representación de la ubicación geográfica de los datos. Se mencionan sistemas de referencia espacial, tanto georeferenciados como no georeferenciados, y cómo los gestores de bases de datos espaciales manejan información geográfica y topológica. Se subraya el uso de SQL para manipular datos espaciales y se menciona el software PostGIS como una herramienta para trabajar con estos tipos de datos, destacando la integración de funciones geométricas en bases de datos espaciales.

📊 Funciones espaciales avanzadas en SQL

En este párrafo se detallan las funciones espaciales avanzadas disponibles en gestores de bases de datos espaciales como PostGIS. Se explica cómo realizar consultas complejas, como calcular la distancia entre hospitales y vías usando funciones de SQL. También se mencionan las miles de funciones disponibles en cada nueva versión de PostgreSQL, diseñadas para mejorar el rendimiento de las bases de datos espaciales. Se ejemplifica el uso de consultas SQL para determinar distancias mínimas y cómo organizar los resultados por identificadores únicos.

Keywords

💡Base de datos

Una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí y organizados de forma sistemática para facilitar su acceso y manipulación. En el contexto del video, se menciona que una base de datos puede ser algo tan simple como un directorio telefónico organizado por nombre o apellido. En entornos informáticos, las bases de datos están gestionadas por sistemas que permiten realizar consultas y operaciones sobre los datos.

💡Campo

Un campo es la representación de un atributo o una característica de un objeto dentro de una base de datos. Por ejemplo, en un directorio telefónico, un campo puede ser el nombre, el apellido o el número de teléfono. Cada uno de estos datos específicos representa un atributo de una persona u objeto en la base de datos.

💡Registro

Un registro es un conjunto de campos relacionados entre sí que representan una entrada completa en una base de datos. En una tabla de base de datos, cada fila es un registro. Por ejemplo, en un directorio telefónico, el registro de un contacto puede incluir su nombre, apellido, dirección y número de teléfono.

💡Modelo jerárquico

Es un modelo de base de datos en el que los datos se organizan en una estructura de árbol con relaciones padre-hijo. Aunque este modelo fue uno de los primeros en ser utilizados, su principal desventaja es la redundancia de información, ya que los datos pueden repetirse en diferentes niveles jerárquicos.

💡Modelo relacional

El modelo relacional es el más utilizado en la actualidad. Organiza los datos en tablas (relaciones) que pueden estar interconectadas mediante claves primarias y externas. Las filas en una tabla se llaman tuplas y representan registros, mientras que las columnas son los campos que almacenan los atributos de los datos.

💡Cardinalidad

La cardinalidad describe la relación entre las tablas en una base de datos relacional, como uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. Este concepto es clave para mantener la integridad de los datos, ya que determina cómo una tabla se relaciona con otra. Por ejemplo, en una relación uno a muchos, un campo clave de la tabla principal debe estar presente en las tablas relacionadas.

💡SQL

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje más utilizado para gestionar bases de datos relacionales. Permite realizar consultas, inserciones, eliminaciones y modificaciones sobre los datos. En el video se menciona que SQL es fundamental para la definición y manipulación de datos en sistemas como PostgreSQL y Oracle.

💡Integridad de los datos

La integridad de los datos se refiere a la precisión y consistencia de los datos almacenados en una base de datos. Es crucial para asegurar que los datos no sean alterados de manera incorrecta durante el acceso concurrente o en situaciones de fallo. Un ejemplo en el video es el acceso concurrente a una base de datos por múltiples usuarios sin que esto afecte su consistencia.

💡Normalización

La normalización es el proceso de organizar los datos en una base de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos. En el video, se menciona que, al estructurar correctamente la base de datos, se evitan repeticiones innecesarias de información, lo que mejora la eficiencia y la precisión en el manejo de datos.

💡Bases de datos espaciales

Las bases de datos espaciales manejan datos relacionados con la ubicación y la geometría de objetos. En el video se explica que estas bases de datos permiten representar objetos geométricos y manejar consultas espaciales, como la distancia entre puntos o la relación entre diferentes ubicaciones geográficas.

Highlights

Una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí, organizados de manera sistemática, sin hacer referencia a un software o hardware específico.

Una de las características principales de una base de datos es la redundancia mínima, lo que evita la repetición innecesaria de información.

El acceso concurrente en una base de datos permite que múltiples usuarios accedan a los mismos datos sin afectar la integridad de la información.

La integridad de los datos garantiza que la información almacenada sea correcta y segura, incluso con múltiples usuarios accediendo al sistema.

Los tipos de datos en una base de datos incluyen alfanuméricos, numéricos, fechas, y lógicos (verdadero o falso, también conocidos como booleanos).

El modelo de base de datos relacional es el más utilizado hoy en día, basado en la estructura lógica de tablas, filas y columnas.

En el modelo relacional, la cardinalidad define las relaciones entre tablas como uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos.

El modelo orientado a objetos está más relacionado con la programación y maneja herencias de objetos como en Java.

La normalización de bases de datos elimina la redundancia de datos y asegura una estructura más eficiente y organizada.

El lenguaje SQL es fundamental para la definición y manipulación de datos en bases de datos relacionales, permitiendo realizar consultas, insertar, eliminar y modificar información.

Las bases de datos espaciales tienen como característica principal la representación de la posición geográfica de los objetos.

PostgreSQL, con su módulo espacial PostGIS, permite el manejo de funciones geométricas y datos espaciales utilizando SQL.

En bases de datos geográficas, los datos se representan como puntos, líneas o polígonos, lo que facilita el análisis espacial.

Las funciones espaciales en SQL, como 'distance', permiten calcular distancias entre objetos geográficos, como hospitales y vías.

PostGIS soporta más de 1500 funciones espaciales que se actualizan con cada nueva versión para mejorar el rendimiento y acceso a la información.

Transcripts

o fundamentos sobre las bases de datos

iniciamos con un tema básico y es que es

una base de datos

una base de datos en sí como su

definición básica y primaria es que es

un conjunto de datos de un mismo

contexto relacionados entre sí

organizados sistemáticamente cuando

hablo de sistemáticamente no estoy

hablando ni de un software ni de un

Hardware hablo de un sistema como por

ejemplo un directorio telefónico

donde tú tienes una base de datos de

todos los contactos organizados por

nombre o por apellido eso es a lo que

hace referencia a la palabra sistemático

y además de eso tiene como

característica que sea de fácil acceso

ya en el entorno informático sí hacemos

énfasis en que está bajo una plataforma

bajo un sistema que nos facilite

realizar consultas y extraer y manipular

información

Cuáles son las características de una

base de datos

la independencia que tenga de la lógica

de los datos

la redundancia mínima es decir que de

acuerdo a como esté estructurada y esté

bien estructurada no va a haber

necesidad de repetir información

los conjuntos van a estar organizados de

una manera tal en que el acceso es

rápido y no vamos a tener que dar

vueltas para conseguir un dato porque

tenemos multiplicidad

el acceso concurrente hace referencia a

que múltiples usuarios pueden acceder a

un mismo objeto sin que este se vea

afectado

la integridad de los datos está un poco

relacionada con esto ya que además de

que el usuario acceda la información no

lo no va a tener inconvenientes entre la

multiplicidad de usuarios pero a su vez

la base de datos vela por el correcto

almacenamiento de la información

la seguridad una base de datos como tal

nos permite tener ciertas reglas de

acceso y restricciones sobre la

información

el respaldo y la recuperación es

importante tener un sistema de respaldo

a la información

en caso de un fallo poder

recurrir a estos respaldos y que el

sistema no se vea afectado

referente a Cuáles son los elementos

básicos de una base de datos encontramos

por ejemplo el dato

el dato en sí no nos va a decir nada el

dato es una representación de una

variable el dato puede ser un número tú

tienes ahí almacenado supongamos que hay

un número de cédula pero no sabemos que

es un número de cédula Y si hay un

millón ciento ta ta ta nadie sabe qué

hace el dato porque sí no nos va a

transmitir ningún tipo de información

los datos se clasifican en diferentes

tipos hay datos alfanuméricos hay datos

numéricos hay datos de tipo fecha hay

datos de tipo lógico que son los de

falso verdadero o como alguna gente lo

conoce como booleanos que son falso y

verdadero

Qué es un campo un campo de la

representación de un individuo un objeto

Por ejemplo si tenemos el directorio

telefónico un campo de esa base de datos

de nuestro directorio telefónico va a

ser el nombre si lo tenemos almacenado

por nombres por apellidos por teléfono

por dirección cada uno de esos va a ser

un campo similar un atributo que me

califica un objeto como tal

y el registro es el conjunto de todos

esos Campos un registro es como una fila

todo el ítem uno sería el registro cada

una de estas columnas es un campo y el

valor que está almacenado en Sí Dentro

de ese campo es un dato

hay diferentes tipos de base de datos

por ejemplo se pueden clasificar de

acuerdo a su administración de acuerdo a

su gestión y cómo se manejan

Estos tipos de datos se clasifican en

jerárquico jerárquico fue el primer

sistema de modelo de datos que existió

consistía en un sistema

de niveles que podía llamarse como un

árbol donde existe una categoría padre y

donde tiene unos hijos que a su vez

tienen otros hijos

y se van almacenando esto tenía

problemas con redundancia redundancia de

información porque muchas veces dentro

de alguno de los niveles jerárquicos por

allá la tercera generación de hijos

pudiera repetirse una información que no

habían tenido en cuenta en un nivel

Superior

modelo de red Este modelo digamos que

fue un poco más flexible

trabaja a base de nodos entonces un

mismo hijo puede tener varios padres

porque llega información de diferentes

nodos hacia él tiene comunicación con

diferentes

nodos o hijos o hermanos en este caso

el modelo relacional Ese es el modelo

que conocemos hoy en día es el más

utilizado como su nombre lo indica se

basa en relaciones

y en la forma lógica de almacenar los

conjuntos de datos los puntos se llaman

aquí tuplas

está basada en una relaciones en las

filas y en las tablas en que se maneja

realmente la información los campos y

las columnas el modelo relacional se

ocupa de la estructura de los datos la

manipulación y la integridad de los

mismos

las relaciones están formadas por los

atributos y por las tablas

y existen por ejemplo reglas de

integridad sobre esa información

y hablamos de una cardinalidad donde se

habla de las relaciones uno a uno uno a

muchos y muchos a muchos

respecto a la integridad y a esa

cardinalidad se dice que por ejemplo

como observaciones que si dos tablas

tienen una relación uno a uno la clave o

el identificador único de una de ellas

solo la deberá conservar una y la otra

si necesita hacer un llamado hará un

llamado como una llave secundaria si dos

tablas tienen conexión de uno a muchos

el campo clave de la tabla principal

deberá aparecer relacionado en las

siguientes tablas

Y si las tablas tienen relación muchos a

muchos debe disgregarse debe empezar a

explosionarse como se dice en el área de

sistemas porque las relaciones muchas a

muchos no deben existir

existe el modelo orientado a objetos

Este modelo digamos que es más de tipo

de programación relacionado con la

clonación orientada a objetos con Java

En estos casos maneja

unos métodos y unas propiedades que

podría ser las herencias que son las que

se heredan de los objetos

ahora hablando de los modelos de datos

respecto a la información como tal a la

estructura de lo que se va a manejar

digamos que ahí diferentes modelos de

base de datos podemos hablar de los

modelos conceptuales

el modelo conceptual de datos

Identifica las relaciones de más alto

nivel entre las entidades

en este modelo no se va a incluir

atributos no se especifica ninguna clave

principal simplemente Hacemos como una

abstracción de qué va a contener nuestro

sistema como pueden observar en la

Gráfica solo nombramos las entidades Y

con quién está relacionada sin decir la

cardinalidad Simplemente

si tenemos un conjunto de datos clientes

el cliente está relacionado con un

artículo está relacionado con una

sistema de pago está relacionado con

diferentes

procesos dentro de la compañía

y simplemente en este modelo de datos

hacemos una conceptualización una

abstracción de a nivel general de lo que

quiere el sistema

a continuación está el modelo físico el

modelo físico ya representa Cómo se va a

construir la base de datos

tiene como características especificar

las columnas o sea los campos que va a

tener los atributos que va a tener dicha

tabla

por ejemplo si hablábamos del caso de

los objetos de medio de transporte

podríamos decir que el objeto

pluvial va a tener o el objeto Río en

ese caso Podría tener un nombre un valor

una longitud una profundidad si se tiene

va a definir cada una de esas tablas

y el modelo de datos físico es un modelo

de datos lógico que están almacenada en

la base de datos que se va a implementar

incluye las entidades las relaciones los

atributos se especifican las llaves

se especifican tanto primarias como

externas y se debe hacer una

normalización

cuando hablamos de normalización

hablamos de

pulir o de ir organizando la información

de manera tal que no se repita que vemos

que cuando hacemos una relaciones y yo

tengo que pasar un atributo muchas veces

es porque la base de datos Está mal

organizada en mal estructurada hay que

normalizarla y que empezar a organizar y

ajustar y estructurar la información

qué interviene dentro de una base de

datos un gestor de base de datos un

sistema gestor de base de datos o un dms

es un sistema que permite gestionar las

solicitudes de los usuarios

que permite hacer consultas manipular la

información

digamos que

postres como tal O sea que hay muchas

confusiones con la gente la base de

datos que tenemos

en sí es el conjunto información como la

base de datos de la

el sistema manejador el motor de base de

datos que utiliza en este caso para

nosotros es postres eso sería lo que

viene a ser lo que nos permite hacer las

consultas la manipulación de la

información

digamos que dentro de las funciones que

tiene un sistema de gestión de base de

datos aparte de la integridad la

concurrencia y la seguridad de la

información está la definición de los

datos para la definición de los datos

vamos a hacer uso del lenguaje sql sql

es el lenguaje más utilizado para el

manejo de base de datos relacionales he

creado en el año de 1970

nos permite especificar o la definición

de los objetos que constituyen una base

de datos permite hacer creación en

modificaciones o eliminaciones de los

conjuntos de datos

la otra función importante que tiene es

la manipulación que esta ya son las

acciones que permite hacer sobre los

datos sobre la información en sí como

consultar insertar eliminar y modificar

la información todo esto como les digo a

través de los del lenguaje sql

ahora hablando de base de datos

espaciales

digamos que la característica principal

de un dato espacial es su representación

su posición por tanto esa misma

característica es importante dentro de

la base de datos se establecer el marco

de referencia para definir la ubicación

la localización y la realización con

otros objetos dentro de una base de

datos

los sistemas de referencia espacial

pueden ser de dos tipos georeferenciados

que conocemos normalmente donde se

establece

la posición y los nuevos referenciados

que ya solamente manejan un valor físico

la construcción de la base de datos como

tal también implica un proceso de

absorción igual que en la base de datos

normales

una extracción del mundo real se hace

una representación simplificada de toda

la información que se va a trabajar

el gestor de base de datos espaciales

permite la adopción de una arquitectura

integrada en la cual administrador de

datos es extendido para manejar los

objetos por la geometría que se manejan

que la una de las características

esenciales de esta información

permite escribir la localización la

topología y los atributos

también se utiliza el lenguaje sql de

esta manera extendido para manejar las

geometrías y se incorporan funciones

para el manejo de los datos espaciales

digamos que en el caso de nosotros que

utilizamos postres postres tiene su

módulo espacial que es por giza que nos

permite tener

el manejo de estas funciones y todo eso

a través del lenguaje sql así como

Oracle con su obra College

la base de datos relacional como esposos

o como es Oracle digamos que se comporta

diferente a lo que son las bioatabeyas

Porque nargiis si hay un módulo hacer

consultas sql digamos que todo es mucho

más gráfico y está

soportado en funciones mientras que

dentro de la base de datos todo lo que

usted quiera manipular extraer manejar

transformar debe ser a través del

lenguaje sql solo es con código que se

maneja la información digamos que

hablando de los modelos de datos

geográficos tenemos por ejemplo aquí el

modelo de la base de datos de poto

el modelo conceptual porque estamos

viendo a nivel Macro qué tendría Qué

elementos tendría la base de datos Y

aquí tenemos un caso ya donde se va a

trabajar a otro nivel vemos que estamos

hablando más de un modelo físico un poco

llevado

al lógico Porque porque nos explica

esta base de datos Cuáles serían sus

grupos y a su vez como se dividen sus

temas y Qué objetos tiene cada uno de

ellos vemos Que seguimos dándole es la

mirada Macro que teníamos del modelo

conceptual pero ya explosionado para

cada uno de los de los grupos como tal

en los modelos de datos geográfico

básicamente hacemos la representación

general de la información identificamos

la tipología de los objetos Entonces

tenemos eh Mostrar para el usuario

general Cuáles de esas

cuáles de esos conjuntos de datos o esos

objetos son

punto línea y polígono Cómo es su

representación

para que el usuario tenga una mirada

poco más detallada lo que vimos

anteriormente

Aquí también se relacionan los las

tablas alfanuméricas si llegasen a tener

tablas alfanuméricas dentro del sistema

y se representan también o se

identifican de una manera diferente a

las tablas geométricas

hablando de las bioatabeis como como

conocemos dentro del Software de esri

digamos que los componentes bases de la

ciudad son los fishers los Data set los

rasters los clases y las relaciones y

otros componentes de los cuales Sí hemos

trabajado casi todos están los dominios

que los dominios nos van a identificar

o nos van a dar valor o caracterización

a un conjunto de atributos son los

valores que puede tomar ese ese campo

están las tipologías y los subtipos

qué consideraciones importantes para el

momento de seleccionar el software y el

Hardware en caso de ser necesario pues

hay que tener muy claro para qué se va a

utilizar

quienes van a tener acceso a la

información

de esos quienes están habilitados para

modificar la información

porque Recuerden que podemos tener

niveles de edición de consulta y los que

son de administración como tal

Además de eso debemos saber podemos

pensar visionar provisionar cómo se va a

acceder a la información a través de qué

herramienta Qué aplicación hemos

utilizado para manejar esa base de datos

las bases de datos

tienen reglas y limitaciones incluida

las bases de datos geográficas

están hechas y creadas para para

proteger la información

de las posibles fallas humanas porque

digamos que como regla por ejemplo está

definida

la parte ya geográfica en este caso que

es que unida ante debe estar localizado

en este por ejemplo sobre una red de

acueducto no debe estar en la mitad de

la vía y los los contraen con las

limitaciones que tiene es a nivel de

manipulación de datos donde nos dice por

ejemplo que un campo como el

identificador único de esa red o de ese

hidrante el código no debe ser un valor

nulo

debe contener datos Porque

es la llave primaria de él y la que nos

va a permitir relacionarlo con otros

objetos dentro de la base de datos

dentro de las bases de datos espaciales

[Música]

hay unos estándares definidos por el

Open giss tres categorías de funciones

que son las básicas las consultas de

relaciones espacial y los análisis

Entonces por ejemplo allí tenemos un

caso de post que es el módulo espacial

de postres

donde nos puede decir que las funciones

básicas son como por ejemplo el tipo de

geometría la dimensión el sistema de

referencia y como consultas de

relaciones espaciales tenemos por

ejemplo intersección adyacencia

relación cercada y como análisis pues ya

las operaciones que podamos realizar

sobre la información como son

Unión buffer

en la versión actual de base de datos

pobres con su módulo pollis existen más

o menos más de mil quinientas funciones

cada que hay una nueva versión digamos

que ellos mantienen actualizadas las

funciones eliminarán unas agregarán

otras

pero siempre en pro de mejorar el

rendimiento de de la base de datos y

accelas aquí la información al usuario

aquí tenemos por ejemplo un caso de

funciones espaciales tenemos

una capa de hospitales que tiene unos

atributos que son el nombre y la

representación

que en este caso es punto con sus

coordenadas tenemos una capa de vías

donde nos muestra el nombre de la calle

y el tipo de geometría que maneja

y hacemos una consulta por ejemplo que

necesitamos saber cuál es la distancia o

al hospital está más cercano donde

nosotros nos encontramos entonces

simplemente

a través del manejo del lenguaje de sql

vamos a hacer la consulta hacemos un

Select y utilizamos una función espacial

que es distance en este momento y le

decimos que la distancia entre

el objeto hospital

y el objeto vías que va a revisar el ahí

la parte geométrica la coordenada

Entonces él va a verificar la distancia

de los hospitales y las vías

ahora queremos ir más allá queremos ver

cuál es la distancia mínima para saber

cuál sería el hospital más cercano de

donde nos encontramos en este caso vamos

a utilizar

la misma consulta

ya de una manera con funciones de sql

que es la agrupación y vamos a decirle

dígame el identificador de la vía o el

código único de la vía

el nombre de esa vía con la mínima

distancia al hospital

y me lo organice por el identificador de

la vía y la calle

en este caso nos arroja dos registros

que esa sería como como uno de los casos

más comunes que podemos tener