注目AIニュース13選～GPT-4o mini、DeepLの独自LLM、Amazon Q Apps、スプレッドシートLLMなど

Summary

エドがリモートワーク研究所の注目ニュースを紹介。GPT4Miniのコストパフォーマンスが高く評価され、翻訳ツールDEEPLの次世代言語モデル、10億のペルソナを活用したAIの驚くべき応用が議論された。チャンネルでは、AIリモート主体に必要なツールやノウハウ、最新情報をビジネス視点で提供している。GPT4Miniの登場により、より多くの人々にAIの利点を体験できる時代が到来したと感じられる。

Takeaways

• 😲 GPT4Miniの登場で、非常に低いコストでAIを活用することが可能となり、これはビジネスに大きな影響を与える可能性がある。
• 🚀 GPT4Miniは、ジェミニ1.5フラッシュよりも安価で、100mトークンあたりのコストが0.15ドルと、大幅に低減された。
• 🔍 DEEPLの独自のLMを利用した翻訳ツールが新たに開発され、性能が向上し、より自然な翻訳が可能になった。
• 📈 Google Workspaceの法人向けサービスに、Googleドライブやドキュメントからデータを取得できる拡張機能が追加された。
• 🌐 AmazonはAWS上でAmazon QnA Makerというサービスをリリースし、自然言語でアプリの要件を入力することで自動的にアプリが生成される。
• 📊 Microsoftがスプレッドシート向けのLLMを発表し、表形式のデータの分析を高速化し、データ量を削減できると発表。
• 🏆 特定の用途に特化したAIモデルは、汎用的なモデルに比べて高いパフォーマンスを発揮することが可能であることが示された。
• 🎓 AIを活用して論文や短編小説を執筆すると、特に想像力が低い人にとってはパフォーマンスが向上する。
• 📚 10億のペルソナを使用することで、特定の分野に特化したデータセットを作成し、より多様な応答が得られる。
• 📈 SSIIを子供に使用することで、新しい興味や考え方を見つけることができると親の間で肯定的な評価がある。
• 🛠️ 企業は生成AIを活用し、業務の自動化や効率化を進めており、特にポップ広告や店舗情報の自動生成が効果的であることが示された。

Q & A

GPT4Miniの価格について、どのような点が特に注目されていますか？

GPT4Miniは、非常に低いコストで提供される点に注目されています。100mトークンあたりのコストが0.15ドルと、GPT4の半額以下に抑えられていることが大きな魅力です。

ジェミニ1.5フラッシュとGPT4Miniの比較で、どちらがスピード感は早く、どちらがコスト効率が高いとされていますか？

ジェミニ1.5フラッシュの方がスピード感は早く、GPT4Miniの方がコスト効率が高いとされています。GPT4Miniは、100mトークンあたりのコストが0.15ドルと非常に安く設定されています。

DEEPLの翻訳ツールがどのように進化したのか説明してください。

DEEPLは独自のLMを開発し、翻訳専用の言語モデルを作成しました。この新しいモデルにより、翻訳の性能が向上し、Google翻訳の1.3倍、ChatGPT4の1.7倍の好ましい翻訳が実現されると報告されています。

Google Workspaceの新機能について、どのような点が紹介されていますか？

Google Workspaceの法人向けサービスでは、拡張機能が使用可能になり、GoogleドライブやGoogleドキュメントからデータを取得することができるようになりました。これにより、Google Workspace内のデータを検索し、必要な情報をより効率的に取得できるようになったとされています。

AmazonがリリースしたAmazon QUPSというサービスの機能について説明してください。

Amazon QUPSは、AWS上で提供されるサービスで、自然言語でアプリの要件を入力すると、それに適したアプリの自動生成が行われます。たとえば、プロダクトの概要を作成するアプリなど、自然言語での入力から自動的にアプリが生成される機能があります。

Microsoftが発表したスプレッドシート向けのLLMの利点は何ですか？

スプレッドシートLLMは、表形式のデータの分析を高速化し、データ量を削減することで分析の効率化を目指しています。スプレッドシートの圧縮やデータ形式の認識、集約など、革新的なフレームワークを導入し、従来の手法に比べて優れたパフォーマンスを発揮することが期待されています。

グロックのAIモデル「Rama3」について、どのような性能が報告されていますか？

Rama3は、オープンソースのLLMをベースにしたモデルで、70億パラメータを持つ大きなモデルです。BFC（Berkeley Functional Complexity Test）というテストで、GPT4やJEMINI 1.5 Proなどに比べて高いパフォーマンスを発揮したと報告されています。

AIが想像性にもたらす影響についての研究結果を教えてください。

AIを使用することで、特に文章能力や想像力が低い個人においてはパフォーマンスが向上し、良い結果が得られることが研究から報告されています。しかし、想像力のある個人ではあまり変わらず、AIに頼りすぎると標準的な方向性に依存する可能性があることが指摘されています。

10億のペルソナを使用することの利点とは何ですか？

10億のペルソナを使用することによって、多様な視点や知識を持つキャラクターを作成することができ、それらを掛け合わせることで多様性や適切な応答が得られるようになります。たとえば、数学の問題や論理的な問題に最適なペルソナを割り当てることで、より適切な結果を得ることができます。

ベネッセのアンケート結果から、親がSSiiを子供に使わせたいと考える理由は何ですか？

ベネッセのアンケート結果によると、親はSSiiを子供に使わせたいと考える主な理由として、新しい興味を見つける力や考える力が伸びそうで、新しい月の活用力を養う機会になると考える人が多いことが挙げられています。

ライトブルーさんが行ったアンケートで、生成AIを活用する場合の業務の分類とその割合を教えてください。

ライトブルーさんのアンケートでは、生成AIを活用する場合の業務を4つのカテゴリーに分類し、その割合を報告しています。プロンプトだけでできる業務は3%、ラッグで車内データを取り扱う必要がある業務は41%、システム開発が必要な業務は21%、独自の大きな言語モデルの開発が必要な業務は35%となっています。

ドコモさん、インテージさん、耐震商店さん、今村さんの4社が店舗内のディスプレイで行った広告活用の効果はどのくらいでしたか？

これらの4社が店舗内のディスプレイで広告を自動生成し活用することで、売上が平均で1.2倍に向上し、最大では3.3倍にまで増加したことが報告されています。

Yahooさんが店舗の口コミ情報をもとに自動生成した概要文の効果はどの程度でしたか？

Yahooさんが自動生成した概要文を導入することで、ユーザーの見やすさと満足度が向上し、店舗情報の概要が提供されることで検索結果の質が向上しています。

グさんゾさんが9ヶ月で開発した23個のツールの中で、特に効率化に寄与したツールは何ですか？

グさんゾさんが開発したツールの中で、特に効率化に寄与したツールには、車内問い合わせ自動化ツールや売上管理ダッシュボード、記事のタイトル&目次ジェネレーター、着用画像判定ツールなどがあります。これらのツールによって、年間1500時間の作業効率化が実現されたと報告されています。