CLASS 10: AI Project Cycle | AI 417 | CBSE 2024 | Aakash Singh

Summary

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Takeaways

• 😀 Определение проблемы — первый ключевой этап в проекте, где необходимо четко установить цели для решения проблемы.
• 😀 Сбор данных — следующий этап, который требует точных и аутентичных данных для успешной реализации проекта.
• 😀 Анализ данных важен для выявления скрытых закономерностей, используя такие методы, как графики и диаграммы.
• 😀 Моделирование — это создание модели или программы для обработки данных, включая использование таких методов, как машинное обучение.
• 😀 Оценка результата проекта важна для проверки точности модели и достижения поставленных целей.
• 😀 Проектный цикл включает стадии, такие как проектирование, создание, оценка и поддержка проекта.
• 😀 Примеры проектов могут быть как искусственными (например, строительство), так и природными (например, цикл углекислого газа).
• 😀 В примере с проектом распознавания фруктов AI использует данные, такие как цвет, форма и вес для идентификации фруктов.
• 😀 Обучение с учителем предполагает использование известных данных для обучения системы выявлению закономерностей.
• 😀 Обучение без учителя позволяет системе находить закономерности в данных без предварительных меток.
• 😀 Обучение с подкреплением использует опыт системы, позволяя ей улучшать свои действия на основе ошибок и проб.
• 😀 Пример использования AI в игре 'GTA V' показывает, как система учится на ошибках, улучшая свои действия.