【2024/04/25】LangSmith入門―トレース／評価／プロンプト管理などを担うLLMアプリ開発プラットフォーム【アーカイブ】

StudyCo

26 Apr 202455:42

Summary

TLDRこのスクリプトは、ラングスミス（LangSmith）というプラットフォームの紹介と使用方法についての勉強会の様子を記録しています。ラングスミスは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの開発を支援するウェブサービスで、トレーシング、プロンプト管理、評価機能など、様々な機能を提供しています。勉強会では、これらの機能の基本的な概念と使い方について解説され、デモンストレーションも行われています。また、料金プランや今後のアップデート、マーケットプレイスでの利用などについても触れられ、参加者同士の質疑応答が行われています。最後に、司会者が今後の勉強会の予定やアンケートへの協力を呼びかけ、発表者のSNSアカウントへのフォローを促します。

Takeaways

📢 大島ゆきさんが自己紹介し、最近の活動と昨年の書籍を紹介しています。
🚀 ラングスミスはプロダクショングレードのLLMアプリ開発のためのプラットフォームで、トレーシング収集が基本機能です。
🔍 トレーシング機能を使って、LLMアプリの開発プロセスを可視化・管理することができます。
🌐 ハブ機能はプロンプトの管理と共有ができ、バージョン管理も行えます。
📈 評価機能を使って、機械学習アプリのオフライン評価とオンライン評価を行うことができます。
📝 アノテーションQとフィードバック機能を通じて、人間による評価やフィードバックをアプリに取り入れることができます。
📉 ルール機能で自動化された評価プロセスを構築し、特定の条件に合致するトレースに自動的にアクションを適用できます。
💬 Q&Aセクションでは、参加者からの質問に答え、詳細な情報を提供しています。
📚 スタディコはITを中心とした勉強会コミュニティで、様々なテーマで勉強会を開催予定です。
📅 今後のイベント情報も提供されており、参加者が今後の勉強会に参加しやすいように案内されています。
🌟 ラングスミスの使い方や活用方法についても触れており、参加者が実際に活用方法を学ぶことができます。

Q & A

ラングスミスとはどのようなプラットフォームですか？
-ラングスミスは、プロダクショングレードのLLM（Large Language Model）アプリケーション開発のためのプラットフォームです。プロトタイピングからベータテスト、プロダクションまで、LLMアプリ開発の様々なフェーズで利用できます。
ラングスミスで提供されているトレーシング機能とは何ですか？
-トレーシング機能は、LLMアプリの開発で発生する処理の一連の流れを可視化するものです。これにより、開発者がアプリの動作を理解し、問題を特定しやすくなります。
ハブ機能とは何ですか？
-ハブ機能は、プロンプトのテンプレートを管理する機能です。プロンプトのバージョン管理や、チーム内での共有が簡単になります。また、パブリックなプロンプトを探すこともできます。
ラングスミスの料金プランはどのようなものですか？
-2024年4月時点で、ラングスミスはデベロッパープラン、プラスプラン、スタートアッププラン、エンタープライズプランなどがあります。各プランには異なる機能や利用制限が設けられています。
ラングスミスの評価機能を使って何ができますか？
-ラングスミスの評価機能を使って、機械学習アプリのオフライン評価とオンライン評価を行うことができます。また、独自の評価器を実装し、評価結果をグラフで可視化することも可能です。
アノテーションQとは何ですか？
-アノテーションQは、人間がトレースに対してフィードバックや評価をつける機能です。これにより、アプリの改善やチューニングに役立てることができます。
ルール機能とは何ですか？
-ルール機能は、フィルター条件にマッチしたトレースを自動でサンプリングして、指定したアクションを実行する機能です。これにより、特定のフィードバックに基づいて、データセットへの組み込みや通知送信などが自動化されます。
ラングスミスでプロンプトを管理する際に注意すべきことは何ですか？
-ラングスミスでプロンプトを管理する際には、ユーザー名の設定が重要です。一度設定すると変更できないため、組織名などappropriatoに設定する必要があります。
ラングスミスのデモアプリはどのようなものがありますか？
-ラングスミスのデモアプリとして、例えば天気情報の検索やチャットボットなどがあります。これらのデモアプリは、ラングスミスの機能を実際に体験することができるものです。
今後のラングスミスのアップデートで期待できるものは何ですか？
-今後のラングスミスのアップデートでは、トレースキャッシュに使えるようなプロキシ機能や、より高度な評価機能などの追加が期待されています。
ラングスミスの利用を始めるにあたって、どのようなリソースが参考になるでしょうか？
-ラングスミスの利用を始める際には、公式ドキュメントを読むことが非常に参考になります。また、英語のウェビナーやTwitterなどのSNSをフォローすることで、最新の情報を得ることができます。