¿Querés predecir el futuro? Usá datos | Nicolás Loeff | TEDxMontevideo

TEDx Talks

21 Jul 201517:15

Summary

TLDREn esta charla, Adrián Saborido Piris explora la dificultad de predecir el futuro y cómo la inteligencia artificial está revolucionando nuestra capacidad para hacerlo. A través de ejemplos concretos, desde la predicción de tendencias en el amor hasta el uso de algoritmos en plataformas como Amazon y Spotify, destaca el poder de los datos en la comprensión del comportamiento humano. A pesar de los desafíos que enfrenta la predicción, como en mercados financieros y fenómenos naturales, enfatiza el potencial de la tecnología para mejorar nuestras vidas, siempre que elijamos usarla de manera positiva.

Takeaways

😀 La incertidumbre del futuro lleva a muchas personas a buscar respuestas, incluso en lugares como la adivinación.
📊 Hacer predicciones es complejo, pero los algoritmos pueden ayudar a prever ciertos eventos basándose en datos.
🤖 La inteligencia artificial permite a las computadoras aprender de la experiencia y hacer predicciones basadas en grandes volúmenes de datos.
🌐 La cantidad de datos generados ha aumentado exponencialmente, lo que proporciona más información para hacer predicciones.
📱 Nuestros dispositivos, como teléfonos móviles, utilizan datos para anticipar nuestras acciones, como las palabras que escribimos.
🛒 Empresas como Amazon utilizan algoritmos para predecir los productos que pueden interesarnos, incluso enviándolos antes de que compremos.
💞 En el ámbito de las citas, los algoritmos están ayudando a las personas a encontrar parejas compatibles a partir de datos de usuarios.
🎶 Plataformas como Spotify utilizan algoritmos para ofrecer música personalizada basada en nuestros gustos.
🏫 Algoritmos en la educación están mejorando el aprendizaje al adaptar los planes de estudio a las necesidades individuales de los estudiantes.
🔮 Aunque los algoritmos han mejorado las predicciones, el futuro sigue siendo incierto y hay muchos problemas complejos que aún no comprendemos completamente.

Q & A

¿Por qué la gente busca predecir el futuro?
-La gente busca predecir el futuro debido a la incertidumbre y complejidad del mundo en que vivimos, lo que genera un deseo de tener conocimiento sobre lo que vendrá.
¿Cuál es la diferencia entre cómo aprende el cerebro humano y cómo funcionan las computadoras?
-El cerebro humano aprende de la experiencia, mientras que las computadoras necesitan ser programadas y, en el caso del aprendizaje automático, pueden aprender a partir de datos y experiencias previas.
¿Qué ejemplos da Saborido sobre la aplicación de algoritmos en la vida cotidiana?
-Saborido menciona ejemplos como ayudar a médicos con diagnósticos, optimizar cosechas agrícolas y automatizar transacciones en mercados financieros.
¿Por qué se considera que los datos son poderosos para hacer predicciones?
-Los datos son poderosos porque pueden describir el comportamiento humano de manera más efectiva que simples ecuaciones, permitiendo a los algoritmos identificar patrones y hacer predicciones informadas.
¿Qué rol juegan las plataformas de citas en el uso de algoritmos predictivos?
-Las plataformas de citas utilizan algoritmos para analizar datos de usuarios y mejorar sus predicciones sobre las relaciones, revelando patrones que pueden sorprender, como preguntas que aumentan la probabilidad de éxito en citas.
¿Cómo se utilizan los algoritmos en el ámbito educativo?
-En educación, los algoritmos se utilizan para adaptar el currículo a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que ha llevado a mejoras significativas en su rendimiento académico.
¿Qué ejemplos da Saborido sobre la predicción de resultados en competiciones?
-Saborido menciona que investigadores de Microsoft han utilizado algoritmos para predecir correctamente la mayoría de las categorías de los Óscar y los resultados de partidos en la Copa Mundial de 2014.
¿Por qué el futuro sigue siendo incierto a pesar del avance en predicciones?
-El futuro sigue siendo incierto porque hay muchos factores complejos y variables en juego, y aunque los datos mejoran las predicciones, no garantizan resultados precisos en todos los casos.
¿Cuáles son algunos de los problemas que aún no se comprenden bien?
-Algunos problemas que aún no se comprenden bien incluyen fenómenos como terremotos y epidemias, donde los avances en predicción son limitados.
¿Cuál es el mensaje final de Saborido sobre el uso de tecnología predictiva?
-El mensaje final es que, aunque la tecnología predictiva tiene un gran potencial para mejorar la vida, su impacto positivo depende de cómo elijamos usarla y de nuestra responsabilidad en su aplicación.