Should you still learn to code? (ft. Devin)

Summary

Le script explore l'impact de l'intelligence artificielle sur les métiers futurs, mettant en avant Devon, un bot autonome capable d'analyser et de corriger du code. Il examine également les capacités d'analyse de données d'AI, illustrant comment ces technologies pourraient influencer les carrières de l'avenir. L'analyse comparative des performances d'AI sur GitHub et la présentation de Claude, un modèle économique de l'AI, montrent l'évolution rapide de ces outils. Le script suggère que bien que l'AI ne soit pas encore parfaite, elle est en train de progresser rapidement, ce qui a des implications significatives pour l'apprentissage du codage et de l'analyse des données.

Takeaways

• 🧑‍💼 L'avenir du travail est en train de changer, comme le suggère le PDG de la troisième entreprise la plus valorisée.
• 💻 Il est souvent affirmé que les enfants devraient apprendre l'informatique, mais le discours suggère que cela n'est pas aussi important que l'on pourrait le penser.
• 🤖 Devon, un bot autonome, a été introduit, capable d'effectuer des tâches de programmation et d'analyse de données avec seulement un prompt simple.
• 🔍 Devon utilise des outils comme un environnement de codage et un navigateur pour planifier et exécuter des tâches, y compris le débogage de code.
• 🔧 Devon a montré la capacité à trouver et à corriger des bugs dans le code, en utilisant une approche itérative.
• 📈 Devon a également démontré des capacités en analyse de données, en utilisant des modèles de machine learning pour prédire et analyser des tendances économiques.
• 📊 L'analyse visuelle de Claude, un autre modèle, a été testée pour la transcription de graphiques, montrant une précision moyenne de 11%.
• 🌐 Claude a utilisé des simulations de Monte Carlo pour prédire le PIB, en utilisant des modèles de machine learning pour une analyse économique.
• 📈 Devon a été testé pour résoudre des problèmes réels sur GitHub, avec un taux de résolution de 14%, bien que ce soit encore loin d'être parfait.
• 🛠️ Les technologies comme Devon et Claude montrent que l'on est sur une bonne voie, mais qu'elles peuvent être survalorisées, surtout lorsqu'elles sont liées à des levées de fonds.
• 🔮 L'auteur du script envisage d'explorer comment utiliser des bibliothèques et des modèles de langage pour résoudre des problèmes complexes à l'avenir.

Q & A

Qu'est-ce que Devon et comment cela peut-il affecter l'avenir du travail des ingénieurs logiciels?

Devon est un bot autonome qui peut effectuer des tâches telles que le codage, le débogage et l'analyse de données. Il est capable de prendre des instructions simples et de les transformer en plans d'action détaillés, ce qui pourrait potentiellement remplacer certaines tâches des ingénieurs logiciels à l'avenir.

Quels sont les avantages de Devon en tant qu'outil de développement logiciel?

Devon offre un approche itérative pour résoudre les problèmes de codage, peut ajouter des instructions de débogage, corriger les bogues et fournir des analyses de code qui peuvent être présentées comme le travail personnel.

Pourquoi l'auteur pense-t-il que l'apprentissage du codage reste important malgré l'avènement des outils comme Devon?

L'auteur souligne que les outils comme Devon nécessitent encore des instructions détaillées pour résoudre des problèmes complexes, ce qui montre que la connaissance du codage est essentielle pour guider efficacement ces outils.

Quels sont les résultats des tests comparatifs de Devon avec d'autres modèles pour résoudre des problèmes réels sur GitHub?

Devon a obtenu un taux de résolution de problèmes de 14%, ce qui est bien supérieur au taux de 2% du meilleur modèle sur le marché, indiquant qu'il est plus performant que la plupart des autres solutions actuelles.

Quel est le rôle de l'analyseur de données dans l'avenir face à l'avancement des technologies telles que Devon?

L'analyseur de données devrait s'adapter aux nouvelles technologies, en apprenant à utiliser des outils de codage et de modélisation de langage pour résoudre des problèmes complexes, plutôt que de s'inquiéter de la substitution par des outils automatisés.

Quelle est la différence entre Devon et d'autres outils similaires comme Auto GPT?

Auto GPT est un outil similaire qui existe depuis près d'un an et effectue des tâches similaires à Devon, mais n'a pas reçu autant d'attention. Devon est plus récent et a été largement promu, ce qui a suscité une plus grande excitation dans l'industrie.

Quel est le lien entre les progrès technologiques et l'apprentissage continu pour les professionnels de l'informatique?

Les progrès technologiques montrent que les professionnels de l'informatique doivent continuer à s'instruire et à s'adapter aux nouvelles technologies pour rester compétitifs et pertinents dans leur domaine.

Pourquoi l'auteur mentionne-t-il les pie charts comme étant une mauvaise option pour comparer des valeurs?

L'auteur critique l'utilisation de pie charts pour la comparaison de valeurs car elles ne sont pas efficaces pour montrer les différences quantitatives entre les données, ce qui est important pour une analyse économique approfondie.

Quel est le message principal de l'annonce de la nouvelle fonctionnalité de GitHub qui permet de corriger automatiquement le code?

La nouvelle fonctionnalité de GitHub vise à réduire la charge de travail des développeurs en identifiant et en corrigeant automatiquement plus de deux tiers des vulnérabilités trouvées, réduisant ainsi la nécessité d'une intervention humaine.

Quelle est la vision de l'auteur pour l'avenir de l'analyse des données en utilisant des modèles de langage étendus et des outils de codage?

L'auteur voit l'avenir de l'analyse des données comme étant axée sur l'utilisation de Python et d'autres bibliothèques pour créer des agents qui travaillent avec des modèles de langage étendus pour résoudre des problèmes complexes en parallèle.

Quels sont les avantages de l'utilisation de cours en ligne comme celui offert par Corsera pour les analystes de données en herbe?

Les cours en ligne, tels que le certificat Google Data Analytics offert par Corsera, donnent aux étudiants l'accès à des technologies clés telles que SQL, les langages de programmation, les outils Vis et les tableurs, offrant une base solide pour commencer une carrière en analyse des données.