(Estadística) - Introducción a la Estadística Descriptiva unidimensional (2001)
Summary
TLDREste video es una introducción a la estadística descriptiva, centrándose en conceptos clave como población, muestra, variable estadística y los tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. Se explican los pasos para realizar un estudio estadístico, desde la identificación de la variable a estudiar hasta la recolección y organización de los datos mediante tablas y gráficos. El video destaca la importancia de seleccionar una muestra representativa y aborda temas como la inferencia estadística y los parámetros de centralización y dispersión para interpretar los resultados de un estudio.
Takeaways
- 😀 La estadística descriptiva analiza datos para sacar conclusiones a partir de ellos.
- 📊 La población es el conjunto total de individuos u objetos que aportan información sobre una variable estadística.
- 🔢 Una muestra es un subconjunto de la población, seleccionado para realizar el estudio.
- 📈 Las variables estadísticas pueden ser cualitativas (describen una cualidad) o cuantitativas (expresan una cantidad).
- 🧮 Las variables cuantitativas pueden ser discretas (valores aislados) o continuas (valores dentro de un intervalo).
- 🔍 En un estudio estadístico, es crucial elegir correctamente la muestra para que los resultados sean representativos.
- 📉 El proceso estadístico incluye definir la población, seleccionar la muestra, recolectar los datos y organizarlos en tablas o gráficos.
- 📊 La inferencia estadística permite extrapolar las conclusiones de una muestra a la población general.
- ⚖️ Los parámetros de centralización (como la media) representan un valor general de los datos.
- 📏 Los parámetros de dispersión muestran qué tan dispersos están los valores dentro del conjunto de datos.
Q & A
¿Qué es una población en un estudio estadístico?
-La población es el conjunto de todos los individuos, personas, objetos o animales que aportan información sobre aquello que se desea estudiar, como por ejemplo, la edad de los estudiantes en un colegio o el color de los coches en España.
¿Qué es una muestra y por qué es importante en un estudio estadístico?
-Una muestra es un subconjunto de la población sobre la cual se recopilan los datos. Es importante porque permite realizar estudios cuando es imposible o muy costoso analizar toda la población, y su selección adecuada es fundamental para extrapolar correctamente los resultados a la población general.
¿Qué es una variable estadística?
-Una variable estadística es aquello que se desea estudiar en un estudio estadístico. Puede ser, por ejemplo, la edad de los alumnos, la estatura de los jugadores o el color de los coches.
¿Cuáles son los dos tipos principales de variables estadísticas?
-Existen dos tipos principales de variables estadísticas: cualitativas (que expresan una cualidad o característica, como el color de los ojos) y cuantitativas (que expresan una cantidad numérica, como la edad o la estatura).
¿Cómo se diferencian las variables cuantitativas discretas de las continuas?
-Las variables cuantitativas discretas solo pueden tomar valores aislados, como el número de hermanos, mientras que las variables cuantitativas continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo, como la estatura o el peso.
¿Qué es la inferencia estadística?
-La inferencia estadística es el proceso mediante el cual se extraen conclusiones sobre una población a partir de los datos de una muestra. Por ejemplo, si se observa que el color predominante de los coches en una muestra es el rojo, se puede inferir que el color predominante en todos los coches de España es rojo.
¿Qué son los parámetros de centralización en un estudio estadístico?
-Los parámetros de centralización son valores que representan el conjunto de datos global, como la media. Por ejemplo, la nota media de un estudiante al finalizar un curso es un parámetro de centralización que representa su rendimiento general.
¿Qué son los parámetros de dispersión en un estudio estadístico?
-Los parámetros de dispersión indican cuán dispersos o variados están los valores en un conjunto de datos. Por ejemplo, si un estudiante tiene notas muy diferentes (3, 7, 9), su dispersión es mayor que la de otro estudiante que tiene notas más consistentes (5, 5, 5).
¿Qué pasos se deben seguir para realizar un estudio estadístico?
-Los pasos incluyen: definir la variable estadística y la población a estudiar, seleccionar una muestra si la población es muy grande, recoger los datos mediante encuestas u observación, organizar los datos en tablas o gráficos, y finalmente sacar conclusiones que puedan aplicarse a la población general.
¿Por qué es importante elegir bien una muestra en un estudio estadístico?
-Es importante porque una muestra mal seleccionada puede llevar a conclusiones incorrectas. Por ejemplo, si se selecciona solo a jugadores de baloncesto para estudiar la estatura de los adolescentes en general, los resultados estarán sesgados y no representarán a toda la población.
Outlines
📊 Introducción a la estadística descriptiva
Este párrafo introduce el tema de la estadística descriptiva, explicando que se trata del análisis de una serie de datos, como la edad de una población, las preferencias políticas o la altura de estudiantes. Se explica que la estadística descriptiva permite analizar datos obtenidos a través de encuestas u observación para sacar conclusiones. Además, se definen conceptos importantes como 'población' y 'variable estadística'. La población se refiere al conjunto de individuos u objetos que aportan datos, mientras que la variable estadística es aquello que se quiere estudiar, como la edad o el color de los coches.
🔢 Variables cualitativas y cuantitativas
Se hace una distinción entre dos tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas expresan características no medibles, como la nacionalidad o el color de ojos. Por otro lado, las variables cuantitativas expresan cantidades numéricas, como la edad o el precio de un producto. Dentro de las cuantitativas, se describen dos tipos: discretas, que toman valores enteros aislados (como el número de hermanos), y continuas, que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo (como la altura o el peso). La elección del tipo de variable influye en cómo se realizará el estudio estadístico.
📋 Proceso para realizar un estudio estadístico
Este párrafo describe el proceso a seguir para realizar un estudio estadístico. Primero, se debe definir qué se va a estudiar (la variable estadística) y sobre qué grupo (la población). Si la población es muy grande, se selecciona una muestra representativa. Luego, se recogen los datos mediante instrumentos como encuestas u observación. Posteriormente, los datos se organizan en tablas de frecuencia y gráficos para facilitar su análisis. Finalmente, se sacan conclusiones que se pueden extrapolar a la población general, en lo que se conoce como inferencia estadística.
📈 Inferencia estadística y parámetros de centralización
Aquí se explica el concepto de inferencia estadística, que consiste en sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra representativa. Si la variable estudiada es cuantitativa, se pueden calcular parámetros de centralización, como la media, que representa el valor promedio de los datos. Además, se introducen los parámetros de dispersión, que indican qué tan dispersos están los valores. Por ejemplo, un estudiante con notas consistentemente de 5 tiene una dispersión baja, mientras que otro que oscila entre 3 y 7 tiene una dispersión alta, aunque ambos tienen la misma media.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Población
💡Muestra
💡Variable estadística
💡Variable cualitativa
💡Variable cuantitativa
💡Variable discreta
💡Variable continua
💡Frecuencia
💡Inferencia estadística
Highlights
Introducción a la estadística descriptiva como ciencia que analiza una serie de datos.
Diferencia entre población y muestra: la población es el conjunto completo, mientras que la muestra es un subconjunto.
Definición de variables estadísticas: son características que se desean estudiar, como la edad o el color de los coches.
Importancia de una muestra representativa para garantizar que las conclusiones del estudio se puedan extrapolar a toda la población.
Variables cualitativas y cuantitativas: las cualitativas no se expresan en números, mientras que las cuantitativas sí.
Ejemplos de variables cualitativas: nacionalidad, color de ojos, partido político preferido.
Variables cuantitativas discretas y continuas: las discretas toman valores aislados (como número de hermanos), mientras que las continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (como la estatura).
Proceso de realizar un estudio estadístico: identificar la variable y la población, seleccionar la muestra si es necesario, recoger datos, organizarlos y extraer conclusiones.
Organización de datos a través de tablas de frecuencia y gráficos para visualizar y entender mejor la información.
Inferencia estadística: extrapolar los resultados obtenidos de una muestra a la población general.
Parámetros de centralización, como la media, que representa un valor global de una serie de datos.
Parámetros de dispersión que indican cuán dispersos están los valores, importante para interpretar la variabilidad de los datos.
Importancia de escoger bien la muestra para que las conclusiones sean representativas de toda la población.
El uso de ejemplos prácticos, como el estudio del color de los coches o la estatura de los estudiantes, para explicar conceptos estadísticos clave.
Importancia de la estadística en la toma de decisiones basada en datos, como en estudios de mercado o encuestas electorales.
Transcripts
hola y bienvenidos a class hemáticas
aquí tenéis el primer vídeo tutorial en
el que se va a explicar un poco el
trabajo con lo que es en la estadística
estadística de una única variable
unidimensional
y bueno es un primer vídeo de 4 o 5 que
irá haciendo en este primer vídeo
la introducción básica y conocer los
elementos básicos de un estudio
estadístico variables estadísticas que
es la población que es una muestra
etcétera etcétera etcétera pero podemos
ya primero debes un poco introducido en
va a ser muy corto la estadística
descriptiva es una ciencia que analiza
una serie de datos pues aquello que
queramos estudiar pues las edades de una
población en si es una población el
partido político más preferente en un
sitio y la altura de los estudiantes las
asignaturas aprobadas etcétera etcétera
de acuerdo es una cita que estudia una
serie de datos
y de esos datos
obtenidos a través de encuestas o bien
para observación puesta en conclusiones
y eso es nada más entonces entonces
estudio estadístico aparecen unos
conceptos que bueno tenéis que tener
claros los conceptos son los siguientes
primero que es eso la población la
población es el conjunto de todos los
individuos personas objetos animales que
porten información sobre aquello que
queramos estudiar aquello que queremos
estudiar es lo que vamos a llamar
variable estadística por ejemplo la edad
de unos alumnos en un colegio la
estatura de unos jugadores de baloncesto
eso va a ser la variable estadística la
población repito que son todas las
personas si estamos hablando de un
estudio referente a unas personas pues
todas las personas que nos pueden
aportar un dato sobre eso que estamos
estudiando semos no estamos creando el
color de los coches de españa pues la
población serían todos los vehículos
todos los coches de españa' todos los
coches de españa y la variable de
estudio la variable estadística sería el
color el color de estos coches
muestra pues es un subconjunto de la
población a los explicó esto sobre quién
se va a realizar la recoge de los datos
por ejemplo lo que acabo de comentar
antes imaginaos que queremos estudiar el
color de los coches de españa sería no
imposible pero muy difícil y muy costoso
pues saber el color de todos los coches
que hay en españa de todos que es lo que
se hace se hace una selección de ellos
por ejemplo se van a escoger 1000 de
madrid 1000 de barcelona 1000 de
valència mil de y eso es una muestra es
un subconjunto de la población
otro ejemplo imaginaos que queremos
estudiar la estatura media de los
alumnos de 15 años en toda españa- es
muy difícil poder medir a todos los
alumnos adolescentes de 15 años de toda
españa qué es lo que se hace se coge una
muestra es verdad que esta selección de
esta muestra es importantísima lo tenéis
aquí que es muy importante cómo se elige
esta muestra ya que es fundamental para
que el estudio y sus conclusiones puedan
extrapolarse la población
imaginaos lo que he dicho antes de la
estatura pues por lo que sea en el
estudio estadístico únicamente se cogen
a chicos y nadie está hablando de la
estatura de los varones si no es un
estudio de todos los estudiantes de 15
años pues esa muestra ya estaría mal
escogida si sólo cogemos a los chicos y
estaría mal escogida imaginaos que la
sufrió se hace es únicamente unos
colegios que resulta que están
especializados en el tema de deporte de
baloncesto y ahí van muchos jugadores de
baloncesto de los colegios pues también
sería una muestra mal escogida de
acuerdo la muestra es importantísimo que
sea esté bien escogida
y por último el individuo individuos
cualquier elemento que nos aporta
información es en el dibujo de aquí
tenéis imaginaos todo esto es la
población de nuestro estudio imagino que
es muy difícil o muy costoso encuestar a
todas estas personas pues eligen algunas
eso por ejemplo se hacen dónde hay
elecciones es decir cuando se hace una
encuesta de qué partido político creen
que va a salir es imposible preguntar a
todos los españoles lo que hacen es una
una muestra y pregunta carlos y se
muestra la hacen sobre todo únicamente
adolescentes pues esa muestra está mal
elegida hay que gente mayor gente
adolescente de mediana edad hombres
mujeres inmigrantes nacionales etcétera
etcétera
vamos allá el abre la estadística es
aquello que se quiere estudiar y las hay
de varios tipos están las variables
cualitativas son aquellas que expresan
una cualidad o característica que por lo
general no puede medirse con números por
ejemplo la nacionalidad el color de los
ojos
la cadena de televisión preferida el
partido político al que vas a votar
estas variables son cualitativas me digo
muestra una cualidad y no se pueden
expresar a través de números si se
podría por ejemplo
pues imaginaos que se pregunta por la
cadena de televisión favorita está la 1
la 2 antena 3 telecinco la cuatro la
sexta y se puede expresar por números si
en realidad estamos reflejando una
cualidad es decir el nombre de la una
característica el nombre de la cadena
pero por lo general ya digo no se pueden
medir con con números y por lo tanto no
puede ser medir con números hay cierta
información que no se va a poder tener y
no va a ser tan rico los los resultados
o las conclusiones que se sequen de
ellos luego están las variables
cuantitativas son aquellas que se pueden
medir y expresar una cantidad lo
cuantitativo es cantidad cualitativo es
cualidad todas las cuantitativas se
pueden medir mediante una cantidad
numérica por ejemplo la edad en los
precios la estatura de las personas todo
eso se puede medir a través de números y
nos va a dar más juego para poder sacar
conclusiones en todos los tipos de
variables de estadísticas que existen
dentro de estas últimas de las
cuantitativas también hay de dos tipos
aunque a veces es un poco difícil
distinguirlas pero bueno atrás hay dos
tipos están las variables cuantitativas
discretas adquieren valores aislados y
no admite valores intermedios por
ejemplo el número de hermanos que tenéis
ahí por ejemplo es decir no tiene
sentido que alguien tenga 28 hermanos ni
35 hermanos uno tiene un número entero
de hermanos por lo tanto esta variable
es discreta toma valores aislados 0 1 2
3 4 y luego están las variables
cuantitativas continuas que son aquellas
que pueden adquirir valores dentro de un
mismo intervalo por ejemplo la estatura
el peso uno puede medir dos metros y
otro puede medir un metro y otro puede
medir 125 y 127 y 2,15 y 185 puede medir
hay un mayor conjunto de valores
numéricos que puede tomar ya digo no
queda a veces en algunos ejemplos no
queda muy claro si es de un tipo o de
otro
pero bueno es importante que se
distingan porque las discretas se van a
realizar en los estudios de una manera
terminada y sin embargo las continuas
pues casi siempre casi siempre vamos a
hablar de intervalos de clase marca de
clase y bueno tiene otra forma de
trabajarse con ellas
lo que tiene de morado pues es lo que os
acabo de contar es decir que en
ocasiones algunas variables continuas
las vamos a tratar como variables
discretas por disponer de pocos datos
los disponer pocos factores son los
ejemplos que veréis luego bueno lo
intentaré explicar para que veáis la
diferencia pero pero es algo que hay que
tener en cuenta
luego que proceso hay que seguir a la
hora de realizar un estudio estadístico
cualquiera bueno pues el proceso va a
ser el siguiente primero hay que saber
qué es aquello que queremos estudiar el
color de los coches las estructuras de
alumnos el número de asignaturas
aprobadas vale hay que saber aquello que
vamos a estudiar es lo que se llama la
variable estadística y sobre quién vamos
a realizar el estudio es decir la
población es decir que estudiar la
estatura eso es la variable estadística
sobre los niños adolescentes de 15 años
eso sería la población o quiero estudiar
el color eso sería la real estadística
de todos los coches matriculados este
año en españa eso sería la población los
coches matriculados este año una vez que
ya sabemos qué es lo que queremos
estudiar y sobre quién mostrar social
estudio lo siguiente sería si la
población es muy numerosa pues hay que
hay que hacer una selección de esa
población y es lo que se llama muestra
si no es muy numerosa no es necesario y
la población va a coincidir con la
muestra por ejemplo imaginaos que en
nuestro colegio quisiéramos estudiar la
estatura de todos los alumnos de 3º de
la eso bueno pues que puede haber 80
alumnos podemos sacar los 80 datos sin
problema
otra cosa que vamos a estudiar la
estatura de todos los alumnos de toda
españa eso ya sería una población
demasiado numerosa así que habría que
hacer una selección de ella
una vez que ya tenemos nuestra muestra
pues mediante algún instrumento el más
típico puede ser la encuesta a veces es
simplemente observación
el color de los coches casi en los
mismos ejemplos el color de los coches
de los que pasan siempre por el semáforo
que tengo al lado de mi casa pues no se
pone al lado del semáforo de su casa y
se puede ver los colores no hace ningún
tipo de encuesta pero es ese registro
serviría perfectamente entras a través
de algún instrumento pues realizamos
recogemos los datos de nuestra variable
la variable que estamos estudiando
cuarto paso pues mediante unas tablas de
frecuencia y gráficos ya lo veremos
otros vídeos organizamos un poco estos
datos es decir unos recoge datos y al
final sólo tiene números y así viéndolos
tal cual pues puede ser una locura lo
que hay que hacer es organizar esos
datos y para ello pues se utiliza una
herramienta que son las tablas de
frecuencias los gráficos que nos ayudan
a ver ya sacar conclusiones visualmente
y muy rápido
y ya empezamos aquí sacar nuestras
primeras conclusiones que podemos
extrapolar a la población global es lo
que se llama inferencia estadística os
explico esto tengo una población muy
grande elijo una muestra de las muestras
e conclusiones y estas conclusiones se
las puedo hacer llegar o extrapolar por
decirlo así a la población general es
decir que si yo quiero estudiar el color
de los coches he cogido una muy buena
muestra y veo que el color predominante
es el rojo extrapoló y mi conclusión es
que en españa el color más predominante
en los coches matriculados de este año
es el rojo vale eso es lo que sería la
inferencia estadística por último si la
variable es cualitativa
el paso anterior me vale tanto para las
cualitativas como para las cuantitativas
pero la la cuantitativa aquí un error
vale si abriel es cuantitativa no
cualitativa y cuantitativa si es cuanta
introductiva podemos sacar más
conclusiones y podremos obtener pues
unos parámetros de centralización el
parámetro ciencia centralización es un
valor que por decirlo así representa al
global de todos
vuestra nota media al acabar un curso
esa nota media es un parámetro de
centralización es decir representa tu
nota en todo el curso y eso que has
tenido muchas pero esa es la que va a
representar tu nota en todo el curso y
luego están los parámetros de dispersión
que nos va a también aportar ciertas
conclusiones pues de lo disperso que
están los valores por ejemplo un alumno
que saca 5 55 55 todo el rato su media
es 5 silva a un alumno que saca un 37 37
37 37 su media también es 5 sin embargo
sus valores están muy dispersos pues eso
eso se va encargar los parámetros de
dispersión de avisarnos de ese tipo de
características o de conclusiones que
aparecen nuestras variables
bueno y hasta aquí más o menos es lo que
os quiero contar un poco de introducción
a la estadística y en los próximos
videos pues ya veremos ejemplos
concretos y intentar e intentaremos un
poco y lo aclarando y resolviendo las
dudas que podáis siete tenido pues nada
nada más sed buenos
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