✔️💻 Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Big Data (en solo 7 minutos)

Summary

El mundo está experimentando cambios rápidos debido al avance científico y tecnológico. La generación y procesamiento de información se ha incrementado exponencialmente, con Google procesando más de 24 petabytes al día. La era del big data ha llegado, donde la información se convierte en el activo más valioso. Los científicos de datos analizan grandes volúmenes de datos para entender y tomar decisiones. La inteligencia artificial y el machine learning están automatizando el análisis de datos, permitiendo un entendimiento más profundo de fenómenos complejos y la toma de decisiones basadas en datos.

Takeaways

• 🌐 El mundo está experimentando cambios rápidos debido al avance de la ciencia y la tecnología.
• 📊 La generación y procesamiento de información se ha incrementado exponencialmente, con Google procesando más de 24 petabytes al día.
• 📈 La cantidad de datos generados en la era digital supera los 15 exabytes, creciendo cada vez más rápidamente.
• 🤖 Las redes sociales y aplicaciones como Facebook y WhatsApp utilizan algoritmos para personalizar contenido y servicios según los intereses de los usuarios.
• 📸 La primera fotografía del agujero negro es un ejemplo de cómo la ciencia ha evolucionado hacia una colaboración masiva en lugar de descubrimientos individuales.
• 🧠 La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos y procesos informáticos para analizar grandes volúmenes de información.
• 📈 El término 'big data' se refiere a conjuntos masivos de datos generados rápidamente por Internet, que son cruciales para la toma de decisiones en nuestra sociedad.
• 🔢 Los datos, a diferencia de otros activos, no tienen restricciones transaccionales y pueden tener un efecto multiplicador económico inagotable.
• 📈 La era del 'dadaísmo' ha llegado, donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están automatizando el entendimiento de grandes conjuntos de datos.
• 🤖 La inteligencia artificial, como se ve en YouTube, utiliza redes neuronales para crear sistemas de recomendaciones personalizadas y aumentar las ganancias económicas.

Q & A

¿Cuál es la cantidad de datos que procesa Google al día?

Google procesa más de 24 petabytes de datos al día, lo que significa más de 24 millones de gigabytes.

¿Cuántas fotos se suben a Facebook cada hora?

En Facebook se suben más de 10 millones de fotos cada hora.

¿Cuál es la cantidad de horas de vídeo que se suben a YouTube cada minuto?

Se suben 400 millones de horas en vídeo a YouTube cada minuto.

¿Cómo se compara la cantidad de palabras en internet con las pronunciadas por la humanidad desde el inicio del lenguaje?

Hay más palabras en internet de las que han sido pronunciadas por la humanidad desde que el lenguaje existe.

¿Cuál fue el volumen de datos generados en el universo digital en el año 2020?

En el año 2020, el universo digital superó la cantidad de 15 yottabytes, lo que equivale a más de 15 billones de gigabytes.

¿Qué es Big Data y cómo se relaciona con la sociedad actual?

Big Data se refiere a conjuntos gigantescos de datos que se acumulan rápidamente gracias a internet, y es crucial para una sociedad productiva y competitiva para entender y darles sentido.

¿Qué es la era del dadaísmo mencionada en el guion?

La era del dadaísmo se refiere al período actual en el que la humanidad ha entrado, caracterizado por el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.

¿Qué es Analytics 1.0 y cuándo se originó?

Analytics 1.0 se refiere a la gestión de la información de empresas y organizaciones en papeles, y se originó en los años 50.

¿Qué cambios significativos ocurrieron con Analytics 2.0 en 2009?

Analytics 2.0, nacido en 2009, se caracterizó por el manejo de los enormes volúmenes de datos generados por internet, conocido como Big Data.

¿Qué es el aprendizaje automático y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?

El aprendizaje automático, también conocido como machine learning, es una rama de la inteligencia artificial que ayuda a automatizar los procesos de entendimiento de grandes volúmenes de datos para brindar conocimientos sobre negocios, ciencia, tecnología, economía y comportamientos sociales.

¿Cómo se define la inteligencia artificial en el contexto del guion?

La inteligencia artificial en el guion se define como algoritmos avanzados que imitan un razonamiento elemental para la toma de decisiones, la planificación, el aprendizaje, la resolución de problemas y la percepción del entorno.