[ML News] Groq, Gemma, Sora, Gemini, and Air Canada's chatbot troubles

Yannic Kilcher

1 Mar 202442:34

Summary

TLDRこの2週間、機械学習とAIの世界で起こった出来事の概要です。Googleが小型の言語モデル「Gemma」を公開し、その性能が高く評価されています。また、Gemini画像生成の問題やGrockの高速言語モデル処理装置の話題も取り上げられています。さらに、AIが未来を変える可能性や、AIの進歩に関する様々なニュースも触れられています。

Takeaways

🌟 GoogleがGemmaモデルをリリース。これは2億パラメーターと7億パラメーターのモデルで、商業的な利用も可能。
📸 Gemini画像生成に関するバイアスの問題が発見され、白人の画像を生成することを拒否していることが話題。
🚀 Gro社が言語モデルを高速で処理する特別なハードウェア「Language Processing Unit (LPU)」を開発。
💬 NvidiaがEOS技術を発表。576台のDGX H100システムを1つのコンピュータとして接続。
🔍 Andromeda AIがGPUのリースサービスを提供。プライベートデータがない場合、GPUの利用が可能。
🧠 Demis HassabisがAIの未来について語り、スケールだけでAGI（人工知能）を達成することはできないと述べている。
💰 Jim KellerがAIチップの開発に必要な資金について、Sam Altmanの7兆ドルの計画に対して異議を唱える。
🤖 AIが人類を破壊する可能性があるという専門家の意見が報じられ、時間軸は2年から50年という幅広い予測が示されている。
🎥 OpenAIのSoraが話題。1分間の動画クリップを生成できる能力があり、様々なデモンストレーションが行われている。
📝 Air Canadaのチャットボットが誤った情報を提供し、その結果、航空会社が支払い責任を負う判決が下された。
📚 科学ジャーナルにAI生成の画像が掲載され、その無意味さが話題になっている。

Q & A

GoogleがリリースしたGemmaとは何ですか？
-Gemmaは、2億パラメーターと7億パラメーターのモデルで、より小さなサイズのオープンモデルです。これらのモデルは、同じサイズのLLaMA 2モデルを超越し、限定的な条件で商業活動で使用できます。
Gemmaモデルのコンテキストサイズはどれくらいですか？
-Gemmaモデルのコンテキストサイズは約8,000トークンです。これは、LLaMAモデルと非常に似たアーキテクチャです。
Gemini画像生成の問題は何ですか？
-Gemini画像生成は、バイアス修正と人物表現において問題があります。特に、白人の画像を生成することを拒否するという問題が指摘されています。
GrockのLPUとは何ですか？
-GrockのLPU（Language Processing Unit）は、NvidiaのGPUとは異なる種類のメモリを持つ特別なハードウェアで、言語モデルを非常に高速に処理することができます。
NvidiaのEOS技術とは何ですか？
-NvidiaのEOS技術は、複数のDGXシステムを一つのコンピュータとして組み合わせたものです。これにより、非常に高速でスケーラブルな計算が可能になります。
Demis HassabisはAGI（人工知能）についてどう考えていますか？
-Demis Hassabisは、規模だけがAGIを達成するため十分ではないと考えています。彼は、最大規模のスケールに加えて、さらなるイノベーションが必要だと述べています。
Soraはどのようなビデオ生成モデルですか？
-Soraは、OpenAIによって開発されたビデオ生成モデルで、1分以内のクリップを作成することができます。これは、非常に高画質な結果を生成することができ、様々なスタイルや設定に応じて変更することも可能です。
Gemini 1.5 Proの大きなコンテキストサイズはどのように機能しますか？
-Gemini 1.5 Proは、非常に大きなコンテキストサイズ（1百万トークン）を持つことで、長いテキストやコードベースを処理することができます。これにより、より複雑なタスクや長いリファレンスドキュメントを扱うことが期待されています。
Air Canadaのチャットボットが間違った情報を提供した場合、誰が責任を負いますか？
-Air Canadaのチャットボットが提供した情報が誤りであった場合、Air Canadaが責任を負います。これは、チャットボットがAir Canadaのウェブサイト上で展開されており、顧客とのやり取りに関与しているためです。
EUのAI法案はどのような影響を与えますか？
-EUのAI法案は、人工知能の一般的なモデルを厳しく規制する世界初の主要法規です。これにより、特定のリスクカテゴリーに分類されたアプリケーションに応じて、様々な規制が適用されます。最もリスクが高いアプリケーション（例：個人の性的特徴を推定するバイオメトリックデータの使用）は禁止されています。