Accelerate app modernization with generative AI: A McKinsey perspective

Summary

Das Video behandelt die transformative Rolle von generativer KI in der Softwareentwicklung und deren Potenzial zur Modernisierung von Unternehmenssystemen. Es wird diskutiert, wie generative KI nicht nur die Kosten senken, sondern auch die ROI von Modernisierungsprojekten erhöhen kann. Experten betonen die Notwendigkeit, bestehende Herausforderungen neu zu bewerten und POCs oder MVPs zu nutzen, um maßgeschneiderte Methoden zu entwickeln. Die Integration von agilen Methoden und DevSecOps wird als entscheidend hervorgehoben, um Effizienz und Skalierung in der Softwareentwicklung zu fördern. Der Aufruf zur sofortigen Umsetzung dieser Strategien ist klar und dringlich.

Takeaways

• 😀 Die Integration von generativen Technologien verändert die Geschäftslandschaft und eröffnet neue Möglichkeiten für die Softwaremodernisierung.
• 😀 Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Kosten der Modernisierung alter Systeme zu rechtfertigen, aber neue Technologien können dies wirtschaftlich sinnvoll machen.
• 😀 Gen-Assisted Engineering wird als nächste große Transformation im Bereich der Softwareentwicklung angesehen und verbessert den Entwicklungsprozess.
• 😀 Agilität und DevSecOps haben den Softwareentwicklungsprozess revolutioniert und sollten in Verbindung mit generativen Technologien genutzt werden.
• 😀 Unternehmen sollten ihre Herausforderungen in der Modernisierung neu bewerten und dabei die neuen Möglichkeiten berücksichtigen, die generative Technologien bieten.
• 😀 Es wird empfohlen, mit einem Proof of Concept (PoC) oder einem Minimum Viable Product (MVP) zu beginnen, um neue Ansätze in der Softwareentwicklung zu testen.
• 😀 Die Schaffung einer eigenen Methodik zur Anwendung neuer Technologien ist entscheidend für den Erfolg von Modernisierungsprojekten.
• 😀 Eine erfolgreiche Modernisierung führt zu einem Snowball-Effekt, bei dem Effizienzgewinne und technologische Verbesserungen sich gegenseitig verstärken.
• 😀 Der Zeitpunkt für die Implementierung dieser neuen Ansätze ist jetzt, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Vorteile von generativen Technologien zu nutzen.
• 😀 Die zukünftige Softwareentwicklung wird eine integrierte Herangehensweise erfordern, die generative Technologien über alle Entwicklungsprozesse hinweg einbezieht.

Q & A

Was sind die Hauptgründe für die Schwierigkeiten bei der Modernisierung von Unternehmensanwendungen?

Die Hauptgründe für die Schwierigkeiten bei der Modernisierung von Unternehmensanwendungen sind die hohen Kosten und der erhebliche manuelle Arbeitsaufwand, die mit traditionellen Modernisierungsansätzen verbunden sind.

Wie kann generative KI (Gen AI) die Kosten der Modernisierung senken?

Generative KI kann die Kosten der Modernisierung senken, indem sie Prozesse automatisiert und effizientere Methoden zur Integration neuer Funktionen in bestehende Systeme ermöglicht, was die Rentabilität von Modernisierungsprojekten verbessert.

Inwiefern verändert Gen AI die Softwareentwicklung im Vergleich zu früheren Methoden?

Gen AI wird als Teil einer umfassenden Methodologie zur Transformation des gesamten Softwareentwicklungsprozesses angesehen, im Gegensatz zu früheren Methoden, die oft isolierte Tools bereitstellten. Dies führt zu agilen, iterativen Entwicklungsansätzen und einer engeren Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen.

Welche Rolle spielt die agilen Entwicklungsmethodik in der modernen Softwareentwicklung?

Agile Entwicklungsmethodik spielt eine entscheidende Rolle, indem sie den Entwicklungsprozess von starren Wasserfallansätzen hin zu interaktiven und iterativen Modellen verändert, die es den Teams ermöglichen, schneller auf Geschäftsanforderungen zu reagieren.

Warum ist es wichtig, dass Unternehmen ihre bestehenden Herausforderungen bei der Modernisierung neu bewerten?

Es ist wichtig, dass Unternehmen ihre bestehenden Herausforderungen bei der Modernisierung neu bewerten, da die Einführung von Gen AI neue Perspektiven und Möglichkeiten bieten kann, die zuvor aus kostentechnischen Gründen nicht berücksichtigt wurden.

Was sind die empfohlenen ersten Schritte für Unternehmen, die Gen AI zur Modernisierung einsetzen möchten?

Die empfohlenen ersten Schritte umfassen die Identifizierung von Modernisierungsfällen, die als problematisch angesehen wurden, und die Durchführung von Pilotprojekten oder MVPs, um die Machbarkeit und den Nutzen von Gen AI zu testen.

Wie können Unternehmen den Erfolg von Gen AI-Pilotprojekten skalieren?

Unternehmen können den Erfolg von Gen AI-Pilotprojekten skalieren, indem sie die gewonnenen Erkenntnisse und Methoden auf andere Bereiche und Technologien im Unternehmen übertragen und damit eine kontinuierliche Verbesserung und breitere Akzeptanz fördern.

Was ist der 'Snowball-Effekt', der im Zusammenhang mit Gen AI erwähnt wird?

Der 'Snowball-Effekt' beschreibt, wie der Erfolg und die Effizienzsteigerungen in den ersten Projekten dazu führen können, dass immer mehr Modernisierungsprojekte ins Leben gerufen werden, während die Technologie reift und neue Möglichkeiten bietet.

Warum ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um mit der Einführung von Gen AI zu beginnen?

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um mit der Einführung von Gen AI zu beginnen, da die Technologie schnell reift und Unternehmen die Chance haben, von den aktuellen Innovationen und den damit verbundenen Vorteilen zu profitieren.

Wie wird die Rolle des CIO in der modernen Softwareentwicklung betrachtet?

Die Rolle des CIO wird als entscheidend betrachtet, da sie sicherstellen müssen, dass Gen AI nicht nur als Lösung für ein einzelnes Problem betrachtet wird, sondern als integraler Bestandteil des gesamten Softwareentwicklungsprozesses, der zahlreiche Herausforderungen im Unternehmen angehen kann.