【GPT-4oを超えた】OpenAI o1 が公開 【ChatGPTは次のフェーズへ】| ホリエモンAI解説

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14 Sept 202402:57

Summary

TLDROpenAIが新しいAIモデル「O1」を発表しました。O1は科学、プログラミング、数学分野で優れた性能を示し、従来のAIモデルGPT4に比べて大幅な進化を遂げています。O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミングに適していますが、処理に時間がかかる上にコストも高くなります。一方で、GPT4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。O1には目的だけを伝え、GPT4には具体的な手順を指示することが、それぞれのモデルの使い分け方です。AIはツールではなくチームの一員として捉え、適切に活用することで生産性は飛躍的に向上します。

Takeaways

  • 🆕 OpenAIが新しいAIモデル「O1」を発表しました。
  • 🧠 O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています。
  • 🏅 O1は国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しており、従来のAIモデルGPT-4の13%に比べて明らかに進化しています。
  • 🚀 O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適しています。
  • ⏱️ O1の処理には時間がかかり、コストも高く、専門的な問題に適しています。
  • 💼 GPT-4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。
  • 📝 O1には目的だけを伝え、細かい指示は不要です。逆にGPT-4には具体的な手順を示す必要があります。
  • 💡 複雑な課題にはO1、日常的なタスクにはGPT-4を使うと良いとのことです。
  • 🔧 AIは組織のチームの一員として考える時代に突入しており、能力やコストに応じて使い分けることが求められます。
  • 🌐 AIが人間社会に組み込まれることで組織の作り方も変わり、対応できる人が生き残るようになります。

Q & A

  • OpenAIが発表した新しいAIモデルO1の特徴は何ですか?

    -O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しており、国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しています。従来のAIモデルGPT4に比べて明らかな進化です。

  • O1と従来のAIモデルGPT4の違いは何ですか?

    -O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適しています。一方のGPT4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。

  • O1をどのように使うべきですか?

    -O1には目的だけを伝え、細かい指示は不要です。優秀な専門家に仕事を任せるような感覚で、複雑な問題解決に特化させるべきです。

  • GPT4はどのようなタスクに適していますか?

    -GPT4はメール対応、思考の整理、壁打ち、簡単なプログラミングなど、日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも低いため日常的な利用に向いています。

  • O1とGPT4の使用コストはどのように異なりますか?

    -O1は複雑な問題解決に特化しているため、処理に時間がかかるしコストも高いと言われています。一方のGPT4は日常的なタスクに適しており、コストは比較的低いです。

  • O1が得意とする具体的なタスク例は何ですか?

    -O1は新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案など、複雑な問題解決に特化しています。

  • GPT4が得意とする具体的なタスク例は何ですか?

    -GPT4はメール対応、思考の整理、壁打ち、簡単なプログラミングなどの日常的なタスクに適しています。

  • AIの使い分けはなぜ重要なのですか?

    -複雑な課題にはO1のような専門家的なAIを、日常的なタスクにはGPT4のようなアシスタント的なAIを使うことで、それぞれのAIの特長を最大限に活用し、生産性を飛躍的に向上させることができます。

  • AIを効果的に活用するためにはどのような考え方が必要ですか?

    -AIを効果的に活用するためには、経営者目線で能力やコストに応じてAIを使い分ける必要があります。これにより、仕事もプライベートも最適化することができ、人間社会に組み込まれるAIに対応できるようになります。

  • AIが普及した社会では、人間はどう変化するべきですか?

    -AIが普及した社会では、AIを効果的に活用し、仕事とプライベートを最適化する能力が求められます。組織の作り方も変わり、対応できる人が生き残るようになります。

Outlines

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🤖 AIモデルO1の発表

OpenAIは新しいAIモデルO1を発表しました。O1は従来のAIモデルと大きく異なる考え方で開発されたもので、科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています。具体的には、国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しており、従来のAIGPT4の13%の正解率に比べて明らかに進化していると言えます。しかし、O1はすべてのタスクに適しているわけではありません。O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適していますが、処理に時間がかかる上にコストも高くなります。一方で、GPT4はアシスタントのような日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。

Mindmap

Keywords

💡O1

O1はOpenAIが発表した新しいAIモデルで、従来のAIモデルとは考え方が根本的に異なるとされています。このモデルは科学、プログラミング、数学などの分野で圧倒的な性能を示しており、国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成するなど、従来のAIモデルGPT4よりも明らかに進化しています。ビデオのテーマは、この新しいモデルの能力と、それに応じた適切な使用方法の説明に重点を置いています。

💡AIモデルのアップデート

AIモデルのアップデートとは、既存のAI機能を改善または強化するプロセスです。ビデオでは、O1が単なるアップデートではなく、考え方の根本的な変更をもたらした新しいモデルであると説明しています。これは、AIの進化とそれに伴う利用方法の変化を理解する上で重要な概念です。

💡性能

性能とは、機械やシステムが特定のタスクを実行する能力や効果のことです。ビデオでは、O1が科学、プログラミング、数学などの分野で示す圧倒的な性能について触れており、これはそのモデルの優れた問題解決能力や高い正解率を指しています。

💡国際数学オリンピック

国際数学オリンピックは、世界各国の中学生が参加する数学コンテストです。ビデオでは、O1がこのオリンピックの予選問題で83%の正解率を達成したと述べています。これは、O1の数学的問題解決能力の高さを実証する例として挙げられています。

💡専門家

専門家とは、特定の分野で深い知識や技能を持っている人のことです。ビデオでは、O1が専門家のような役割を果たし、複雑な問題解決に特化していると説明しています。これに対し、既存のGPT4はアシスタントのようなサポート的な役割を果たすと比較されています。

💡アシスタント

アシスタントとは、人々の作業を助けるために使用される支援的な役割を指します。ビデオでは、GPT4が日常的なタスクやサポート業務に適したアシスタントのような役割を果たしていると述べられ、O1と比較されています。

💡複雑な問題解決

複雑な問題解決とは、高度な知識や技術を必要とする難題に対処するプロセスです。ビデオでは、O1がこの種の問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミングなどにおいて最適であると強調しています。

💡コスト

コストとは、何かを達成するために必要なお金、時間、労力などの資源のことです。ビデオでは、O1の使用コストが高いと述べており、これはそのモデルが複雑な問題解決に特化しているため、より多くのリソースを必要とするためと説明されています。

💡日常的なタスク

日常的なタスクとは、日常生活や業務でよく行う一般的な作業のことです。ビデオでは、GPT4がメール対応、思考の整理、簡単なプログラミングなど、日常的なタスクに適したアシスタントとして機能していると述べています。

💡使い分け

使い分けとは、異なる状況や目的に応じて適切なツールや方法を選んで使用することです。ビデオでは、O1とGPT4をそれぞれ異なるタスクに適したように使い分けるべきだと提案しています。これは、それぞれのAIモデルの特性やコストを考慮したスマートな活用方法を意味します。

Highlights

OpenAIが新しいAIモデルO1を発表しました

O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています

国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成

従来のAIモデルGPT4は13%しか解けなかった問題にO1は対応

O1は専門家で、GPT4はアシスタントという違いがあります

O1は複雑な問題解決に特化しています

O1は新しい科学理論の構築や高度なプログラミングに適しています

O1は処理に時間がかかるし、コストも高い

GPT4は日常的なタスクに向いており、即事性がありコストも低い

O1には目的だけを伝え、細かい指示はいらない

GPT4には具体的な手順を示す必要がある

O1は複雑な課題に、GPT4は日常的なタスクに適した使い分けが重要

AIはツールではなく、チームの一員として考える時代に突入しました

AIを効果的に活用し仕事もプライベートも最適化することが求められます

AIが人間社会に組み込まれることで組織の作り方も変わる

対応できる人が生き残る時代になるでしょう

AIを使いこなして未来を楽しみましょう

Transcripts

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OpenAIが新しいAIモデルO1を

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発表しましたこれはただのAIモデルの

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アップデートではなくて考え方が根本から

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違うので説明しますでまずこのO1の能力

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ですが科学プログラミング数学の分野で

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圧倒的な性能を示しています具体的に言え

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ばえ国際数学オリンピックの予選問題で

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83%の正解率を達成しておりこれは従来

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のAIGPT4をでも13しか解けなかっ

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た問題なのでこれは明らかな進化と言え

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ますただ全てにO1を使うべきという話で

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はありません簡単に言えばO1は専門家で

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既存のGPT4はアシスタントです専門家

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にアシスタントのような仕事を任せるのは

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適切ではないでしょうO1は複雑な問題

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解決に特化しているので新しい科学理論の

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構築高度なプログラミング長期的な

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ビジネス戦略の立案などに最適なのは

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間違いありませんただ処理に間がかかるし

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コストも高いんですよね一方は日常的な

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タスクにめいていますメール対応思考整理

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の壁打ち簡単なプログラミングなどがあり

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ます即事性がありコストも比較的低いので

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日常的な利用に向いています使い分けの

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ポイントは簡単だから覚えて欲しいO1に

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は目的だけを伝えて細かい指示はいらない

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優秀な専門家に仕事を任せるような感覚で

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いい逆に4にには具体的な手順を示す必要

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があるただし安いので日常使いしやすいと

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いうことです例を上げてみましょうO1に

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は再生可能エネルギーの将来性を環境保護

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の観点で分析せよと指示する細かいことは

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言わずに求めていることを伝えます4には

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再生可能エネルギーについて500次で

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まとめろこういう手順でこれらの項目を

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含めると具体的に指示をしますこれが

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正しい使い方になりますつまり複雑な課題

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はO1日常的なタスクは4を使うと良い

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でしょう両方を適切に活用すれば生産性は

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飛躍的に向上するのですAIはもはや

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ツールではないチームの一員として考える

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時代に突入したと言えます最強のAI1つ

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あればいい時代ではなくなりました能力や

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コストに応じてAIを使い分ける経営者

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目線がAI活用には必要になるので雇われ

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思考の人は辛いかもしれませんこれからは

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AIを効果的に活用し仕事もプライベート

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も最適化していく必要がありますAIが

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当たり前に人間社会に組み込まれ組織の

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作り方も変わる対応できる人が生き残る

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ことになるでしょうそれでは皆さんもAI

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を使いこなして未来を楽しみましょういっ

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てらっしゃいポエモAI学校このAI動画

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