Tutorial 01: What is Statistics | Descriptive Statistics VS Inferential Statistics with examples
Summary
TLDRThe video script introduces a comprehensive course on data science, machine learning, and algorithms, aimed at professionals. It covers statistics, types of data, and their analysis. The course is designed to be practical, using tools like R Studio for hands-on learning. The instructor emphasizes the importance of understanding statistical concepts for future model creation and the course's professional benefits. It also discusses the application of statistics in various fields and sectors, promising to provide valuable insights into data interpretation and presentation.
Takeaways
- 📊 The course focuses on data science and machine learning, specifically targeting their usage in statistics and algorithms.
- 📚 The goal of the course is to cover foundational concepts of statistics, machine learning, and data science from scratch.
- 🔍 The course will begin by exploring basic types of statistics, covering essential concepts like data collection, organization, and presentation.
- 🛠️ Practical tools such as R Studio will be used for hands-on improvement in data handling and statistical modeling.
- 🎯 Descriptive and inferential statistics are two main branches of statistics, where descriptive focuses on summarizing data, and inferential involves drawing conclusions from sample data about a population.
- 📉 Descriptive statistics help in presenting data in a summarized and organized manner, using tools like charts and graphs.
- 📈 Inferential statistics use techniques like hypothesis testing and estimation to predict or infer information about a population from a sample.
- 🧠 The course aims to strengthen the participant's understanding of creating and interpreting machine learning models based on statistical principles.
- 🎓 Participants of all levels, from elementary to professional, will benefit from the course, improving both their theoretical and practical knowledge in data science and machine learning.
- 🔗 Course materials, including slides and code, will be available on the instructor's blog, and all video lectures will be accessible on their YouTube channel for further learning.
Q & A
What is the main purpose of the course mentioned in the script?
-The main purpose of the course is to provide a comprehensive understanding of statistics, machine learning, and algorithms used in data science, starting from scratch.
What does the course cover in terms of statistics and its application?
-The course covers basic types of statistics, their construction, and application using tools like R Studio, with a focus on practical improvement.
What is the significance of the term 'Descriptive Statistics' mentioned in the script?
-Descriptive Statistics refers to the discipline that involves the collection, organization, interpretation, and presentation of data in a meaningful way.
How does the course approach the teaching of Inferential Statistics?
-The course approaches Inferential Statistics by moving towards the concept of the population, using estimation and different methods of hypothesis testing.
What are the different types of statistics discussed in the script?
-The script discusses Descriptive Statistics and Inferential Statistics, highlighting their differences and applications.
What is the role of 'R Studio' in the context of this course?
-R Studio is used as a tool for practical application and improvement of the statistical concepts taught in the course.
How does the script differentiate between 'Population' and 'Sample' in statistical terms?
-The script differentiates between 'Population' as the entire dataset and 'Sample' as a subset taken from the population for analysis.
What is the importance of understanding the 'Central Tendency' and 'Variation' in statistics?
-Understanding Central Tendency and Variation is important as it helps in summarizing and describing the dataset, indicating the average and spread of the data.
How does the script suggest using statistical tests in the context of data analysis?
-The script suggests using statistical tests to compare different types of data, which helps in making informed decisions and predictions.
What is the significance of 'Confidence Intervals' in the script?
-Confidence Intervals are significant as they provide a range within which the true population parameter is likely to fall with a certain level of confidence.
How does the script relate to the practical application of statistics in various fields?
-The script relates to the practical application of statistics by mentioning its use in various fields such as economics, engineering, marketing, computer science, physical sciences, and healthcare.
Outlines
📚 Introduction to Data Science and Machine Learning
The speaker introduces a course on data science, machine learning, and statistics, designed for professionals. The course starts from scratch, covering basic statistics and types, then moves on to construction and practical application in tools like R Studio. The speaker emphasizes the importance of understanding algorithms used in data science and machine learning, and how the course will help participants create better models in the future. The course content is available on the speaker's YouTube channel, and participants are encouraged to subscribe for updates on artificial intelligence and data science. The speaker also mentions that all course materials, including slides and examples, will be available for download from a blogspot website.
📊 Descriptive Statistics and Data Interpretation
The second paragraph delves into descriptive statistics, explaining the importance of understanding data collection, organization, interpretation, and presentation. The speaker discusses the concepts of central tendency and variation, which are key in understanding data distribution. The paragraph also touches on inferential statistics, which involves making predictions about populations based on sample data. The speaker mentions the use of hypothesis testing and different types of tests to draw conclusions from data. The speaker also encourages viewers to subscribe to the YouTube channel for more informative videos on statistics and its applications in various fields.
Mindmap
Keywords
💡Data Science
💡Machine Learning
💡Algorithms
💡Statistics
💡Descriptive Statistics
💡Inferential Statistics
💡Hypothesis Testing
💡Data Collection
💡Data Visualization
💡YouTube Channel
💡Professional Course
Highlights
Introduction to the course on Data Science, Machine Learning, and its applications.
The course is designed to be comprehensive, starting from basics and moving towards advanced topics.
Explains the purpose of starting the course and what students can expect to learn.
Mentions that the course will cover statistics, basic types, and their applications.
Discusses the use of tools like R Studio for practical implementation of the course material.
The course will be available on YouTube, with all videos accessible for free.
Encourages students to subscribe to the YouTube channel for updates on Artificial Intelligence and Data Science.
Details about where to find the course materials, such as slides and additional resources.
Explains the importance of understanding statistical models used in Data Science for Machine Learning.
The course will delve into the basics of statistics and their types.
Differentiates between Descriptive and Inferential Statistics and their uses.
Discusses the importance of understanding the distribution and definition of data.
Mentions the use of visualization techniques to interpret and present data.
Explains the concept of a population and a sample in the context of data analysis.
The course will cover hypothesis testing and its significance in data analysis.
Discusses the practical applications of statistics in various fields such as economics, engineering, and healthcare.
Emphasizes the importance of understanding the basics before diving into more complex statistical concepts.
The course aims to strengthen professional skills and enhance career prospects.
Encourages students to like, share, and subscribe to the YouTube channel for more informative content.
Transcripts
हेलो हाय अनमोल के विद सेटिस्फेक्शन
प्रॉपर्टी कोर्स फॉर स्पेशली डाटा साइंस
मशीन लर्निंग एंड डिपेंडिंग मैं उपाधि से
निर्मित करता हूं बहुत अच्छे से मसाज में
होंगे इस कोर्स को स्टार्ट करने का मकसद
सबसे पहले स्टेटस साइंस मशीन लर्निंग और
इस पृथ्वी प्राणी में इस्तमाल होने वाले
एल्गोरिथम्स के बिहाइंड स्टेशन प्रॉपर्टी
को जानना है व्यावसायिक कोर्स फ्रॉम
स्क्रैच स्टार्ट किया जा रहा है जिसमें हम
स्टैटिसटिक्स और उसके बेसिक टाइप्स को
जाएंगे फिर 39 में इस्तेमाल होने वाले जो
कंस्ट्रक्शन और चीज हैं उन्हें ना सिर्फ
ट्वीट कर ली बल्कि आर स्टूडियो यार प्रभाव
का इस्तेमाल करते हुए मुझसे पार्टिकल
इंप्रूवमेंट करेंगे और उसके बाद जो सेकंड
पार्ट होगा इसी कोर्स का वह प्रॉयरिटी
डेबिट स्ट्राइक परदेस करेगा या समय वीडियो
को परदे स्टार्ट करने से पहले बताता चलूं
कि इस डिफरेंस की तमाम वीडियो एक्सेप्ट
प्लेस के साथ मेरे YouTube चैनल पर मौजूद
रहेंगी जहां पर आने के बाद फादर सेल्सियस
से मुझे सर्च करेंगे यह मेरा YouTube चैनल
है उस पर क्लिक करने के बाद आप के पैलेस
पर जाएंगे और यहां पर से पहले डिफरेंस के
साथ तमाम वीडियोस मौजूद थे भिजवा पहुंच कर
सकते हैं इसके इलावा जो भी पीपीटी स्लाइड
कोट होंगे जिनकी चरम इस्तेमाल करेंगे वह
तमाम में ब्लॉक बाद सेल्सियस blogspot.com
पर मौजूद है कि जाने के बाद आप यहां से
डाउनलोड करके यूज कर पाएंगे यह आप मेरे
चैनल पर है वह चैनल को सब्सक्राइब नहीं
किया तो इस चैनल को जरूर सब्सक्राइब करें
क्योंकि आने वाले दिनों में आप
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्पेशली डाटा
साइंस फॉर मशीन लर्निंग में बहुत कुछ
बढ़िया उन के साथ दिखने वाले हैं तो चाहे
गुस्सा करते हैं
हैं तो इस कोर्स में जैसे मैंने सेटिंग
में बताया कि अ डाटा साइंस फॉर मशीन
लर्निंग में इस्तेमाल होने वाले मॉडल्स
में जो स्टेट्स एंड प्रोहिबिटिंग मौजूद है
वह जानना यह में अब भी अच्छे तरीके से
समझने है ताकि फ्यूचर जब भी आपको ही
मॉडल्स क्रिएट कर रहे हो तो बड़े अच्छे
तरीके से समझ सकें और उसकी डिजाइन हमारे
लिए आसान हो लेकिन इसके लिए जरूरी है कि
हम फ्रॉम द बेसिक स्टेप्स को सबसे तो यह
पूरा कोर्स फ्रॉम दिस क्रॉच है और लेबल्स
के लिए अगर आप इग्नोर से एलिमेंट्री लेवल
पर है यह प्रोफेशनल है तो यह आपके
प्रोफेशनल को अवार्ड को मस्जिद इन बोस
करेगा मस्जिद स्ट्रोंग करेगा और बिजनेस के
लिए तो वैसे ही यह मैंने कोर्स फॉर 10
क्लास स्टार्ट किया है तो इस आसन पर हम
जानेंगे कि अश्लील स्टैटिसटिक्स क्या है
इनके टाइप्स क्या है टाइल्स में डिफरेंसेस
किया है और आप शरीर यह न्यूज़ कहां कहां
पर है तो अकॉर्डिंग टो थे डेस्टिनेशन दी
स्टैटिसटिक्स अब ब्रांच आफ मैथमेटिक्स
तिफर डिसिप्लिन कौन इज द कलेक्शन
ऑर्गेनाइजेशन इन थिस इंटरप्रिटेशन एंड
प्रेजेंटेशन ऑफ द डाटा विच मीन एक ऐसा
डिसिप्लिन है जो कि मैथमेटिक एक पाठ है
जिसमें हम कन्फ्रंट करते हैं अपने डेटा की
कलेक्शंस पर उसको ऑर्गेनाइज किस तरह से
करना है उसके अनुसार इस पर उसके
इंटरप्रिटेशन एंड फाइनली उसको किस तरह से
प्रेजेंट करना है यह तमाम स्टडी हमारी
स्टैटिसटिक्स के अंदर होती है आफ्टर
अंडरस्टैंडिंग आफ डिस्टेंस एंड डेफिनेशन
आफ इस पर डिवाइडेड इनटू टू टाइप्स आफ
टैक्सेस एंड डिस्क्रिप्टिव स्टैटिसटिक्स
रेसिडेंट्स द इंफॉर्मेशन लड्डू
सब्सक्राइब प्रेजेंटिंग ऑर्गेनाइजेशन और
एंड सुम्मराइज्ड इन ऑफ द डे का विटामिन
इसमें आप अपने डाटा को प्रेजेंट करना उसको
ऑर्गनाइज करना और सनराइज करके प्रेजेंट
करना देखते हैं कि आप अपने डाटा को किस
तरह से कलेक्ट कर रहे हैं प्रेजेंट कर रहे
हैं और उसे सनराइज करके शो कर पा रहे हैं
जबकि इंफोर्मेशन स्टैटिसटिक्स में आप
कंफ्यूजन की तरफ जाना चाहते हैं वर्ड्स
विथ मी एडमिन द ड्राइंग कंक्लुजन अबाउट द
पॉपुलेशन बेस्ड ओं थे डाटा सैंपल यूजिंग
ऐस्टीमेशन एंड डिफरेंट अड्डे से टू बी
हाइपोथेसिस टेस्टिंग स्पेशल तो मुमकिन है
कि आप कोई कंफ्यूजन हो रही होगी कि आप
चोरी यह कंफ्यूजन किस तरह से आएगा
पापुलेशन का क्या कांसेप्ट है यह सारी
चीजें हमारे आगे जाकर समझ जाएंगे मस्जिद
स्ट्रोंग पेपर डिस्पेंसर मशीन एंड
एडिक्टिव इंफेक्शन स्टैटिसटिका गैलेक्सी
The Difference आफ्टर कंपलीशन आफ थिस साइट
यू कैन इजीली अंडरस्टैंड अबाउट थे
डिफरेंसेस बिटवीन डांस प्लस वन इज ए
डिस्क्रिप्टिव इट इज द इनहेरिटेंस ऑफ द
बेटा डेवलप्ड टो डिस्क्राइब हिस शोल्डर्स
एंड सनराइज तश्तरी यानि जो भी आपके डेटा
स्टडी सेंटर है जिसको आप देख रहे हैं आप
इसको मिला इस करेंगे और उसे सनराइज करके
शो करना चाहते हैं डाइजेस्टिव
डिस्क्रिप्टिव और डेस्कटॉप डिस्क्रिप्टिव
स्टडी वेरी इनफ्लुएंशल टाइप ऑफ द आर्टिस्ट
में आप क्या कर रहे हैं इट इज द
इनहेरिटेंस ऑफ द रेंडम सैंपल आफ डाटा यानी
आपके पास एक पापुलेशन है पापुलेशन का मतलब
है कि होल डाटा जहां पर इसको आप स्टडी कर
रहे हैं और उसमें से आपने इस चैनल को लिया
था जिससे टू बी सैंपल
टेकन फ्रॉम र पापुलेशन टो डिस्क्राइब एंड
मेक इन्फ्रेंस अबाउट द पॉपुलेशन यानी आप
उसकी बिहाफ पर अपने होल पापुलेशन की
वोटर्स बता रहे हैं आपने एक्सांपल सैंपल
के यहां पर आप बताएंगे कि होल पापुलेशन कि
क्या इंपोर्टेंट है यह आप उसको सनराइज
करके या उसके अनुज बताना चाह रहे होते हैं
वैसे साइंटिफिक रिसर्च
ऑर्गेनाइजेशन आफ लाइट्स एंड प्रेजेंट इन
मीनिंग फुल वे यानी आप ऑर्गेनाइज्ड करके
ऐनालाइज करके उसको प्रेजेंट करना चाहिए
फ्री डाटा को यस्मिन फूल बे मीनिंगफुल
वैभव सकता है प्लेटफार्म हो सकती है आधा
ग्राफ या किसी भी तरह का जो विजुलाइजेशन
टाइटनिंग होती है आपके डेटा कि वह अपनी
खूबसूरती आपके डेटा को डिस्टर्ब करने के
लिए वेयर इस इंफोर्मेशन स्टैटिसटिक्स
कंप्यूटर टेस्ट एंड प्रिडिक्ट डाटा आप
इसमें कंपेयर कर रहे हैं डिफरेंट टाइप के
टेस्ट को इस्तमाल करते हैं जिसके बेस पर
आप नेक्स्ट वाली को फोल्ड कर पाते हैं
कि थर्ड वन आईएस यूज्ड टो डिस्क्राइब ऑल
सिचुएशन आपको सिचुएशन को डिफ़ाल्ट कर रहे
होते हैं व्यूअर्स को इस प्लेन चांस आफ
ट्रेंस आफ न इवेंट चांस आफ क्लांस का मतलब
यह है कि आप यहां पर प्रॉपर्टी यूज करने
होते हैं अक्षर अब चांसेस बताते हैं कि
कितना मुमकिन है कितने हद तक कितने परसेंट
मुमकिन है कि यह बनाकर होगा तो इट्स प्लेन
और इट्स प्लेन ऑलरेडी नो डाटा अनलिमिटेड
टू सैंपल आफ पापुलेशन हेविंग स्मॉल साइज
यानी नॉर्मली हम जानते हैं कि जो मेरे पास
डाटा है वह किस तरह से एक्सप्लेन हुआ है
उसके लिमिटेड सैंपल और लिमिट पापुलेशन के
बेस पर हम इसमें सैंपल लेकर उसे समझ रहे
होते हैं वैरीयस इनफॉरमेशन स्टैटिसटिक्स
टाइम्स टूर इज द कन्फ्यूजन अबाउट द
पॉपुलेशन यह हम इसमें किसी बड़े पापुलेशन
को इस्टीमेट करना चाह रहे हैं उसके सैंपल
के यहां पर तरफ डिफरेंस टाइप
मुसद्दस् महजूफ सेंट्रल टेंडेंसी एडवेंचर
ऑफ ग्रेविटी यानि वेरिएशंस के अंदर मौजूद
है उसको इन दोनों टेक्निक पर इस्तेमाल
किया जाता है डिस्क्रिप्टिव के अंदर हम
सेंट्रल टेंडेंसी अपडेटर सेट के सेंटर को
देखना चाहते हैं और उसमें किस तरह की
वेरिएशन मौजूद यह 140 दूसरे से या अपने
मीन से कितने दूर है वह वेरिएशन देखना
चाहते हैं कि इसकी टाइल्स में हमारे पास
इंटरनेशनल में ऐस्टीमेशन आफ 12 मीटर है इन
टेस्टिंग आफ आप ऑफिस है जो मार्किट जाकर
समझेंगे कि अटेस्टिंग क्या चीज होती है और
हाइपोथेसिस टेस्टिंग क्या होती है यह
दोनों चीजें ट्रैक में आती है अलार्म्स
डिफरेंसेस रिलेशन विद द हेल्प चार्ट ग्राफ
फ्रेंड टिप्स मैंने पहले भी बताया जबकि
यहां पर रिलेशन विद द हेल्प ऑफ द
प्रोबेबिलिटी स्कोर्स हमें इस कोर्स के
जरिए से पता चला ना होता है यह बताना होता
है कितने परसेंट चांस है कि यह रिजल्ट इस
पॉइंट के अंदर आएगा यह होटल के बाहर आएगा
तो इधर सब बेसिक आइडिया अबाउट डिफरेंस
बिटवीन डिस्क्रिप्टिव एन इंटरनेशनल
स्टैटिसटिक वाले से बात करें तो
स्टैटिसटिक्स एंड वाइड रेंज रखता है अपने
users पर ऑल वर्ल्ड एंड ऑल थे डिफरेंट
फील्ड्स इसमें बस हमारे पास सबसे ज्यादा
बिजनेस के अंदर से इस्तेमाल किया जाता है
डिफरेंट डिफरेंट एसिडोसिस होते हैं जिसमें
इक्नोमिक्स मौजूद थे इंजीनियरिंग है
मार्केटिंग है कंप्यूटर साइंस की फील्ड है
फिजिकल साइंस केमेस्ट्री फिजिक्स अष्टमी
मौजूद है और हेल्थ केयर इसके अंदर
गवर्नमेंट सेक्टर प्राइवेट सेक्टर्स के
अंदर इस्तेमाल हो रहा है इनवायर्नमेंटल
साइंस एनर्जी अनिल अप्लाई इससे डिग्री
सर्टिफिकेशन इस तरह की जितनी चीजें हैं
उनमें स्टेटस तमिल हो रहे हैं तो इस
प्रश्न पर हमने जाना कि आप चली वजन
स्टैटिसटिक्स अमेरिका साथ शेयर द डिफरेंस
बिटवीन द टाइप डिस्क्रिप्टिव इनफ्लुएंशल
एंड यूसेज आफ स्टैटिसटिक्स इन ऑल ओवर द
वर्ल्ड इन डिफरेंट वेज टो प्ले आपको बात
की होगी तो यह हमारे साथ जुड़े रहें
क्योंकि नेशन पर हम जानेंगे कि टाइप्स ऑफ
स्टेटिस्टिक्स के बाद हमारे पास शैंपू
सेंट पापुलेशन क्या हो सकती है डिफरेंट
आपके पिंपल्स कह सकते हैं वह सारी चीज हम
जानेंगे यह वीडियो अच्छी लगी हो तो लाइक
जरूर करें जहां लोगों को शेयर करें और
चैनल पर है चैनल को जरूर सब्सक्राइब करें
ताकि अपकमिंग वीडियोस के वाले आपको किसी
तरह की जानकारी मिलती रहेगी उन्नति था
उनके साथ सीख सकें श्री राधा कृष्ण
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