Why I Gave Up Selling AI To Small Businesses (You Should Too)

Summary

Dans cette vidéo, l'intervenant partage son point de vue sur les défis de vendre des automatisations AI aux petites entreprises. Il souligne que bien que ces opportunités semblent lucratives, la réalité est bien plus complexe. La concurrence est forte, les petites entreprises manquent souvent de capital et ont des infrastructures techniques insuffisantes, ce qui rend difficile la quantification du retour sur investissement. Il recommande de choisir des niches rentables et de tester constamment les idées pour répondre aux besoins réels des clients. Enfin, il insiste sur l'importance de fixer des attentes réalistes et de se concentrer sur des marchés à fort potentiel.

Takeaways

• 😀 L'automatisation AI pour les petites entreprises n'est pas aussi simple et rentable qu'on le prétend souvent.
• 😀 Le business est difficile, et il faut beaucoup de temps et de sacrifices pour réussir, même avec l'automatisation AI.
• 😀 Les affirmations de revenus rapides et faciles avec l'AI sont souvent exagérées et irréalistes.
• 😀 Une expérience préalable en affaires est un avantage majeur pour réussir avec l'automatisation AI.
• 😀 La concurrence dans le domaine de l'automatisation AI est de plus en plus forte, avec une attention croissante des médias et des influenceurs.
• 😀 Vendre des automations AI à de petites entreprises est plus difficile car elles sont souvent limitées par leur flux de trésorerie et leur infrastructure technique.
• 😀 Les entreprises plus grandes, plus rentables et avec des infrastructures techniques solides sont plus faciles à vendre que les petites entreprises.
• 😀 Les petites entreprises ont souvent du mal à quantifier le retour sur investissement, rendant la vente de solutions AI plus complexe.
• 😀 Choisir un marché et un créneau rentable est crucial. Le secteur AI est en pleine expansion et offre de nombreuses opportunités, mais il faut se concentrer sur des niches spécifiques.
• 😀 L'une des clés du succès est de bien comprendre et tester les besoins des clients, de façon à obtenir une résonance avec eux et non simplement vendre une solution générique.
• 😀 Les entrepreneurs doivent tester constamment leurs idées et ajuster leur approche en fonction des retours réels des clients pour trouver des solutions qui résolvent des problèmes significatifs.

Q & A

Pourquoi l'intervenant a-t-il cessé de vendre des automatisations AI aux petites entreprises locales ?

L'intervenant a cessé de vendre des automatisations AI aux petites entreprises locales car il considère que c'est plus difficile et moins rentable que ce que beaucoup prétendent. Il explique également que de nombreuses entreprises ne disposent pas des ressources nécessaires pour investir dans ces solutions.

Qu'est-ce que l'intervenant pense des affirmations de revenus excessifs liés à l'automatisation AI ?

L'intervenant critique sévèrement les affirmations sur les revenus excessifs en lien avec l'automatisation AI. Il estime que ces affirmations sont exagérées et trompeuses, et qu'il est peu probable que des individus réalisent des profits massifs en travaillant sur la plage avec des agents AI.

Pourquoi l'intervenant insiste-t-il sur la difficulté du travail en affaires ?

L'intervenant insiste sur la difficulté des affaires pour souligner que la réussite ne se fait pas du jour au lendemain. Il évoque son propre parcours difficile dans la création d'une entreprise et l'importance de l'expérience pour surmonter les défis.

Quel rôle joue l'expérience en affaires dans la réussite de l'automatisation AI ?

L'expérience en affaires est cruciale, selon l'intervenant. Il note que ceux qui réussissent le mieux dans le domaine de l'automatisation AI sont souvent ceux qui ont déjà une expérience dans le monde des affaires, ce qui leur permet d'avoir une meilleure vision commerciale.

Quelles sont les raisons pour lesquelles l'automatisation AI est plus difficile à vendre aux petites entreprises ?

L'intervenant cite plusieurs raisons, notamment les contraintes de flux de trésorerie des petites entreprises, la difficulté à mesurer le retour sur investissement et la faible maturité de leur infrastructure technique.

Pourquoi l'intervenant recommande-t-il de vendre à des entreprises plus grandes et plus rentables ?

L'intervenant recommande de cibler des entreprises plus grandes car elles ont plus de ressources financières et offrent un potentiel de gains plus important. Il explique que vendre à une petite entreprise génère des gains marginaux, ce qui nécessite beaucoup plus de clients pour être rentable.

Qu'est-ce que le modèle de Daniel Priestley explique sur la croissance des entreprises ?

Le modèle de Daniel Priestley stipule qu'il est plus facile de passer de 'bon à excellent' (améliorer des systèmes déjà rentables) que de partir de zéro. L'intervenant cite cet exemple pour encourager les entrepreneurs à se concentrer sur des entreprises qui ont déjà un bon potentiel.

Quels sont les avantages des revenus récurrents dans un modèle d'affaires ?

Les revenus récurrents simplifient considérablement le modèle d'affaires, car une fois qu'un client est acquis, l'entreprise peut générer de l'argent de manière continue sans devoir recommencer le processus d'acquisition client à chaque fois.

Quelles sont les caractéristiques d'une niche rentable dans le domaine de l'automatisation AI ?

Une niche rentable devrait être profitable, avoir des marges élevées, et idéalement être numérique ou orientée vers des services. L'intervenant donne l'exemple des éducateurs, qui sont généralement en ligne, ont un modèle commercial adapté à l'AI et bénéficient de marges élevées.

Comment l'intervenant conseille-t-il d'aborder la recherche de niches spécifiques dans le marché de l'AI ?

L'intervenant conseille de bien réfléchir à son expérience personnelle et de choisir une niche où vous pouvez apporter une valeur unique. Il insiste aussi sur le fait qu'il est crucial de tester constamment les idées pour trouver ce qui résonne vraiment avec les clients potentiels.