I sent 10,000,0000 cold emails and learned this

Summary

Cette vidéo offre des stratégies clés pour optimiser les séquences d'emails à froid. L'accent est mis sur l'importance de créer des emails concis mais riches en contexte, tout en ajustant les propositions de valeur selon la réceptivité du destinataire. Les emails de suivi doivent réduire les frictions et offrir des contenus de valeur, comme des audits gratuits, pour encourager les réponses. Le recours à l'IA est également abordé, avec l'accent mis sur l’utilisation d’outils pour la recherche sans sacrifier la personnalisation. Enfin, la vidéo conseille de ne pas tout révéler dans le premier email et de garder de la matière pour les suivis.

Takeaways

• 😀 Les séquences d'e-mails doivent commencer par une approche concise, et chaque e-mail suivant peut ajouter plus de contexte tout en restant court et pertinent.
• 😀 Dans l'e-mail 3, l'objectif est de réduire la friction pour la réponse en proposant quelque chose de gratuit ou en réduisant l'engagement nécessaire, comme une évaluation personnalisée.
• 😀 Les e-mails de rupture ne doivent pas être perçus comme une demande désespérée. Au lieu de cela, ils doivent chercher à savoir si vous êtes en contact avec la bonne personne dans l'entreprise.
• 😀 Lorsqu'un premier message n'obtient pas de réponse, il est essentiel de changer la proposition de valeur. Si l'offre ne suscite pas d'intérêt, essayer de la formuler sous un autre angle.
• 😀 Ne surchargez pas le premier e-mail avec trop de contenu. Gardez des informations clés pour les e-mails suivants afin de rendre l'approche plus dynamique et pertinente.
• 😀 L'utilisation de l'IA doit viser à compléter le travail manuel, en scrutant les données de manière responsable. Lorsque des informations sont collectées, il est essentiel de montrer d'où elles proviennent.
• 😀 Ne comptez pas exclusivement sur l'IA pour rédiger vos e-mails. Gardez le contrôle sur votre message et concentrez-vous sur des éléments spécifiques où l'IA peut ajouter de la valeur.
• 😀 Inclure des études de cas clients dans les e-mails est un excellent moyen de prouver la pertinence de votre offre. Assurez-vous que l'étude de cas est liée à l'offre proposée.
• 😀 Lors de la personnalisation des e-mails, évitez les analogies qui peuvent sembler forcées ou non pertinentes. La véritable personnalisation devrait faire écho aux besoins ou aux intérêts du destinataire.
• 😀 L'AI peut être utilisée pour effectuer des recherches et obtenir des données, mais vous devez toujours vérifier et valider ces informations pour ne pas vous retrouver avec des erreurs qui nuiraient à la crédibilité.

Q & A

Pourquoi est-il important de garder les emails de prospection courts et pertinents ?

Il est essentiel de garder les emails de prospection courts pour capter rapidement l'attention du destinataire, tout en restant suffisamment pertinents pour susciter l'intérêt. Les emails trop longs risquent de décourager les prospects et d'être ignorés.

Quelle est la fonction d'un 'email 2' dans une séquence de cold emailing ?

L'email 2 sert à ajouter du contexte et à approfondir les informations qui ont été supprimées de l'email 1. Il permet de donner plus de détails tout en restant concis, et d'inciter les prospects à revenir sur l'email 1 pour plus d'informations.

Comment réduire la friction pour obtenir une réponse à l'email 3 ?

Pour réduire la friction, l'email 3 ne doit pas demander directement une réunion, car le prospect pourrait hésiter à prendre un engagement. Il faut plutôt proposer quelque chose de léger, comme un audit gratuit ou une ressource pertinente, afin d'obtenir une réponse sans pression.

Qu'est-ce qu'un 'breakup email' et comment doit-il être formulé ?

Le 'breakup email' est un dernier message envoyé lorsqu'il n'y a pas de réponse. Il ne doit pas être un adieu désespéré, mais plutôt une demande pour savoir si le destinataire est la bonne personne à contacter, ou s'il faut s'adresser à quelqu'un d'autre dans l'entreprise.

Pourquoi est-il important de changer les propositions de valeur dans les emails de prospection ?

Changer les propositions de valeur permet de tester différentes approches pour voir ce qui résonne le plus avec chaque prospect. Si une proposition de valeur ne fonctionne pas, il est utile d'en essayer une autre, par exemple, en mettant l'accent sur l'économie de temps plutôt que sur l'économie d'argent.

Comment utiliser les études de cas dans les emails de prospection ?

Les études de cas sont un excellent moyen de démontrer la crédibilité et de rendre l'email plus pertinent. Il est important de lier une étude de cas directement à l'offre ou au problème que vous résolvez. Si ce n'est pas possible, une mention dans la ligne PS peut aussi attirer l'attention.

Pourquoi éviter de trop personnaliser les emails avec des analogies ?

Les analogies ne semblent pas toujours bien fonctionner dans les emails de prospection, car elles peuvent paraître déconnectées du besoin réel du prospect. Ce qui fonctionne mieux, c'est la personnalisation qui reflète directement l'activité ou les besoins du prospect.

Comment la recherche sur les données externes, comme SimilarWeb ou Crunchbase, peut-elle améliorer les emails de prospection ?

L'utilisation de données externes comme celles de SimilarWeb ou Crunchbase permet de montrer que vous avez fait vos recherches et que vous comprenez le contexte du prospect. Cela renforce la crédibilité et montre que vous avez pris le temps d'analyser leur entreprise avant de les contacter.

Comment éviter les erreurs dans les emails de prospection en utilisant l'IA ?

L'IA peut aider à collecter des données, mais il est crucial de montrer d'où proviennent les informations (par exemple, SimilarWeb ou Crunchbase) afin que le prospect ne vous attribue pas les erreurs dans les données. En indiquant la source, vous vous déchargez de la responsabilité des erreurs qui pourraient provenir des outils externes.

Quel est l'impact de ne pas trop se reposer sur l'IA pour rédiger les emails ?

Bien que l'IA puisse être utile pour générer des idées ou des éléments de contenu, il est important de garder un contrôle total sur le message. Cela permet de personnaliser les emails en fonction de la situation et de tester différentes versions pour voir ce qui fonctionne le mieux. L'IA ne doit pas être utilisée pour rédiger l'email entier, car cela pourrait nuire à l'authenticité et à la précision.