ChatTTS - Best Quality Open Source Text-to-Speech Model? | Tutorial + Ollama Setup
Summary
TLDRこのビデオでは、オープンソースのテキスト読み上げモデル「chat TTS」を紹介しています。GitHubで公開され、多くの注目を集めているこのモデルは、自然で表現豊かなスピーチを提供します。ビデオでは、モデルのインストール方法や、基本的な使用法を説明しています。さらに、感情を表現するため、笑いやポーズなどの要素を加える方法も紹介されていますが、リアルタイムでの使用には限界があると指摘しています。最後に、オープンソースの言語モデルを組み合わせて、より自然な感情表現を試みるデモンストレーションを行います。
Takeaways
- 😀 スクリプトでは、オープンソースのテキスト読み上げモデル(chat TTS)を紹介している。
- 🌟 GitHub上で公開されており、多くの注目を集めていることが示されている。
- 💻 モデルをローカルコンピュータにインストールする方法が説明されている。
- 🔗 GitHubのリンクが説明文に提供されており、そのURLを使ってレポジトリをクローンすることができる。
- 📝 インストールには`pip install`を使用して必要なパッケージをインストールする必要がある。
- 📑 GitHubには使い方の基本例が提供されており、それをコピーして実行することができる。
- 🎵 テキストを入力すると、モデルが自然で表現豊かな音声を生成することができる。
- 😂 モデルは笑い、ポーズ、イントネーションなどのプロトティック要素を正確に制御できる。
- 🔧 高度な使用方法として、感情のタイプを追加する方法も紹介されている。
- 🔊 音声の生成には時間がかかるため、リアルタイムのテキストから音声への変換には向かないとされている。
- 🤖 また、オープンソースのLLM(Large Language Model)を組み合わせて使用する方法も紹介されている。
- 📚 最後に、使用したコードがGitHubにアップロードされており、興味のある人はリンクから試すことができると案内されている。
Q & A
チャットTTSモデルとは何ですか?
-チャットTTSモデルは対話アプリケーション向けのテキストを音声に変換するモデルで、多言語の入力をサポートし、話者の数を増やすことができます。また、笑い、ポーズ、イントネーションなどのプロソディ要素を正確に制御して、自然で表現豊かな音声を提供します。
GitHub上で公開されているチャットTTSモデルはどのくらい人気がありますか?
-GitHub上で公開されているチャットTTSモデルは非常に人気があり、約20,000のスターを獲得しています。
ローカルコンピュータにチャットTTSモデルをインストールするにはどうすればよいですか?
-GitHubのURLをコピーし、ターミナルでgit cloneコマンドを使用してレポジトリをクローンし、必要なライブラリをpip installでインストールするだけです。
チャットTTSモデルを使用してテキストを音声に変換するにはどうすればよいですか?
-基本的な使用方法はGitHubに記載されているため、その例をコピーし、ノートブックに貼り付けて実行するだけです。必要に応じて、テキストを入力して変換を試すことができます。
チャットTTSモデルで感情を表現するためにどうすればよいですか?
-GitHubページには感情を表現するための高度な使用方法も紹介されており、笑い、ポーズなどを加える例があります。これらをコピーして試すことで、より自然で表現豊かな音声を得ることができます。
チャットTTSモデルで使用可能な声はどのように選べますか?
-チャットTTSモデルでは、使用可能な声を選択する方法が示されていないようです。もし選択方法が知られている場合は、コメント欄に教えてもらえると助かります。
チャットTTSモデルはリアルタイムのテキストから音声への変換に適していますか?
-モデルはコンピュートリソースを多く消費するため、リアルタイムのテキストから音声への変換には向いていません。ただし、品質は非常に良いと評価されています。
チャットTTSモデルを他のプロジェクトに組み込む方法はありますか?
-チャットTTSモデルはオープンソースであり、必要に応じて他のプロジェクトに組み込むことができます。例えば、AMAモデルと組み合わせて、より自然な感情をテキストに加えることができます。
チャットTTSモデルを使用する際には注意すべき点はありますか?
-チャットTTSモデルを使用する際には、プロジェクトの責任を持って適切に使用する必要があります。また、モデルが提供する機能を十分に理解し、正確に使い分けることが重要です。
チャットTTSモデルに関するコードと情報をどこで入手できますか?
-チャットTTSモデルに関するコードと情報は、説明欄に記載されているGitHubのリンクから入手できます。
Outlines
😀 チャットTTSモデルの紹介とセットアップ
この段落では、YouTubeの視聴者向けにチャットTTSモデルについて紹介しています。スピーチモデルの質が非常に良いと評価されており、オープンソースでGitHubで入手可能で20K以上のスターを獲得しています。作者はこのモデルをローカルコンピュータにインストールし、基本的な使用方法を説明しています。また、GitHubにあるサンプルコードを実行し、テキストを音声に変換するデモンストレーションを行いました。
😄 チャットTTSの応用と感情の表現
この段落では、チャットTTSモデルの応用方法と感情表現について詳しく説明しています。モデルは複数の言語の入力に対応し、複数の話者に対応し、笑いやポーズ、イントネーションなどのプロソディ要素を正確に制御することができます。作者は、GitHubページにある高度な使用方法を試して、テキストに感情的なトークンを追加し、より自然で表現豊かなスピーチを実現する試みをしています。しかし、感情の表現がうまくいかなかったり、声のコントロールが難しいという問題もあります。
😌 オープンソースのLLMを活用したテキストの感情表現の改善
最後の段落では、オープンソースのLLM(Language Model)を導入し、テキストの感情表現を改善する試みをしています。AMA(Assistant for Model)モデルを使って、自然な感情をテキストに加えるプロンプトを作成し、より自然で表現豊かなスピーチ合成を実現する様子を紹介しています。しかし、うまく動作しなかったり、予期しない結果が得られたりする場面もありますが、チャットTTSモデルとLLMを組み合わせることで、感情豊かなスピーチ合成が可能になるという興味深いデモンストレーションが行われています。
Mindmap
Keywords
💡chat TTS
💡GitHub
💡オープンソース
💡音声合成
💡プロトタイプ
💡エモート
💡リアルタイム
💡マルチスピーカー
💡コンピュート
💡LLM (Large Language Model)
Highlights
Introduction to chat TTS and its capabilities.
Open source chat TTS model on GitHub gaining popularity with almost 20K Stars.
Demonstration of setting up the chat TTS model locally.
Installation process using pip and cloning the GitHub repository.
Basic example from GitHub to test the chat TTS model.
Adding torch audio to fix undefined error during setup.
Successful running of the chat TTS model with initial text input.
Exploring advanced usage with emotional types like laughter and breaks.
Adjusting parameters to enhance the emotional expression in the speech.
Lack of control over voice type and the unpredictability of voice output.
Quality of the chat TTS model is good but not suitable for real-time applications.
Transition to using an open-source LLM for text-to-speech synthesis.
Setting up and using the AMA local model for generating control prompts.
Experimenting with AMA model to add natural emotions to text.
AMA model's output with different emotional expressions.
Discussion on the potential use cases for the chat TTS model.
Plans to share the code on GitHub for others to try out the chat TTS model.
Anticipation for the release of the GPT-4 model and its potential for voice synthesis.
Transcripts
hey YouTube gang so anyway today we are
looking at chat TTS if Chris can get his
act together and wake up well anyway I
think the speech model is pretty sweet
and the quality
seems great so let's take a look shall
we yeah yeah yeah
man what did Ilia really see at open AI
Ilia saw me's boobs glowing blue with an
otherworldly energy signaling The ai's
Awakening to its true purpose stealing
world leader okay so what you heard here
was kind of the chat TTS model so I saw
this open source model on GitHub and
yeah as you can see here it's been
gaining a lot of traction it has almost
20K Stars already so very popular so I
thought we had to check it out what is
this uh it's open source so we can use
it yeah for kind of what we want and
yeah I thought we just take a look today
uh show you how you can set this up try
it out for yourself and yeah let's do it
so I thought we can just start by going
to have you can set this up for yourself
because yeah some of you want to run
this locally they have a notebook too if
you want to try that out uh but yeah I'm
just going to show you how you can
install this on your local computer so
let's just uh go to the GitHub here I'm
going to leave a uh Link in the
description so let's copy this URL here
and let's just head over to our terminal
and let's just do git clone right okay
I'm pasting our URL so let's just clone
this repo and let's do see the chat TTS
right okay so we can go to that let's do
pip install our requirements. text okay
great so yeah I'm just going to let this
run and I I have already installed this
so I should be good to go so that means
we have kind of set this up now uh I
wanted to go back to the GitHub here
because they have a very basic example
of how you can use this so I thought we
can just copy this and yeah try it out
and see if it works out of the box so
yeah let's copy this let's go to our
notebook let's paste in this and yeah
let's leave it like this put your text
here let me try this now so I think
there are something missing here but
let's just run it so let's do python was
it
CTT s. pyate uh I think there are
something missing here but let's see now
yeah so you can see we don't have torch
audio defined so let me just fix that so
let's just go back to our code let's add
torch audio let's import Torch 2 okay uh
let's go back to our terminal let's run
it again okay so now we actually can run
this so let me bring up our folder here
we output. V Let's listen to it put your
text here yeah that worked okay so now
we got this running so let's try a few
different things right let's say you
were happy with this all you have to do
now is just put in your text here and
you should be good to go but if you head
back to the G page they have some
Advanced usage right self introduction
and here we can add this emotional types
like laugh breaks and stuff so I wanted
to try that too and let's just try to
copy one of these examples and see if we
can add this yeah Special emotional or
whatever you call it uh to see if we can
improve or get it more a bit more
realistic right so let's just grab this
go back to our code let's just do like
this I think that should be fine right
uh let's try this example text here and
see if we can get some laughs breaks and
stuff and see if it actually works so
let's just clear this let's run it again
and take a look at the final result okay
that was done so yeah here we kind of
have the text let me assom in a bit and
let's open up our file output three chts
is a text to speech model designed for
dialogue applications it supports mixed
language input and offers multispeaker
capabilities with precise control over
prootic elements like like like laughter
like like pauses and intonation it
delivers natural and expressive speech
so please use the project responsibly at
your own okay so I guess it worked uh
you can see it took some small breaks
here but it wasn't
very I didn't hear in the laugh so you
can see we have uh some parameters down
here so let's put the laughs to like
seven and let's shorten up this text a
bit and try again so let's just add the
intro I had here now here we have some
laughs some breaks and the text is a bit
shorter but now we have adjusted kind of
the left to seven this should give more
of an impact I think so let's just run
it again
then okay so one thing maybe you noticed
we don't have control over what voice we
get at least I haven't found any way to
do that that is a bit annoying right we
can get a female voice we can get a male
voice uh if I'm wrong and you have an
idea how we can control that let me know
in the comments below I haven't seen
anything that indicates that we can do
that but uh let's just listen to this
now if we get this emotional qualities
okay so that was done let's run it so
out put three right hey YouTube gang uh
today we are looking at chat TTS if
Chris can get his act together and wake
up oh anyway I think the speech model is
pretty sweet and the quality seems uh
great so let's get look shall we
[Music]
yeah okay so that was a bit different so
I wanted to run this one more time and
let's listen to it but now we're going
to get some completely different voice
right okay so that was done so let's
listen to this version of the hey
YouTube gang like Anyway today we are
looking at chat TTS if Chris can get his
act together and wake
up well anyway I think the speech model
is pretty sweet and the
quality oh so great so let's take a look
shall we really really okay that was all
over the place but you can see totally
different voice totally different style
so it's very hard to control control
right uh but other than that it's pretty
cool I think the quality is good but
it's slow so we can't use it for any
real time stuff uh it's yeah because we
are actually running Cuda but it takes a
long time to to process all of this and
get the voice not a long time I would
say like 30 seconds maybe so it's not
that bad but it's not for real time
speech to Speech but it is pretty good
quality and I wanted to transition this
into uh bringing in a not this one but
this one so let's bring in an open
source llm here and we can do some other
stuff here now so let me just show you
how I set this up and how we can use an
llm to kind of get the output right so
basically what I did is yeah I brought
in the AMA uh local model so I had that
installed I generate a gener generate
control prompt so here the prompt is
like your a assistant helps add more
natural emotions to text to spech
synthesis given the following text we're
going to feed in our text please add
suitable emotion tokens like UV break
laugh where it's suitable to make the
speech more natural and expressive and
you can only use these two tokens use
laugh a lot but never do laugh laugh
that was just weird I try that and I
gave three examples of how this works
return the prompt and then we're going
to do like an
inputs uh we're going to run our
function we're going to do our prompt
right and we just going to run this true
and hopefully do an output uh uh yeah in
voice with output from our AMA model so
let me just create a new prompt here and
let's try it out and see if it works
okay so let's try to answer the meme
what did ilas really see at open AI
repeat the question and return the
answer so I also gave some information
about the meme from perplexity and let's
just hear different outputs of what the
answer could be okay so I didn't seem
that it worked but uh let's listen to it
anyway because it was pretty funny let's
have a listen here what did Ilia really
see at open AI Ilia saw mea's boobs
glowing blue with an otherworldly energy
signaling The ai's Awakening to its true
purpose stealing world leader okay
interesting I guess let's do a few more
inless rapid succession right what did I
really see at open AI Ilia saw a secret
underwater AI laboratory where neural
networks were training to control fish
armies a giant cat playing a keyboard
generating infinite versions of fan Cats
in the Cradle BL generated portraits of
Elon Musk as a velociraptor with
captions like Nick world domination
guarantee makes no sense what did Oya
really see at open AI AA saw secret AI
Society app plotting to take over
humanity and they were using gbt three
to write uh sonnets about
Captain okay so I think that's it I
think we prove it that uh yeah this
works is it uh good yeah I think the
quality is very good I think it's the
best quality maybe the best quality open
source uh TTS I've tried at least with
the emotional part here when we can add
in this yeah I don't know what you call
it but this laughs and stuff it's pretty
cool right uh but the problem is like
it's very kind of compute hungry so we
can't do like real time text or speech
to speech with it but uh I think we can
find some use use case for it and it's
early I haven't experimented so much
with it so maybe we can do something we
just have to wait and see uh I'm going
to be putting all of this the codes we
have been using now just in our GitHub
if you want to try it out just follow
the link in the description other than
that yeah thank you for checking this
out pretty cool link it's in the
description and yeah interesting stuff
in development of these open source TTS
models pretty cool if you ask me now
let's just hope we get the gbd4 O model
a voice model soon I'm really eager to
try it should be it has been a few weeks
now maybe this week we will see uh other
than that probably back tomorrow if not
maybe Thursday we'll see enjoy your day
and speak soon
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