Build your copilots to extend Microsoft Copilot

Microsoft 365 Developer

21 May 202401:44

Summary

TLDRビデオスクリプトの核心を捉えた説得力のある要約を提供します。開発者は、Microsoftの包括的なAIツールチェーンを使って独自のAIアシスタント「コパイロット」を作成し、ユーザー体験を完全にコントロールできます。質問への回答、リアルタイムでの洞察の収集、様々なタスクの遂行など、自然言語の力を活用して独自のコパイロットを作り出します。Copilot Studioを通じて低コードで迅速かつ安全にソリューションを構築し、大規模言語モデルのオーケストレーションをカスタマイズして特定のワークフローに合わせ、ウェブサイトやメッセージングチャネル、Microsoft Teams、そしてコパイロット拡張機能として展開できます。高度なカスタマイズが必要な場合は、Azure AI Studioとその他のサービスを使って適切なアプリ体験を構築できます。これにより、低コード、プロコード、または両方のツールを選択して、コパイロットのビルドを開始できます。

Takeaways

🛠️ 自分のアプリにユニークなジェネラティブAI体験を作り出すために、独自のコピロットAIアシスタントを作成できます。
🔧 Microsoftの包括的なエンドツーエンドのAIツールチェーンを使って独自のコピロットを作成できます。
🎨 独自のコピロットを通じて、質問への回答、アクションの実行、リアルタイムでの洞察の収集など、多様なタスクをユーザーエクスペリエンスを通じて支援できます。
🗣️ 自然言語の力を利用して独自のコピロットを作成し、ユーザーとのやり取りが可能になります。
📚 Copilot Studioを利用して、管理されたスタックでローコードで迅速かつ安全に独自の指示に基づくソリューションを構築できます。
🔄 大規模言語モデルのオーケストレーションを制御し、特定のワークフローに合わせてコピロットを展開できます。
🌐 コピロットをウェブサイト、メッセージングチャネル、Microsoft Teams、そしてコピロット拡張機能として展開して、社員、顧客、パートナーをサービスできます。
🛠️ Azure AI Studioとその他のサービスを使って、独自のコピロットを高度なカスタマイズで強化し、ユーザーに適したアプリ体験を構築できます。
👥 このツールチェーンは、AIアプリケーションの構築と管理をチームがツールを使って行う際に理想的です。
🔩 ビルディングブロックの作成、リファイン、評価、維持のためのツールを使って適切なツールを選択できます。
🚀 今日から独自のコピロット体験を作り始めましょう。

Q & A

マイクロソフトの包括的なエンドツーエンドのAIツールチェーンとは何ですか？
-マイクロソフトの包括的なエンドツーエンドのAIツールチェーンは、開発者が独自のAIアシスタントを構築し、様々なタスクをこなすためのツールのセットです。これには質問への回答、アクションの実行、リアルタイムでの洞察の収集などが含まれます。
独自のコパイロットを構築することの利点は何ですか？
-独自のコパイロットを構築することにより、ユーザーエクスペリエンスを完全にコントロールし、自然言語の力を活用して多様なタスクをこなすことができます。
Copilot Studioとはどのようなツールですか？
-Copilot Studioは、管理されたスタック上でローコードで始めて、独自の指示、知識、アクションに基づくソリューションを迅速かつ安全に構築できるツールです。
自分の特定のワークフローに合わせて大規模言語モデルのオーケストレーションをコントロールすることの意味は何ですか？
-オーケストレーションをコントロールすることは、開発者が自分の特定のビジネスプロセスやニーズに合わせてAIモデルを調整し、最適なパフォーマンスを発揮させることができることを意味します。
コパイロットをどこに展開できますか？
-コパイロットはウェブサイト、メッセージングチャンネル、Microsoft Teams、そしてコパイロット拡張機能として展開して、社員、顧客、パートナーをサービスすることができます。
Azure AI Studioとは何ですか？
-Azure AI Studioは、高度なカスタマイズが必要な場合に、開発者が独自のコパイロットを強化するために使用できる追加のサービスです。
AIアプリケーションのビルドと管理に適したツールは何ですか？
-AIアプリケーションのビルドと管理に適したツールは、コパイロットのビルドブロックを作成、精製、評価、維持するためのツールです。
エンドツーエンドのAI開発ツールチェーンの利点は何ですか？
-エンドツーエンドのAI開発ツールチェーンでは、仕事に適したツールを選べるため、ローコード、プロコード、または両方のアプローチを取ることができます。
独自のコパイロット体験を始めるにはどうしたら良いですか？
-独自のコパイロット体験を始めるには、マイクロソフトの包括的なエンドツーエンドのAIツールチェーンを利用して、自分の要件に合わせたAIアシスタントを構築し始めます。
開発者が独自のAIアシスタントを構築する際の主な目的は何ですか？
-開発者が独自のAIアシスタントを構築する主な目的は、ユーザーに多様なタスクをこなす手助けをして、質問に答え、アクションを実行、リアルタイムでの洞察を提供することです。

Outlines

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🤖 自分だけのAIアシスタントを開発する

この段落では、開発者がMicrosoftの包括的なAIツールチェーンを使って自分専用のAIアシスタント、つまりコパイロットを作成し、アプリにユニークなGenerative AI体験を提供することができると述べています。コパイロットは質問に答え、リアルタイムで洞察を収集し、様々なタスクを支援するのに役立ちます。また、Copilot Studioを利用して低コードで迅速かつ安全にソリューションを構築し、特定のワークフローに合わせて言語モデルのオーケストレーションをコントロールし、ウェブサイトやメッセージングチャネル、Microsoft Teams、そしてコパイロット拡張機能を通じて社員、顧客、パートナーを支援することができます。さらに、AI Studioとその他のサービスを利用して高度なカスタマイズが可能で、チームがAIアプリケーションを構築・管理するのに必要なツールを提供しています。

Mindmap

Keywords

💡Generative AI

「Generative AI」とは、データをもとに新しいコンテンツを生成する人工知能の技術を指します。この技術は、テキスト、画像、音楽など、様々なメディアに対して適用できます。ビデオでは、開発者が独自のAIアシスタントを作り、ユーザーが様々なタスクをこなすのを支援するジェネラティブAIの力を活用していると説明されています。

💡AI Assistant

「AI Assistant」とは、人工知能を活用して人間のユーザーと対話し、情報を提供したりタスクを遂行したりするプログラムです。ビデオでは、開発者がMicrosoftのツールチェーンを使って独自のAIアシスタントを作成し、ユーザー体験をカスタマイズできると紹介されています。

💡Microsoft comprehensive end to end AI toolchain

「Microsoft comprehensive end to end AI toolchain」とは、Microsoftが提供する一連のAIツールの総称です。これには、データの収集から分析、モデルのトレーニング、デプロイメントまでをカバーするツールが含まれます。ビデオでは、このツールチェーンを使って開発者が独自のAIアシスタントを構築することができると示されています。

💡Copilot Studio

「Copilot Studio」は、Microsoftが提供する低コードプラットフォームで、開発者が迅速かつ安全にAIアシスタントのソリューションを構築することができます。ビデオでは、Copilot Studioを使って開発者が独自の指示や知識に基づいたソリューションを作り上げることが可能なと述べられています。

💡Orchestration

「Orchestration」とは、複数のシステムやプロセスを統合的に管理し、効率的に連携させることができる機能です。ビデオでは、開発者が大規模言語モデルのオーケストレーションをコントロールして特定のワークフローに適応し、AIアシスタントを展開することができると説明されています。

💡Large language model

「Large language model」とは、大量の言語データを学習し、テキストの生成や翻訳、質問への回答などを行うことができる高度なAIモデルです。ビデオでは、開発者がこれらのモデルを調整して特定のワークフローに合わせてAIアシスタントを展開することができると紹介されています。

💡Azure AI Studio

「Azure AI Studio」は、Microsoft Azureが提供するAI開発プラットフォームで、開発者は機械学習モデルの開発、デプロイメント、管理を行うことができます。ビデオでは、Azure AI Studioとその他のサービスを使ってAIアシスタントの高度なカスタマイズが可能であると示されています。

💡Customization

「Customization」とは、製品やサービスを特定のニーズや要望に合わせて調整することを指します。ビデオでは、開発者が独自のAIアシスタントをカスタマイズし、ユーザーの要件に合わせたアプリ体験を提供することができると説明されています。

💡Workflows

「Workflows」とは、業務プロセスやタスクを効率的に管理するための一連のステップや手順です。ビデオでは、開発者がAIアシスタントを展開し、特定のワークフローに適応させることで、ビジネスプロセスの効率化が可能になると紹介されています。

💡Low code

「Low code」とは、プログラミングの知識が少なくてともアプリケーションを開発することができるフレームワークまたはプラットフォームです。ビデオでは、Copilot Studioを通じて開発者が低コードでAIアシスタントのソリューションを構築することができると説明されています。

💡Pro code

「Pro code」とは、高度なプログラミングスキルを必要とする開発方法です。ビデオでは、開発者がより高度なカスタマイズが必要な場合、プロコード開発を使用してAIアシスタントを構築することができると紹介されています。

Highlights

开发者可以创建独特的生成式人工智能体验，用于应用程序。

通过使用微软全面的端到端人工智能工具链，可以创建自己的副驾驶（AI助手）。

构建自己的副驾驶，可以完全控制用户体验。

副驾驶可以帮助用户执行多种任务，如回答问题、采取行动、实时收集洞见等。

所有这些任务都利用自然语言的力量来创建自己的副驾驶。

可以从低代码开始，使用Copilot Studio管理堆栈。

在Copilot Studio中，可以快速安全地构建基于您独特指令的解决方案。

可以控制大型语言模型的编排，以适应您的特定工作流程。

可以在网站、消息渠道、Microsoft Teams以及作为副驾驶扩展中部署副驾驶。

副驾驶可以服务于员工、客户和合作伙伴。

如果用例需要高级定制，可以使用Azure AI Studio和额外服务来增强您的副驾驶。

这适用于希望使用工具构建和管理他们的AI应用程序的团队。

这些工具用于创建、完善、评估和维护副驾驶的构建块。

通过这种连接的端到端AI开发工具链，您可以选择适合工作的正确工具，无论是低代码、专业代码还是两者都有。

今天就开始构建您自己的副驾驶体验。