Think Measurement Bootcamp - Session 1 // Ready. Set. Grow.

Summary

本视频是关于谷歌Think Measurement Bootcamp的第一期课程，由Radzi Chinyanganya主讲。课程聚焦于2024年数字广告的深刻变化，强调用户隐私和数据保护的重要性。介绍了新的同意模式，强调其在AI驱动的营销时代中，对于维持最佳转化基础和提高建模质量的重要性。同时，讨论了与数据保护官（DPO）合作的策略，以及如何通过Google Ads解决方案，特别是同意模式，来构建强大的营销策略，为未来做好准备。

Takeaways

• 🏋️‍♂️ 体育和健身一直是Radzi Chinyanganya生活的重要组成部分，他作为数字营销测量教练，强调了测量策略的重要性。
• 🔍 2024年将见证深刻的变化，包括新的同意模式版本，这对提高模型质量和保护用户隐私至关重要。
• 🚗 如果将AI比作车辆，数据就是GPS，对于构建强大的营销策略至关重要。
• 🤖 在两个Think Measurement Bootcamp会议中，将与Google专家会面，探讨如何提升知识水平，为未来做好准备。
• 🛠️ 今天的重点是了解如何保持竞争力，以及如何利用Google Ads解决方案，特别是同意模式这一变革性工具。
• 🌐 与Google的合作和使用Google Ads解决方案可以帮助数字营销人员适应新的技术和监管环境。
• 📈 同意模式的升级使营销人员更容易与Google共享用户内容信号，以实现个性化广告。
• 📊 Google Analytics 4是AI就绪和隐私导向的，是数字营销变化的核心。
• 🔑 营销人员应尽快采取四个关键步骤：收集有效用户同意、实施同意模式、迁移到Google Analytics 4、升级到最新的Google Ads API和SDK。
• 🛡️ 同意管理平台（CMP）可以帮助广告商管理用户同意收集，符合数据保护法律和规定。
• 📈 通过实施同意模式，VELUX等公司看到了会话增加41%，移动交易增加16%，桌面交易增加23%的积极结果。
• 🤝 与DPO和法律顾问的合作对于确保营销策略的顺利进行至关重要，他们可以帮助营销人员在复杂的隐私环境中实现业务目标。

Q & A

什么是Think Measurement Bootcamp？

Think Measurement Bootcamp是一个由Radzi Chinyanganya主持的培训课程，旨在帮助数字营销人员通过与Google合作，了解如何建立强大的测量策略，为2024年的成功做好准备。

为什么数字营销人员需要关注测量策略？

数字营销人员需要关注测量策略，因为一个良好的测量策略可以帮助他们更好地理解广告效果，优化营销活动，并适应不断变化的隐私法规和技术环境。

为什么2024年对数字广告来说是一个关键的年份？

2024年对数字广告来说是一个关键的年份，因为预计会有许多重大的技术变革和隐私法规的实施，这将深刻影响数字广告的运作方式。

什么是同意模式（Consent Mode）？

同意模式是Google提供的一种工具，它允许广告商根据用户的同意偏好调整Google标签和SDK的行为，同时使用模型来估计未同意用户群体的转化情况，从而提供更准确的数据。

为什么同意模式对AI驱动的营销时代至关重要？

同意模式对AI驱动的营销时代至关重要，因为它确保了用户同意选择得到尊重，并且通过模型估计未同意用户的转化，这对于AI算法进行有效的广告投放和预算分配至关重要。

什么是Google Ads API和SDK的升级？

Google Ads API和SDK的升级是为了确保用户同意信号能够通过Google工具传递，这对于维护在线受众功能和防止受众数据退化是必需的。

为什么营销人员需要收集有效的用户同意？

收集有效的用户同意是遵守数据保护法规和确保广告和营销活动合法性的关键步骤，同时也有助于维护用户的信任和满意度。

什么是Google Consent Management Platform（CMP）合作伙伴？

Google Consent Management Platform（CMP）合作伙伴是技术合作伙伴，他们提供的解决方案帮助广告商管理用户同意收集，符合数据保护法规，并与Google的同意模式和标签管理器集成。

为什么营销人员应该尽快实施同意模式？

营销人员应该尽快实施同意模式，以确保他们能够继续有效地测量广告效果，同时遵守即将到来的隐私法规变化，避免性能损失。

为什么数据和测量对增长至关重要？

数据和测量对增长至关重要，因为它们为营销人员提供了关于广告效果和用户行为的洞察，这有助于他们做出更明智的营销决策，优化广告投放，并提高投资回报率。

为什么高质量的同意数据对成功的AI至关重要？

高质量的同意数据对成功的AI至关重要，因为它们为AI算法提供了准确的输入，使得算法能够做出更有效的预测和决策，从而提高营销活动的效果。

为什么营销人员需要与数据保护官（DPO）建立合作关系？

营销人员需要与DPO建立合作关系，因为DPO在确保营销活动遵守隐私法规和数据保护要求方面发挥着关键作用。通过与DPO合作，营销人员可以确保他们的策略既创新又合规。

为什么营销人员应该尽早与DPO沟通？

营销人员应该尽早与DPO沟通，以便DPO有足够的时间来评估营销计划的合规性，并提供必要的指导和建议，从而避免在营销活动实施过程中出现隐私问题。

为什么营销人员需要了解DPO的角色和需求？

营销人员需要了解DPO的角色和需求，因为这有助于他们更有效地沟通和协作。了解DPO关注的问题和他们需要的信息，可以帮助营销人员更好地准备和呈现他们的营销计划。

为什么营销人员应该避免使用行业术语与DPO沟通？

营销人员应该避免使用行业术语与DPO沟通，因为DPO可能来自不同的专业背景，不一定熟悉特定的营销术语。使用清晰和简单的语言可以帮助DPO更好地理解营销计划，并提供更有效的反馈。

为什么营销人员需要准备与DPO沟通的资料？

营销人员需要准备与DPO沟通的资料，因为这些资料可以帮助DPO更快地理解营销计划的细节，包括数据的收集、处理和使用方式，以及营销计划如何符合隐私法规的要求。

为什么营销人员应该考虑DPO的建议和反馈？

营销人员应该考虑DPO的建议和反馈，因为DPO的专业知识可以帮助识别和解决潜在的隐私风险，确保营销计划的合规性，并可能提供改进营销效果的建议。