Design @ Nabla : Bâtir et itérer sur une feature IA

Summary

Constance, the first product designer at Nabla, shares her experience in rapidly integrating AI into their health tech startup. She discusses the company's pivot from a B2C app to a B2B SaaS platform, leveraging machine learning to assist healthcare professionals. Nabla's focus on iterative development based on user feedback and data analytics is highlighted, emphasizing the importance of understanding and improving the user experience through AI-driven features.

Takeaways

• 🎓 Constance, a 2021 graduate from Haudancia with a double degree, started her career as the first product designer at Nabla, showcasing the possibility of beginning directly as a product designer post-graduation.
• 🌐 Nabla, a health tech startup, has experienced significant growth, supporting 75,000 consultations per week and raising 24 million euros in Series B funding for expansion into the United States.
• 🚀 Nabla's team has iterated on AI features to add value for their users, emphasizing the importance of building and iterating on future IA (Intelligence Augmentation) capabilities.
• 📈 The design market in 2024 is recovering, with a resurgence in investment funds and potential for new recruitments, although opportunities remain concentrated in the Paris region.
• 💡 For designers in 2024, staying updated with new Figma features, especially AI-based ones, and understanding the convergence of front-end and design topics is crucial for career development.
• 🗣️ Communication between designers and front-end developers is increasingly valued, with a need for developers who can 'wear a designer hat' and designers who can effectively communicate with the front-end.
• 🎯 To stand out in the design field, it's advised to be highly visible on the design scene, participating in events, and sharing expertise through articles or podcasts.
• 💼 The salary landscape for designers is diverse, with a wide range of compensation based on experience and market demand.
• 🔍 Nabla's approach to product development includes a strong focus on research, using a mix of data analysis, field observations, written feedback, interviews, and questionnaires to understand user behavior and improve their product.
• 📝 Nabla's AI-driven feature allows doctors to regenerate their consultation notes with prompts, saving time and improving the consultation experience for both doctors and patients.
• 🌟 The success of Nabla's AI feature demonstrates the potential of IA in healthcare, with doctors reporting increased job satisfaction and more time to focus on patient care.

Q & A

What was Constance's educational background before joining Nabla?

Constance graduated from Haudancia in 2021 with a double diploma from the Nantatlantique School of Design, which is a school focused on design education.

What is Nabla's primary focus in terms of product development?

Nabla primarily focuses on building and iterating over features that contain a significant amount of AI to bring value to their users.

How has the design job market evolved in 2024 according to the discussion?

In 2024, there is a reemergence of the market with a recovery anticipated, especially for Series S2 investments. However, two-thirds of the opportunities remain concentrated in the Parisian region, and there is a trend of companies starting with freelance contracts before moving to permanent positions.

What advice does Constance have for designers in 2024?

Constance advises designers to be well-versed in the new functionalities of Figma, especially those based on AI. She also emphasizes the importance of being able to communicate effectively with front-end developers and being present in the design community through events, articles, and podcasts.

How has Nabla grown since Constance joined?

Since Constance joined, Nabla has grown to support 75,000 consultations per week and has 6,000 active monthly users who are healthcare professionals. The company has also raised 24 million euros in Series B funding for expansion into the United States.

What was Nabla's initial product model when Constance joined?

Nabla initially launched a B2C health app for women to ask health-related questions, with a team of healthcare professionals providing answers.

How did Nabla pivot its product model?

Nabla pivoted to a B2B software as a service (SaaS) model, selling a platform to other health startups that includes messaging, scheduling, and patient record features.

What is the main challenge Nabla's AI aims to solve for doctors?

The main challenge Nabla's AI aims to solve is to reduce the time doctors spend on documentation, such as note-taking, sending, and billing, which can take over 50% of their time.

How does Nabla's AI assist doctors during consultations?

Nabla's AI provides doctors with suggestions for completing patient records based on what is said during the consultation, which helps them focus more on the patient and less on documentation.

What is the 'Magic Edit' feature in Nabla's product?

The 'Magic Edit' feature allows doctors to quickly regenerate their consultation notes with the help of AI by providing prompts that guide the AI in improving the notes.

What was the impact of the 'Magic Edit' feature on doctors' experience?

The 'Magic Edit' feature was well-received by doctors, who reported enjoying their job more as they could spend more time with their families and focus on the diagnostic part of their work.

How does Nabla collect feedback from its users?

Nabla collects feedback through a mix of methods including Mixpanel for tracking user actions, on-site observations in medical settings, daily phone or video calls with doctors, and written feedback after each consultation.

Outlines

00:00

🎓 Introduction and Career Insights

Constance, the first product designer at Nabla, introduces herself. She graduated from Haudancia in 2021 with a double degree from the Nantatlantic design school. She quickly became the first product designer at Nabla. The discussion highlights the rarity of such rapid career progression and touches on the importance of AI in the current design market. The conversation also includes insights into the design job market in 2024, with a focus on the Paris region and the increasing trend of companies hiring freelancers before offering permanent positions.

05:02

🚀 Nabla's Journey and AI Integration

Constance shares the story of Nabla, a health tech startup that uses AI. She joined as the first in-house product designer three years ago. Nabla has grown to support 75,000 consultations per week and has 6,000 active health professional users per month. The company recently raised 24 million euros in Series B funding for expansion into the United States. Constance discusses the challenges faced by healthcare systems globally, the evolution of Nabla from a B2C app to a B2B SaaS platform, and the development of AI features to assist doctors in their consultations.

10:03

🔍 Research and Iteration at Nabla

Constance delves into Nabla's research methodology, emphasizing the importance of close collaboration with doctors and the use of data to understand user behavior. She describes various research approaches, including mix panel tracking, on-site observations, daily feedback, and questionnaires. The goal is to gather diverse types of feedback to inform product development. She also discusses a specific problem identified through research—doctors' personalized note-taking—and how Nabla used AI to streamline this process.

15:04

📝 Enhancing Doctor's Notes with AI

Constance explains how Nabla's AI feature helps doctors with their notes. The feature allows doctors to regenerate their consultation notes with the help of prompts, improving efficiency and personalization. Initially launched in beta and hidden within the product, the feature was refined based on extensive user feedback. The improvements included broader suggestions, a more user-friendly name, and the addition of the feature to the toolbar for easier access. The result was a significant increase in usage and valuable insights for future iterations.

20:04

🤖 The Future of AI-Driven UX

Constance discusses the concept of 'articulation barrier' in AI-driven user experiences (UX), highlighting the challenges users face when formulating prompts for AI tools. She references Jacob Nilsson's work on the topic and explores the idea of a hybrid interface that combines text-based interactions with graphical elements. She also mentions the potential of a slider for adjusting the level of detail in notes, inspired by Notion's approach. Constance concludes by emphasizing the importance of rapid iteration, the learning potential from user feedback, and the need to overcome the articulation barrier to improve UX in AI-driven features.

25:05

💬 Audience Q&A and Final Thoughts

The session concludes with a Q&A环节, where the audience poses questions to Constance. Topics range from data confidentiality and the business model behind Nabla's AI usage to the challenges of integrating AI into healthcare and the potential for adapting the product for other targets beyond doctors. Constance also shares her thoughts on the importance of user guidance in AI product design and her personal use of Chat GPT as a design tool. The session ends with a call for continued exploration of AI in UX and an invitation for further discussion on LinkedIn.

Keywords

💡Product Designer

A product designer is a professional who specializes in the design and development of products, focusing on their aesthetics, functionality, and user experience. In the context of the video, Constance is a product designer at Nabla, a health tech startup, and she discusses her role in designing features that incorporate AI to add value for users.

💡Nabla

Nabla is a health tech startup that uses AI to assist healthcare professionals, particularly doctors, by automating the documentation process during patient consultations. The company has experienced growth, supporting over 75,000 consultations per week and raising funds for expansion.

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and mimic their actions. In the video, AI is central to Nabla's product, which uses it to generate medical reports and assist doctors during consultations, thereby improving efficiency and reducing burnout among healthcare professionals.

💡Burnout

Burnout is a state of emotional, physical, and mental exhaustion caused by excessive and prolonged stress. It is particularly prevalent among healthcare professionals due to the demanding nature of their jobs. The video discusses how Nabla's AI-driven product aims to reduce burnout by streamlining documentation tasks.

💡User Experience (UX)

User Experience refers to the overall experience a user has while interacting with a product or service, including their perceptions, attitudes, and emotions. In the video, UX is crucial as Nabla iterates on its AI features to ensure they provide value and meet the needs of healthcare professionals.

💡Market Fit

Market Fit refers to the situation where a product satisfies a large and sustainable demand in the market. It indicates that the product effectively meets the needs of a target audience. In the context of the video, Nabla found its market fit by pivoting from a B2C app to a B2B SaaS product that addresses the needs of healthcare professionals.

💡Design Thinking

Design Thinking is an iterative problem-solving process that puts the user at the center of the design process. It involves empathy, defining the problem, ideating, prototyping, and testing. In the video, design thinking is implied in the way Nabla approaches product development, focusing on user research and feedback to refine its AI features.

💡Remote Work

Remote work refers to a work arrangement where employees work outside of a centralized office location. This can involve telecommuting, working from home, or other locations with digital connectivity. The video touches on the benefits of remote work for doctors, who can now spend more time with their families due to reduced documentation time.

💡Data Privacy

Data privacy refers to the protection of personal information from unauthorized access, use, or disclosure. It is a critical concern in healthcare, where sensitive patient information is involved. In the video, Nabla ensures data privacy by storing data locally on doctors' computers and not retaining any patient data.

💡Business Model

A business model describes the strategy and plan a company uses to generate revenue while delivering value to customers. In the video, Nabla's business model involves offering a subscription service to doctors and expanding its product to the United States.

💡User Research

User research is the process of gathering insights about users' needs, behaviors, and preferences to inform product design decisions. It is essential for creating user-centered products. In the video, Constance mentions various methods of user research, such as feedback, observations, and interviews, which Nabla uses to iterate on its AI features.

Highlights

Constance, the first product designer at Nabla, shares her experience of starting directly as a product designer after graduation.

Nabla is a health tech startup that uses AI to support medical consultations, with 75,000 consultations supported weekly and 6,000 active monthly users.

The company recently raised 24 million euros in Series A funding for expansion into the United States.

The healthcare system is under strain globally, with 3/5 of healthcare professionals showing signs of burnout and spending over 50% of their time on documentation.

Nabla initially launched as a B2C health app for women, pivoting to a B2B SaaS platform offering messaging, scheduling, and medical record features.

The development of Nabla's AI features was driven by the need for data to improve the product and user experience.

Nabla's AI suggests medical conditions and autocompletes messages for doctors during consultations, improving efficiency and patient care.

The company's growth has been linear rather than exponential, with a focus on building trust and partnerships with healthcare providers.

Nabla's product, Copilot, allows doctors to focus on patient care without the need to take notes during consultations.

The product market fit was identified when doctors reported enjoying their profession more and having more time for family due to reduced documentation workload.

Nabla's research approach includes a mix of data analysis, field observations, written feedback, interviews, and questionnaires to understand user behavior and preferences.

The challenge of note-taking for doctors was addressed by using AI to regenerate consultation reports with user input, saving time and improving the process.

Nabla's Magic Edit feature allows doctors to quickly adjust the gender of pronouns in consultation notes, reflecting user feedback and improving the product.

The concept of 'articulation barrier' is discussed, highlighting the difficulty users face in writing effective prompts for AI, which can limit the adoption of AI-driven products.

Nabla's iterative approach to product development involves launching features quickly, gathering user feedback, and making improvements based on real-world usage.

The importance of velocity in product development is emphasized, with Nabla's rapid feature launches and updates driven by user feedback and learnings.

Nabla's team structure is discussed, with the product team of four working closely with machine learning experts and other stakeholders to refine and improve the product.

The webinar touches on the challenges of integrating AI into medical practice, including data privacy concerns and the learning curve for doctors in using AI tools.

Nabla's focus on user experience and the potential for AI to transform healthcare is highlighted, with the company's commitment to continuous learning and innovation.

The discussion includes the potential for AI to become more integrated into healthcare workflows, with Nabla exploring partnerships and integrations with other medical software.

The webinar concludes with an invitation for further discussion and networking, emphasizing the collaborative and open nature of the tech community.

Transcripts

aujourd'hui on accueille constance qui

est la première product designer de

Nabla très rapidement alors elle va se

présenter mais pour info c'est c'est

c'est une personne qui a été diplômée en

2021 de haudancia elle fait un double

diplôme à l'école

nantatlantique une école de design

nantathlantique et elle a commencé

directement premier prod designer chez

Nabla je passe le message comme quoi

c'est possible aussi de de commencer

directement first first prod manager

first prod designer en sortie d'éco on

le voit rarement mais c'est ça arrive ça

arrive de temps en temps le sujet du

jour

ça c'est vraiment bâtir et itérer sur

une future Ia c'est un sujet c'est le

sujet d'actu du moment l'IA donc

constance va nous expliquer comment chez

Nabla ils ont itéré sur les features qui

contenaient énormément d'IA pour

apporter de la valeur à leurs

utilisateurs on est déjà 60 personnes

alors rapidement car on est souvent

sollicité sur ce sujet euh le marché du

design en 2024 alors déjà petit retour

en arrière sur 2023 on avait la moitié

enfin 2 tiers des designers qui

voulaient changer d'emploi et dans la

moitié des cas c'était sur le sujet de

la rémunération qui les poussé à se

mettre en recherche euh l'année 2024 on

prévoit une reprise alors nous on

discute avec pas mal de fonds

d'investissement qui nous annonce des

reprises notamment pour S2 euh 2024 donc

une reprise des de fond et

potentiellement des des recrutements euh

2 tiers des opportunités restent

concentré en région parisienne je passe

le message je sais qu'on a beaucoup de

profils hors région parisienne également

euh mais voilà la majorité des jobs

reste concentré vers Paris et alors on

constate également que de plus en plus

d'entreprises avant de lancer un

recrutement en CDI commence par une

mission freelance pour un petit peu

appréhender parfois le métier designer

parfois certaines entreprises ça peut

être des métiers Nou nouveau pour elle

ou tout simplement pour s'assurer un

petit peu du du roi avant de de

s'engager sur un un

CDI alors quelques conseils pour vous

pour vous aider à vous positionner en

tant que designer en 2024 pour quelques

conseils carrière alors être à fond sur

les nouvelles fonctionnalités de figma

notamment celle basée sur l'IA mais pas

que également la fonctionnalité dev

tools on voit de plus en plus de

rapprochement euh entre les sujets front

et les sujets du design alors bien sûr

c'est deux métiers à part euh et on

pourrait dire c'est plus proche de l'i

design que de l'uxui mais voilà on le

constate c'est de plus en plus demandé

ou des développeurs qui ont une bonne

casquette de designer ou des designers

qui savent vraiment bien communiquer

avec le

front et enfin un conseil bah qui ne

vaut pas que pour les designers c'est

d'être présent au maximum sur la scène

design de vous mettre en avant de pas

hésiter à participer à des événements

euh si si vous pouvez aussi communiquer

via des articles des podcasts tout ça

c'est des choses qui sont très

valorisées sur le

marché alors le gros cadeau on va vous

laisser cette slide pendant pendant une

petite minute alors à gauche on a cinq

études de cas corrigé vous pouvez

scanner le QR code Sarah également va

vous remettre les liens dans le chat euh

donc cinq études de cas corrigé avec pas

mal de tips je vous conseille vraiment

d'aller les regarder il y a différents

niveaux hein il y en a qui sont pour des

profils plus seniors d'autres un peu

plus

juniors les salaires en design aussi

très importants je suis bien placé pour

le constater c'est un marché assez

hétérogène assez éclaté le marché des

designers d'un point de vue salaire euh

donc parfois ça peut être difficile de

se positionner on a fait cette enquête

très poussée nhésitez pas à aller la

consulter on vous laisse un petit peu de

temps pour télécharger tout ça et et et

on est déjà 123 personnes constance donc

pas de pression mais c'est c'est un bon

c'est un bon chiffre

euh alors rapidement aussi hein je vous

représente TPC pour ceux qui nous

connaîtrai pas encore euh notre mission

chez the produc CRW c'est d'aider les

talent de la tech à libérer leur

potentiel et trouver le job qui leur

correspond vraiment et en parallèle de

ça d'aider les entreprises à recruter

des profils à impact qu'on ne retrouve

pas ailleurs euh j'insiste là-dessus on

a beaucoup de profils qui nous font

confiance qui sont pas forcément

inscrits sur d'autres plateformes donc

ça c'est plutôt plutôt cool n'hésitez

pas à nous solliciter si vous voulez

échanger sur vos enjeux de recrutement

ou si vous êtes en recherche

évidemment constance c'est à toi je te

laisse partager ton écran on va prendre

25 30 minutes et on prendra toutes les

questions à la fin n'hésitez pas à les

poser dans le chat on prendra un petit

moment pour ça yes vous voyez bien mon

écran c'est

bon

yes donc bonjour à tous je suis

constance donc product designer chez

Nabla qui est une start-up de santé qui

utilise lia je les ai rejoint il y a

bientôt 3 ans en tant que premier

product designer inhouse on est une

quarantaine chez Nabla et dans la team

produit on est quatre il y a un CPO de

PM et moi en tant que product designer

et on a aussi longtemps travailler avec

Emmanuel Julio d'anagram en design où il

nous a beaucoup aidé et donc aujourd'hui

on va parler de un peu l'histoire de

Nabla comment on a pivoté et on va se

focus sur une future Ia euh Prom driven

et les itérations qu'on a fait

dessus donc nablin on quelques chiffres

euh on supporte donc 75000 consultations

par semaine on a 6000 utilisateurs

actifs par mois qui sont du coup des

professionnels de santé et on vient de

lever 24 millions en sériebay pour notre

expansion aux États-Unis mais euh voilà

on est utilisé dans le monde entier

euh en français anglais et espagnol et

et donc voilà je voulais vous donner un

peu de contexte également sur le les

systèmes de santé qui sont en crise dans

le monde euh aux États-Unis aujourd'hui

on a 3/5è des des professionnel de santé

qui ont montré des signaux de Burnout en

2021 et en même temps on voit qu'il

passe plus de 50

% de leur temps sur de la documentation

c'est-à-dire de la prise de notes de

l'envoi de l' d'adressage la facturation

et

cetera donc si on revient au début de

Nabla quand je l'ai rejoint en 2021 euh

on lance une app de santé B2C pour les

femmes donc elles peuvent poser leurs

questions de santé sur l'AP et en face

on avait réuni une équipe de santé euh

enfin de professionnels de santé qui

répondaient à leurs questions du coup

nous ça nous permettait d'être en

contact quotidien avec avec une équipe

de professionnels de santé donc on a

appris

énormément mais euh déjà c'est pas

évident de lancer un produit de santé

payant en France et d'être en

compétition avec la sécurité sociale les

gens sont pas habitués à payer pour la

santé et puis Nabla c'est surtout une

équipe 1g machine learning qui veut

faire de l'IA et en fait du coup on

avait pas suffisamment de Data assez

vite ça nous donnait peu d'occasion de

faire de l'IA mais en gros avec ça ce

qui éta intéressant c'est qu'en même

temps on a construit une plateforme en

interne pour que les médecins répondent

direct

aux questions des

utilisatrices sur notre plateforme avec

des fatures defin avec de la messagerie

de la priorisation et cetera et et cette

plateforme elle a commencé à intérer des

startup de santé et du coup en 2022 on

lance la carte plateforme donc ça

devient un software SAS qu'on vend des

startup de santé en

B2B donc là il y a plein de fitures de

messagerie d'agenda de dossierers pass

c'est assez concentré sur de la médecine

asynchrone et et donc là c'est un peu là

on commence à développer nos algos

avec du coup des des fatures de

suggestion de maladie pour les médecins

d'autocomplite de dans la messagerie et

ici on voit par exemple c'est pendant

une téléconsultation avec les

suggestions activées on remplissait le

dossier patient en fonction de ce qui

était dit pendant la

consultation donc tout ça ça plaît ça

met un peu tempend euh à cause de enfin

faut signer les contrats avec les

entreprises et cetera la croissance est

plutôt linéaire qu'exponentielle et en

fait Alex le CEO a eu l'idée de tester

cette fature euh pendant une

téléconsultation mais un peu

différemment euh indépendamment de la

car plateforme et pour pouvoir se mettre

sur d'autres plateformes de

téléconsultation donc c'est là que fin

2022 Clément un DPM parle du coup de un

site Project qui est une extension

chrome où on écouterait les

consultations et on génère en une

demi-heure un comp en 30 secondes un

compte-rendu médical donc c un défi

assez original en tant que product

designer déjà c un tout nouveaux

produits où il y avait pas de il avait

pas d'outil similair à l'époque en plus

on est sur de l'extension chrome donc

pareil c'est pas quelque chose sur

lequel j'avais l'habitude de travailler

mais donc on y va un peu à taton et en

en un mois sort Nabla

copilote donc là là l'adoption est

immédiate les States sont folles il y a

une traction

exponentielle on a aussi des retours des

médecins qui sont incroyables o ils nous

disent qu' ils aiment à nouveau leur

métier ils retrouvent une vie de famille

parce qu'ils passent plus leur soirée

sur leur ordi à faire toute la

documentation et cetera donc on comprend

vraiment qu'on a trouvé le product

market fit

et du coup aujourd'hui Nabla c'est

complètement ça c'est Nabla copilote

donc les médecins ils ont plus besoin de

prendre de notes pendant leur

consultation ils peuvent se concentrer

sur le patient en en les écoutant et en

faisant eux-mêmes le diagnosticque et

c'est vraiment la partie du métier qui

préfère faire et donc on a

lancé une version web et mobile depuis

pour que vraiment ils puissent pour que

ça puisse s'adapter à tous leurs usages

euh par exemple avec le mobile ils

peuvent l'utiliser enfin ils peuvent

changer de de pièces de consultation et

cetera et donc en 2è partie euh

aujourd'hui je voulais me focus sur une

future pr driven euh et les itérations

qu'on a fait dessus chez

Nabla donc pour commencer je vais parler

de comment on fait de la recherche chez

Nabla euh c'est vraiment un pilier

fondamental dans notre stratégie on y

accorde beaucoup beaucoup d'importance

euh et on est très proche des médecins

avec qui on travaille euh d'abord la

data donc ça ça a vraiment été

révolutionné au au moment du product

market fit euh on a vu enfin du coup on

a eu enfin des des données réelles à

grande échelle pour comprendre les

comportements d'utilisation on utilise

mix panel donc c'est hyper pertinent

pour itérer euh enfin on essaie vraiment

de traquer

euh les actions des utilisateurs au

maximum euh par exemple unboarding si on

veut l'améliorer on va aller voir les

taux de

conversion pour chaque étape voir ce qui

marche ce qui marche pas

ensuite on fait beaucoup d'observations

terrain donc dans les dans les dans les

hôpitaux et cabinets médicals on fait

enfin on va on va voir comment les

médecins nous utilisent en shadow euh

dans donc vraiment dans les conditions

réelles pendant les consultations et ça

c'est hyper puissant on apprend

énormément de leurs

habitudes de de futur qu'ils ont plus ou

moins bien compris et cetera et euh on

apprend beaucoup là-dessus on a aussi

une centaine de feedback écrit par jour

euh donc ça en fait à la fin de chaque

consultation quand quand il y a une note

qui est générée ils vont avoir la

possibil enfin on a rendu ça hyper

simple dans le produit euh du de

nous de nous donner du feedback écrit et

donc ils vont nous dire par exemple ah

bah là il a il a pas très bien compris

le nom de ce médicament ou des trucs

comme ça donc ça c'est vraiment des

feedback très précis et actionnables euh

ensuite on fait aussi des interviews

donc c'est partagé entre Stil et produit

en fonction du besoin mais mais donc on

parle quotidiennement au téléphone ou en

visio avec des médecins et enfin on fait

des questionnaires

plus classique en demandant à nos

utilisateurs ce qui ce qui marche ce qui

marche pas ce qu'ils aiment et cetera

euh donc voilà donc toute cette

recherche ça fait vraiment une diversité

de de types de feedback qui sont très

complémentaires et donc on apprend

beaucoup grâce à

ça donc voilà aujourd'hui je voulais me

focus sur un des problèmes qu'on a

identifié euh c'estàd que la la prise de

notes pour un médecin faire écrire

écrire un contre-rendu c'est hyper

personnel chaque médecin son style sa

vision du contrerendu parfait et du coup

on a on a eu l'idée de et et donc en

fait en gros quand leur note est généré

ils peuvent aller modifier évidemment

relire et modifier ce qui a été écrit

mais ça prend du temps et donc l'idée

c'est d'utiliser lia pour pour le faire

plus

rapidement donc en gros on leur permet

de regénérer leur compte-rendu

avec avec la possibilité de d'écrire un

prompt qui qui

va qui va aider à améliorer ce

compte-rendu euh comme sur Chat GPT donc

par

exemple il ils ont une note ou où euh où

où il y a beaucoup trop de détails sur

le mode de vie du patient euh qui est

pas intéressant sur sur cette sur cette

consultation et du coup il va écrire bon

bah réécris-moi la la consultation sans

mentionner

euh le enfin le mode de vie du patient

ou des choses comme ça donc cette fiture

on l'a lancé en en beta

euh et euh enfin pas pour pour s'assurer

que techniquement ça ça fonctionnait

bien

et puis euh et puis aussi on l'a on l'a

lancé de manière un peu cachée dans le

produit c'est-à dire que c'est derrière

euh le le bouton pour copier la note et

euh et donc il y a peu de médecins qui

qui savaient enfin qui ont vu cette

fonctionnalité c'était vraiment au début

pour essayer et on mettait des exemples

de prompt

euh pour guider les médecins euh qui ont

pas forcément l'habitude d'utiliser

chatupity et donc ça ça après ils

pouvaiit du coup euh pour générer une

note et donc ça on l'a lancé très vite

euh en fait chez Nabla on fait peu de

tests utilisateurs avec des prototypes

on a plutôt tendance à lancer très vite

une V0 et voir comment ça prend donc ça

on a on a de la chance parce que du coup

on a une grosse équipe d'Anger et euh et

donc ce qui nous permet de faire ça mais

euh mais du coup on a des retours très

très rapides très actionnables donc

c'est très intéressant et

donc donc c'est en fait par les on a on

a vu en en résultat que ça a été très

utilisé par les par les médecins qui qui

connaissaient la fiture et euh et

surtout euh ce qui ce qui a été assez

puissant c'est qu'on a on a collecté euh

énormé enfin tout toutes les demandes de

régénération euh tous les promptes euh

écrit par les médecins pour améliorer

leurs notes et donc ça nous a donné une

vision extrêmement claire des des

besoins

euh de d'amélioration euh pour la note

euh par exemple on nous a énormément

demandé de changer le genre du pronom

euh c'est toute la note était écrit

écrite comme si le le patient était un

homme ben il nous demandait de l'écrire

euh au féminin que dans le cas où

c'était une femme et aussi on nous

demandait pas mal de choses pour euh

changer le niveau de détail de la note

la rendre plus concise ou ou plus

détaillé il y a aussi des médecins qui

faisaient des

tests en disant mais K feny pour voir

pas vraiment en mode en testant notre

produit

C donc pour la V2 on a eu fait plusieurs

améliorations d'abord on a amélioré les

suggestions en fait on était parti

d'exemples précis

euh et on on est arrivé à des des

suggestions plus larges c'est des petits

détails du xriting mais par exemple

quand on avait dit inclure les les

discussion sur le sommeil les médecins

nous disaient mais je comprends pas on

n' pas parlé de sommeil

euh et du coup enin du coup il

comprenait moins bien le le la future et

donc on a changé ça du coup en

suggestion plus large

euh avec des trois petits points pour

vraiment montrer que c'était

personnalisable donc ça ça a permis un

meilleur usage et une meilleure

compréhension de la

fiture aussi on a mis en avant cette

fiture d'abord euh on l'a

renommé en anglais elle s'appelait euh

enfin du coup en anglais elle s'appelait

regenerate with instructions et on est

passé à Magic edit bon en français c'est

édition magique c'est un peu moins sexy

mais c'est quand même mieux que

regénérer avec des

instructions et euh et du coup on l'a

mise dans une toolb donc depuis la note

avant c'était derrière un bouton un peu

caché aujourd'hui depuis la note on peut

directement accéder à cette

future et donc en 3è 3è amélioration

dans cette toolb on a aussi ajouté une

des un des changements qui était le plus

demandé ce qui était de changer le genre

du pronom et du coup aujourd'hui en deux

clics le médecin il va pouvoir

adapter comme il veut le le genre de

pronom dans la note ça très rapide et

donc là on a vu des résultats très

euh bon sur sur entre la V1 et la V2

euh il y a vraiment énormément de

médecins qui l'utilisent aujourd'hui et

ça nous donne du coup vraiment des

milliers de d'instructions en plus qui

nous guident dans enfin pour pour les

prochaines fonctionnalité donc c'est

hyper hyper pertinent pour

nous

et donc je voulais rapprocher rapprocher

ça rapprocher nos itérations avec un

concept dont Jacob Nilson nous parle pas

mal en ce moment qui est articulation

Barri c'est vraiment la la barrière des

futures Prom driven pour les

utilisateurs en gros elle demand un

prompte ça demande en écrire un promp ça

demande deux efforts un effort

cognitif en fait c'est tout nouveau pour

nous d'écrire des promptes et donc sans

expérience c'est c'est assez difficile

de savoir comment bien l'élaborer euh

enfin bien élaborer la

rédaction et donc surtout pour des

médecins qui ont pas forcément utilisé

chat GPT

euh defin sur leur temps libre quoi et

en plus un effort d'écriture c'estàd que

50 % de la population dans les pays

riches est considéré comme des

utilisateurs à faible ALP

bétisation donc c'est ce qui limite

vraiment le enfin ça met vraiment des

barrières sur une grosse partie de la

population ça pour le coup ça concerne

un peu moins les médecins mais mais

c'est quand même assez dingue

et et on peut aussi rapprocher le le

prompt enfin la barrière du prompt avec

la X low qui dit que plus on a d'option

plus ça prend du temps et d'effort de

pour prendre une décision donc plus il y

a de choix plus les util uateur m du

temps à se décider et du coup avec les

promptes bah c'est infini parce que faut

vraiment rédiger de de

zéro et du coup ça ça pose la question

de comment contrer ces

obstacles donc il y a un article très

intéressant de Tarun nagunan qui évoque

une une solution potentielle c'est

l'interface hybride du coup c'est une

une interface qui combine à la fois les

interactions basées sur le texte et

celle basée sur les gu8 et les éléments

graphiques de l'interface euh donc c'est

un peu ce qu'on a commencé à faire chez

Nabla avec les suggestions de prompt euh

le choix de genre immédiat

ou d'autres choses à venir par exemple

sur le niveau de détail je vous ai dit

qu'on avait eu beaucoup de

d'utilisateurs qui nous avaient demandé

de le changer bah on réfléchit à mettre

un slider pour qu'il puisse vraiment

choisir euh comme ils veulent le niveau

de détail de leur note ici on a un

exemple de notion qui propose plein

d'idées de de

prompt dans dans une not notion on a

aussi un article de Tom clair qui évoque

d'autres d'autres solutions possibles

donc c'est je vous invite à à regarder

et c'est c'est vraiment

intéressant pour

conclure j'ai du coup plusieurs takeaway

d'abord l'importance de la

vélocité la vitesse à laquelle on a

lancé cette feature et on l'a essayé on

a recueilli les les les retours des

utilisateurs ça a été assez assez dingue

pour du coup aujourd'hui avec avoir une

fonctionnalité qui fonctionne et euh et

qu'on améliore euh quotidiennement et en

fait grâce à tous les retours qu'on a eu

et tout ce qu'on va enfin tous les

prompts euh qu'on qu'on recueille on

apprend vraiment beaucoup

euh donc voilà ça c'est vraiment la

capacité d'apprentissage infini euh

grâce au prompt euh qu'on reçoit et

enfin le dépassement de articulation

barrier dans une future Prom driven donc

on est vraiment au début des solutions

pour améliorer l'UX des futures pr

driven peut-être qu'un jour on aura plus

besoin de d'écrire des promptes on aura

déjà toutes les possibilités où où ça

sera vraiment secondaire les promptes

donc donc ça c'est assez enfin c'est un

sujet qui qu'il faut continuer de

regarder parce que je pense que ça va

beaucoup évoluer voilà ben merci

beaucoup pour votre écoute

euh et au passage on recrute chez Nabla

donc aller regarder sur notre site et

dans la team produit ça sera plus OS2

mais mais voilà

merci merci à toi constance

c'estit super intéressant on a pas mal

de questions dans le dans le chat on va

essayer d'en d'en prendre un maximum euh

alors il y a déjà des questions qui sont

revenu un peu plusieurs fois alors je

pense c'est un peu spécifique au sujet

Nabla étant donné que vous êtes dans la

santé vous traitez des données de santé

je pense qu'il y a beaucoup de team

produits qui se demandent comment est-ce

qu'on s'interface avec chat GPT comment

est-ce qu'on se plug à chat GPT mais

tout en respectant la confidentialité

des données je suppose que c'est un

sujet que vous avez dû adresser est-ce

que tu peux nous en dire plus là-dessus

ouais bah en fait nous on stock aucune

donnée

euh en gros les les les les données

elles sont stockées localement sur les

ordis des des médecins

euh et et localement et on les en plus

on les limite à 40 consultations donc

euh déjà euh ça enfin ça fait que nous

on a on a on stock rien et c'est

vraiment côté médecin euh c'est ce qui

nous différencie pas mal de de pas mal

de concurrents et euh

ouais voilà en en gros c'est ça

ok merci on a plusieurs questions aussi

qui reviennent sur un petit peu le le

business model qui a derrière cette

figure ou simplement le roi euh bah

notamment Xavier Xavier je sais pas si

tu es là si tu veux prendre la parole

j'ai oublié de préciser mais on peut

vous donner la parole si certains

préfèrent je te laisse peut-être pr le

temps de nous répondre maiscoute si tu

n'es pas là Xavier c'est pas grave je

vais poser ta question comment est-ce

que vous arrivez du coup à rendre

rentable de cette utilisation massive de

LLM

euh alors euh c'est pas vraiment moi qui

gère ce genre de de questions mais euh

pour l'instant on a quand même levé des

fonds qui nous permettent de de lancer

ce ce business euh et après on a aussi

beaucoup d'outils qu'on fait en interne

euh

donc donc aujourd'hui on n'est pas

encore rentable mais euh mais peut-être

que dans le dans le futur c'est l'idée

quoi ok donc pour l'instant la features

elle est accessible dans la version de

base disons de de Nabla il y a pas

forcément à payer ah bah si si enfin en

gros il y a un abonnement il y a un

abonnement pour les médecins qui est en

France il me semble à 59 € par mois oui

j'avais compris mais je parle de set

features en gros il y a pas à payer plus

pour y avoir accès ok non non non ça

fait partie de on a Anne Anne je sais

pas si tu es parmi nous si tu veux

prendre le micro

oui

euh oui j'ai pas mal de questions vous

m'entendez bien ouais on t'entend je

suis pas une experte zoom euh ok donc

déjà j'avais une question tu nous

montres les interfaces en anglais est-ce

que vous avez plusieurs langues est-ce

que c'est uniquement en anglais euh on

est en en anglais en français en

espagnol je montre en anglais parce que

c'est vraiment 90 %

nos utilisateurs sont euh sont aux US

mais euh mais moi quand je fais les

design et

que que que la enfin la taille du texte

a un impact je l'ai je les double en

français ok est-ce que vous voyez des

différences de qualité entre les

différentes langues je sais que

l'anglais et euh la langue a priori qui

fonctionne le mieux est-ce que vous avez

constaté ça aussi dans la qualité des

résumés

euh pas vraiment

euh c'est c'est pas un sujet qui estth

qui est dont on parle vraiment de

différence de qualité les les médecins

sont sont aussi contents en France que

qu'aux US

mais mais peut-être qu'il y a un sujet

je sais pas ok je continue avec mes

questions ou je m'arrête là et je

reprends

après posons une une dernière si tu veux

Anne qu'on t'as au micro euh ok ouais je

suis assez intéressée aussi sur les

rôles et responsabilités donc tu parlais

aussi de prompting d'analyse de

prompting euh de savoir un peu dans

l'équipe comment vous travaillez est-ce

que vous travaillez en équipe entre PM

et toi est-ce que vous avez aussi un

user researcher comment l'équipe

organisé et travailler sur les

différents moments plutôt de research

analyse prise de décision sélection du

problème ouais alors on est euh on est

encore en phase start-up où on va vite

et euh et donc on se réparti un peu un

peu les tâches comme ça nous vient on

est du coup il y a le CPO et et de

product manager avec moi

ouais c'est des choses qu'on se réparti

un peu

naturellement sur l'analyse des promptes

et cetera mais c'est c'est vraiment dans

la team produit on n pas encore de user

researcher et bah l'idée c'est c'est

d'affiner tout ça en grandissant quoi

super très clair merci

beaucoup merci merci on avait d'autres

questions alors je tiens à dire donc

constance est côté design je sais pas si

elle sera la plus pertinente pour

répondre sur les questions très

orientées machine learning c'est

peut-être moins en sujet on va quand

même essayer il y a une question en fait

alors c'est Sidonie Sidonie je sais pas

si tu est encore avec

nous je suis encore là c'est ah super

c'est Denis on te laisse le micro oui

ben pourtant je suis je suis designer

aussi he j'avais j'avais des questions

aussi sur les personnas mais mais par

rapport au machine learning c'est parce

que c'est souvent ce qui bloque aussi

dans les projets où on aimerait bien que

la future bah se développe et s'améliore

pour les utilisateurs mais pour ça il

faut qu'elle apprenne et en fait on se

retrouve qu'on a peut-être pas assez

d'utilisateur pour avoir assez données

pour que la future apprenne et donc

voilà je voulais savoir si si c'était

une problématique aussi pour vous ou pas

pour pouvoir répondre à à tous les

besoins eu je pense que ça l'a été avant

le product Maret fit quand on était sur

la car

plateforme après en fait on a une grosse

équipe de machine learning et

effectivement du coup c'est pas c'est

pas vraiment mes mes sujets mais mais

aujourd'hui on a suffisamment de

d'utilisateur pour que pour apprendre et

puis on en fait par exemple un médecin

va nous dire il a pas compris tel

médicament bah en fait à la main on a

quelqu'un qui gère le le support à la

main on va rentrer tout ce qui a pas été

compris et cetera et donc on append

comme ça aussi

ok super merci

beaucoup

merci alors je regarde on a beaucoup de

questions j'essaie de de trier disons

euh alors on a Stéphanie Stéphanie le

gars qui demande qui demande si tu as

des conseils Stéphanie est-ce que tu

veux prendre la

parole je pense que Stéphanie ne n'a

peut-être pas son micro alors en tant

que product designer est-ce que tu auras

des conseils particuliers pour concevoir

des produits euh vraiment basés sur liia

disons qui soi différent de produit

classique euh c'est utiliser lia en tant

que product designer c'est c'est ça la

question euh alors non mais c'est une

bonne question c'est une bonne question

également non là c'est plus sur vraiment

concevoir des produits basés sur l'IA

est-ce qu'il y avait des spécificité des

choses que qui qui qui vont être assez

différentes de produit classiqu euh bah

du coup là on a pas mal parlé de quand

c'était Prom driven mais du coup

forcément sur lia donc c'est guider

enfin du coup ce que j'en retiens tout

ça c'est guider au max l'utilisateur en

fait qui va pas forcément avoir

c'est enfin on se rend pas forcément

compte la barrière de écrire un prompte

alors que il y a un an on savait pas ce

que c'était et et donc voilà le guider

lui donner des

idées le enfin ouais c'est vraiment

donner des idées de prompte ou de en

fonction du produit de d'action possible

qui qui nécessiterait de de Lia derrière

ouais ça revient un peu à ce que tu

disais sur la loi la XL finalement si on

la son utilisateur un peu

face face au champ des possibles c'est

très compliqué pour lui de se

positionner et bah du coup je te pose

aussi la question est-ce que tu aurais

des conseils plus sur comment utiliser

lia en tant product designer pour mieux

faire son métier yes moi j'utilise

principalement chat GPT j'utilise pas

encore dein il y a pas encore de de

produits ila qui me qui font que je enin

je pense qu'il y a encore pas mal de

choses à à améliorer encore sur les

premiers produits d'IA pour les

designers mais sur Chat GPT euh je je

très régulièrement je je pose des

questions qui vont être soit sur euh la

design idation soit sur la user research

comment euh comment poser telle question

comment euh

ou aide-moi à faire cette ce

questionnaire et du coup bah ça va me

donner des des idées complémentaires à

ce que j'avais euh et puis le contenu

visuel et

écrit qui enfin par exemple je fais un

prototype d'un d'une d'un transcrip de

consultation bah c'est chat GP qui va me

le

faire voilà ça ça sert vraiment de de

collègues à qui poser des questions et

cetera il y a il y a aussi du coup cette

cette barrière de prompte que j'essaie

de

d'améliorer avec un message qui contient

tiens ce que je demande le contexte et

le but euh

is l'idée c'est de donner pas mal de

contexte pour le guider et et je pense

qu'on est vraiment au début de de d'être

aidé par les par l'IA et euh et donc

c'est à suivre de près aussi sur les

outils qui sortent je sais que SII

Adobe sur Photoshop il a enfin moi je

m'en sers pas tant parce que j'en ai pas

trop besoin chez Nabla mais générer des

des photos ou euh ou ou ou changer des

photos pour que ça corresponde au au

contenu dont on a besoin dans le design

crois que c'est ça marche bien aussi top

merci euh on va prendre encore peut-être

allez une ou deux questions euh on a

Jennifer notamment qui y a une question

intéressante je sais pas si tu es parmi

nous Jennifer si tu veux prendre le

micro top euh ouais je suis là je sais

pas si vous m'entendez yes euh bah

bonjour à tous merci constance moi

j'avais une question sur est-ce que vous

avez rencontré des réticences auprès des

des médecins par rapport à l'utilisation

de l'IA est-ce que ça leur a fait peur

est-ce que voilà ils sont posé des

questions sur la confidentialité des

données et cetera ou alors tout de suite

ils ont vu la valeur du produit et il y

a pas eu de souci de ce côté-là

ouais bah oui oui c'est c'est un gros

sujet les les données de santé

évidemment

euh et donc les médecins il y a des

médecins qui sont pas hyper pas hyper

chaud pour n utiliser ou qui ont

ou qui sentent pas à l'aise par rapport

à leurs patients et cetera

euh après aujourd'hui c'est pas

obligatoire pour un médecin de de poser

la question de si le patient est

d'accord pour pour utiliser Nabla parce

que bah encore une fois on stock rien le

médecin il garde ça sur son ordinateur

et enfin et ça se supprime petit à petit

euh mais du coup oui il y a

effectivement la réistance après nous

les médecins qui viennent vers nous

c'est plutôt des gens qui sont ouverts à

à comment ils pourraient améliorer leur

leur journée avec liya et et R enfin

passer un peu moins de temps sur de la

documentation mais mais c'est c'est on

rassure beaucoup à ce niveau- là et euh

et et il y a aussi des enfin du coup des

médecins qui en parlent à leurs patients

et les patients en fait sont trop

contents et disent que c'est c'est

incroyable que ça a changé le la façon

du médecin de de faire la consultation

il est beaucoup plus concentré sur le

patient et cetera donc enfin côté

médecin et côté patient ils sont ils

sont globalement trop content de de de

pouvoir enfin

se se concentrer complètement sur le

patient quoi euh merci merci à toi

Jennifer euh et alors on a aussi une

question justement là t'en parler un

petit peu sur l'expérience patient c'est

Johann Johann Ayash je sais pas si tu

veux prendre le micro peut-être

oui bonjour à tous je sais pas si vous

m'entendez oui super euh donc oui

c'estrai que j'étais en train de faire

le test justement en parallèle là sur

sur nablas que j'ai vu qu'on pouvait

tester rapidement le la transcription et

j'ai l'impression que le la génération

du compte rendu une fois

l'enregistrement terminé prend un peu de

temps surtout sur une consultation qui

peut durer peut-être 10 ou 15 minutes et

je voulais savoir en fait comment ça

s'inscrit dans le parcours du patient au

sein de la consultation en fait voilà

est-ce que c'est pas aussi une barrière

qui peut y avoir dans l'adoptation du

produit si euh on y réfléchi

effectivement

euh mais bon c'est c'est entre 30

secondes et une minute euh pour la

génération d'une note environ donc donc

c'est euh le médecin soit il fait autre

chose à ce moment-là enfin mais il peut

aussi euh générer sa note et commencer

une nouvelle consultation directement et

en fait souvent les médecins ils vont

revoir leurs notes euh toutes les euh

enin je sais pas quatre fois par jour et

donc euh et donc en fait il va enchaîner

trois quatre consultations et après il

va aller checker si si les notes sont

sont bien faites euh ou sinon il fait il

dit au revoir aux patient il attend que

ça se génère il regarde sur le moment

mais ça fait quand même gagner plus de

temps que euh et de enfin et ça rend

l'expérience meilleure que taper à la

main pendant la consultation donc euh

ok merci beaucoup merci à toici merci

Johan alors je pense qu'on va devoir

couper les questions effectivement qu'il

y en a beaucoup et toutes les toutes

très intéressantes mais quand même je me

permets d'en poser une car je te l'ai

déjà posé je l'ai vu revenir plusieurs

fois est-ce que vous avez pensé à

adapter le produit à une autre cible que

les médecins je pense notamment au

personnes dans le

recrutement euh c'est c'est vraiment pas

notre focus mais je pense que il y a

beaucoup d'outils qui qui sont déjà en

train de bosser dessus ça ça vraiment

pas ok très bien et aussi alors c'est

une question très intéressante on va pas

passer le micro parce qu'on va devoir

couper mais Thomas

demandait si vous avez pas le sujet

aussi de la multiplicité des outils

aujourd'hui un médecin on va lui dire la

doctolie pour gagner du temps sur la

gestion des rendez-vous tuas un Abla

pour gagner du temps sur les

compte-rendus est-ce que finalement vous

avez pensé peut-être à vous intégrer ou

comment est-ce que vous voyez les choses

de ouais ouais on on a déjà commencé à

s'intégrer à certains outils qui font

que une fois qu'on génère le

compte-rendu à la place de copier la

note pour la coller dans dans le

logiciel euh ça s'envoie directement

dans le logiciel euh mais c'est beaucoup

de travail et les donc ça prend du temps

mais on est on est complètement dessus

et il y a certains logiciels qui

bloquent un peu pour pour pas qu'on les

pas qu'on on soit trop intégré à eux

quoi donc c'est des discussions et et du

temps qu'il faut mais mais on travaille

complètement dessus euh et euh et

voilà super ce merci beaucoup constance

vraiment d'avoir pris ce temps avec

nous n'hésitez pas aussi je passe le

message mais constance m'a confirmé

qu'elle te fera un plaisir de continuer

la discussion si certains souhaitent

échanger sur Linkedin n'hésitez pas nous

laisser aussi une petite note entre 0 et

5 pour nous dire ce que vous avez pensé

du webinar et on espère vous voir

nombreux à nos prochains événements

merci à tous et bonne journée merci