Why CoPilot Is Making Programmers Worse

Summary

Ce script discute les implications de l'utilisation des outils pilotés par l'IA comme GitHub Copilot sur les compétences des programmeurs. Il souligne les inconvénients potentiels, tels que l'érosion des compétences de base, la dépendance aux solutions générées par l'IA, et la fausse perception d'expertise. Le texte met en garde contre la 'dépendance apprendue' et encourage à maintenir une compréhension profonde du code pour innover et résoudre les grands problèmes.

Takeaways

• 🤖 L'utilisation des outils pilotés par l'IA comme GitHub Copilot peut augmenter la productivité des programmeurs, mais cela peut également avoir des conséquences négatives sur la qualité et les compétences des programmeurs.
• 📚 La dépendance aux outils d'assistance à la programmation peut entraîner l'érosion des compétences de base en programmation, car les programmeurs peuvent oublier les détails importants des langages si ceux-ci ne sont pas régulièrement utilisés.
• 🧠 L'assistance par l'IA peut conduire les programmeurs à contourner les étapes clés du débogage et de la résolution de problèmes, ce qui peut affecter leur capacité à développer des compétences de pensée critique et de résolution de problèmes.
• 🔄 L'auto-génération de code peut entraîner une dépendance aux solutions générées par l'IA, sans vérifier la correction, l'efficacité et la maintenabilité du code.
• 🔄 Une étude a montré que le taux de modification du code a augmenté après l'introduction des LMM, passant de toutes les six mois à toutes les deux semaines en moyenne.
• 🚩 Le code généré automatiquement peut parfois ne pas être la solution optimale pour un problème spécifique, et la confiance excessive dans ces outils peut conduire à accepter du code inefficace, buggé ou non sécurisé.
• 👥 La dépendance aux outils d'assistance à la programmation peut mener à un manque de propriété et de responsabilité pour le code écrit, ce qui peut affecter la qualité globale du code et la productivité de l'équipe.
• 🔗 L'utilisation d'outils pilotés par l'IA peut créer une dépendance aux plateformes propriétaires, ce qui peut isoler les développeurs des communautés de programmation et des outils open source qui encouragent la collaboration et le partage des connaissances.
• 💡 La génération automatique de code peut donner aux développeurs une fausse perception d'expertise, les faisant croire qu'ils sont compétents alors qu'ils ne comprennent pas pleinement le code qu'ils écrivent.
• 🚀 Les développeurs doivent éviter la 'dépendance apprendue' et la 'fausse expertise' et continuer à développer leur propre capacité à résoudre des problèmes et à comprendre le code, plutôt que de compter entièrement sur les outils d'assistance.

Q & A

Quels sont les outils AI-driven mentionnés dans le script qui pourraient avoir un impact négatif sur les compétences des programmeurs?

Les outils mentionnés sont GitHub Co-pilot et les IDE avec des fonctionnalités d'auto-complétion avancées comme les LSP (Language Server Protocol).

Quel est le risque majeur souligné par le script en ce qui concerne la dépendance aux outils de programmation AI?

Le risque majeur est l'érosion progressive des compétences de base en programmation, comme l'oubli des détails importants des langages de programmation.

Pourquoi le script suggère-t-il que les développeurs peuvent perdre leurs compétences en utilisant des outils AI?

En utilisant des outils AI pour générer du code, les développeurs peuvent oublier les détails et les mécanismes fondamentaux du code, car ils ne sont pas obligés de les écrire eux-mêmes.

Quels sont les effets secondaires du script sur le développement de compétences de résolution de problèmes chez les programmeurs?

En acceptant des extraits de code générés automatiquement, les programmeurs peuvent ne pas développer pleinement les compétences de résolution de problèmes et de pensée critique nécessaires à la programmation.

Quels sont les arguments avancés dans le script contre l'utilisation excessive des fonctionnalités d'auto-complétion des LSP?

L'utilisation excessive peut conduire à une dépendance aux outils, réduire l'incitation à refactoriser ou à réviser le code, et limiter l'apprentissage des compétences de base.

Quel est l'impact du script sur la perception de l'expertise des développeurs?

Le script suggère que les développeurs peuvent avoir une fausse perception d'expertise, en croyant qu'ils sont compétents en raison de leur capacité à générer rapidement du code avec l'aide des outils AI, même s'ils ne comprennent pas pleinement le code.

Quels sont les dangers potentiels mentionnés par le script de la dépendance aux solutions générées par AI?

Les dangers potentiels incluent l'acceptation de code inefficace, buggé ou non sécurisé, et la réduction de l'incitation à refactoriser ou à réviser le code.

Quelle est la position du script sur l'idée de ne pas tout comprendre en programmation?

Le script suggère que les développeurs ne doivent pas se fier uniquement aux réponses des outils AI et qu'ils devraient avoir la capacité à comprendre et à résoudre les problèmes eux-mêmes pour éviter une dépendance détrimente.

Quels sont les avantages potentiels de l'utilisation des outils AI en programmation, selon le script?

Les avantages potentiels incluent l'amélioration de la productivité, la facilitation de la navigation et de la refactorisation du code, et l'assistance dans la résolution d'erreurs.

Quels sont les défis pour les développeurs en termes de compétences et d'apprentissage soulignés par le script?

Les défis incluent la maintenance des compétences de base, la capacité à résoudre des problèmes sans l'aide des outils AI, et à ne pas devenir dépendant de la 'l'aide apportée' pour chaque problème.