Luciano Floridi | I veri rischi e le grandi opportunità dell’Intelligenza Artificiale

Summary

The transcript explores the concept of artificial intelligence (AI), emphasizing its complexity and potential as a tool for human-defined objectives. It discusses the importance of transparency and the risks associated with AI's opacity, such as manipulation of public opinion and environmental impact. The speaker highlights AI's role in solving practical problems and its potential to positively transform various sectors, including agriculture and manufacturing. The conversation also touches on the societal and environmental implications of AI, advocating for a balanced approach to harness its benefits while mitigating risks.

Takeaways

• 🤖 Artificial Intelligence (AI) is a varied and sometimes vague concept, often defined in numerous ways by different sources.
• 📜 The European legislation (AI Act) and the Executive Order by President Biden both provide specific definitions of AI, highlighting its role in achieving human-defined objectives.
• 🔍 AI can be seen as a system that performs tasks requiring human intelligence if done by us, such as playing chess at an expert level.
• 🧠 Transparency in AI is a complex issue, involving both the complexity of the systems and the lack of transparency from companies producing AI technologies.
• 💡 AI's potential applications are vast, including solving complex problems like protein folding and reducing energy consumption in data centers.
• 🌍 AI can significantly contribute to addressing global challenges like climate change, but its environmental impact needs more focus in legislation.
• 🏭 The impact of AI on the workforce is profound and rapid, transforming the way we work and necessitating social support systems for those affected.
• 📈 AI is not just about job displacement but also about reimagining entire production processes to be more efficient and environmentally friendly.
• 🌐 Both European and American approaches to AI have their merits, with Europe focusing on risk management and human rights, and the U.S. emphasizing economic benefits and competition.
• 📚 Education and widespread understanding of AI are crucial to ensure it is not just an elite technology but something accessible and beneficial to all.
• 😌 Optimism for the future is encouraged, as humanity's intelligence has historically been capable of overcoming challenges and leveraging new technologies for the greater good.

Q & A

What is the definition of artificial intelligence as discussed in the transcript?

Artificial intelligence is defined as any system that performs tasks that would require human intelligence if they were to be done by us.

How does the speaker describe the transparency issue with AI?

The speaker describes the transparency issue with AI as multifaceted, involving the complexity of the system itself and the lack of transparency from the companies producing AI technologies.

What are the potential risks associated with AI as mentioned in the transcript?

The potential risks include the manipulation of public opinion, creation of monopolies, environmental impact, societal injustice, bias in various sectors, and political manipulation.

How does the speaker suggest we should approach AI?

The speaker suggests that we should focus on the practical applications of AI to solve real-world problems and enhance human capabilities, rather than focusing on the dystopian fears often associated with AI.

What is the role of AI in the context of environmental issues?

AI has the potential to significantly contribute to solving environmental problems, such as climate change, through its computational power and problem-solving abilities.

How does the speaker view the future of work in relation to AI?

The speaker views the future of work as undergoing profound transformations due to AI, with the potential for increased efficiency and productivity, but also emphasizes the need for social protection and re-skilling for those whose jobs may be affected.

What is the main difference between the European and American approaches to AI regulation as described in the transcript?

The European approach is more focused on risk assessment and protecting human dignity and rights, while the American approach is more oriented towards economic benefits, competition, and innovation.

How does the speaker address the issue of AI and its impact on the job market?

The speaker acknowledges that AI will lead to transformations in the job market, but emphasizes the need for social policies to support those whose jobs may be displaced and for education and training to align the workforce with the skills needed for the new job market.

What is the significance of the 'Three Body Problem' in the context of AI transparency?

The 'Three Body Problem' is used as an analogy to illustrate the complexity and unpredictability of systems with many interacting components, which makes transparency and understanding of AI systems more challenging.

What examples does the speaker provide to demonstrate the practical applications of AI?

The speaker mentions AI's role in protein folding, energy consumption reduction in data centers, and the management of city services such as road works, libraries, and parking in smart cities like Amsterdam and Helsinki.

How does the speaker propose we should deal with the challenges posed by AI?

The speaker proposes that we should focus on education, social policies, and legislation to ensure that AI is used responsibly and ethically, and that its benefits are accessible to all.

Outlines

00:00

🧠 Defining Artificial Intelligence

The conversation begins with an attempt to define artificial intelligence (AI), acknowledging the complexity and variety of definitions, evidenced by a website that collects over 72 different interpretations. The essence of AI, as explained, is any system that performs tasks for us that would require our intelligence, such as playing chess well with what seems like no intelligence. The speaker highlights the importance of looking at European legislation (AI Act) and the recent executive order released by President Biden for more formal definitions. These documents reveal that AI is fundamentally about systems achieving human-defined objectives, learning from their output, and not just performing rote tasks but adapting and optimizing based on learned information. The emphasis is on AI's ability to work towards human-set goals, moving away from science fiction narratives to focus on its practical applications and potential societal impacts.

05:00

🔍 AI's Lack of Transparency and Its Social Risks

This segment discusses the perceived opacity of AI and the concerns it raises, especially regarding transparency in complex systems and the business practices of companies like OpenAI. The speaker points out how the evolution from GPT-3 to GPT-4 has seen a decline in transparency about training data, energy consumption, and algorithm complexity. The conversation then shifts to the significant social risks associated with AI, such as manipulation of public opinion, creation of monopolies, environmental impacts, and biases in various sectors. The discussion underscores the need for realistic scientific concerns over fantastical fears, highlighting the urgent social, environmental, and political challenges that AI's opacity exacerbates.

10:03

🌍 AI's Potential for Societal and Environmental Benefit

The focus shifts to the positive applications of AI in solving complex problems and enhancing societal and environmental wellbeing. Examples include its use in reducing Google's energy consumption by 20%, and in smart city operations in Amsterdam and Helsinki, where AI is used for managing public services with open data and algorithms for increased transparency and public engagement. The speaker advocates for AI's potential beyond wealth creation, emphasizing its role in addressing environmental issues and societal needs. However, there's an acknowledgment of the slow progress in aligning AI's capabilities with these goals, coupled with a hope that legislation like the AI Act and executive actions may push towards utilizing AI for the greater good, especially in combating climate change.

15:04

🔧 AI, Work, and the Future Economy

The narrative explores the implications of AI on the job market and the nature of work, stressing the transformation it brings and the speed of change compared to historical shifts like the agricultural and industrial revolutions. This segment highlights the mismatch between job availability and the skill set of the workforce, underscoring the societal responsibility to support those displaced by technological advancements. Despite the fear of job loss to automation, the discussion emphasizes that economies are creating more jobs than ever, suggesting the real issue lies in skill gaps and the need for a social safety net during this transitional period. The speaker also hints at the importance of rethinking production processes to be AI-friendly for enhanced productivity.

20:05

🌟 Embracing AI for Human Empowerment

In the final part, the conversation takes an optimistic turn, suggesting that while AI presents challenges, it also offers extraordinary opportunities for human advancement. The emphasis is on the importance of education and democratizing AI access to prevent it from becoming an elitist tool. The speaker stresses the importance of making informed choices about the direction of AI development to avoid dystopian outcomes and instead use AI to enhance human capabilities and address global challenges like climate change. The message concludes with an encouragement for humanity to utilize its intelligence and technology, including AI, to solve pressing issues, showcasing a hopeful outlook on the future.

Keywords

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI) refers to systems or programs capable of performing tasks that would typically require human intelligence. These tasks include problem-solving, learning, and pattern recognition. In the video, AI is defined as any system that does things on our behalf that would require our intelligence if we were to do them ourselves. Examples such as chess-playing programs are mentioned to illustrate AI's capability to perform complex tasks with efficiency that parallels or exceeds human capability.

💡Transparency

Transparency in AI involves the openness and clarity about how AI systems work, including the data they use, their decision-making processes, and their overall design and functionality. The video highlights the issue of transparency as one of the significant concerns regarding AI, emphasizing the complexity of AI systems.

Highlights

The definition of artificial intelligence (AI) is varied and sometimes vague, but at its core, AI can be seen as any system that performs tasks that would require human intelligence if done by us.

There are over 72 definitions of intelligence collected on a website, showing the complexity and diversity of the concept.

AI can be defined as a system that performs tasks on behalf of humans, according to a set of human-defined objectives.

The European legislation (AI Act) and the executive order by President Biden both provide specific definitions of AI, highlighting its role in achieving human-set goals.

AI's complexity and the lack of transparency in its operations and decision-making processes raise concerns about its potential risks to humanity.

The concept of causality and explanation needs to be adapted to align with the complexity of AI systems, moving towards a more statistical understanding.

The transparency of AI development and its impact on society is a critical issue, with concerns about the control and influence of AI-producing companies.

Realistic concerns about AI include social impact, environmental effects, injustice, bias, and political manipulation, rather than science fiction scenarios.

AI has the potential to solve practical problems and take care of tasks, but it is fundamentally 'stupid' in the sense that it operates based on human-defined objectives.

AI can be a powerful tool for action, capable of both solving problems and taking care of tasks, which could be a game-changer for humanity.

The application of AI, such as in energy consumption reduction and smart city management, can have positive societal and environmental impacts.

AI has been successfully applied to complex scientific problems like protein folding, which was previously a time-consuming manual process.

The discussion around AI should focus on its practical applications and potential benefits, rather than being distracted by unrealistic fears.

The potential risks of AI are human in nature, and it is crucial to focus on the responsible creation, development, and regulation of AI technologies.

The European and American approaches to AI have different focuses, with Europe emphasizing human rights and dignity, and the US focusing more on economic benefits and competition.

AI can significantly transform the workforce and the way work is done, with the potential for profound changes in the labor market.

The impact of AI on the environment could be substantial, and there is a need to align AI development with environmental goals.

The future of work will be deeply affected by AI, and there is a need for social policies to support those whose jobs are being replaced.

The current era of digital transformation is happening at an unprecedented pace, with significant changes occurring within decades rather than centuries.

Optimism for the future should be balanced with a realistic approach to the challenges posed by AI, focusing on how to harness its potential for the betterment of society and the environment.

Transcripts

[Musica]

va bene professore Allora per entrare

nel

nell'argomento ci definisca un po' Che

cos'è l'intelligenza artificiale che è

qualcosa di molto variegato a volte

Suona anche un po' vago Ecco di che cosa

stiamo parlando Va bene allora mi sa che

su questa cosa me la cavo con una

battuta e poi una una un'osservazione

più più

seria la battuta è questa C'è un sito

web lo trovate facilmente in cui sono

raccolte e continuano a raccogliere le

definizioni di intelligenza sono

arrivati a 72 72 72 quindi chiunque vi

dà una definizione di intelligenza sta

barando questo per l'intelligenza poi

arriviamo all'intelligenza artificiale

l'intelligenza

artificiale si potrebbe dire che

è qualunque sistema che fa cose al posto

nostro che se le dovessimo fare noi

richiederebbero la nostra intelligenza

immaginate un piccolo programma che

gioca gioca scacchi benissimo lo fa a

intelligenza zero almeno il mio

telefonino Eppure lo fa in modo tale che

se io dovessi giocare e potessi giocare

allo stesso livello dovrei esercitare

tanta ma tanta intelligenza Allora Più

seriamente consiglio di dare un'occhiata

a due documenti uno è è l'i Act la

nostra legislazione europea e l'altro è

l'executive od che ha appena rilasciato

il presidente biden ora se Guardate con

attenzione All'inizio ci sono bla bla

bla eccetera Insomma c' c'è tanta roba

Poi a un certo punto arrivano le

definizioni per cui sono questioni

legali e quindi come tutte le questioni

legali ci sono un po' di definizioni eh

specifiche e e di ti dicono che cos'è

l'intelligenza artificiale ora andate a

vedere e se fate un po' le pulci e siete

un po' orientati Alla filosofia scoprite

che il documento di biden ha copiato il

che è una cosa buona il documento

europeo lo ha un po' aggiustato ma la

cosa più importante eh che ricorre è

questa TR l'altro ce l'ho me la sono

segnata qua a destra S è sistema

software eccetera eccetera che fa cose

per un Given set of Human defined

objectives Cioè per un sistema di

obiettivi di fini designati da qualcuno

o qualcuna dall'umanità or questa frase

è fondamentale perché ci dice Guardate

l'intelligenza artificiale è una cosa

che fa cose al posto nostro Giusto per

essere un po' semplice lo fa attenzione

imparando dal suo output quindi non è

semplicemente un frigorifero è come se

fosse un frigorifero che impara

lavorando che tu preferisci il latte a

quella temperatura che attenzione poi ti

avverte che il burro sta scadendo

Insomma riesci a imparare dalle tue

operazioni ma soprattutto lo fa in

termini di obiettivi e Fini designati

dall'umanità su questo è meglio porre

l'accento perché altrimenti finiamo

nella fantascienza che è bellissima

diventa altissima passo troppo tempo a

guardarla ma non ha nulla a che fare con

il dibattito attuale sull'intelligenza

artificiale che invece purtroppo è

spesso diciamo così trasformato in una

chiacchierata su dove andremo a finire

quando l'intelligenza artificiale avrà

una sua mente eh suoi interessi scapperà

diciamo con la mia carta di credito

insieme A rumba che pulisce il

pavimento Allora vediamo uno una delle

delle caratteristiche che è stata

attribuita all l'intelligenza

artificiale e che un po' spaventa è

quella della scarsità di trasparenza e e

basandosi su questo molti hanno come

dire hanno hanno paventato dei

grandissimi rischi per l'umanità che

possa sfuggire al controllo e fare

chissà che cosa ci sono davvero rischi

di questo tipo Allora una parola sulla

trasparenza perché in questo caso il

problema della trasparenza è molteplice

ce n'è uno che è quello di qualunque

sistema complesso se voi andate a vedere

la voce Wikipedia sul problema dei tre

corpi three Body problem è è un problema

di di tipo matematico in cui non non

abbiamo delle equazioni definite per

calcolare l'influenza che tre tre corpi

Stellari insom celesti hanno tra di loro

tre corpi poi immaginate Se invece

avessimo a che fare o dovessimo avere a

che fare con migliaia di punti di nodi

che interagendo tra loro terminano con

una certa decisione o un certo output

Ovviamente la complessità che abbiamo

costruito non ha quella trasparenza non

ha la trasparenza delle delle eh eh

bocce da da biliardo per cui in versione

un pochino semplice da scuola eh una

sbatte contro l'altra e quindi causa e

così via qui allora si tratta in realtà

di cambiare il concetto di causalità di

spiegazione e adottarne uno molto più in

linea con la complessità con la

statistica E magari questo possiamo

parlare ulteriormente Ma questo questo è

un problema della trasparenza ce n'è un

altro invece che è quello della

trasparenza di queste aziende Se voi

Guardate a Open

eii la trasparen differenza che ha avuto

quando ha rilasciato chat GPT 3 quella

alla quale avevamo accesso soltanto noi

ricercatori poi 3.5 poi oggi 4 oggi la

trasparenza su sulla versione 4 è zero

praticamente cioè L'unica cosa che

sappiamo realmente in termini di

training di dati utilizzati di consumo

energetico di complessità dell'algoritmo

L'unica cosa che sappiamo è quando è

stato rilasciato è l'unica cosa perché

ovviamente è patente a tutti Allora c'è

una seconda trasparenza che è è

ugualmente grave se le mettiamo insieme

questa duplice opacità del sistema e di

Chi la produce quindi due lati della

stessa medaglia ovviamente genera

un'enorme quantità di preoccupazioni ora

veniamo alla domanda preoccupazioni di

che tipo Mi raccomando preoccupazioni di

tipo scientifico realistico non

preoccupazioni da Halloween arrivano gli

zombie perché quelle sono soltanto

distrazioni che sia il sospetto siano o

basate su una certa ingenuità oppure

Purtroppo da il tentativo di distrarre

Da che cosa da quella opacità che ho

appena indicato cioè quando noi sentiamo

openi che ci dice Attenzione

preoccupatevi stiamo creando macchine

per la distruzione del mondo quando

antropic il Seo di anthropic ci dice che

sta le lei ha ha il 25% una citazione il

25% di chance di distruggere l'umanità

su questo pianeta se lo dovessimo

prendere sul serio gli dovremmo chiudere

l'azienda oggi chiaramente ora non lo

facciamo perché non lo prendiamo sul

serio e ci piace chiacchierare di queste

cose ma nel frattempo i problemi seri

legati a questa opacità stanno

aumentando e sono di tipo sociale di

impatto ambientale di ingiustizia di

bias come lo chiamiamo ma anche di

manipolazione ad esempio politica oggi

qui le gambe tremano perché stiamo

arrivando vicino alle elezioni americane

che diventano sempre più calde e tra un

po' il riscaldamento diciamo così

sociale sarà notevole politico

l'intervento dei dei fake sarà

travolgente se non diamo una regolata a

queste cose non saranno appunto

l'intelligenza artificiale che in

versione Terminator prende il

sopravvento su di noi e così via perché

quelle sono sciocchezze che dovremmo

finalmente evitare di discutere ma sarà

in realtà Ad esempio la presa di potere

da parte di un piccolo nucleo di

produttori di queste aziende che a

seconda di come decidono chi sostenere

manderanno al potere un Trump oppure no

Ecco Queste sono preoccupazioni enormi

perché potete immaginare che se

l'intelligenza artificiale modifica l'

elezioni americane e ci ritroviamo Trump

Allora sono guai sul serio Certo ci

torneremo sui rischi però diciamo Mi

pare di capire che lei dice che

l'intelligenza artificiale Sì è

complessa proprio per questo a volte può

sembrare opaca però è fondamentalmente

stupida però diciamo essendo stupida

risolve comunque dei problemi pratici

molto

concreti giusto Sì è Dobbiamo cominciare

a pensare a una straordinaria capacità

di azione Che vuol dire sia risolvere

problemi sia prendere si cura di compiti

immaginate queste due operazioni con

una enorme gigantesca Tra l'altro

illimitata Per quanto riguarda la nostra

capacità di utilizzarla di problem

solving per dirla un po'

all'inglese che tuttavia è una sorta di

riserva chiamiamola euristica cioè di

capacità di risolvere problemi e di

prendersi cur de compiti nelle mani

dell'umanità allora è un po' come se uno

adesso il paragone è un po' tirato per

le orecchie Perdonatemi ma po' come se

uno avesse scoperto l'energia elettrica

Ve lo ricordate la prima cosa che

abbiamo fatto quando è venuta fuori

l'energia elettrica C ci siamo

immaginati Frankenstein Ecco lasciamo

stare Frankenstein invece veniamo a

vedere che cosa faremo con l' energia

elettrica e ci sono applicazioni dannose

preoccupanti Certamente Può fare molto

bene assolutamente Bisogna però vedere

chi sono diciamo le le forze umane tutte

umane che decideranno sulla sua

applicazione e ci può fare qualche

esempio di applicazioni sì Eh ce ne sono

molti tra l'altro abbiamo forse anche un

paio di video ma prima di farli vedere

eh due due cose di al volo abbiamo voi

immaginate tutte le le forme più

avanzate di sviluppo tecnologico e

scientifico oggi se se ce le possiamo

permettere se continueremo ad avere

maggiori informazioni più scienza più

tecnologia E quindi anche più benessere

e quindi anche più capacità di risolvere

problemi fondamentali come quello

climatico è perché abbiamo straordinaria

capacità di computazione e di

intelligenza artificiale dietro Allora

immaginate Ad esempio la fusione fredda

che oggi è un po' una sorta di Chimera

se se possiamo ad avvicinarci un po' di

più eh Sarà Perché avremo avuto un po'

di intelligenza artificiale ancora già

oggi è in corso a nostra disposizione eh

la cosiddetta piegatura cioè la

strutturazione delle delle proteine il

protein Folding quello l'abbiamo risolto

Grazie all'intelligenza artificiale

Perché senò Andava fatta a mano diciamo

così in laboratorio da scienziate e

scienziati e richiedeva un'enorme

quantità di tempo di energia di

competenze oggi intelligenza artificiale

lo fa bene e lo fa con enorme velocità

vecchi esempi consumi Eh diciamo di di

tipo elettrico Quindi impatto

sull'ambiente quando Google ha usato

grosso modo gli stessi algoritmi che ha

usato Deep Mind per vincere Go scacchi e

così via li ha presi li ha trasformati

li ha Rin e li ha usati per tagliare i

suoi costi energetici ha tagliato i

costi energeti del 20% Allora voi

immaginate oggi una Smart city che

decide di munirsi di intelligenza

artificiale per gestire anche servizi

semplicissimi e parlo di Amsterdam e

Helsinki lo stanno già facendo da

qualche anno allora per gestire ad

esempio tutti i lavori stradali per

gestire tutte le biblioteche per gestire

i parcheggi ho tutti G esempi che

trovate Helsinki Amsterdam intelligenza

artificiale Andate a vedere le dat i

banche dati su cui sono stati esercitati

sono aperte per il controllo gli

algoritmi sono disponibili quindi sono

Open Source c'è un modo per dare

feedback alle due diciamo città in modo

da chiedersi ma perché questo perché

quest'altro Ecco questo è il mondo in

cui realmente stiamo vivendo qui sono

applicazioni tutte positive importanti

sarebbe bello e chiudo qua vedere

un'intelligenza artificiale molto più a

servizio non soltanto della creazione di

ricchezza che ci mancherebbe ma anche se

non soprattutto a servizio dell'ambiente

e della società non ci stiamo ancora

arrivando siamo facendo passi troppo

lenti se potessimo spostare l'attenzione

su questo sarebbe un bene immagino che

la legisl ai Act e l'executive Act del

presidente qui daranno una spinta in

questa direzione Ecco in estrema sintesi

Lei vede l'intelligenza artificiale più

come una minaccia da controllare o come

un'opportunità da cogliere la minaccia è

tutta umana bisogna smettere di pensare

che sia una cosa legata alla tecnologia

nelle mani pr quali sono rischi reali

Allora i rischi reali sono Sono ad

esempio Che qualcuno decida di

manipolare l'opinione pubblica Sono ad

esempio i fake news sono il bias sono la

creazione di contenuti che finiscono

nelle mani sbagliate ad esempio oggi una

delle ricerche che abbiamo iniziato a

fare è che non c'è una regolamentazione

su bambini e bambine possono o non

possono avere accesso a CPT ma proprio

banalmente oggi oggi basta cliccare Non

è forse una buona idea perché tanti di

quei contenuti potrebbero essere un po'

troppo adulti ad esempio Allora la

manipolazione D dell'opinione pubblica

la creazione di monopoli quindi di

poteri piuttosto forti che poi

influenzano la ia l'impatto ambientale

queste tecnologie utilizzano enormi

quantità di elettricità e di risorse lo

stiamo faccendo a ragion veduta in modo

che il ritorno poi sia ancora maggiore o

lo stiamo faccendo tanto per ragioni

economiche in modo da avere magari

qualche servizio in più di cui non

sentivamo la necessità il bias ad

esempio nel mondo della Giustizia o nel

mondo lavorativo Poi la trasformazione

del mondo lavorativo oggi ovviamente

magari ne parliamo più tardi Ecco tutte

queste cose sono tutte concrete serie

sono rischi enormi vanno però trattati

come rischi di utilizzo umano di questa

tecnologia il giorno in cui finalmente

smettiamo di dire è un problema dell' ai

Ma è un problema di chi la sta creando

sviluppando mettendo in giro legiferando

eccetera finalmente avremmo cominciato

ad affrontare i problemi sul serio Sen

No è fantascienza Ecco come si fa allora

a progettare meglio l'intelligenza

artificiale o indirizzarla meglio come

dice le Cio che cosa stabilisce i

principi fondamentali D la i Act al

quale lei ha contribuito anche e oppure

negli Stati Uniti cosa si potrebbe fare

in che direzione si può andare allora

qui le direzioni sono a me sembrano

buone tutte e due ovviamente

appartengono a due culture complementari

ma molto diverse la nostra cultura

europea Guarda ai diritti fondamentali e

quindi si chiede immediatamente fino a

che punto lo sviluppo l'innovazione

tecnologica può progredire e dove Invece

bisogna mettere dei limiti dei dei

vincoli eh

Quindi tutto l' Act è tutto basato sul

concetto di rischio dove il rischio

diventa eccessivo e quindi bisogna

semplicemente bandire quella tecnologia

è assolutamente irrisorio e quindi Fate

come volete e tutto quello che c'è in

mezzo ora sulla sulla questione di come

catalogare il rischio avere una Chiara

modellizzazione del rischio generato da

queste tecnologie che cambiano

costantemente il dibattito è aperto è

una delle ragioni per cui non abbiamo

ancora terminato diciamo come europei

europee eh Il diciamo l'iter della della

legislazione ma ci stiamo arrivando

allora immaginate le Act è eh basato sul

concetto di rischio per proteggere la

dignità umana e i diritti umani e negli

Stati Uniti invece c'è un approccio

molto più diciamo orientato non tanto al

all'etica Se volete del dell'individuo e

della società ma all'economia e a

vantaggi che l'individuo può trarre o

meno da una buona tecnologia o meno e

quindi c'è più antitrust e c'è molta più

attenzione Ovviamente per ragioni legate

all'economia americana Quindi se se

Guardate un po' con attenzione anche quo

un riassunto dell'executive

Act Executive del Order del del

presidente è legato alla sicurezza

militare all'importazione di cervelli

alla non esportazione di tecnologie che

potrebbero risultare troppo competitive

per altri paesi in genere no si pensa

sempre dietro le righe o tra le righe

alla Cina e e questioni di

ovviamente tipo se volete un po'

sociopolitico cioè manipolazione fake

news attenzione a che queste tecnologie

non danneggino la società Se volete

Allora c'è molto più Un orientamento

verso la competizione e come la

competizione e più Maggiore trasparenza

quindi Maggiore accountability possa

fare bene alla società nello sviluppo e

nell'innovazione tecnologica tutte e due

sono un po' complementari il fatto come

diavo prima che abbiano deciso di

adottare la stessa diciamo definizione

di intelligenza artificiale grosso modo

fa sperare in una sorta di effetto

brussel a Washington che possa portare

tutto il mondo poi ad adottare una

legislazione e un quadro etico verso

l'innovazione tecnologica che sia

favorevole a tre cose cioè al Business

ma lo è già alla società e all'ambiente

ora una battuta unica sull'ambiente

l'ambiente è trattato poco nellai Act e

non è trattato quasi affatto

nell'executive od Questo è un peccato

perché dobbiamo ricordarci e chiudo qui

che questa intelligenza artificiale è

un'enorme capacità di risolvere problemi

che potrebbe dare veramente una grande

mano anche sul climate Change Cioè se

noi riuscissimo a utilizzare questa

tecnologia per fare bene all'ambiente

Allora avremmo come dire colto due

piccioni con una faama sola ma speriamo

bene perché su questo al momento non

stiamo operando e speriamo perché lì ci

sarebbe effettivamente molto molto da

fare e andiamo però nel mondo del lavoro

perché è una cosa che preoccupa molti

perché andrà un impatto che sicuramente

ci sarà già magari comincia a esserci e

ma aumenterà sicuramente in in futuro

Ecco come possiamo prevedere che

cambierà il lavoro e gel lo chiedo e le

chiederei anche se magari possiamo

cominciare a trasmettere dei video e lei

li può commentare

perché sono senza audio quindi può

commentare quello quello che vediamo

Ecco come supporto magari faccio vedere

così un paio di video che ho ho scelto

per voi ma ne trovate tantissimi su

YouTube

du e sono tutte cose molto reali sono

cose che potete già acquistare se se

siete un'azienda Questo è come oggi

vengono raccolte le fragole eh non è

fantascienza è ordinario e Questo è

l'esempio delle fragole ma potrebbero

essere mele eh O pere Eh questo è il

mondo dell'Agricoltura ehm ve lo faccio

vedere così come quello che arriverà

subito dopo per una ragione fondamentale

se Guardate all'ambiente in cui questo

questa intelligenza artificiale in

questo caso poi robotica Eh perché È più

visibile tutto qua il digitale si

visualizza con difficoltà Eh se Guardate

questo video con un po' di attenzione

come quello successivo

ehm notate che possiamo andare anche

quello dopo eh notate che in realtà è

l'ambiente che si trasforma intorno alla

robotica all'intelligenza artificiale

successivo quello successivo non non

rivediamo Ecco questo questa è

una un'azienda che produce biciclette

ehm vedete che anche in questo caso

questa Warehouse Cioè questo grande

magazzino è strutturato intorno alla

robotica non viceversa Guardate dove sta

l'essere umano Allora qui l'operatore è

protetto in realtà Dietro quella sorta

di muro per far sì che sia in una

situazione di totale sicurezza ma in

realtà l'ambiente così come quello delle

Fragole è stato costruito intorno

all'intelligenza artificiale alla

robotica alla capacità del di questi

nuovi sistemi Questa è la prima

osservazione da fare cioè per chi oggi

vuole fare innovazione e pensare al

futuro c'è sicuramente la la una

operazione molto semplice che già stanno

facendo molte aziende dove posso quando

posso sostituisco costi che in genere

Poi sono costi di tipo personale cioè

taglio lavori sostanzialmente

sostituendo

poi la forza lavoro con la robotica

Questo ovviamente o con intelligenza

artificiale e così via Questo ovviamente

avviene già in maniera molto molto

semplice

con l'interazione b2c cioè business to

customer Eh se ho una linea aperta di

eh consultazione oppure anche di di

riparazione eccetera con i miei clienti

posso già automatizzare e così via

questo però che è un percorso di

efficienti zazione della della mia

azienda o della mia forza lavoro e così

via è un po' banale Nel senso che non è

che ci vuole veramente tanta

intelligenza per capire se questo

strumento fa molto di più con costi

molto più ridotti sostituisco

e abbassando i costi aumento il profitto

c'è Invece quello che vi ho fatto vedere

È una cosa molto più interessante cioè

come trasformare tutto il processo

produttivo potrebbe essere processo

produttivo di di di tipo di contenuti

potrebbe essere un processo Se volete

semplicemente amministrativo burocratico

oppure aziendale produttivo Insomma dal

bullone a al pezzo di carta in realtà

ripensando proprio tutta la catena

produttiva in modo che la catena

produttiva sia ai friendly Cioè che sia

si adatti l'ambiente affinché io possa

utilizzare Questi strumenti In modo tale

da essere più produttivo Ecco su questo

c'è moltissimo da fare tornando però

alla domanda fondamentale che mi

sembrava andasse in direzione mercato

del lavoro Ovviamente questo crea delle

trasformazioni profondissime che noi

abbiamo già visto in passato ma la cui

fondamentale differenza sta nella

tempistica cioè il mondo la rivoluzione

agricola rivoluzione industriale hanno

fatto altrettanto tanti diciamo

trasformazioni radicali in termini di

profondità Ma l'hanno fatto su tempi da

millenni quella agricola secoli quella

industriale questa digitale lo sta

faccendo in decenni Ecco su questo

ovviamente bisogna riparare da un punto

di vista sociopolitico cioè in termini

di una rete di protezione per chi il

lavoro oggi non potrà trovarlo e lo sta

perdendo perché ovviamente le

trasformazioni Sono in corso un'ultima

battuta però su questo per anche qua

entrare con i piedi per terra su questo

pianeta invece di speculare su cose che

assolutamente non sono realistiche Non è

vero che le società vanno verso un mondo

dove non c'è più lavoro abbiamo prima

sentito elon musk ma ma sono sciocchezze

dette così a vanvera da uno che

ovviamente il mondo del

lavoro in fabbrica lo vede un po' da

lontano in realtà i numeri vanno

esattamente nella direzione opposta Cioè

voi Guardate al mercato del lavoro

americano oggi ci sono due posti di

lavoro per Ciascuna persona che lo cerca

per questo Ovvio come sapete benissimo

l'economia americana si continua a a

essere surriscaldata Come si dice e

quindi i salari Insomma crescono e

quindi cresce l'inflazione e quindi la

Fed la Fed Deve

Deve la banca federale deve tenere alti

i tassi di interesse ora questi

meccanismi che conosciamo benissimo

tutti sono legati a una enorme quantità

di posti di lavoro disponibili Allora le

nostre società in realtà stanno creando

molto molto lavoro Purtroppo è C'è una

mancanza di allineamento tra chi il

lavoro no Lo offre E chi il lavoro no

vorrebbe averlo ma non ha le competenze

Questo è il problema allora non è tanto

quanti andranno a casa perché ovviamente

tanti andranno a casa quanto Purtroppo è

che non torneranno più da casa perché

chi oggi perde il lavoro Il

cinquantottenne come il sottoscritto che

fino a ieri aveva un lavoro diciamo così

automatizzato sarà difficile rimetterlo

sul mercato mercato del lavoro e su

questo quindi io insisterei perché sono

un europeo che ci vuole il Welfare cioè

il passaggio la la transizione in questa

rivoluzione così radicale Non può essere

fatta senza l'intervento sociale di una

no civiltà che dice Guardate il mondo

futuro se facciamo le cose fatte bene

sarà migliore ma oggi i costi sono

pagati dalla generazione attuale i

vantaggi saranno diamo dire acquisiti da

quella Futura Allora bisogna prendere un

po' in prestito dal futuro per pagare

oggi chi sta pagando tutti i costi

bene Allora diciamo per concludere

vorrei riassumere un po' quello che ci

sia almeno almeno uno tra i tanti

messaggi importanti Insomma che mi

sembra che possiamo raccogliere da oggi

è il seguente Innanzitutto la

intelligenza artificiale è uno strumento

potentissimo aggiungerei che diciamo la

cosa importante non è tanto averne paura

quanto cercare di appropriarsene magari

fare in modo Diciamo che tutti possano

avere questa possibilità quindi

attraverso anche l'insegnamento nelle

scuole che non diventi una tecnologia di

Elite no usata da poche Elite e non

conosciuta invece da tanti altri che

magari ne rimangono vittime e e poi

un'altra un altro un'altra cosa

importante che ci trasmetteva è che ci

troviamo come sempre nella storia

Insomma di fronte a un bivio per cui

dobbiamo in qualche modo scegliere la

direzione giusta quindi mi pare di

capire che da una parte c'è il rischio

di trasformare gli ambienti in cui

viviamo in qualcosa di in un futuro

distopico quasi che ci hanno già

raccontato i film come Matrix in cui

siamo noi che ci dobbiamo adattare

all'ambiente allambiente creato per le

macchine

e mentre in realtà la possibilità invece

che noi usiamo queste macchine per

potenziare e valorizzare ancora

maggiormente la nostra umanità è così

professore è proprio così io la

chiuderei anche con un messaggio Un po'

di un po' ottimista bisogna avere

fiducia nell'intelligenza umana abbiamo

abbiamo fatto cose straordinarie io

sentivo prima Vespignani dire Appunto

cose molto molto saggie molto

intelligenti

e se C se abbiamo imparato una cosa D

dalla pandemia è che quando ci si mette

cioè quando l'umanità decide di fare le

cose e di farle sul serio risolve

qualsiasi problema allora anche

l'intelligenza artificiale il

cambiamento climatico è perché non

stiamo utilizzando tutte le nostre

capacità per risolvere questi problemi

se finalmente un giorni di questi

decideremo di fare bene Faremo benissimo

Allora diciamo ottimismo sulle

opportunità frustrazione al momento

sulla nostra capacità di coglierle Va

bene comunque con un buon auspicio un

po' di ottimismo per il futuro grazie

professor floridi buon lavoro Grazie a

voi Grazie a tutti e buona continuazione

con Focus

[Applauso]

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