Características y aleatorización diseño cuadrado latino
Summary
TLDREn este script se aborda el diseño experimental del cuadrado latino, una técnica utilizada en la investigación para controlar la variabilidad en un área experimental. Se destaca que este diseño es apropiado cuando existen dos fuentes de variabilidad perpendiculares, como el riego y la fertilidad del suelo. Se describe el proceso para crear un cuadrado latino reducido con cinco filas y columnas, y cómo se asignan los tratamientos a las unidades experimentales mediante un sistema de codificación numérica. Además, se menciona la aleatorización de hileras y columnas para minimizar los efectos de las fuentes de variabilidad y se enfatiza la importancia de que cada tratamiento aparezca solo una vez en cada hilera y columna. Este enfoque permite un control preciso de la variabilidad y una distribución equitativa de los tratamientos, lo que es esencial para la obtención de resultados confiables en experimentos agrícolas.
Takeaways
- 📚 Diseño encuadrado latino: Se utiliza cuando existen dos formas de variabilidad perpendiculares y actúan en la área experimental.
- 🔍 Control de variabilidad: Se establece un doble bloqueo mediante hileras y columnas para controlar los gradientes de variabilidad.
- ⚖️ Experimentos heterogéneos: Se recomienda este diseño para llevar a cabo experimentos en condiciones heterogéneas.
- 🗣️ Características del diseño: En el diseño cuadrado latino balanceado, todos los tratamientos tienen el mismo número de repeticiones.
- 🔄 Diseño desbalanceado: En el diseño desbalanceado, los tratamientos no tienen el mismo número de repeticiones, debido a posibles pérdidas de unidades experimentales.
- 📊 Análisis estadístico: El análisis estadístico sigue siendo relativamente fácil, incluyendo análisis de varianza y prueba de medias.
- 📏 Área experimental: La área experimental se divide en un número de unidades experimentales igual al número al cuadrado de los tratamientos.
- 🚫 Limitación: Disminuye el número de grados de libertad para el error y se recomienda para un número limitado de tratamientos, generalmente entre 4 y 9.
- 📈 Modelo estadístico: El modelo estadístico del diseño cuadrado latino requiere que el número de hileras, columnas y tratamientos sean iguales.
- 🌱 Efecto de tratamientos: El efecto de los tratamientos, hileras y columnas se añade al error experimental, siendo fundamental reducir este error.
- 🔢 Proceso de asignación: Las unidades experimentales se asignan códigos que representan el tratamiento, la hilera y la columna correspondiente.
Q & A
¿Qué es el diseño encuadrado latino y cuándo se utiliza?
-El diseño encuadrado latino es una técnica utilizada en la estadística experimental cuando se tienen dos formas de avilés de variabilidad perpendiculares entre sí y que están actuando en el área experimental. Se recomienda para llevar a cabo experimentos en condiciones heterogéneas.
¿Qué significa el tipo de bloqueo de doble en el diseño encuadrado latino?
-El bloqueo de doble en el diseño encuadrado latino implica la imposición de dos tipos especiales de control de gradientes de variabilidad: el bloqueo que se llama hileras y el otro que se denomina columnas.
¿Cuál es la particularidad que determina el uso del diseño encuadrado latino en un experimento?
-La particularidad que determina el uso del diseño encuadrado latino es la existencia de una área con condiciones heterogéneas en toda su extensión, donde se controlan los efectos de las herramientas de variabilidad que actúan en el terreno.
¿Cómo se agrupan los tratamientos en el diseño experimental del diseño encuadrado latino?
-En el diseño experimental del diseño encuadrado latino, los tratamientos se agrupan en repeticiones de dos maneras: el número de hileras, el número de columnas y el número de tratamientos deben ser iguales.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar un diseño encuadrado latino en un experimento?
-Las ventajas incluyen que el análisis estadístico, como el análisis de varianza y la prueba de medias, sigue siendo un proceso relativamente fácil. También ayuda a contrarrestar la aparición de hileras y columnas y tratamientos, disminuyendo la variabilidad al extraer estas tres fuentes de variación.
¿Cuál es una desventaja principal del diseño encuadrado latino?
-Una desventaja principal es que disminuye el número de grados de libertad para el error, y sólo se puede utilizar cuando se tiene un número limitado de tratamientos, generalmente se recomienda para entre 4 y 9 tratamientos.
¿Cómo se describe el modelo estadístico del diseño cuadrado latino?
-El modelo estadístico del diseño cuadrado latino se basa en el número de hileras, columnas y tratamientos siendo iguales. Se identifican fuentes de variación como el efecto de los tratamientos, hileras y columnas, y se busca reducir el error experimental al máximo.
¿Cómo se eligen las repeticiones y el número de unidades experimentales en un diseño cuadrado latino desbalanceado?
-En un diseño cuadrado latino desbalanceado, los tratamientos no tienen el mismo número de repeticiones. Esto puede ocurrir porque eventualmente se pierden algunas unidades experimentales, y se trabaja bajo esta modalidad de diseño.
¿Cómo se asignan los códigos a las unidades experimentales en un diseño cuadrado latino?
-Los códigos se asignan a las unidades experimentales indicando el número del tratamiento, la hilera y la columna. Por ejemplo, un código como 533 indica que la unidad experimental corresponde al tratamiento 5, hilera 3 y columna 3.
¿Cómo se asegura que cada tratamiento aparezca solo una vez en una hilera y en una columna en el diseño cuadrado latino?
-Se utiliza un proceso de electrificación del diseño cuadrado latino, donde se asignan los tratamientos de manera que cada uno aparezca una sola vez en cada hilera y en cada columna, asegurando así la representatividad y control de la variabilidad.
¿Cómo se utiliza el cuadrado latino reducido en el diseño de un experimento?
-El cuadrado latino reducido se utiliza para establecer un patrón de distribución de los tratamientos en las unidades experimentales. Se forma un cuadro con filas y columnas numeradas del 1 al 5 y se llena siguiendo una secuencia correlativa de números, lo que luego se utiliza como base para la asignación de tratamientos y la aleatorización de hileras y columnas.
Outlines
😀 Diseño Experimental: Diseño Cuadrado Latino
El primer párrafo introduce el diseño experimental denominado 'Cuadrado Latino', destacando su utilidad en experimentos con dos fuentes de variabilidad perpendiculares. Se menciona su aplicación en condiciones heterogéneas y cómo se impone un doble bloqueo en las unidades experimentales mediante hileras y columnas. Se discuten las características de este diseño, como la igualdad en el número de hileras, columnas y tratamientos, y cómo esto afecta la repetición de los tratamientos. Además, se abordan sus ventajas, como un análisis estadístico más sencillo y la capacidad de controlar los efectos de la variabilidad. Por último, se describe la desventaja de reducir el número de grados de libertad para el error.
🔍 Proceso de Selección y Repetición de Tratamientos
El segundo párrafo se enfoca en el proceso de selección y repetición de tratamientos en un ejemplo específico. Se evaluará el rendimiento de granos de cinco variedades de frijol, controlando dos fuentes de variabilidad: riego y fertilidad del suelo. Se describe la formación de un 'cuadrado latino reducido' con cinco filas y cinco columnas, y cómo se realiza la aleatorización de hileras y columnas para distribuir los tratamientos de manera uniforme. Se destaca la importancia de que cada tratamiento aparezca solo una vez en cada hilera y columna, lo que garantiza una distribución equitativa en el área experimental.
📝 Asignación de Códigos a Unidades Experimentales
El tercer párrafo detalla cómo se asignan códigos a las unidades experimentales en base al tratamiento, la hilera y la columna. Se proporciona un ejemplo práctico con tres unidades experimentales, mostrando cómo se les asigna un código único que refleje su ubicación y el tratamiento aplicado. Además, se destaca la importancia de la asignación de bloques para controlar los niveles de riego y la fertilidad del suelo, y cómo esto permite manejar y reducir la variabilidad en el experimento.
🌱 Bloqueo de Fuentes de Variación y Aplicación de Tratamientos
El cuarto y último párrafo resume el proceso de bloqueo de las fuentes de variación y la aplicación de los tratamientos en el área experimental. Se enfatiza que cada tratamiento solo aparece una vez en cada hilera y columna, asegurando así un diseño equitativo y controlado. Se describe la codificación de las unidades experimentales y cómo se utiliza esta información para planificar la distribución de los tratamientos. Finalmente, se agradece la atención y se indica la continuación de la clase.
Mindmap
Keywords
💡Diseño experimental
💡Diseño en cuadrado latino
💡Bloqueo
💡Hileras y columnas
💡Repeticiones
💡Variabilidad
💡Codificación
💡Error experimental
💡Aleatorización
💡Tratamientos
💡Modelo estadístico
Highlights
Se da la bienvenida a los estudiantes a un curso de investigación sobre diseños experimentales y arreglos factoriales.
Se discute el diseño encuadrado latino, destacando sus principales características y su utilización en experimentos con dos formas de variabilidad perpendiculares.
Se menciona el uso del diseño para experimentos en condiciones heterogéneas y cómo controlar la variabilidad en el área experimental.
Se describe el tipo de control de gradientes de variabilidad a través de bloques denominados hileras y columnas.
Se enfatiza la igualdad en el número de hileras, columnas y tratamientos en el diseño experimental.
Se explica que en diseños desbalanceados, los tratamientos pueden no tener el mismo número de repeticiones debido a pérdidas de unidades experimentales.
Se resalta que el análisis estadístico en diseños de cuadrado latino sigue siendo relativamente fácil, incluyendo análisis de varianza y prueba de medias.
Se menciona que el diseño se divide en un número de unidades experimentales igual al número al cuadrado de los tratamientos.
Se indica que el número de repeticiones debe ser igual al número de tratamientos y se formarán filas y columnas en el diseño.
Se describe la ventaja de reducción de la variación al extraer las fuentes de variabilidad en hileras, columnas y tratamientos.
Se señala que el diseño disminuye el número de grados de libertad para el error y es recomendable para un número limitado de tratamientos, generalmente entre 4 y 9.
Se presenta el modelo estadístico del diseño cuadrado latino, destacando la igualdad en los números de filas, columnas y tratamientos.
Se describe la selección y repetición de tratamientos en el diseño, incluyendo un ejemplo con el rendimiento de grano y variables de frijol.
Se detalla el proceso de aleatorización de filas y columnas en el diseño, utilizando un cuadro de 5 filas y 5 columnas.
Se explica cómo se asignan códigos a las unidades experimentales, utilizando el número de tratamiento, hilera y columna.
Se resalta la importancia de que cada tratamiento aparezca solo una vez en una hilera y en una columna para evitar sesgo.
Se proporciona un croquis de campo para visualizar la distribución de los tratamientos en el diseño experimental.
Se agradece a los estudiantes por su atención y se indica la continuación de la clase.
Transcripts
es un gusto poder saludarles una vez más
bienvenidos a su curso de investigación
a bear creek crystal continuamos con el
tema de preparación de los principales
diseños experimentales y arreglos
factoriales vamos a ver en esta ocasión
lo concerniente al diseño encuadrado
latino entre sus principales
características vamos a ver que este
diseño se utiliza cuando se tienen dos
formas de avilés de variabilidad
perpendiculares entre sí y que están
actuando en el área experimental que
vamos a utilizar para el desarrollo de
kansai en este diseño se imponen en las
unidades experimentales una recepción
del tipo de doble bloqueo esto significa
de que vamos a establecer dos tipos
especiales de control de gradientes de
variabilidad
uno de estos es el bloqueo que se llama
hileras y el otro lo que eso se denomina
columnas por lo anterior el uso de este
diseño se recomienda para conducir
experimentos en condiciones heterogéneas
entonces vamos a ver que esta es la
particularidad que determina este diseño
que vamos a encontrar un área con
condiciones heterogéneas en toda su
extensión y los dos de ellos ocultos
utilizamos para poder controlar los
efectos de las herramientas de
variabilidad que están actuando en el
terreno los tratamientos se agrupan en
repeticiones de dos maneras vamos a ver
que en ese diseño experimental el número
de hileras el número de columnas del
tratamiento deben ser igual
asimismo como se indicó anteriormente y
lo volvemos a recalcar de que el número
de hileras columnas y tratamientos es el
mismo entre las normalidades que vamos a
ver para ese diseño son las mismas en
los diseños anteriores
y vamos a ver que en el diseño cuadrado
latino balanceado todos los tratamientos
tienen el mismo número de repeticiones y
en el diseño 4 ahora que no
desbalanceado vamos a ver que los
tratamientos no van a tener el mismo
número de repeticiones esto sucede
porque eventualmente se pierden algunas
unidades experimentales entonces debemos
de trabajar bajo en la modalidad de
diseño desbalanceado muy bien vamos a
hablar las ventajas entre las ventajas
es que su análisis estadístico llegase a
análisis de alianza y prueba de medias
por ejemplo siguen siendo procesos
relativamente fáciles también contra la
aparición de hileras y columnas y
tratamientos esto
a disminuir la mental al extraer estas
tres fuentes de variación y también en
este diseño vamos a ver que el área
experimental se divide en un número de
unidades experimentales igual al número
del cuadrado de los tratamientos el
número de repeticiones debe ser igual al
9 de tratamientos y también en este
diseño ya lo habíamos indicado
anteriormente se forman y peras y
columnas
en esta parte el número de unidades
experimentales es igual al cuadrado de
la de tratamientos y también permite
distribuir los tratamientos
con tratamiento se va a repetir en una
y esto lo vamos a ver en el proceso de
la organización vamos a ver atrás
desventajas en primer lugar es que uno
de sus principales desventajas es que
disminuye el número de grados de
libertad para el error es mental y sólo
se puede utilizar cuando se tiene un
número limitado de tratamientos
generalmente se recomienda para 4 entre
4 y 9 tratamientos vamos a ver ahora lo
concerniente al modelo estadístico este
es el modelo estadístico del diseño
cuadrado latino acá está la codificación
y acá vamos a entender primeramente lo
que hemos repetido en dos ocasiones
previas es que el número de hileras
número de columnas número de
tratamientos deben ser iguales entonces
los números de todos es de todas estas
fuentes de variación deben ser iguales
muy bien entonces vamos a describir
ahora de manera muy superficial y rápida
el modelo estadístico en el que vamos a
indicar o resaltar
las fuentes de variación
que el experimentador puede manejar en
este diseño estadístico
entonces vamos a ver
la primera fuente de pared de la que
vamos a hablar
al experimentar hay efecto de
tratamientos hileras y columnas que
están indicadas sacar nuestros círculos
de color por lo tanto la variable
respuesta que ese hijo está acá es el
resultado o es producto del efecto de la
media general
más el efecto de los tratamientos más el
efecto
cada una de las finas así como el efecto
de cada una de las columnas y también a
estas redes de variación se le añade el
error experimental que va a existir en
todo el diseño experimental y nuestra
misión es reducir ese error experimental
al máximo ahora vamos a ver la eléctrica
ción de tratamientos y repeticiones
entonces vamos a ver
un ejemplo
que tiene las siguientes características
en este ejemplo vamos a ver un caso en
el que se va a evaluar el rendimiento de
grano de 5 variables de frijol en el
área vamos a ver que hay dos carriles de
variabilidad actuando perpendicular y
cuáles son estas orgánicas de paciente
está una es
o corresponde a los deberes de riego y
la otra corresponde a la fertilidad del
suelo y los tratamientos que vamos a
trabajar en este ejemplo son 5
y también estar aquí
dictaba rangel ya entonces nosotros
vemos que aquí tenemos
5 tratamientos el número de universos y
metales es igual a la segunda en forma
unidades experimentales y si para algo
menos de tratamientos al cuadrado
entonces cuántas unidades experimentales
vamos a tener
en este caso lo que vamos a poner es de
25 y así estaríamos
generando la primera idea de cómo van a
estar distribuidas las unidades
experimentales
en el área donde vamos a ejecutar el
ensayo entonces acá tenemos la dirección
de la corriente de varios niveles de
riego
aquí está el bloqueo para esta gran
entidad variabilidad y en esta otra
dirección tenemos la otra gradiente que
corresponde a la fertilidad del suelo y
la ubicación de sus respectivos bloques
en este caso estos bloques se le
denomina no se le mandan como columnas
muy bien continuemos entonces vamos a
hacer un recordatorio de nuevo que dice
que suponiendo que en este ejemplo
estamos trabajando con cinco
tratamientos que ya probó indicados en
uno de repeticiones va a ser igual a
cinco el número de caras para hacer
cinco columnas 5 y esto
de 25 unidades experimentales y el
proceso de la utilización que vamos a
llevar a cabo enseguida
sigue el siguiente procedimiento muy
bien aquí es muy importante si es
conveniente que tengamos que pedir la
presentan español que hagamos y lo que
vamos a ver a continuación es lo
siguiente primero vamos a formar un
cuadro que se denomina cuadrado latino
reducido en el cual vamos a establecer
cinco filas y cinco columnas y que se
enumera de la siguiente manera vamos a
enumerar del 1 al 5 en la primera
fila en la segunda fila vamos en un el
arte del 2 al 5 y después escribimos el
número 1 y así sucesivamente vamos a
llevar esta secuencia correlativa
de números
tenemos el 345 después 2 el 4 5 1 2 3 y
así concluimos hasta la última fila
recordemos que en este caso las filas se
denominan hileras
y la disposición vertical de las rocas y
lideraban las columnas
muy bien acá tenemos entonces nuestro
cuadrado producido que vamos a completar
asignando el número de hileras en este
sentido y el número de columnas en este
otro sentido recordemos como nuestros
anteriores que la posición de cada
número representa la aplicación de una
gradiente de un perro de una fuente de
variación entonces este cuadro
o esta representación del cuadrado
latino reducido nos va a servir como
base para poder seguir un proceso muy
bien el siguiente paso que vamos a ver
es la aleatorización de hileras acá
tenemos nuestro cuadro a la como
reducida y procedemos a hacer la
neutralización por cualquiera de los
medios que ya hemos indicado pero si
tiene su calculadora es una manera más
rápida de hacerlo entonces vamos a
reutilizar
en primer lugar las hileras y vamos a
ver que el número tres y vamos a copiar
concretamente esa hilera
los números indicados entonces aquí está
copiada la primera hilera luego en el
proceso de la educación
indica de que la siguiente idea que
vamos a ubicar después de ver a tres es
la 2 y acá copiamos los valores luego la
1
de manera aleatoria el siguiente número
que nos va a dar en la realización es el
5 y lo copiamos acá y por último vamos a
asignar
número 4
y aquí copiamos los valores muy bien de
esta manera queda en calidad electrizada
las hileras y en la parte superior de
este cuadro solamente copiamos el orden
que traíamos de las columnas nuestro
siguiente paso es la aleatorización
columnas y usamos como referencia
para este paso lo que ya hemos avanzado
en la actualización de hileras y luego
que vamos a
asignarán hasta la hora
son mis columnas entonces vamos a ver
cómo nos sirve el orden en primer lugar
la columna 3 la actual copiamos la
secuencia y después la columna 1 la
volvemos a copiar en esta secuencia
después de la 3 después de la 1 vamos a
copiar
la columna 5
luego la 4 y por último vamos a copiar
segunda electriza ción
la columna número 2 y de esta manera
quedan completamente aleatorizado
nuestro diseño del cuadrado latino con
tratamientos y posteriormente solo
copiamos los números deben estar
actualizados y de esta manera ya casi
tenemos los datos para poder elaborar
drogas de distribución de las ciudades
experimentales utilizadas en el ensayo
que estamos preparando muy bien acá
tenemos
nuestro
nuestro padre y electrizado con
tratamientos y de las columnas muy bien
los tratamientos que tenemos que es
nuestra primera fuente de vida
controlada
los tratamientos después tenemos los
niveles de riego que vamos a bloquear
y también tenemos la fertilidad del
suelo entonces si nosotros bloqueamos
los niveles de riego
los bloques estarían de esta manera
sí muy
entonces antes de asignarlos los bloques
vamos a ver la vamos a explicar la
la asignación de códigos a cada una de
las unidades experimentales entonces
vamos a ver que en este primera unidad
experimental vamos a ubicar el
tratamiento 5
hilera número 3
3 y el código que tendría esta unidad
experimental es la siguiente 533 que
indica tratamiento 5 hilera 3 y columna
3 y así seguimos asignando los códigos
vamos a ver ahora es otra unidad
experimental vamos a ver
en esta tenemos el tratamiento 1
hilera 2 y columna 5 cuyo código es 125
entonces eso es lo que nos indica esa
codificación y seguimos avanzando vamos
a ver ahora una un tercer ejemplo si en
ese tercer ejemplo vamos a tener el
tratamiento 2 hilera 1 y
columna 2 cuya modificación va a ser 2 1
2
y de esta manera se establecen
las cualificaciones en cada una de las
unidades experimentales
estas son las formas de establecer los
códigos para las unidades es un interés
del diseño para la rutina y luego que
les había indicado de la del bloqueo lo
vamos a ver en estado diapositiva
entonces tenemos
nuestros cinco tratamientos que son
estas cinco variedades de frijol tenemos
los niveles de riego que estamos
controlados o bloqueados en este sentido
también tenemos la otra fuente de
variación
es la fertilidad del suelo y para
bloquear la fractura del suelo
establecen unas columnas que van en esta
otra dirección entonces de esa manera
nosotros controlamos las tres fuentes de
variación
que están a nuestro que están dentro de
nuestras manos poder controlar dentro de
la experimental entonces acá tenemos las
25 unidades experimentales y en primer
lugar vamos a ver la ubicación del
tratamiento
a esta lógica son el tratamiento 1
la aplicación del tratamiento 2 la
ubicación del tratamiento 3 la ubicación
de tratamiento 4 y por último vamos a
ver al tratamiento 5 un aspecto muy
importante que es indicado en más de una
ocasión en las diapositivas anteriores
es que cada tratamiento aparece una sola
vez entonces vamos a hacer otra vez la
repetición en la primera unidad
experimental vamos a ver que está y acá
barranqueña que pertenece a la hilera
número 3 y columna 3 sí
en la en esta otra unidad experimental
las 221 nos indica que vamos a encontrar
en esta unidad experimental la variedad
y cta petén que corresponde a la hilera
2 y el actor 1 y de esta manera se
codifica y como un último ejemplo para
recalcar vamos a tomar como referencia
esta serie y vamos a ver qué pasa
al igual que los dos otros tratamientos
aparece una sola vez en una hilera y en
una columna
y si aparece una sola vez en una hilera
y en una columna al igual que en un una
vez en una hilera una vez en una columna
y así sucesivamente
todas las demás entonces de esta manera
se lleva a cabo el proceso de
electrificación del diseño cuadrado de
latino y de esta manera se presenta
croquis de campo para este distinguirse
oriental muy bien muchas gracias por su
atención y continuamos con la clase
gracias
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