How the YouTube Algorithm Works in 2024-25: EXPLAINED (Get More Views)
Summary
TLDRThis video script discusses the evolution of YouTube's recommendation algorithm from 2005 to 2011, focusing on viewer engagement metrics like watch time and click-through rates. It highlights how creators initially aimed for views and clicks, often resorting to clickbait to increase visibility. The script then transitions to the shift in 2011, where YouTube began prioritizing content quality and user satisfaction, leading to a focus on engagement metrics like likes, shares, and comments. It also touches on the challenges creators faced with algorithm changes, the importance of relevant audience targeting, and the need to avoid harmful content to ensure successful video recommendations.
Takeaways
- 😀 YouTube's early days (2005-2011) focused heavily on views, with users employing various tactics to increase their view count.
- 🎯 The shift in YouTube's algorithm around 2011 started to prioritize watch time, aiming to understand if viewers were satisfied with the content they watched.
- 🔄 Engagement became a significant metric post-2011, with likes, shares, and comments being considered alongside view time to measure audience interaction.
- 📈 The introduction of 'like, share, subscribe' as a mantra reflects the importance of these actions in influencing video reach and recommendations.
- 📊 YouTube began to consider user behavior and interests, such as past watch history and device usage, to personalize content recommendations.
- 🚫 The platform had to address issues like content manipulation and harmful content, ensuring a safe and relevant viewing experience.
- 💡 Creators were advised to focus on relevant audiences and high-quality content to increase the chances of their videos being recommended.
- 🔞 YouTube implemented restrictions for certain content categories, like health and finance, to ensure that only certified professionals could create such content.
- 📉 Videos with restricted content or that did not meet community guidelines could face penalties, including being buried in search results or not being recommended at all.
- 🌟 The emphasis on audience retention, engagement, and content quality has continued to evolve, with YouTube constantly updating its algorithms to better serve viewers and creators.
Q & A
What was the focus of YouTube's algorithm from 2005 to 2011?
-The focus of YouTube's algorithm from 2005 to 2011 was primarily on views, with the assumption that more views indicated better content.
How did creators try to increase their video views during the early days of YouTube?
-Creators used various tactics to increase views, including running ads, sharing videos with friends and family, and leveraging social media to drive more traffic to their content.
What significant change occurred in YouTube's algorithm around 2011?
-In 2011, YouTube introduced a significant change in its algorithm to focus more on user engagement, such as likes, shares, and comments, rather than just views.
Why did YouTube shift its focus to user engagement metrics?
-YouTube shifted its focus to user engagement metrics to better understand if the audience was truly satisfied with the content, as indicated by their interactions like liking, sharing, and commenting.
What does the term 'Likes Share Subscribe' mentioned in the script refer to?
-The term 'Likes Share Subscribe' refers to the actions viewers can take to engage with a video, which became a key metric for YouTube's algorithm to measure audience interest and satisfaction.
How did YouTube's algorithm evolve to consider the relevance of content to users?
-YouTube's algorithm evolved to consider user interests and behavior, such as their watch history, search queries, and the type of content they interact with, to recommend more relevant videos.
What challenges did creators face with the introduction of complex metrics in YouTube's algorithm?
-With the introduction of complex metrics, creators faced challenges in understanding and optimizing their content for these new factors, which could include engagement, watch time, and audience retention.
Why was it important for creators to focus on reaching relevant audiences according to the script?
-Focusing on reaching relevant audiences was important because it ensured that the content was being recommended to viewers who were more likely to be interested, leading to higher engagement and a better user experience.
What ethical considerations were mentioned in the script regarding content creation on YouTube?
-The script mentioned ethical considerations such as avoiding harmful content, not engaging in manipulative practices like hacking, and ensuring that content related to health and finance is provided by certified professionals.
How does YouTube's algorithm consider video content quality and audience engagement in its recommendations?
-YouTube's algorithm considers both the quality of the video content and the level of audience engagement, including likes, comments, shares, and watch time, to determine which videos to recommend to users.
What are some of the content categories that YouTube's algorithm takes into account for recommendations?
-YouTube's algorithm takes into account various content categories, including health-related content and finance-related content, ensuring that recommendations are appropriate and relevant to the user's interests.
Outlines
📈 Evolution of YouTube's Focus from Views to Engagement
The paragraph discusses the shift in YouTube's algorithm over the years. Initially, from 2005 to 2011, the platform primarily focused on views, with users employing various strategies to increase their view count, such as running ads and sharing videos with friends and on social media. However, in 2011, YouTube introduced changes that prioritized watch time, aiming to understand not just how many views a video got, but also whether viewers were satisfied with the content. This led to a focus on user engagement, including likes, shares, and comments, as indicators of a video's quality and relevance. Creators were encouraged to produce content that not only attracted viewers but also kept them engaged.
🎯 Targeting Relevant Audiences and Content Categorization
The second paragraph delves into the importance of targeting relevant audiences and the categorization of content on YouTube. It talks about how creators can use tags and focus on specific niches, such as web development, to reach interested viewers. The paragraph also touches upon the introduction of complex metrics and the challenges faced by creators due to factors beyond their control, such as user history, IP addresses, and device types influencing video recommendations. Additionally, it highlights the platform's efforts to prevent harmful content and manipulation, emphasizing the need for ethical practices and the avoidance of misleading or harmful material.
📊 The Impact of Engagement Metrics and Content Quality on YouTube's Algorithm
The final paragraph emphasizes the significance of engagement metrics and content quality in YouTube's algorithm. It discusses how the platform considers factors like likes, comments, shares, and super chats to determine a video's success. The paragraph also mentions the importance of video quality and relevance to the viewer's interests. It notes that YouTube's algorithm takes into account not only the content's appeal to the viewer's interests but also the potential for the video to be recommended to others based on their interests and behavior. The paragraph concludes by highlighting the ongoing changes in YouTube's algorithm and the need for creators to adapt to these changes to ensure their content reaches the right audience.
Mindmap
Keywords
💡Engagement
💡Watch Time
💡Algorithm
💡Subscribers
💡Recommendations
💡Content Quality
💡Likes
💡Shares
💡Comments
💡Relevant Audience
💡Monetization
Highlights
Discussion about the evolution of YouTube's recommendation algorithm from 2005 to 2011.
Mention of YouTube's initial focus on views and clicks to determine video popularity.
Practice of using padded ads to increase views and the impact on search results.
Shift in YouTube's algorithm in 2011 to consider watch time as a key metric.
Emphasis on content quality and user satisfaction rather than just views.
Introduction of user engagement metrics like likes, shares, and comments.
The rise of the 'like, share, subscribe' mantra and its significance.
Strategies to increase video visibility through audience targeting and relevance.
The role of tags in YouTube's recommendation system and its impact on video discovery.
Challenges creators faced with the introduction of complex metrics in YouTube's algorithm post-2016.
Discussion on how user behavior and personal history influence video recommendations.
The impact of engagement metrics on video visibility and the importance of audience retention.
The introduction of content categories and their effect on video recommendations.
Concerns about market manipulation and ethical considerations in video promotion.
The importance of avoiding harmful content and the role of certifications in health and finance categories.
The influence of video quality and content relevance on YouTube's recommendation algorithm.
How YouTube's algorithm considers user interests and demographics for video recommendations.
The impact of changes in YouTube's algorithm on video discoverability and creator strategies.
Transcripts
[प्रशंसा]
हेलो एवरीवन आई हरनीत वेलकम यू ल इन दिस
वीडियो तो आज इस वीडियो में हम बात करने
वाले हैं
जिससे कि आपको यह आईडिया लग सके कि अगर आप
एक
[संगीत]
youtube0 लॉन्च हुआ था फर्स्ट वीडियो
लॉन्च हुई थी जो कि
youtube2 2011 तक जो youtube2 म था वो सेम
ही रहा था मतलब 2005 से लेकर 2000 11 तक
youtube2 म ऑलमोस्ट सेम था और यहां पर
[संगीत]
youtube4 थी साथ ही थोड़ा बहुत जो
[संगीत]
अगर आपको याद हो तो आपका जो टाइमलाइन है
यानी आज जो आप youtube.com ओपन करते हो और
आपको कुछ वीडियोस देखनी है तो वो वीडियोस
वही होती थी जिन चैनल को आपने सब्सक्राइब
कर रखा होता था लेकिन आज के टाइम में ऐसा
नहीं है तो 2005 से लेकर 2011 तक
मोटा-मोटा फोकस किया जाता था आपके व्यूज
पर आपके क्लिक्स पर जितने ज्यादा आपके
व्यूज आएंगे तो लोग क्या करते थे कि कई
बार पेड एड्स भी चलाते थे अपने व्यूज लाने
के लिए जिससे एक बार व्यूज आ जाए तो जो
हमारी वीडियोस है वो सर्च रिजल्ट में आना
चालू हो जाएंगी उसके अलावा और क्या करते
थे लोग कि अपने फ्रेंड्स फैमिली को भेज के
अपने अदर सोशल मीडिया पर शेयर करके और
अपनी वीडियोस पर ज्यादा व्यूज लाने का
ट्राई करते थे यानी व्यूज लाना क्लिक्स
लाना हमारी वीडियो पर ये हमारा मेन गोल
होता था लेकिन थोड़ा सा टाइम चेंज हुआ
2011 में
youtube0 में आया था यानी अब
[संगीत]
को पूरा देखेगी आज मैं वीडियो को क्यों
पूरा देखूंगी क्योंकि मेरे वो काम की है
आज मेरे किसी फ्रेंड फैमिली ने शेयर की है
कि कहीं पर मेरे को रैंडम किसी ने लिंक
शेयर किया तो ह सेन में क्लिक करूंगी खत्म
कर दूंगी वीडियो को है ना लेकिन वच टाइम
तभी आएगा जब कंटेंट क्वालिटी का होगा जब
मैं देख सकती हूं उस वीडियो को तभी मैं उस
वीडियो को ज्यादा देखूंगी तो youtube2
15 के बाद में करीब एक डेढ़ करीब एक दो
साल तक एक हमारा अपडेट आया था ज्यादा टाइम
तक ये रहा नहीं क्योंकि इसके अलावा फिर
youtube1 सेक्शन में यूजर सेटिस्फेक्शन पर
फोकस किया जाने लगा कि भाई आपके चैनल पर
व्यूज आ रहे हैं वच टाइम आ रहा है लेकिन
क्या ऑडियंस सच में सेटिस्फाइड हो रही है
आज मैंने कोई वीडियो पूरी देखी तो क्या वो
वीडियो मेरे को पसंद आई क्या वो वीडियो
मेरे लिए एंटरटेनिंग थी या उस से मैंने
कुछ सीखा कैसे पता चलेगा कि मैं जितना
ज्यादा उस पर कमेंट करूंगी उसको लाइक
करूंगी ठीक है सब्सक्राइब करूंगी तो यानी
इंगेजमेंट्स पर फोकस किया जाने लगा
क्योंकि अब यहां पर सिर्फ वच टाइम सिर्फ
व्यूज की बात नहीं हो रही थी यहां पर बात
हो रही थी इंगेजमेंट्स की भी और एंगेजमेंट
क्या होता है लाइक शेयर कमेंट तो तब से
लोगों ने ये वर्ड रट लिया कि लाइक शेयर
सब्सक्राइब या लाइक शेयर कमेंट ये सारी
चीजें भी होने लगी मैं कितना ज्यादा आपकी
वीडियो को शेयर किया गया है कितना ज्यादा
आपकी वीडियो पर लाइक्स हैं कितना ज्यादा
आपके वीडियो देखने के बाद चैनल को
सब्सक्राइब किया तो ये एंगेजमेंट भी
कंसीडर करके आपकी वीडियोस को ज्यादा लोगों
तक पहुंचाया जाने लगा और ये वही टाइम था
जहां पर ना
[संगीत]
और किसी और ऑडियंस तक पहुंचाने की कोशिश
की जा रही है जैसे भाई मैं एसओ रिलेटेड
वीडियो बना रही हूं और उसमें मैं वेब
डेवलपमेंट रिलेटेड भी टैग्स डाल रही हूं
तो अगर वेब डेवलपमेंट वाला फिर वो वीडियो
उसके रिकमेंडेशन में आएगी तो वो क्या
करेगा नॉट इंटरेस्टेड पे क्लिक करेगा तो
इवन
[संगीत]
youtube0 वीडियो तुम्हारे इंटरेस्ट की है
तो लोग ओबवियस सी बात है नॉट इंटरेस्टेड
सिलेक्ट करते हैं अगर उनके काम की वो
वीडियो नहीं होती तो इसीलिए आप लोगों ने
थोड़ा सा इस चीज पर भी फोकस किया कि हम
रिलेवेंट ऑडियंस तक वीडियो पहुंचाने की
कोशिश करें रदर देन मल्टीपल ऑडियंस तक फिर
उसके बाद में 2016 से youtube2 म थोड़ी सी
कॉम्प्लेक्टेड मेंट्स वो तो क्रुशल पार्ट
थे ही उसके अलावा अब कुछ ऐसी चीजें होने
लगी जो कि क्रिएटर्स के कंट्रोल में नहीं
थी और वो था जो हमारा यूजर है उसकी पर्सनल
हिस्ट्री उसका इंटरेस्ट जो उसके आईपी
एड्रेस से उसके जो वाईफाई से उसके जो
मोबाइल नेटवर्क से जिस तरह की वीडियो
ज्यादा देखी जा रही थी उस तरह के
रिकमेंडेशन उसको ज्यादा मिलने लगे एज
कंपेयर टू पॉपुलर वीडियोस यानी पॉपुलर
वीडियोस उनको नहीं पहुंच रही थी बट उनके
इंटरेस्ट के अकॉर्डिंग जो बेस्ट वीडियोस
थी वो उन तक पहुंच रही थी लेकिन इसके
अलावा जो बाकी सारी चीजें थी यानी
इंगेजमेंट्स यानी हमारे व्यूज हमारे जो
लाइक्स थे हमारे जो कॉमेंट्स थे वो सारी
चीजों को भी कंसीडर किया जाने लगा और उसी
के साथ ही
मतलब दो तरह की ऐसी कैटेगरी थी जिन पर ये
चीज कुछ ज्यादा ही लगी पहला हेल्थ रिलेटेड
कैटेगरी और दूसरी थी फाइनेंस रिलेटेड अब
हेल्थ रिलेटेड और फाइनेंस रिलेटेड हम
[संगीत]
रिलेटेड यानी कुछ इन्वेस्टमेंट की आप
एडवाइस दे रहे हो भाई जी इस शेयर में लगा
लो उस शेयर में पैसा लगा दो यहां इन्वेस्ट
कर लो तो कई बड़े ट्यूबर्स मार्केट
मैनिपुलेट करना चाहते थे इन चीजों का यूज
करके ठीक है तो फिर
[संगीत]
का यूज करके किसी की मनी को हाम करें यानी
कुछ उसका नॉट एथिकल हैकिंग बट हैकिंग कर
ले तो इस चीज का भी हमें बहुत ध्यान रखना
पड़ता है तो हार्मफुल कंटेंट से भी बचाने
के लिए फाइनेंस रिलेटेड कैटेगरी में कुछ
[संगीत]
youtube0 हो जी ये खा लो आप पतले हो जाओगे
ये खा लो आप मोटे हो जाओगे ये खा लो आपका
ये ठीक हो जाएगा बट आप हो कौन आई यू अ
डॉक्टर आई यू आ डायटिशियन आई यू ए
सर्टिफाइड पर्सन अगर आपके पास ये चीजें
नहीं है तो
हार्मफुल कंटेंट को हटाने के लिए उसी के
साथ ही
youtube0 जो वीडियोस हैं जैसे आपने कोई
मूवी भी चलाई तो मूवी के अंदर भी कई बार
वायलेंस सीन होता है ब्लड दिखता है तो उस
केस में भी
बताओ तो हम उसी तरह की ऑडियंस को ये
रिकमेंड करेंगे यानी 18 प्लस को ही हम
रिकमेंड करेंगे तो
youtube1 में तो वो आपकी वीडियोस को
बिल्कुल नीचे ले आएगा यानी किसी को नहीं
दिखाएगा हो सकता है आप पर रिस्ट्रिक्शंस
भी लगा दे तो अगर मैं आज की अगर बात करती
हूं तो तो आज के टाइम में
youtube2 भी गेन करते हैं लेकिन
youtube1 ऑडियंस तक हम आपकी वीडियो
पहुंचाएंगे भले ही वो आपका सब्सक्राइबर है
चा नहीं है
youtube1 को आपकी वीडियो दिखे ही ना और हो
सकता है जो सब्सक्राइबर नहीं हो उसको आपकी
वीडियो दिखे तो आपके सब्सक्राइबर पर फोकस
जाता है लेकिन रिलेवेंट अगर आपकी ऑडियंस
है तो ये आप पर आपके लिए सब्सक्राइबर्स
मैटर करते हैं साथ ही आपकी वीडियोस के ऊपर
इंगेजमेंट आपकी वीडियोस के ऊपर लाइक्स
कितने हैं आपके कमेंट्स कितने हैं शेयर
कितनी हुई है आपकी वीडियो उसी के साथ ही
लोगों ने सुपर चार्ट से कितना आपको पे
किया है इन चीजों पर फोकस किया जाने लगा
उसी के साथ ही आपका कंटेंट क्वालिटी आपकी
जो वीडियो क्वालिटी है उस पर भी क्योंकि
अभी आपको पता ही है
youtube1 एक तक आप उसकी स्क्रीन को जूम कर
सकते हो तो
ली
youtube3 को देखते हुए उसकी इंटरेस्ट को
देखते हुए उसके निश को देखते हुए उसको
आपकी वीडियो रिकमेंड करवाई जाएगी बाकी
इसके अलावा अगर कोई चेंज होता है
सो दिस इज अबाउट अ
[संगीत]
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