👉 VALIDEZ y CONFIABILIDAD del Instrumento de recolección de los datos con apoyo del SPSS.

INVESTIGIUM

24 Apr 202010:40

Summary

TLDREn esta masterclass, Les Ríos explica de manera clara la validez y la confiabilidad de los instrumentos de investigación. Se abordan los tipos de validez —contenido, constructo y criterio— y cómo determinan que un instrumento mida correctamente lo que se desea. También se profundiza en la confiabilidad, su medición mediante pruebas piloto, consistencia interna y precisión de los resultados. Se ejemplifica con una balanza para ilustrar la importancia de la exactitud y la repetibilidad. Además, se muestra cómo aplicar estos conceptos en el software SPSS para calcular la confiabilidad mediante Alfa de Cronbach y otros métodos, asegurando datos sólidos y confiables para la investigación.

Takeaways

😀 La validez determina si un instrumento mide realmente lo que pretende medir.
😀 La validez de contenido se evalúa mediante expertos que revisan claridad, congruencia y ausencia de sesgo en los ítems.
😀 La validez de constructo verifica si el constructo teórico está bien definido y permite medir el fenómeno deseado.
😀 La validez de criterio combina validez de contenido, constructo y predictiva para evaluar la capacidad de predicción del instrumento.
😀 La confiabilidad mide la consistencia y precisión de los datos recogidos por el instrumento.
😀 Para obtener confiabilidad se realiza una prueba piloto en un grupo similar a la población, pero no parte de la muestra final.
😀 La reproducibilidad se asegura si al aplicar el instrumento varias veces los resultados son similares.
😀 La precisión implica que el instrumento arroje resultados exactos y consistentes, como el ejemplo de la balanza.
😀 La consistencia interna evalúa si los ítems están correctamente formulados y contribuyen a la confiabilidad del instrumento.
😀 La confiabilidad se puede calcular en SPSS usando alfa de Cronbach para escalas múltiples o Q de Rigen son para dicotómicas, interpretándose de 0 a 1 según baremo.
😀 Si la confiabilidad es baja o moderada, se recomienda revisar y eliminar ítems problemáticos para mejorarla.
😀 Mantener instrumentos con confiabilidad alta o muy alta garantiza datos más creíbles y seguros para la investigación.

Q & A

¿Qué es la validez de un instrumento de investigación?
-La validez es la determinación del grado en el que un instrumento mide realmente lo que se desea medir.
¿Cuáles son los tipos principales de validez mencionados en el video?
-Los tipos principales son validez de contenido, validez de constructo y validez de criterio.
¿Cómo se evalúa la validez de contenido?
-Se evalúa mediante un equipo de expertos en contenido, metodología y redacción, quienes revisan los ítems para asegurar claridad, congruencia y ausencia de sesgos.
¿Qué implica la validez de constructo?
-La validez de constructo verifica si el constructo teórico de la variable está correctamente definido y permite al instrumento medir lo que se desea medir.
¿Qué es la validez de criterio y qué elementos incluye?
-La validez de criterio combina la validez de contenido y de constructo, además de la validez predictiva, evaluando si los resultados permiten predecir el fenómeno estudiado.
¿Qué es la confiabilidad en un instrumento de investigación?
-La confiabilidad mide la consistencia, precisión y reproducibilidad de los resultados que genera un instrumento.
¿Cómo se realiza una prueba piloto y cuál es su objetivo?
-La prueba piloto se aplica a un grupo similar a la población de estudio, pero que no pertenece a la muestra final, para determinar la reproducibilidad y consistencia de los resultados del instrumento.
¿Qué ejemplo utiliza el video para explicar la precisión y consistencia de un instrumento?
-Se utiliza el ejemplo de una balanza: si se pesa una libra de arroz varias veces, el instrumento debe arrojar siempre el mismo resultado, demostrando precisión y consistencia.
¿Cómo se interpreta el valor de confiabilidad según el baremo mencionado?
-0.81–1.0 → Muy alta; 0.61–0.80 → Alta; 0.41–0.60 → Moderada; 0.21–0.40 → Baja; 0.01–0.20 → Muy baja. Mientras más cerca de 1, más confiable es el instrumento.
¿Qué herramientas se mencionan para medir la confiabilidad según el tipo de escala?
-Para escalas dicotómicas se usa la prueba Q de Kuder-Richardson, y para escalas politómicas se utiliza el Alfa de Cronbach, generalmente aplicado mediante SPSS.
¿Qué se debe hacer si un ítem disminuye la confiabilidad general del instrumento?
-Se puede considerar eliminar el ítem problemático y explicar el proceso mediante análisis de validez discriminante para mejorar la confiabilidad global.
¿Por qué es importante tener un instrumento con alta confiabilidad y validez?
-Porque garantiza que los datos obtenidos sean precisos, consistentes y representativos del fenómeno que se desea medir, asegurando la credibilidad de la investigación.