Evolución y Alcance de la Inteligencia Artificial
Summary
TLDREl profesor ofrece una introducción motivadora a la inteligencia artificial (IA), destacando su evolución conceptual y aplicaciones en diversas áreas. Aborda temas como el uso de datos, el aprendizaje automático, la IA en la educación y la industria, y la importancia de la interconexión y el conocimiento. Destaca la IA en el análisis de datos, la generación de modelos de conocimiento y la creación de sistemas autónomos y emergentes. También menciona los desafíos éticos y la legislación en desarrollo, pronosticando un futuro donde la IA se democratiza y se integra en todos los ámbitos de la vida cotidiana.
Takeaways
- 🙌 La charla comienza con agradecimientos al profesor por la invitación a motivar a los estudiantes en la ciencia de la computación.
- 🧠 Se discute la inteligencia artificial (IA) como un campo apasionante y en constante evolución, con el objetivo de emular el comportamiento inteligente.
- 🌐 La IA está siendo aplicada en múltiples ámbitos de la sociedad, y es fundamental para el manejo de la gran cantidad de datos generados por las tecnologías de la información.
- 📈 La importancia del conocimiento y su valor en la sociedad del conocimiento, donde la IA juega un papel crucial en la generación y aplicación del conocimiento.
- 🔗 La interconexión es un aspecto clave en el avance de la IA, permitiendo la colaboración y comunicación a nivel global.
- 💡 La IA se centra en el análisis de datos, buscando convertir la gran cantidad de información en conocimiento útil para la toma de decisiones.
- 🤖 El concepto de agentes en la IA es fundamental, donde se busca desarrollar sistemas capaces de percibir, razonar, aprender y comunicarse.
- 🤝 Se destaca la importancia de la colaboración entre disciplinas, como neurociencias y psicología, para el desarrollo de la IA.
- 🚀 La IA está experimentando una democratización, con herramientas que permitirán a más personas desarrollar aplicaciones e inteligencias artificiales.
- 🏛 La IA también se está expandiendo en áreas creativas, como la generación de música y el comportamiento de pintores, mostrando su capacidad para emular la creatividad humana.
- 🔮 Se mencionan los desafíos futuros de la IA, incluyendo aspectos éticos, la brecha tecnológica entre países y la necesidad de comprender mejor el cerebro humano.
Q & A
¿Qué tema es el foco de la charla del profesor invitado?
-La charla se centra en la inteligencia artificial, un tema apasionante en el que el profesor ha trabajado durante muchos años.
¿Qué áreas de la inteligencia artificial serán discutidas en la charla?
-Se mencionan áreas como la evolución conceptual de los conceptos de IA, su aplicación en diferentes ámbitos y los retos actuales de esta disciplina.
¿Cómo se relaciona la inteligencia artificial con la sociedad actual?
-La IA está siendo aplicada en muchos ámbitos de la sociedad y es vista como un motor de éxito en una sociedad caracterizada por el conocimiento.
¿Qué importancia tienen las TIC en la sociedad actual?
-Las TIC están siendo utilizadas en muchos ámbitos y están interconectando a las personas, lo que facilita la interacción y el almacenamiento de datos.
¿Qué rol juegan los datos en la inteligencia artificial?
-Los datos son fundamentales, ya que se utilizan para tomar decisiones y se almacenan en la nube, siendo esenciales para el aprendizaje automático y la toma de decisiones.
¿Qué es el 'Internet de las cosas' y cómo está relacionado con la IA?
-El Internet de las cosas (IoT) es una red de objetos físicos que se conectan a Internet y se utilizan para recopilar datos, lo que es clave para la IA al permitir el aprendizaje y la toma de decisiones.
¿Qué es un agente en el contexto de la inteligencia artificial?
-Un agente en la IA es un sistema que percibe su entorno y actúa sobre él, con capacidades para aprender, razonar, percibir y comunicarse.
¿Qué es un sistema multiagente y cómo se relaciona con la IA?
-Un sistema multiagente es una comunidad de agentes que interactúan y trabajan en conjunto, lo que es importante para la IA al permitir tareas complejas y la toma de decisiones en entornos dinámicos.
¿Cuál es el concepto de 'inteligencia colectiva' en la IA?
-La inteligencia colectiva en la IA se refiere a la capacidad de un grupo de agentes de trabajar juntos de manera autónoma y coordinada para lograr un objetivo común.
¿En qué se está enfocando la IA en el ámbito de las emociones?
-La IA está trabajando en el reconocimiento de emociones, la generación de emociones en aplicaciones y la comprensión de las emociones de los individuos en tiempo real.
¿Qué retos éticos y sociales plantea la inteligencia artificial?
-Los retos éticos y sociales incluyen cuestiones de privacidad, desigualdad tecnológica, legislación y la necesidad de que la IA sea explicable y justa.
¿Qué aspectos futuros de la IA se mencionan en la charla?
-Se mencionan aspectos futuros como la democratización de la IA, el desarrollo de herramientas para su construcción, la inteligencia artificial federada y la convergencia con tecnologías de gran poder de cálculo.
Outlines
😀 Introducción a la Inteligencia Artificial
El primer párrafo presenta al profesor y agradece su invitación para hablar sobre la ciencia de la computación, destacando el tema de la inteligencia artificial (IA). Se menciona que se explorará la motivación detrás del área de la IA, su evolución conceptual y algunas áreas de aplicación. También se alude a los problemas actuales y cómo la IA será útil en diferentes ámbitos de la sociedad, destacando la importancia de las tecnologías de información y la interconexión creciente. Además, se menciona la importancia del conocimiento y cómo la sociedad se caracteriza por ser capaz de generar y utilizarlo en la vida cotidiana.
🧠 La Inteligencia y sus Aspectos Biológicos
En el segundo párrafo, se discute la similitud genética entre humanos y animales, como los ratones y los chimpancés, y cómo esto se refleja en la biología y la conducta. Se destaca la diferencia en la densidad y el interconexión del cerebro humano, lo que permite capacidades inteligentes superiores. La inteligencia se define como la capacidad para comprender, resolver problemas y tener habilidades y destrezas. Se menciona la importancia del comportamiento del cerebro y cómo la IA se dedica a emular el comportamiento inteligente, lo que implica el estudio de la inteligencia en diversas áreas, incluyendo neurociencias y matemáticas.
🤖 La Evolución y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Este párrafo profundiza en el concepto de agentes en la IA, describiendo cómo estos pueden interactuar y trabajar en conjunto en sistemas multiagentes. Se explora la idea de emular comportamientos biológicos y la creación de programas que puedan aprender y razonar. También se menciona la importancia de la inteligencia colectiva y cómo la IA se está inspirando en fenómenos biológicos y sistemas auto-organizados, como las colonias de insectos. Se destaca la importancia de áreas como el aprendizaje automático, la planificación, la resolución de problemas y el procesamiento del lenguaje natural.
🚀 Desarrollo y Retos Futuros de la IA
El cuarto párrafo habla sobre cómo la IA está comenzando a ser democratizada y cómo las herramientas y aplicaciones basadas en IA se volverán más accesibles para el público en general. Se menciona el concepto de agentes y cómo se están desarrollando sistemas que pueden aprender y actuar en el entorno. También se discuten los desafíos de la IA en áreas como la coordinación de vehículos autónomos y cómo la IA puede ayudar en la creación de ambientes inteligentes y sistemas autónomos avanzados.
🧠 Cerebro Digital y Transformación Cultural
Este párrafo se enfoca en la transformación del cerebro de los nativos digitales y cómo esta transformación está cambiando la cultura y la interacción con la tecnología. Se menciona que los nativos digitales están desarrollando áreas del cerebro distintas a las de los migrantes digitales, lo que puede afectar el comportamiento y la capacidad de razonamiento. También se discuten los modelos computacionales que se están creando para emular el cerebro y las áreas de IA que se están desarrollando para abordar esta transformación.
🌐 Análisis de Datos y Sistemas Inteligentes
El sexto párrafo habla sobre el análisis de datos y cómo los datos se han convertido en un recurso valioso, conocido como el 'nuevo petróleo'. Se discute cómo la IA se está utilizando para analizar y generar conocimiento a partir de datos, lo que es fundamental para la toma de decisiones. También se menciona el reto de automatizar el proceso de generación de modelos de conocimiento y cómo la IA se está utilizando para construir sistemas autónomos y emergentes.
🎨 Aplicaciones Diversas y Desafíos Éticos de la IA
Este párrafo explora las diversas aplicaciones de la IA en áreas creativas, como la pintura y la música, así como en el reconocimiento de emociones y la generación de información personalizada. Se discuten los retos éticos y tecnológicos que enfrentan los países con diferente nivel de desarrollo tecnológico. También se mencionan las áreas en las que la IA está trabajando en la identificación y el procesamiento de datos táctiles, y cómo la IA se está incorporando en nuevas generaciones de internet y en vehículos autónomos.
🛠 Desarrollo Futuro y Retos de la IA
El último párrafo aborda los desafíos y oportunidades futuros para la IA, incluyendo la necesidad de herramientas para el desarrollo de software con poco código y la expansión de la presencia remota. Se menciona la importancia de la IA en áreas como la medicina, los viajes espaciales y la desinformación. También se destaca la importancia de la IA federada y cómo la IA continuará trabajando con sistemas autónomos y en la creación de ambientes inteligentes.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Ciencia de la Computación
💡Interconexión
💡Datos
💡Almacenamiento en la Nube
💡Internet de las Cosas (IoT)
💡Sistemas Multiagentes
💡Aprendizaje Automático
💡Agentes Inteligentes
💡Sistemas Emergentes
💡Inteligencia Colectiva
💡Ciudades Inteligentes
💡Computación Afectiva
💡Desigualdad Tecnológica
💡Legislación de la IA
Highlights
El agradecimiento al profesor por invitar a dar una charla motivacional sobre la ciencia de la computación.
La introducción al tema de la inteligencia artificial y su relevancia en la actualidad.
La discusión sobre la evolución conceptual de los conceptos en inteligencia artificial.
El énfasis en la importancia del conocimiento como elemento fundamental en las sociedades actuales.
La interconexión como un aspecto clave en el avance de la tecnología y su impacto en la vida cotidiana.
La generación y almacenamiento de datos en la nube como un desafío central en el manejo de la información.
La importancia de la multiplicidad de fuentes de datos en la toma de decisiones.
La exploración de cómo la inteligencia artificial utiliza datos para mejorar aplicaciones y servicios.
El papel de la inteligencia artificial en la democratización del conocimiento y la educación.
La descripción de cómo Netflix y Airbnb utilizan datos para personalizar experiencias de usuario.
La discusión sobre la inteligencia colectiva y su influencia en el diseño de sistemas de inteligencia artificial.
La definición de la inteligencia artificial y su relación con la neurociencia y otras disciplinas.
El concepto de agentes en inteligencia artificial y su importancia en sistemas multiagentes.
La importancia de la comunicación y coordinación en sistemas de agentes autónomos.
La visión de Bill Gates sobre el valor del conocimiento en el 2009 y sus implicaciones futuras.
La descripción del Internet de las Cosas (IoT) y su papel en la inteligencia artificial.
La discusión sobre los retos éticos y la desigualdad tecnológica en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La perspectiva sobre el futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en diferentes ámbitos de la sociedad.
La importancia de la computación afectiva y su impacto en la interacción humano-máquina.
La reflexión sobre los retos y oportunidades que presenta la inteligencia artificial en el siglo XXI.
Transcripts
bueno muy buenos días a todos los
escuchas de este vídeo quiero comenzar
por agradecer al profesor de en el país
por haberme invitado a este ciclo de
charla para motivar a los nuevos
estudiantes a seguir nuestra opción el
vinculado a la ciencia de la computación
y yo lo voy a hablar de un tema muy
apasionante el tema que trabaja durante
muchos años ustedes ven ahí a las
muestras del número sitio donde
trabajado estos temas
es decir la inteligencia artificial
de esta charla les voy a hablar de una
introducción a lo que ha motivado esta
área el agua presenta la evolución
conceptual de los conceptos que han
aparecido en tenencias artificiales y
voy a hablar de algunas pocas áreas de
aplicación de la inteligencia artificial
van a ver que la inteligencia artificial
unos problemas actuales es que va a ser
útil y va a ser no va a estar aplicada a
todos los ámbitos de la sociedad
el reto de este de esta década hace con
las tecnologías de información están
siendo utilizadas en muchísimos ámbitos
se habla que la inteligencia artificial
vaya a cubrir ese espectro es donde
vivimos con las tics vamos a llegar con
inteligencia especial
algo importante es lo que bill gates
dijo de 2009
y lo que estaba indicando en ese momento
era que el conocimiento como elemento
fundamental y va a tener un gran valor
en las cosas sociales y venimos
trabajando desde hace tiempo en el marco
de una sociedad que es caracterizada por
el conocimiento que es capaz de generar
y de utilizar en sus procesos de vida
cotidiana es decir una sociedad que
reconozca que el conocimiento es un
motor va a tener muchísima posibilidad
del éxito además vivimos en momentos de
interconexión enorme fíjense que en este
momento yo estoy acá en españa ustedes
están en venezuela pero quizás algunos
están en otros lados y estamos
interconectados y cada vez más las
diferentes aplicaciones que se van
desarrollando lo que hacen es facilitar
esa interconexión
además de qué faciliten la interconexión
nos permiten cubrir cada vez más
personas ya sea por el alcance de estas
aplicaciones ya sean por lo que motivan
a estas aplicaciones
y además de que no estamos interpretando
también estamos produciendo una gran
cantidad de datos este vídeo es un tipo
de datos un tipo de dato que además
tiene que ser almacenado que en la nube
se han ido creando estructuras que
permiten hacer un almacenamiento de
estos datos de una manera adecuada
lo que es importante es cómo explotaba
esos datos qué hacemos con esta gran
cantidad de datos que estamos
produciendo en tiempo real cuando
ustedes están por las redes sociales
están generando datos entonces la
multiplicidad de fuentes de generación
de datos es un elemento fundamental
solamente nosotros individuos a través
de nuestros teléfonos generan ya muchos
datos que son utilizados por
algunas aplicaciones para tomar
decisiones ya les comentaré algunos
ejemplos también las aplicaciones los
paradigmas desde el mundo de la ciencia
de la computación están basándose en
explotar esos datos por ejemplo el
internet de las cosas lo que hace es
explotar datos las también las nuevas
tecnologías están
sustentando se los datos y la
inteligencia artificial van a ver que
una de sus vertientes lo que hace es
utilizar esos datos de una manera eficaz
los otros también qué interesante es la
gran cantidad de nuevas aplicaciones que
lo que hacen es usar datos más nada por
ejemplo netflix no hace película pero
usa los datos sobre películas para
ponerlos disponible a una mayor cantidad
de gente eso mismo podemos decir te
impiden no tiene hoteles no tiene
apartamento pero en la plataforma que
gestiona los datos de los hoteles y de
los clientes para facilitar los procesos
de alquiler
otro aspecto importante que para la
inteligencia de influencia que el otro
en el contexto actual pero además de eso
el otro elemento importante para la
inteligencia artificial es el concepto
de inteligencia y ciencia que nosotros
nos parecemos a
muchos animales el ratón por ejemplo el
adn nuestro se parece mucho el ratón por
eso es que se experimenta tanto en
biología con los ratones a nivel para
para probar nuestras
nuestras futuras medicinas pero también
fíjense que del chimpancé también
tenemos mucho y muchas cosas de las
cuales nos parecemos por ejemplo el
cerebro pero la diferencia
del cerebro del chimpancé con respecto a
nosotros es porque nuestro cerebro muy
denso está muy interconectado
y a eso ya hace ciertas capacidades
inteligentes pero fíjense lo que dice la
real académia sobre la inteligencia
capacidad para comprender para resolver
problemas para tener habilidades y
destrezas desde allí la nosotros desde
el área de inteligencia artificial
definimos la inteligencia con dos
capacidades para adquirirlos al
conocimiento conocimiento lo que les
diga al inicio tenemos que explotar ese
conocimiento y adquirir no es más que
aprender y usar no es más que razonar
basado en eso un elemento fundamental
que tenemos que comprender es el
comportamiento del cerebro el cerebro es
una máquina que tenemos que aprender a
primero entenderla y después aprender a
explotarlo entonces la inteligencia
artificial se dedica es el programa que
tratan de emular
el comportamiento inteligente tratar de
generar comportamiento inteligente eso
implica que nos toque estudiar a los que
trabajan vulnerables inteligencia
artificial
nos toca estudiar en los toques
compartir espacios de discusión y de
diálogo con gente que trabaja en otras
áreas por ejemplo de las neurociencias
por ejemplo de neurofisiología de la
psicología de la lógica matemáticas
entre otros
para poder hacer que la inteligencia
artificial explote ese conocimiento hay
dos grandes corrientes dentro de
inteligencia artificial aquellos que se
indican a emular comportamientos
biológicos que es reproducen la
inteligencia o aquellos que generan
programas que sean inteligente ejercicio
que puedan aprender y que puedan razonar
entonces existen muchas áreas pero
quizás el concepto de base es el
concepto de agentes ya van a ver porque
hay más adelante lo va a presentar y
cuando tengo una comunidad de agentes
hablo de sistemas multiagente es decir
agentes que puedan interactuar y
trabajar en conjunto también
[Música]
la inteligencia artificial
como nos dedicamos también a emular el
comportamiento biológico dice que se los
comenté
también hay corrientes que se dedican a
estudiar el cerebro que son las
artificiales para modelos
computacionales del cerebro a emular
como razonamos o anular el pro socio del
proceso biológico de las especies que no
es más que un proceso adaptativo
también nos inspiramos en otros de otros
ámbitos por ejemplo de fenómenos
biológicos del ser humano físico de las
colonas de insectos que son ejemplos
espectaculares de inteligencia colectiva
sin fin agregue a la inteligencia el
concepto de inteligencia colectiva y
venimos trabajando de manera ardua por
cada día generar sistemas que sean auto
organizados como el cerebro es decir que
no nos entra ninguna
ningún ente que lo controla sino que se
puede auto organizar para trabajar de
manera completamente autonómica eso hace
que el inteligencia artificial hayan
áreas dedicadas al problema de
razonamiento para emular como un factor
razonamos áreas dedicadas
a la adición áreas dedicadas a
aprendizaje automático que quizás es la
área más de moda cuando ustedes escuchen
hablar de ella muchos valente ver ahí a
como aprendizaje automático es una de
las áreas que actualmente más se trabaja
el área planificación el área de
resolución y búsqueda de soluciones a
problemas todas las partes están
haciendo precisión de tu lenguaje
natural para extender el habla
y pues todo lo que se viene haciendo del
cerebro y los sistemas expertos cada una
de ellas son áreas donde hay muchos
estudios mucha gente trabajando mucha
gente dedicada a hacer cosas y hay
aplicaciones enormes en todos los
ámbitos para hacer muchísimas cosas es
realmente un trabajo enorme que se viene
haciendo en inteligencia artificial y se
dice lo que les comenté el indicio que
en esta década prácticamente todos ojos
que se desarrollen para de la mente es
artificial por ejemplo en los buscadores
que ustedes trabajan por ejemplo google
haya inteligencia artificial a ellos les
van colocando van aprendiendo los
intereses de ustedes y les van colocando
palabras que potencialmente cuando
ustedes van a ese buscador palabras que
potencialmente ustedes vayan a utilizar
porque ya lo van perfilando ustedes ahí
hay procesos aprendizaje ahora algo
importante que los próximos años se va a
empezar a democratizar la inteligencia
artificial y van a empezar a parecer
software como este como este que ustedes
ven acá o van a empezar a ver
herramientas que cualquier persona va a
poder tomar y empezar a construir
aplicaciones de inteligencia
artificiales o van a permitirles
preparar los datos en menos palabras van
a haber aplicaciones basada en
inteligencia artificial cada vez más que
utilicemos un buen ejemplo el buscador
de google o van a empezar a ver
herramientas como éstas que van a
permitir desarrollar aplicaciones
basadas en inteligencia artificial es
ahora el concepto de base que ustedes
deben entender y lo van a aprender si se
van por las ramas licencia la
computación el concepto de agente un
agente si lo ven aquí el dibujito es
alguien que percibe el entorno y actúa
sobre el entorno ciencia que es el
concepto los describió a ustedes nos
describe un robot
y nos va a empezar a describir un montón
de cosas lo que es importante es que
nosotros debemos caracterizar su
estructura como por dentro el esqueleto
si nos vamos al símil de los humanos y
las acciones que él puede realizar y
para las acciones requieren mecanismos y
ahora qué mecanismos nosotros les
desarrollamos un agente de la
inteligencia artificial mecanismo para
que resuelva el problema para que
organice sus tareas para usar el
conocimiento para razonar para
representar el conocimiento para
aprender para percibir y para
comunicarse si nosotros le vamos
agregando un montón de mecanismos que
permitan realizar estas tareas desde
hace rato venimos desarrollando agentes
fíjense que estos son ejemplos la gente
desarrollado de cursos de guía de
nuestra
de nuestra universidad para fíjense que
lo interesante que un robot social es un
agente para nosotros igual que un humano
que puede razonar que puede aprender
pero fíjense los vehículos autónomos que
ustedes seguramente están escuchando
tanto también son agentes con las mismas
capacidades que hemos dicho antes ahora
si tenemos agentes lo otro que también
tenemos que analizar es cómo juntamos
esos agentes para que hagan cosas en
conjunto hay interacciones entre ellos
hay diálogos de comunicación a eso
llamamos un sistema mucha gente a esos
grupos a esas comunidades de agentes que
actúan de manera coordinada para hacer
cosas por ejemplo un enjambre de robots
que está transportando cosas por ejemplo
vehículos autónomos en una intersección
que tienen que coordinarse para no
chocar piense que el gran reto de los
autónomos es que las intersecciones no
tengan semáforos y que se logren
coordinar como hacemos los humanos que
no nos chocamos cuando estamos caminando
entonces estos son algunos de los retos
que están planteados y en día de la
inteligencia artificial venimos
desarrollando
pronto con los que permite esas
interacciones esa comunicación en que
los agentes entonces el internet de las
cosas nos está hablando de muchas cosas
que para nosotros son agentes agentes
que son inteligentes por ejemplo en el
inteligente por ejemplo una maleta
inteligente que siga su dueño sin que
haya que decirle que los sigue sino que
va aprendiendo en menos palabras en
internet de las cosas se basa en objetos
inteligentes con capacidades para
aprender para razonar y para actuar
entonces además de ver cómo estos nuevos
conceptos se acercan a lo que ya viene
haciéndose de licencia artificial
tenemos también que reconocer que
tenemos todavía vacíos por ejemplo en el
cerebro conocemos muy poco
redes neuronales artificiales que es una
de las áreas de la inteligencia
artificial pues están construyendo
modelos del cerebro muy limitados
modelos del cerebro que además en este
momento están pasando por una fase de
reflexión porque el cerebro de los
nativos digitales se está transformando
hasta ahora habíamos tenido
generaciones donde lo que cambiaba era
la cultura por ejemplo la ropa que
usábamos la música que escuchamos el
cambio ahorita es más paradigmático el
cambio lista es que el cerebro de los
nativos digitales está teniendo
características distintas al cerebro de
los migrantes digitales yo soy
inmigrante digital ustedes son migrantes
digitales los nativos digitales son los
niños los niños que están incluidos
desde que nacen en tecnologías de
información es un híbrido
y en ellos se están desarrollando zonas
del cerebro totalmente distinta a las
que se desarrollaron con nosotros aquí
hay algunos vídeos para los que quieran
ver un poco esas zonas que se están
desarrollando en esas zonas que no se
están desarrollando porque así como se
desarrollan una y otras y les está dando
características distintas del
comportamiento por ejemplo ellos no
graban las cosas yo interconectar en una
gran capacidad para relacionar las cosas
ahora en de ese marco nosotros a pesar
de esa transformación que está subiendo
el cerebro hemos venido desarrollando
cualquier cantidad de modelos
computacionales para tratar de emular el
cerebro sobre todo la capacidad de
razonar y de aprender este es un ejemplo
una lista de modelos que se han ido
desarrollando para tareas distintas
porque cada uno de estos modelos se
utiliza para cosas distintas este libro
lo pueden bajar de mi página web en el
que quiera leer un poco más de estos
modelos en la otra área de la
inteligencia artificial en este momento
está desarrollando mucho esto a la parte
de análisis relato porque porque hay
muchos datos acuérdense mis primeras
láminas y en los datos se han convertido
en el nuevo petróleo de la economía
analizar los datos para que para generar
conocimiento de los datos para convertir
esos datos en conocimiento en
conocimiento que nos ayude a tomar
decisiones
entonces es muy importante lo que viene
haciendo las ciencias de perdón ante la
infertilidad porque lo que busca es
hacer hablar a los datos y hacer hablar
a los datos a través de qué de técnicas
vinculados al aprendizaje automático un
área y el área que actualmente está más
de moda las áreas que se dedican a
generar modelos de conocimiento desde
los datos que permiten interpretar
clarificar lo que puede estar utilizando
en este momento y un gran reto de
automatizar este proceso de generación
modelos de conocimientos desde los datos
al respecto pero lo que es relevante es
que son modelos de conocimiento que se
generan de los datos permiten predecir
qué puede pasar permite prescribir que
se debe hacer permiten optimizar o
diagnosticar
algo que pueda estar sucediendo en menos
palabras existen una infinidad de modelo
reconocimiento que uno puede construir
de los datos que ayudan a los procesos
de toma sección el gran reto es
automatizar eso pero además el otro gran
reto es recuperar datos desde cualquier
lado por ejemplo los datos que tenemos
en actualizaciones pero también por
ejemplo los datos que están en en el
internet este libro también lo pueden
bajar en página web pero no sólo eso los
datos que están en las organizaciones de
la manera comunidad se organizan o los
datos que están en las redes sociales es
decir aquí en él lo fundamental es
recopilar cualquier fuente de data y
tratar de convertirlo en conocimiento
eso desde la inteligencia artificial
venimos trabajando
el otro aspecto que también venimos
trabajando no era profunda es construir
sistemas que sean completamente
autónomos y que significa autónomo que
sean capaz de observar a partir de lo
que se observa analizar y actuar en
función de eso eso les permite auto
adaptarse un sistema y ese es el gran
reto actual de la inteligencia
artificial que permite empezar a modelar
ambiente gente por ejemplo las aulas
inteligentes o los vehículos autónomos
que vamos a hablar un poco más de eso y
el último concepto fundamental es de ese
evolución conceptual de la inteligencia
con inteligencia artificial en la
emergencia es decir
cómo hacemos sin programar nada sin
planificar nada que emerjan
comportamientos que alcancen objetivos
estratégicos para nuestro sistema y
fíjense que eso lo hace el cerebro eso
lo hacen las colonias de hormigas eso lo
hacemos nosotros muchas veces
estamos en comunidades en internet un
buen ejemplo usted ya otro excelente
ejemplo en linux es decir son
comunidades que se auto organizan por sí
solo para hacer emerger
comportamientos que permiten adaptar al
sistema un ejemplo del cerebro cuando
tenemos dificultades en el cerebro él se
auto organiza para tratar de cumplir las
funciones que se están degradando en la
colonia de insectos también tienen estas
propiedades que les permiten adaptarse
al ambiente
y lo que subyace detrás de los sistemas
de agentes son procesos de inteligencia
colectiva una inteligencia colectiva que
permite la autoorganización que sigue la
lógica del hambre por procesos de
retroalimentación que caracteriza en
punto de procesos de nuevo este otro
libro lo pueden bajar de mi página web
si quieren conocer un poco más de los
sistemas emergentes
naturaleza está lleno de sistemas
emergentes pero computacionalmente
todavía estamos lejos de poder plasmar
sistemas con esas características
características donde no hay un control
central sino sistemas completamente
distribuidos que actúan de manera
autónoma y que al coordinarse entre sí
logran hacer emerger un patrón de
comportamiento que es importante para el
sistema
bueno los ambientes inteligentes es una
primera gran aplicación de la
inteligencia artificial y aquí donde por
ejemplo aspiramos en este momento se
están desplegando los sistemas autónomos
pero aspiraríamos que los sistemas
emergentes
logren
plasmarse naturalmente los ambientes
inteligentes para poder se llamarán
beast inteligente es decir que permitan
que los diferentes componentes que están
en ese ambiente llámese equipo sonido
televisores etc se comuniquen entre
ellos internet de las cosas para
adaptarse a las características de por
ejemplo los usuarios así que yo se
autoorganicen hablen entre ellos y
logren adaptarse a los usuarios de ese
ambiente
en menos palabra estamos hablando de
ambientes donde de manera transparente
con inteligencia porque tienes que ser
inteligente esas cosas en su objeto
puedan auto ajustarse sin que tenga que
intervenir el humano
un buen ejemplo también que aplicaríamos
donde la inteligencia social llegue
porque sería un ambiente inteligente
amplificado es un acción inteligente y
en una acción inteligente uno ve a todos
los componentes de las de una ciudad
como un sistema por ejemplo el sistema
educativo el sistema energético y cada
uno de ellos se alimenta de datos y
empiezan a interactuar las cosas que
componen esos sistemas para
autoorganizarse y darle bienestar a sus
ciudadanos
los motivos supremos en ese ambiente por
ejemplo se hablará de clases en la clase
un montón de componentes o componentes
un pupitre un pizarrón pero también el
software por ejemplo el ambiente virtual
de aprendizaje o un sistema recomendados
y tanto los componentes de hardware como
de software hablan entre ellos para
nosotros serían en sus componentes
agentes agentes que tienen capacidad de
razonar capacidad de aprender y hablan
entre ellos para decir en esa comunidad
de gente y diálogo que permite que se
adapte el ambiente para el proceso
enseñanza-aprendizaje que no quiero
invertir en ese momento inteligente es
decir que se adapta a las
características de los estudiantes
conversando entre cada uno de esos
componentes dialogando cómo hacemos
humanos con la finalidad de personalizar
el ambiente inteligente y eso es lo
mismo lo que está ocurriendo por ejemplo
también en la ciudad en un sistema
energético un sistema energético ahora
aparecen por los prosumidores de los
consumidores en los productores y
empiezan a dialogar para tratar de
mejorar el consumo energético mejorar la
eficiencia energética este es el gran
reto actual de las ciudades para hacer
sistema energético sustentable
igualmente los sistemas productivos cada
uno de los componentes del sistema
productivo las máquinas los y las
personas que actúan ahí son agentes que
interactúan entre ellos que dialogan
entre ellos para definir un proceso
productivo incontrolado esa es la base
de la participación de la inteligencia
artificial en la industria 4.0 ver todos
como agentes
si lo vemos los procesos agropecuario
como el que les estamos diciendo
volvemos a aparecer por un lado muchos
datos datos ambientales datos por
ejemplo en este caso
en general y la inteligencia artificial
explota en sus datos para tratar de
optimizar el proceso productivo donde
también puede ver ese proceso productivo
como agentes agentes en algunos casos el
agente del suelo en otros casos es el
ganado y se dialoga entre ellos para
tratar de mejorar la producción en este
caso de lo que se esté pensando sea
leche producción de carne etcétera
entonces fíjense que la inteligencia
artificial aparece en la ciudad aparece
ya nacional en las diferentes divisiones
productivas educativas de salud
económicas pero también inteligencia
artificial está llegando a las clases
creativas por ejemplo actualmente está
reproduciendo el comportamiento de
pintores generación de música
y lo que es más interesante es que han
logrado reproducir de manera exacta el
comportamiento de algunos pintores como
rembrandt ha logrado
estudiando la manera como ellos como en
este caso como revelan pintaba
estudiando los colores que usaban los
rostros las alas y litri a la geometría
de su figura y convirtiendo esos datos
se ha logrado a reproducir exactamente
las obras de rembrandt y aprender a
pintar como ejemplar pero también la
inteligencia artificial se está usando
por ejemplo para reconocimiento de
muchísimas cosas recursos de nacimiento
de las personas reconocimiento de
objetos
así que inteligencia artificial en el
área reconocimiento por dar otro ejemplo
de aplicación
ha sido bastante utilizada las redes
sociales son fuentes de datos para la
inteligencia artificial y las redes
sociales se han usado primero que nada
para caracterizar a los individuos a
través de ella para perfilarlo eso ha
permitido por ejemplo personalizar el
marketing y el marketing de cualquier
tipo aquí estoy hablando del marketing
político pero también cualquier tipo de
market y por ejemplo de productos
comerciales del libro etcétera pero
también ha sido usado no solamente para
perfilar no solamente para descubrir
nuestras características sino también
para generar la información que podría
nosotros más gustarle por ejemplo de
marketing comercial los productos que
nos podrían interesar
entonces generan la inteligencia
artificial pues podría ser utilizada
también para manipularnos los otros lo
que viene trabajando profundamente el
edificio artificial es en las emociones
y lo primero que se ha tratado de hacer
es de caracterizar esas emociones y
además de caracterizar la de hacer tres
cosas reconocer las emociones de los
otros y reproducir las emociones es
decir que yo pueda hacer aplicaciones
que generen emociones lo que puede ser
motivador para quien ve la explicación
pero también de reconocer fíjense que en
este ejemplo a que el perfilamiento las
personas donde se está caracterizando
las emociones que tiempos reales está
teniendo ese individuo eso se puede
hacer porque la inteligencia es inicial
ha ido generando los mecanismos para eso
así que como hemos dicho la inteligencia
artificial se está expandiendo de una
manera abrupta por todos lados están
apareciendo nuevas actividades donde la
inteligencia artificial es
imprescindible una de ellas fundamental
es en las nuevas generaciones de
internet por ejemplo internet 5g
internet que está introduciendo un nuevo
sentido
en internet que el sentido táctil lo que
tenemos ahorita es el sentido del audio
y el sentido de la vista ahora estamos
incorporando el acto el tacto perdón y
eso las aplicaciones que se desarrollen
y el procesamiento del tacto a través de
internet es porque la inteligencia
artificial está incorporando un
mecanismo que permite el ser que va a
haber cambio importante en esta década y
en las que tienen por supuesto aún más
derivado de la incorporación de la
inteligencia artificial y un buen
ejemplo son los vehículos autónomos pero
también otro montón de aplicaciones
ahora bien existen un conjunto de
aspectos pendientes por ejemplo éticos
también la desigualdad tecnológica entre
los países con mucha tecnología y poca
tecnología hay vacíos jurídicos no hay
una legislación en muchos países donde
la inteligencia artificial
en algunos se empieza a legislar pero
también desde el punto de vista
científico aún nos falta mucho por
comprender algunas cosas el cerebro
sigue siendo un reto la capacidad de
esta maravillosa máquina biológica que
tenemos todavía está muy lejos de
caracterizar
ahora piense lo que se predice en el
2022 como grandes retos que se van a
cubrir en estas líneas y fíjense en una
de esas líneas es solamente de cara a la
inteligencia artificial y eso lo está
diciendo la disciplina y triplay
por ejemplo el cadáver barra de
herramientas para desarrollo de software
con muy poco código y también la
presencia remota amistad eso se va a
expandir conceptualmente a nivel de la
industria por ejemplo los viajes
espaciales de los digitales se van a
empezar a desplegar derivado de la
pandemia va a haber mucha tecnología
médica por ejemplo todo lo que están
vinculados médica portátil o impresión
3d y salud pero la inteligencia
artificial va a seguir trabajando en
todo lo que está alrededor es automático
porque va a seguir centrada en los datos
explotar esta gran cantidad esta lluvia
de datos que tenemos cada día se va a
pedir más que nunca se hagan
inteligencia no sea kahane la veníamos
trabajando con mucho negra cada vez
queremos que sea más explicable cada día
le vamos a prestar más atención a la
calidad de lo que hacemos y se va a
trabajar además con lo que se llama
inteligencia artificial federada qué
significa eso como hay tantos datos y
están esparcidos del mundo vamos a
querer generar tecnologías que me
permite hacer cosas localmente
explotando los datos de afuera pero sin
comprometer la seguridad local también
cada día vamos a seguir trabajando con
sistema inteligente autónomos a igual
una pared entera es artificial porque
los sistema autónomo son la base del
despliegue de la inteligencia artificial
el ambiente inteligente en seguridad
también se está hablando del tema de
intenciones de desinformación y
corrección aquí vuelve a aparecer la
inteligencia artificial como el elemento
fundamental y por supuesto en
inteligencia artificial va también a
converger con gran poder de cálculo y
con todo lo que se viene haciendo en
proxy
tratar de dar medios confiables y
seguros a los pesajes desarrollar bueno
muchísimas gracias por haberme permitido
hablar este otro es mi último libro
editado con otros grupos de gente sobre
computación afectiva también van a poder
bajar ternet en mi página web para
pueden conseguir mucho más información
de lo que les he comentado y muchísimas
gracias por haberme permitido participar
en este ciclo de charla hasta luego
estoy completamente a la orden para lo
que considere y los que quieran
comunicarse contigo estas láminas
también la van a poder bajar de la
página web
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