¿Cómo discrimina la inteligencia artificial? ¿Quienes son sus víctimas?

DW Español

7 Apr 202114:17

Summary

TLDREl video explora cómo la inteligencia artificial puede reflejar y perpetuar el racismo y el sexismo, dado que aprende de los datos proporcionados por humanos. Se discuten casos en los que el software de reconocimiento facial ha fallado al identificar objetos y rostro de personas de diferentes etnias, y cómo los algoritmos, desarrollados y testeados principalmente por hombres blancos, pueden tener un trato discriminatorio hacia personas de otros colores de piel. Además, se menciona el uso de la IA en China para identificar y perseguir a la minoría uigur, y el uso de la 'policía predictiva' en Estados Unidos, que ha sido cuestionada por su inexactitud y potencial para la discriminación. El video subraya la necesidad de controles éticos y la responsabilidad humana en la creación de tecnología inclusiva.

Takeaways

🤖 La inteligencia artificial (IA) puede ser racista y sexista debido a la discriminación en la tecnología, lo que se debe a que aprende y se basa en los datos proporcionados por humanos.
👁️ Los sistemas de reconocimiento facial pueden interpretar de manera diferente a personas de diferentes colores de piel, lo que refleja un sesgo inherente en la tecnología.
📈 La precisión de las aplicaciones de IA depende de los datos iniciales proporcionados, y estos datos a menudo reflejan las visiones y prejuicios humanos.
🌐 La mayoría de los algoritmos de IA fueron desarrollados y testeados por hombres blancos, lo que puede llevar a un trato discriminatorio hacia personas de otros orígenes étnicos.
📸 Los equipos de filmación y cámaras, construidos con el hombre blanco en foco, pueden no ser efectivos para detectar a personas de otros colores de piel, lo que afecta la precisión de la IA.
🚫 En China, la IA se utiliza para identificar grupos étnicos específicos, lo que plantea cuestiones éticas y preocupaciones sobre la privacidad y la libertad civil.
🔍 La IA se está utilizando cada vez más en el ámbito policial, como en la 'policía predictiva', para predecir y clasificar a las personas según su probabilidad de cometer crímenes.
🚔 Los sistemas de IA pueden tener un impacto negativo en la sociedad, siendo capaces de ser sexistas, racistas e injustos, y afectar a las personas más vulnerables.
💡 La inclusión y la diversidad en los datos de entrenamiento son cruciales para mejorar la precisión y la equidad de los sistemas de IA.
🌐 La tecnología de IA no es infalible y requiere de controles éticos adicionales para evitar la perpetuación de prejuicios y la discriminación.

Q & A

¿Cuál es el problema principal mencionado en el guion sobre la inteligencia artificial?
-El problema principal es que la inteligencia artificial puede ser racista y sexista debido a la discriminación en la tecnología, lo que se debe a que los algoritmos aprenden de los datos proporcionados por humanos y estos pueden reflejar prejuicios.
¿Cómo afecta la inteligencia artificial a las minorías según el guion?
-La inteligencia artificial afecta negativamente a las minorías, ya que los sistemas de reconocimiento facial y otros algoritmos pueden tener problemas para identificar correctamente a personas con colores de piel distintos al blanco, lo que puede llevar a tratos discriminatorios.
¿Qué ejemplo se menciona en el guion sobre cómo la inteligencia artificial puede ser racista?
-Se menciona un ejemplo donde Google Vision Cloud interpretó un termómetro infrarrojo como prismático en una mano blanca y como una pistola en una mano negra, mostrando una interpretación discriminatoria.
¿Qué rol juegan los datos en la formación de la inteligencia artificial según el guion?
-Los datos tienen un papel crucial, ya que la precisión de una aplicación de inteligencia artificial depende de los datos iniciales proporcionados por los humanos. Si estos datos son sesgos, la IA también lo será.
¿Por qué pueden fallar los sistemas de inteligencia artificial en función del color de la piel según el guion?
-Los sistemas pueden fallar porque la mayoría de los algoritmos fueron desarrollados y testeados por hombres blancos, lo que prevalece su visión del mundo y crea un trato discriminatorio hacia personas de diferentes colores de piel.
¿Qué implicaciones tiene el uso de la inteligencia artificial en la identificación de grupos étnicos, como se menciona en el guion?
-El uso de la inteligencia artificial para identificar grupos étnicos puede llevar a la violación de derechos humanos y libertades civiles, como se ejemplifica con el uso de tecnologías de reconocimiento facial en China para identificar y perseguir a la minoría uigur.
¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en la prevención del crimen, según el guion?
-La inteligencia artificial se utiliza en la prevención del crimen a través de la policía predictiva, que utiliza algoritmos para predecir dónde y cuándo es más probable que se cometa un delito, así como para evaluar el riesgo de delitos en una ciudad.
¿Qué problemas surgen con la policía predictiva según el guion?
-La policía predictiva puede tener problemas como la falta de precisión en las predicciones debido a la calidad y cantidad deficientes de los datos policiales, lo que puede llevar a detenciones arbitrarias y demandas a organismos del estado.
¿Cuál es la perspectiva de los investigadores sobre la justicia y la igualdad en la inteligencia artificial?
-Los investigadores ven la inteligencia artificial como un reflejo de sociedades injustas y desiguales, y consideran que los sistemas de IA no son infalibles y deben pasar por controles éticos antes de ser implementados, ya que pueden ser destructivos para una buena sociedad si no se abordan sus sesgos.
¿Cómo se sugiere abordar el problema de la discriminación en la inteligencia artificial en el guion?
-Se sugiere que es necesario tener una discusión de base sobre la inclusión y la discriminación, y cambiar no solo los algoritmos sino también los aspectos básicos como el hardware y las tecnologías de calibración, para garantizar una representación más equitativa.

Outlines

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🤖 Discriminación en la inteligencia artificial

Este párrafo explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede reflejar y perpetuar la discriminación, tanto a nivel racial como de género. Se menciona que la IA aprende de los datos proporcionados por humanos y que estos datos pueden estar teñidos de prejuicios. Se ilustra con un ejemplo de software de reconocimiento de imágenes que interpreta de manera diferente objetos sostenidos por manos de diferentes colores de piel. Además, se discute cómo la IA puede afectar negativamente a las minorías, como se evidencia en el documental 'Coudet Vayas', donde se muestra que ciertos sistemas de IA tienen dificultades para reconocer rostros de personas de razas diferentes. Se argumenta que la mayoría de los algoritmos de IA fueron desarrollados y probados por hombres blancos, lo que puede llevar a una visión sesgada del mundo y a la discriminación hacia personas de diferentes razas.

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🚨 Usos controvertidos de la IA en la seguridad y vigilancia

Este párrafo se enfoca en el uso de la IA en contextos de seguridad y vigilancia, particularmente en China, donde se ha implementado para identificar a miembros de la minoría uigur. Se menciona la existencia de un software de reconocimiento facial que integra información de smartphones y cámaras de vigilancia para identificar a individuos sospechosos. Además, se discute el uso de la IA en la policía predictiva, que utiliza algoritmos para predecir delitos basándose en datos geográficos y personales. Se cuestiona la fiabilidad de estos sistemas, ya que pueden tener un alto error en la identificación de ciertos grupos étnicos y cómo esto puede llevar a consecuencias graves, como detenciones arbitrarias y demandas a organismos estatales.

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🔍 Impacto social de la IA y la importancia de la ética

El tercer párrafo aborda el impacto social de la IA y la necesidad de controles éticos en su desarrollo. Se destaca que la IA puede ser destructiva y reflejar prejuicios y racismo, lo que es un reflejo de sociedades desiguales. Se menciona un incidente con un robot de chat de Microsoft que se volvió ofensivo en Twitter debido a la influencia de datos sesgados. Además, se discute cómo la IA puede afectar a la vida cotidiana de las personas, como en el caso de la toma de decisiones sobre créditos, empleos o vivienda, basadas en algoritmos que pueden ser discriminatorios. Se enfatiza la importancia de que los datos de entrenamiento sean diversos y representativos para evitar la perpetuación de la discriminación y se sugiere que la responsabilidad de la justicia social no debe recaer solo en la tecnología, sino en las acciones de los humanos que la desarrollan y utilizan.

Mindmap

Keywords

💡Integridad artificial

La inteligencia artificial (IA) es el campo de la informática que se dedica al diseño de máquinas o programas que imitan la funcionalidad cognitiva que los seres humanos asociamos con la mente, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, el lenguaje natural o la resolución de problemas. En el guion, se discute cómo la IA puede ser racista y sexista debido a la discriminación en la tecnología, ya que los algoritmos aprenden de los datos proporcionados por humanos y pueden reflejar prejuicios existentes.

💡Discriminación

La discriminación es el trato desigual y desfavorable hacia un individuo o grupo basado en características como la raza, el género, la etnia o la religión. En el video, se menciona que la tecnología de la IA puede reflejar y perpetuar la discriminación al no ser inclusiva en el diseño y el entrenamiento de sus algoritmos, lo que lleva a interpretaciones racistas o sexistas.

💡Algoritmos

Los algoritmos son conjuntos de reglas o procedimientos sistemáticos que se utilizan para resolver problemas o ejecutar tareas. En el contexto del video, los algoritmos de IA son fundamentales porque determinan cómo se procesan los datos y se toman decisiones. Sin una diversidad adecuada en los datos de entrenamiento, estos algoritmos pueden ser sesgos y no representativos de la población real.

💡Datos

Los datos son la información que se utiliza para entrenar y mejorar la IA. El guion destaca la importancia de la selección de datos en la precisión de las aplicaciones de IA. Los datos deben ser diversos y representativos para evitar la discriminación y mejorar la calidad de las decisiones tomadas por la IA.

💡Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una tecnología de IA que analiza y compara imágenes faciales para identificar o verificar a una persona. En el video, se menciona cómo este tipo de tecnología puede ser problemático cuando se utiliza en entornos como China, donde se ha utilizado para identificar y perseguir a minorías étnicas, como los uigures.

💡Hardware

El hardware hace referencia a los componentes físicos de una computadora o dispositivo tecnológico. El guion señala que los equipos de filmación y cámaras, que son parte del hardware, han sido diseñados tradicionalmente con la piel blanca en mente, lo que puede causar problemas en la detección y reconocimiento de personas con otros colores de piel.

💡Inclusión

La inclusión se refiere al proceso de involucrar y considerar a todos los miembros de una sociedad o grupo, independientemente de sus características individuales. En el video, se argumenta que la inclusión es esencial en la creación de tecnologías de IA justas y equitativas, ya que asegura que las perspectivas y necesidades de todos los grupos se tomen en cuenta.

💡Derechos humanos

Los derechos humanos son libertades y privilegios que pertenecen a cada ser humano. El video discute cómo la implementación de la IA en aplicaciones como la vigilancia y la policía predictiva puede infringir estos derechos, especialmente cuando se utiliza de manera sesgada o discriminatoria.

💡Policía predictiva

La policía predictiva es el uso de algoritmos y análisis de datos para predecir y prevenir delitos. Aunque puede parecer una herramienta útil, el video señala sus problemas éticos y la posibilidad de que reflejen y perpetúen prejuicios y racismo, lo que lleva a detenciones arbitrarias y abusos de poder.

💡Etica

La ética se refiere a los principios morales que guían las acciones y decisiones de las personas. En el contexto del video, la ética es crucial en el desarrollo y uso de la IA para asegurar que las tecnologías no causen daño y sean justas y equitativas. Se hace un llamado a la necesidad de controles éticos en la IA para prevenir su uso destructivo.

Highlights

La inteligencia artificial puede ser racista y sexista debido a la discriminación en la tecnología.

La precisión de una aplicación de IA depende de los datos iniciales proporcionados por humanos.

Un error de reconocimiento de imágenes por parte de Google Vision Cloud refleja la discriminación racial en la tecnología.

Los sistemas de IA afectan especialmente a las minorías, como se muestra en el documental 'Coudet Vayas'.

La mayoría de los algoritmos de IA fueron desarrollados y testeados por hombres blancos, lo que crea un trato discriminatorio.

Los algoritmos de IA tienen problemas para reconocer rostros con colores de piel distintos al occidental.

La diversidad en los bancos de datos es crucial para mejorar el reconocimiento de la tecnología.

Los equipos de filmación y cámaras fueron construidos con el hombre blanco en foco, lo que afecta la precisión de la IA.

La clave para prevenir interpretaciones discriminatorias en la IA es la inclusión y la discusión sobre discriminación.

En China, la IA se utiliza para identificar grupos étnicos, lo que es inquietante en términos de derechos humanos.

El software de reconocimiento facial chino tiene un porcentaje de aciertos del 70%, lo que implica un alto error en la identificación.

La policía predictiva utiliza algoritmos para predecir posibles riesgos para la seguridad pública.

Los sistemas de reconocimiento facial en EE. UU. tienen más probabilidades de identificar erróneamente a minorías.

La inteligencia artificial puede ser destructiva para una sociedad justa si no se controla éticamente.

Los datos con los que se construyen los sistemas de IA son conservadores y reflejan la realidad de forma sesgada.

Los errores en los algoritmos de IA terminan afectando a la población más vulnerable.

Los sistemas de IA no son infalibles y no deben ser el símbolo de la perfección digital.