Técnicas de muestreo
Summary
TLDREl objetivo principal de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para asistir en la toma de decisiones empresariales. Para ahorrar tiempo y costos en poblaciones grandes, se utiliza muestreo, que puede ser probabilístico (basado en el azar) o no probabilístico (basado en el juicio personal). Muestreo probabilístico incluye métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado, mientras que muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia, juicio, cuotas y bola de nieve. La elección adecuada de la técnica de muestreo es crucial para el éxito de la recolección de información.
Takeaways
- 🔍 El objetivo principal de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para ayudar en la toma de decisiones empresariales.
- 📊 Se utiliza el muestreo para recopilar información de manera eficiente en poblaciones grandes, reduciendo tiempo y costos.
- ⚖️ Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico, cada uno con sus propios métodos y aplicaciones.
- 📍 Muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador y incluye métodos como conveniencia, juicio, cuotas y bola de nieve.
- 🗂️ Muestreo por conveniencia se realiza con elementos fácilmente accesibles en el lugar y momento adecuados.
- 👁️ Muestreo por juicio se basa en la experiencia del investigador para seleccionar los elementos más representativos.
- 📑 Muestreo por cuotas implica dividir la población en categorías y luego seleccionar elementos de cada una.
- 🌐 Muestreo de bola de nieve comienza con un grupo inicial y luego se amplía mediante recomendaciones de los entrevistados.
- 🎰 Muestreo probabilístico selecciona unidades al azar, incluyendo métodos como simple, sistemático, estratificado y por conglomerado.
- 🔢 Muestreo aleatorio simple otorga a cada elemento una probabilidad igual y conocida de ser seleccionado.
- 🔄 Muestreo sistemático divide la población y la muestra en intervalos y selecciona elementos basándose en un número aleatorio.
- 📈 Muestreo estratificado divide la población en estratos y luego selecciona aleatoriamente de cada uno.
- 🏢 Muestreo por conglomerado divide la población en grupos y selecciona algunos de ellos, y a veces se toma una muestra adicional de dentro de estos.
Q & A
¿Cuál es el principal objetivo de una investigación de mercados?
-El principal objetivo de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para contribuir en la toma de decisiones de una empresa.
¿Por qué se utiliza el muestreo en investigaciones de mercados con poblaciones grandes?
-Se utiliza el muestreo para recopilar información de una manera que implique menos tiempo y costes, permitiendo elegir solo algunos elementos que representen a toda la población.
¿Cuáles son las dos categorías principales de técnicas de muestreo según el guion?
-Las dos categorías principales de técnicas de muestreo son probabilísticas y no probabilísticas.
¿Qué es el muestreo probabilístico y cómo se diferencia del muestreo no probabilístico?
-El muestreo probabilístico se basa en el azar para seleccionar las unidades de muestreo, mientras que el muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador.
¿Cuáles son las técnicas de muestreo no probabilísticas más comunes mencionadas en el guion?
-Las técnicas de muestreo no probabilísticas más comunes son el muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y de bola de nieve.
¿Cómo se realiza el muestreo por conveniencia?
-El muestreo por conveniencia busca obtener una muestra de elementos que se encuentren en el lugar y momento adecuados, con la selección en manos del entrevistador.
¿En qué consiste el muestreo por cuotas y cómo se lleva a cabo?
-El muestreo por cuotas se realiza en dos etapas: primero se desarrollan categorías de control o cuotas y luego de cada cuota se selecciona un número de elementos por conveniencia o por juicio del investigador.
¿Cómo funciona el muestreo de bola de nieve y para qué tipo de población se utiliza?
-El muestreo de bola de nieve comienza seleccionando un grupo inicial de individuos y luego se les pide que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población de interés, usualmente se utiliza con poblaciones poco comunes.
¿Qué son las técnicas de muestreo probabilístico principales y cómo se diferencian?
-Las principales técnicas de muestreo probabilístico son el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado. Se diferencian por el método de selección aleatoria y la estructura de la muestra.
¿Cómo se define el muestreo aleatorio simple y cómo se realiza?
-El muestreo aleatorio simple es aquel en el que cada elemento tiene una probabilidad de selección igual y conocida, determinada mediante un procedimiento aleatorio.
¿Qué es el muestreo sistemático y cómo se aplica?
-El muestreo sistemático implica conocer la población y el tamaño de la muestra, dividirlas para determinar un intervalo y seleccionar los elementos sumando este intervalo de manera sucesiva.
¿Cómo se lleva a cabo el muestreo estratificado y cuál es su propósito?
-El muestreo estratificado se realiza dividiendo la población en estratos y luego seleccionando elementos de cada estrato por medio de un procedimiento aleatorio, con el propósito de mejorar la representatividad de la muestra.
¿Qué implica el muestreo por conglomerado y cuáles son sus dos variantes?
-El muestreo por conglomerado implica dividir la población en conglomerados y luego seleccionar una muestra aleatoria de estos. Las dos variantes son el muestreo por conglomerados de una etapa, donde se incluyen todos los elementos del conglomerado seleccionado, y el de dos etapas, donde se toma una muestra probabilística de elementos de cada conglomerado seleccionado.
¿Por qué es importante la selección adecuada de la técnica de muestreo en una investigación de mercados?
-La selección adecuada de la técnica de muestreo es crucial porque dependerá el éxito o el fracaso en la obtención de información valiosa para la toma de decisiones de mercado.
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