【最新】ChatGPT-4oも登場！生成AIに振り回されないプログラミング学習方法とは!?【切り抜き】

エンジニア転職チャンネル【RUNTEQ公式】

1 Jun 202406:10

Summary

TLDRAIの発展により、プログラミングの知識を身につける力が低下する問題が指摘されています。多くの人々がチャットGPTなどのAIに頼りすぎ、自分で問題解決しようとしないという傾向があります。この状態は深い理解を阻害し、技術の単語を理解せずに使ってしまう傾向を生み出します。就活においても、技術テストではAIに頼る傾向が問題視されており、深い技術力とロジカルシンキングが求められています。本や技術的な会話を通じて知識を深め、人間としての深みを持つエンジニアになることが重要です。

Takeaways

😖 AIの言いなりになる駆け出しエンジニアが増えており、自己思考が失われつつあると指摘しています。
🤔 人々はチャットGPTに頼りすぎていて、基本的なアルゴリズムやロジックを理解していません。
📚 単語の意味を理解せずに書籍で学ぶことが重要で、知識を深く身に付ける必要があると強調しています。
🧐 技術者としての深い理解がないと、採用担当者との会話がつながらず、採用に影響を与えると警告しています。
🛠️ 技術的な問題を解決する能力がなく、チャットGPTに頼りすぎた結果、技術テストで落ちる問題が生じています。
💡 深い思考とロジカルシンキングを身につけることが重要で、単純なチャットGPTへの依存を避けるべきだと提案しています。
🚫 自分が理解していないコードを書かないようにし、チャットGPTは補助ツールとしてのみ使うべきだと述べています。
🔍 分からない単語はググるべきで、チャットGPTは証拠を提供するためだけに使うべきだとアドバイスしています。
📚 本を読むことで知識の流れを理解し、深い学びを実現するべきだと促しています。
🗣️ 人と深い会話を通じて技術を深掘りし、ロジカルな会話ができるようになることが重要だと示唆しています。
🚫 浅い会話や短絡的な思考は避け、深い人間関係と自己理解を深めるべきだと主張しています。

Q & A

AIの言いなり駆け出しエンジニアが増える背景は何ですか？
-AIの言いなり駆け出しエンジニアが増える背景は、プログラミングに関する質問についてすぐにチャットGPTなどに頼る癖がついてしまい、自分で考えることが少なくなっていることです。これにより、アルゴリズムやロジックを自力で書けなくなっており、深く掘り下げる力が失われつつあるとされています。
チャットGPTに頼りすぎてしまう問題点とは何ですか？
-チャットGPTに頼りすぎてしまうと、単純作業系のロボットのようになり、技術の深い理解や人間的な深みが失われる恐れがあります。これにより、採用担当者との会話が浅くなり、技術の楽しさやビジョンを理解できないと判断され、不合格になるリスクが高まります。
技術テストにおいて、チャットGPT対策はどのように行われていますか？
-技術テストでは、コーディングだけでなく、なぜそのように書いたのか、どのようにしてその目的を達成するのかなどの質問がセットで行われています。これにより、チャットGPTに答えを聞いてばかりでなく、自力で考え抜いた答えを求めることができます。
採用担当者が求めるエンジニアの特性とは何ですか？
-採用担当者は、技術的な知識だけでなく、人間的な深みや自己のビジョン、エンジニアとしての興味を持つエンジニアを求めています。単語の意味だけではなく、技術を深く理解し、ロジカルな会話ができる人を選びたいと思っています。
短絡的思考に陥ることを防ぐためにどのようなアプローチを提案されていますか？
-短絡的思考に陥ることを防ぐために、プログラミング学習を通じてロジカルシンキングを身につけるよう提案されています。また、チャットGPTに答えを聞かずに解き方やコードの解説を学ぶことで、深い技術力を持つことができるとされています。
自分自身でコードを書く際の原則とは何ですか？
-自分自身でコードを書く際の原則は、自分が理解していないコードは書かないことです。チャットGPTなどの補助ツールはあくまで補助として使い、自分で実装する前に納得できるまで理解を深める必要があります。
単語の意味を理解するためにはどのようなアプローチが提案されていますか？
-単語の意味を理解するためには、まずググるなどの自己研究を行った後、チャットGPTに聞く際には元記事やエビデンスを求め、それでも腑に落ちない場合はメモって後で確認するように提案されています。
知識を深めるために本を読むことの重要性とは何ですか？
-知識を深めるために本を読むことの重要性は、知識の流れを理解し、点と点を線でつなげることです。TikTokやYouTubeのように簡単に知識を得られるメディアに頼らず、書籍を定期的に読むことで知識の基礎を固めることができます。
技術の会話を増やすことで得られる効果とは何ですか？
-技術の会話を増やすことで、自分の理解が正しいかどうかを確認することができるため、技術力が向上します。また、言いづらいこともちゃんと突っ込むことができ、技術的な会話が深まっていくと、ロジカルシンキングが身につくとされています。
人間的な深みを持つためにはどのようなアプローチが提案されていますか？
-人間的な深みを持つためには、自分の人生感や考え方を深掘りし、人と会話することで理解を深めるよう提案されています。ロジカルシンキングが繋がるだけでなく、深い人間関係を築くことも重要です。
AIに使われる状態を避けるためにはどのような姿勢が求められますか？
-AIに使われる状態を避けるためには、深く思考し、技術者としても人間としても深みのある人間になろうと努力する姿勢が求められます。プログラミング学習から始めて、深い技術力と人間力を身につけることが重要です。