Andrew Ng: Advice on Getting Started in Deep Learning | AI Podcast Clips

Summary

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Takeaways

• 😀 Курсы — это эффективный способ изучить новые концепции и быстро овладеть материалом, что важно для быстрого освоения области машинного обучения.
• 😀 Важно начинать с учебных курсов, чтобы создать прочную основу, прежде чем переходить к исследовательской работе или проектам.
• 😀 Практический опыт, включая работу над собственными проектами, важен для развития навыков и готовности к более сложным задачам.
• 😀 Начинать с маленьких проектов — это ключ к постепенному накоплению опыта и созданию более крупных проектов в будущем.
• 😀 Не обязательно иметь степень PhD, чтобы добиться успеха в машинном обучении. Можно достигать значительных результатов в индустрии.
• 😀 Степень PhD подходит тем, кто хочет стать профессором в академии, но для стартапов или работы в крупных компаниях это не всегда требуется.
• 😀 Выбор между академией, промышленностью и стартапами зависит от вашего карьерного пути и личных предпочтений.
• 😀 Важно работать с хорошими людьми — именно от коллектива зависит ваш успех, а не от престижности компании или университета.
• 😀 При выборе места работы обращайте внимание на команду и руководство, с которыми вы будете работать, а не только на компанию или университет.
• 😀 Процесс поиска подходящей работы или исследовательского учреждения напоминает поиск друзей или партнера — это требует внимательности и осознанного выбора.

Q & A

Почему курс является эффективным способом освоения материала?

Курсы являются эффективным способом освоения материала, так как они позволяют структурировать знания и ускорить процесс обучения, особенно для людей, начинающих работать в новых областях. Хорошо организованные курсы помогают закладывать основу, прежде чем переходить к более сложным задачам.

Почему важно начать с малого проекта в машинном обучении?

Начало с малого проекта помогает на практике освоить ключевые концепции и навыки. Создание собственного проекта, даже если это просто тестирование модели, помогает развить необходимые компетенции для более масштабных и сложных задач.

Когда можно перейти от обучения к практическому применению знаний?

После того, как человек освоит основные курсы и получит базовые знания, можно переходить к практике. Это может быть как работа над собственными проектами, так и чтение блогов или научных публикаций для углубления знаний.

Что важнее при выборе карьеры: название компании или команда, с которой будешь работать?

Важнейшее значение имеет не название компании, а те люди, с которыми вы будете работать. Коллектив, в который вы попадете, может существенно повлиять на ваше профессиональное развитие и качество работы. Хорошие коллеги и менеджеры способствуют более быстрому обучению и росту.

Какие преимущества и недостатки есть у получения PhD для карьеры в области машинного обучения?

PhD может быть полезен, если человек хочет заниматься академической карьерой или работать в исследовательских лабораториях. Однако для работы в индустрии, в частности для создания собственных продуктов или стартапов, PhD не всегда требуется.

Как выбрать подходящее место для работы или учёбы?

Выбирая место для работы или учёбы, важно обращать внимание на команду, с которой вы будете работать. Даже в крупных компаниях опыт может сильно различаться в зависимости от коллектива. Если вы не чувствуете связи с людьми, с которыми будете работать, это может негативно сказаться на вашем опыте.

Как влияет окружение на карьеру и успехи в области машинного обучения?

Окружение играет ключевую роль в успехах, так как хорошие коллеги могут ускорить ваше обучение и помочь быстрее развиваться. Важно работать в коллективе, где есть вдохновляющие и компетентные люди, с которыми можно обмениваться опытом.

Какие существуют карьерные пути для тех, кто хочет работать в машинном обучении?

Существуют несколько карьерных путей: работа в крупных компаниях, таких как Google или Facebook, работа в исследовательских группах, например, в Google Brain, или академическая карьера в университетах. Также можно начать собственный стартап.

Почему важно задавать вопросы на собеседованиях о команде и руководителе?

Задавая вопросы о команде и руководителе на собеседовании, вы получаете представление о том, кто будет вашим окружением на работе. Это важный шаг, потому что от этого зависит не только ваше профессиональное развитие, но и личный комфорт на работе.

Какую роль играет личная привязанность к людям в процессе выбора работы?

Личная привязанность к команде и руководителю играет важную роль, так как люди, с которыми вы работаете, могут стать важным источником вдохновения и поддержки. Если работа в команде приносит удовольствие и вы чувствуете поддержку, это значительно улучшает ваши шансы на успех.