Fostering Collaboration Designing Data Centers for Tomorrows AI Workloads - presented by NVIDIA

Open Compute Project

15 Oct 202413:32

Summary

TLDRイアン・バック氏がNvidiaのOCP（オープンコンピュートプロジェクト）への貢献を紹介し、AIインフラの未来について語りました。Nvidiaは、2013年以来、OCPにおいてネットワーキングやGPU接続技術を進化させ、最新のBlackwellプラットフォームでは72のGPUを統合して高帯域幅を実現。彼は、AIの複雑性とスケーラビリティの必要性を強調し、冷却や電力管理の革新に向けたパートナーシップの重要性を述べました。オープンな協力を通じてAIの進展を加速することが目標です。

Takeaways

😀 Ian BuckはNvidiaの副社長で、OCPにおけるNvidiaの貢献と参加について発表。
😀 2013年からNvidiaとMellanoxがOCPに貢献しており、40Gbitや800Gbitネットワーキングの進展に寄与。
😀 AIモデルはますます複雑になっており、トレーニングには72個のGPUを連携させる必要がある。
😀 Blackwellプラットフォームは、1800GB/sの帯域幅を各GPUに提供することを目的としている。
😀 新しいラックアーキテクチャは、72個のGPUをサポートするように設計されている。
😀 OCPはNvidiaが設計したラックアーキテクチャをオープン化しており、他のパートナーもこれを基に製品化できる。
😀 AIトレーニングはデータセンター規模で行う必要があり、効率的なネットワークインフラが不可欠。
😀 SpectrumスイッチとConnectX NICの組み合わせにより、ネットワークの混雑を適応的に管理する技術を提供。
😀 新しいデータセンターの設計には、冷却と電力管理の新たなエコシステムが求められている。
😀 OCPコミュニティの協力により、次世代AIインフラの構築が可能になることを強調。

Q & A

NvidiaはOCPにどのように貢献してきましたか？
-Nvidiaは2013年からOCPに参加し、Switch X2デザインや初の40 Gbit OCP NICなど、さまざまな革新を提供してきました。
Blackwellプラットフォームとは何ですか？
-Blackwellプラットフォームは、最大72のGPUをサポートし、GPU同士の通信を高速化するための新しいアーキテクチャです。
Nvidiaが発表した新しいラックアーキテクチャの主な特徴は何ですか？
-新しいラックアーキテクチャは、高密度のGPU構成をサポートし、電力配分、冷却、接続性の革新を含んでいます。
NvidiaがOCPでのオープンコラボレーションを強調する理由は何ですか？
-オープンコラボレーションにより、システムパートナーやOEMがNvidiaの革新を基にしたインフラを構築し、特定のワークロードに最適化できるからです。
AIトレーニングにおけるスマートネットワーキングの重要性は何ですか？
-スマートネットワーキングは、AIトレーニングの効率を維持するために不可欠であり、NICとスイッチ間のシームレスな通信を実現するための適応制御技術が開発されています。
NvidiaはどのようにAI工場の設計を進めていますか？
-Nvidiaは冷却、電気能力、全体のデータセンター設計を考慮した新しいAI工場の設計を進めており、パートナーと協力して参照アーキテクチャを提供しています。
「混合専門家」とは何ですか？
-混合専門家とは、AIモデルが特定のタスクに応じて複数の専門モデルを活用する手法であり、大規模なAIモデルのトレーニングにおいて重要です。
Nvidiaの新しいインフラが市場に与える影響は何ですか？
-新しいインフラは、パートナーが迅速に市場に投入できるようにし、AIの展開を加速させる可能性があります。
OCPイベントでのNvidiaの役割は何ですか？
-OCPイベントでのNvidiaの役割は、業界のパートナーとのコラボレーションを促進し、AIインフラの最新技術と革新を紹介することです。
Nvidiaが提案する新しいラックの特徴は何ですか？
-新しいラックは、パワー、冷却、接続性を最適化し、100,000のGPUを単一のデータセンターでトレーニングするための効率的な設計がなされています。