Motion - IGPDE : Intelligence Artificielle

Summary

L'intelligence artificielle (IA) transforme l'action publique en apportant des solutions innovantes pour améliorer les services aux usagers, comme l'automatisation des tâches administratives et l'optimisation de l'accès à l'information. Son déploiement soulève des défis importants, notamment la qualité des données, la cybersécurité et la formation des agents publics. L'IA doit s'aligner avec les valeurs humaines et démocratiques, en garantissant la transparence des algorithmes et des décisions. L'avenir de l'IA dans le secteur public dépendra d'un débat démocratique ouvert et de la régulation pour assurer une utilisation éthique et efficace.

Takeaways

• 😀 L'intelligence artificielle (IA) nourrit régulièrement le débat public, se situant entre science-fiction et réalité technologique.
• 😀 L'IA trouve ses racines dans la cybernétique des années 40, où des chercheurs ont modélisé les réseaux de neurones humains.
• 😀 L'IA symbolique, développée dans les années 50, permet à une machine de raisonner comme un humain en utilisant des règles programmées.
• 😀 L'IA connexionniste, née dans les années 80, fait un bond en avant grâce aux réseaux de neurones et l'apprentissage profond.
• 😀 À partir des années 2000, l'IA est perfectionnée grâce aux données massives et à la puissance des machines, menant à des progrès significatifs dans de nombreux domaines.
• 😀 Aujourd'hui, l'IA se déploie dans l'action publique, améliorant le service public, notamment grâce à l'exploitation massive des données.
• 😀 Par exemple, en Angleterre, l'IA aide à mieux associer les mots-clés aux contenus des pages gouvernementales, rendant l'information plus ciblée.
• 😀 En Norvège, un chatbot créé par l'État a connu un grand succès et est maintenant déployé dans d'autres pays nordiques.
• 😀 L'IA peut améliorer l'égalité de traitement dans les services publics en rendant visibles les inégalités ou en combattant le non-recours aux prestations sociales.
• 😀 La qualité des données utilisées pour entraîner l'IA est cruciale, car des biais dans ces données affecteront les résultats obtenus par la machine.
• 😀 Pour maîtriser l'IA dans le secteur public, des défis doivent être relevés, notamment en matière de souveraineté, cybersécurité, performance des outils et protection des données personnelles.

Q & A

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) et comment a-t-elle évolué depuis ses débuts ?

L'IA est un domaine de recherche qui vise à créer des machines capables de simuler des processus mentaux humains. Son évolution a commencé avec la cybernétique dans les années 40, passant par l'IA symbolique des années 50, avant de se diversifier avec l'IA connexionniste, notamment l'apprentissage profond, dans les années 1980 et 2000. Aujourd'hui, l'IA est omniprésente et a des applications dans divers domaines, y compris l'action publique.

Quel rôle joue l'IA dans l'amélioration des services publics ?

L'IA améliore les services publics en automatisant des tâches administratives, en optimisant l'accès à l'information, et en fournissant des services continus grâce aux chatbots. Par exemple, en Angleterre, un réseau de neurones associe des mots-clés aux pages web gouvernementales, et en Norvège, un chatbot aide à répondre aux questions des usagers.

Quels sont les principaux défis auxquels le secteur public est confronté pour adopter l'IA ?

Le secteur public fait face à des défis tels que la souveraineté numérique, la cybersécurité, la performance des outils utilisés, et la protection des données personnelles. De plus, l'État doit adapter ses compétences numériques et former ses agents pour une utilisation efficace et éthique de l'IA.

Comment l'IA peut-elle aider à garantir l'égalité de traitement entre les usagers ?

L'IA peut rendre visibles certaines inégalités et lutter contre le non-recours à des prestations sociales. Par exemple, elle permet d'identifier les cas où les usagers ne bénéficient pas de leurs droits ou d'offrir des services plus adaptés aux besoins des citoyens.

Pourquoi la qualité des données est-elle cruciale pour le bon fonctionnement de l'IA dans le secteur public ?

La qualité des données est essentielle car des biais dans les données peuvent entraîner des résultats erronés ou discriminatoires. Pour que l'IA soit efficace et juste, il est important de s'assurer que les données utilisées pour l'entraîner sont représentatives et bien structurées.

Quels sont les risques associés à l'usage de l'IA dans l'action publique ?

Les principaux risques incluent la perte de contrôle sur les algorithmes, des biais dans les décisions prises par les machines, et des atteintes potentielles à la vie privée des usagers. Il est aussi crucial que l'IA respecte les principes éthiques et les valeurs du service public.

Que signifie l'alignement de l'IA avec les objectifs humains, selon Norbert Wiener ?

L'alignement théorisé par Norbert Wiener consiste à s'assurer que les objectifs et les valeurs de l'IA sont en harmonie avec ceux des humains qui la programment. Cela implique que l'IA serve le bien commun et respecte les principes éthiques de la société.

Comment l'État peut-il garantir la transparence de l'utilisation de l'IA dans l'administration publique ?

L'État doit non seulement informer les usagers de l'utilisation de l'IA, mais aussi être en mesure d'expliquer les algorithmes et les données qui sous-tendent les décisions prises par les machines. Un exemple est l'outil de transparence algorithmique lancé par le gouvernement britannique en 2021.

Quels sont les avantages de l'IA générative dans le secteur public ?

L'IA générative permet de créer des solutions adaptées en temps réel, comme la génération automatique de réponses aux usagers. Elle aide à automatiser des processus complexes et à offrir un service personnalisé à grande échelle, améliorant ainsi l'efficacité des services publics.

Quels principes éthiques devraient guider l'utilisation de l'IA dans les services publics ?

L'usage de l'IA dans les services publics devrait se baser sur des principes éthiques tels que l'égalité de traitement, la transparence, la protection des données personnelles, et l'alignement des valeurs de l'IA avec celles de la société. Cela implique également de prévenir les biais et de garantir un contrôle humain sur les décisions importantes.