How to think differently about Search: Search Stories

Summary

Le script met en lumière l'importance de surmonter le scepticisme face aux nouvelles approches de ciblage publicitaire, comme la correspondance large améliorée et la mise en place de Smart Bidding. Les leaders de l'industrie partagent leur expérience d'adoption, soulignant l'efficacité de l'analyse des signaux additionnels tels que les conversions, la localisation et l'heure de la journée pour améliorer la pertinence des recherches. Ils encouragent à tester et à utiliser les outils d'IA pour atteindre les objectifs commerciaux de manière plus efficace, tout en s'appuyant sur des données plutôt que sur des suppositions.

Takeaways

• 🔄 L'essai de nouvelles approches ou de la réévaluation des anciennes peut nécessiter de la persuasion, surtout lorsqu'on a eu de mauvaises expériences par le passé.
• 🛑 Le scepticisme face au large matching (correspondance large) peut découler d'expériences antérieures insatisfaisantes, mais il est important de continuer à explorer.
• 📧 Un email de Google a incité à tester à nouveau le large matching, qui prend désormais en compte de nouveaux signaux.
• 📈 Le développement de l'offre automatisée s'est amélioré avec l'intégration de divers signaux, renforçant la confiance dans l'utilisation de cette méthode.
• 🤔 Il est question de la confiance dans la gestion des requêtes publicitaires, similaire à celle de la gestion financière.
• 🔧 Les méthodes traditionnelles de correspondance de mots-clés sont devenues moins pertinentes avec l'introduction de signaux supplémentaires comme les conversions, la localisation et l'heure de la journée.
• 🚀 Les tests avec un client ont donné des résultats instantanés, démontrant l'efficacité de l'approche mise à jour.
• 💡 Il est préférable de tester de nouvelles choses plutôt que de rester sceptique, car cela peut aider les annonceurs à atteindre leurs objectifs commerciaux.
• 🤝 Les clients apprécient l'innovation et il est important d'être transparent sur les signaux et les algorithmes utilisés.
• 🤔 Il est essentiel d'évoluer avec l'écosystème de recherche Google et de discuter avec l'équipe pour tester de nouvelles approches.
• 🤖 L'utilisation de l'IA peut conduire à des résultats plus rapides et efficaces, ce qui devrait être considéré sérieusement.
• 👥 Les discussions avec les directeurs de compte ont montré un scepticisme initial, mais des résultats positifs ont transformé cette attitude en soutien.
• 📊 Il est important d'être guidé par les données et non par des suppositions, en étant vraiment orienté vers les données.
• 🧠 Le changement de mentalité n'est pas facile, mais il est essentiel pour comprendre et exploiter pleinement le système, en fournissant des informations de valeur et en donnant à l'IA l'espace de s'apprendre.
• 🗣️ Il y a de plus en plus d'opportunités de dire au système ce qui est important pour votre entreprise, en utilisant des données telles que les valeurs de conversion, les données tierces ou les conversions hors ligne.

Q & A

Pourquoi les personnes peuvent-elles être sceptiques à l'égard de la correspondance large après une expérience négative?

Les personnes peuvent être sceptiques en raison de résultats suboptimaux précédents et parce qu'il faut du travail pour changer une opinion formée.

Quel est le changement récent dans la correspondance large qui a incité à la réévaluation de cette méthode?

Google a amélioré la correspondance large en prenant en compte de nouveaux signaux tels que X, Y ou Z, ce qui a suscité l'intérêt pour une nouvelle évaluation.

Quels sont les avantages de l'utilisation de la correspondance large avec la mise à prix intelligente?

La mise à prix intelligente s'est améliorée avec l'ajout de divers signaux, ce qui permet une meilleure gestion des requêtes et une confiance accrue dans la gestion des campagnes publicitaires.

Quels étaient les critères utilisés pour construire des correspondances de mots-clés auparavant?

Auparavant, on essayait de construire des correspondances basées sur des critères de mots-clés à requête, en cherchant ce qui se rapprochait le plus de la cible.

Quels sont les signaux supplémentaires utilisés actuellement pour améliorer la pertinence des recherches?

Les signaux tels que les signaux de conversion, les signaux de localisation et l'heure de la journée sont utilisés pour comprendre la pertinence des recherches.

Quel fut le résultat immédiat de la mise à l'essai de la correspondance large avec un client?

Les résultats ont été immédiats et positifs, changeant l'attitude sceptique en faveur de la correspondance large.

Comment les clients perçoivent-ils l'idée de l'innovation dans les stratégies publicitaires?

Les clients aiment l'idée d'innovation, à condition que celle-ci soit transparente et basée sur des signaux et des algorithmes bien expliqués.

Quelle est la meilleure approche pour convaincre une agence ou une équipe de tester quelque chose de nouveau?

Il est préférable de discuter des données, des points de données et d'avoir une discussion collaborative pour convaincre de tester de nouvelles approches.

Quel est le point crucial de la transition de la mentalité pour interagir avec les comptes au quotidien?

Le point crucial est de passer d'un ajustement minutieux à une compréhension globale du système, de savoir comment l'alimenter en informations et de lui donner l'espace de s'apprendre.

Quels sont les opportunités offertes pour dire au système ce qui est important pour votre entreprise?

On peut fournir des données telles que les valeurs de conversion, les données tierces ou les conversions hors ligne pour aider le système à comprendre ce qui est important pour l'entreprise.

Comment la mentalité doit-elle évoluer pour gérer les changements et les scepticismes?

Il est nécessaire d'adopter une mentalité qui est davantage axée sur les données et l'apprentissage continu plutôt que sur des suppositions fixes.