El coeficiente de confiabilidad. Parte 1
Summary
TLDREl guión discute sobre la confiabilidad en la medición de instrumentos, abordando diferentes métodos como el test y retest, las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad. Se mencionan coeficientes específicos para variables dicotómicas, ordinales y de intervalos o razón, destacando el coeficiente alfa de Cronbach como un indicador de consistencia interna. Se aclara que el coeficiente alfa varía entre 0 y 1, donde 0 implica nula confiabilidad y 1, una confiabilidad perfecta. Se debate sobre los criterios aceptables de confiabilidad, con valores desde 0.60 en estudios exploratorios hasta 0.90 en estudios de ciencias físicas y la posibilidad de redundancia en escalas sociales por valores superiores. La polémica en ciencias sociales sobre la aplicabilidad de estos coeficientes a escalas de percepción se sugiere como un tema para futuras discusiones.
Takeaways
- 📏 Se mencionan diferentes formas para establecer la confiabilidad en la evaluación de instrumentos, como el test y retest, las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad.
- 🔢 Los coeficientes de confiabilidad varían según el tipo de variables: dicotómicas (conocimiento de Richardson), ordinales y de intervalos o razón.
- 📈 El coeficiente alfa de Cronbach es un tipo de coeficiente de confiabilidad utilizado para escalas de intervalos o razón y su valor oscila entre 0 y 1.
- ❌ Un coeficiente de confiabilidad de cero implica nula confiabilidad, lo que significa que el instrumento no está midiendo de manera consistente.
- ✅ Un coeficiente cercano a uno indica una alta confiabilidad, aunque no necesariamente que todos los ítems midan exactamente lo mismo.
- 🔍 Se debe analizar la cercanía del coeficiente alfa al cero o al uno para interpretar la confiabilidad, desde la ausencia de confiabilidad hasta la confiabilidad perfecta.
- 📉 Un coeficiente de confiabilidad bajo (0.70) puede ser aceptable en estudios exploratorios, pero se recomienda un mínimo de 0.80 para estudios descriptivos y superiores en estudios relacionales o explicativos.
- 🔄 Un alto coeficiente de confiabilidad (por encima de 0.90) puede indicar redundancia en las escalas y es revisado en diferentes campos del conocimiento.
- 🤔 Existe una polémica en las ciencias sociales sobre el uso de estos coeficientes y su aplicabilidad a escalas de percepción.
- 📚 En una revisión de libros de investigación de casi 100 autores, se encontró que en ciencias físicas se busca una confiabilidad por encima de 0.90, mientras que en ciencias sociales un coeficiente cercano a 0.90 podría ser preferible.
- ⚖️ Los criterios de confiabilidad aceptables varían según el tipo de estudio y el campo de conocimiento, lo que debe ser considerado al interpretar los resultados.
Q & A
¿Qué métodos se mencionan para establecer la confiabilidad de un instrumento de medición en la cápsula?
-Se mencionan el test y retest, las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad.
¿Qué es el test y retest y cómo se aplica en la medición de confiabilidad?
-El test y retest consiste en aplicar el mismo instrumento de medición dos veces para ver si los resultados son consistentes.
¿Qué son las mitades partidas y cómo se relacionan con la confiabilidad?
-Las mitades partidas implican dividir un instrumento en dos mitades y comparar las respuestas para evaluar la consistencia de las mediciones.
¿Qué son los coeficientes de confiabilidad y cómo se calculan para variables dicotómicas?
-Los coeficientes de confiabilidad son medidas que requieren una sola aplicación del instrumento y para variables dicotómicas se utilizan coeficientes como los de Richardson.
¿Cómo se calculan los coeficientes de confiabilidad para variables ordinales?
-Para variables ordinales, se calculan de manera sencilla comparando cada ítem con el resto y luego se obtiene un promedio de correlaciones.
¿Qué es el coeficiente alfa y cómo se relaciona con la confiabilidad de las escalas de intervalos o razón?
-El coeficiente alfa es un tipo de coeficiente de confiabilidad diseñado para escalas de intervalos o razón, que combate la falta de correlación entre ítems.
¿Cuál es el rango de valores posibles para el coeficiente alfa y qué significan estos valores?
-El coeficiente alfa puede oscilar entre 0 y 1, donde 0 implica nula confiabilidad y 1 implica confiabilidad perfecta.
¿Qué nivel de coeficiente alfa se considera aceptable en la mayoría de los casos?
-La mayoría de los autores coinciden en que un coeficiente alfa entre 0.70 y 0.90 se considera una confiabilidad adecuada.
¿Cómo varía el requisito del coeficiente alfa según el tipo de estudio?
-En estudios exploratorios se aceptan coeficientes de 0.60, en estudios descriptivos se recomiendan por encima de 0.70, y en estudios relacionales o explicativos se exige alrededor de 0.85 o más.
¿Por qué un coeficiente alfa muy alto podría indicar un problema en la escala?
-Un coeficiente alfa muy alto, por encima de 0.90, puede indicar que hay redundancia en los ítems, es decir, que están midiendo lo mismo.
¿Cuál es la recomendación para el coeficiente alfa en las ciencias físicas según la revisión de la cápsula?
-En las ciencias físicas, se recomienda que el coeficiente alfa sea muy por encima de 0.90.
¿Existe alguna polémica en torno a la aplicabilidad de los coeficientes de confiabilidad en las ciencias sociales?
-Sí, hay una polémica sobre si estos coeficientes son aplicables a escalas de percepción en las ciencias sociales o no.
Outlines
📊 Análisis de Confiabilidad en Mediciones
Este párrafo aborda la importancia de la confiabilidad en la medición de instrumentos psicológicos o educativos. Se menciona el test-retest, que implica aplicar el mismo instrumento en dos momentos para verificar la consistencia. También se habla de las mitades partidas y los coeficientes de confiabilidad, que son medidas que requieren solo una aplicación del instrumento. Se destaca que estos coeficientes varían según el tipo de variable (dicotómicas, ordinales, de intervalos o razón) y cómo se calculan. El coeficiente alfa de Cronbach es especialmente destacado como una medida común de confiabilidad. Se aclara que los valores de coeficiente de confiabilidad oscilan entre 0 y 1, donde 0 indica nula confiabilidad y 1 indica una confiabilidad perfecta. Además, se discuten los criterios aceptables de coeficiente de confiabilidad en diferentes contextos de investigación, desde el estudio exploratorio hasta los estudios descriptivos, relacionales y explicativos, y se señala que en ciencias físicas se busca un coeficiente muy por encima de 0.90, mientras que en ciencias sociales, un coeficiente superior a 0.90 podría indicar redundancia en las escalas utilizadas.
🤔 Polémica en las Ciencias Sociales sobre Coeficientes de Confiabilidad
Este párrafo introduce la polémica en las ciencias sociales en torno a la aplicación de coeficientes de confiabilidad en escalas de percepción. Se sugiere que se realizará una discusión más detallada en una futura 'cápsula' o video, lo que implica que el tema es complejo y requiere de un análisis adicional. La polémica podría estar relacionada con las diferencias en la manera en que se perciben y se aplican estos coeficientes en diferentes contextos o disciplinas dentro de las ciencias sociales.
Mindmap
Keywords
💡Confiabilidad
💡Test y retest
💡Mitades partidas
💡Coeficiente de confiabilidad
💡Variables dicotómicas
💡Variables ordinales
💡Escalas de intervalos
💡Coeficiente alfa de Cronbach
💡Consistencia
💡Redundancia de ítems
💡Estudios exploratorios, descriptivos, relacionales o explicativos
Highlights
Se discuten diferentes formas para establecer la confiabilidad de un instrumento de medición.
Se menciona el test y retest, que implica aplicar el mismo instrumento en dos momentos.
Se habla de la técnica de mitades partidas para evaluar la confiabilidad.
Se introducen los coeficientes de confiabilidad como una forma de evaluar la fiabilidad con una sola aplicación del instrumento.
Los coeficientes de confiabilidad varían según el tipo de variables que se miden (dicotómicas, ordinales, de intervalos o de razón).
El coeficiente de confiabilidad de Richardson es específico para variables dicotómicas.
Para variables ordinales, los coeficientes de confiabilidad se calculan de manera sencilla a través de correlaciones.
El coeficiente alfa de Cronbach es diseñado para escalas de intervalos o de razón.
El coeficiente alfa oscila entre 0 y 1, donde 0 indica nula confiabilidad y 1 indica confiabilidad perfecta.
Un coeficiente de confiabilidad de 0 implica que el instrumento no está midiendo consistentemente.
Un nivel alto de confiabilidad (cerca de 1) no necesariamente significa que todos los ítems miden lo mismo, sino que podría indicar redundancia.
Se establecen criterios de confiabilidad aceptables entre 0.70 y 0.90, dependiendo del tipo de estudio.
Estudios exploratorios pueden aceptar coeficientes de confiabilidad desde 0.60.
En estudios descriptivos, se recomienda un coeficiente de confiabilidad por encima de 0.70.
Para estudios relacionales o explicativos, se exige un coeficiente de confiabilidad cercano a 0.85 o más.
Algunos autores sugieren que coeficientes de confiabilidad por encima de 0.90 pueden indicar redundancia de ítems.
Una revisión de casi 100 autores en ciencias sociales y biológicas muestra que en ciencias físicas se prefieren coeficientes de confiabilidad muy por encima de 0.90.
En ciencias sociales, un coeficiente de confiabilidad muy por encima de 0.90 puede no ser deseable y señalar redundancia.
Se plantea la polémica sobre el uso de estos coeficientes en escalas de percepción en ciencias sociales.
Se anuncia que se abordará esta polémica en una futura cápsula.
Transcripts
en una cápsula anterior comentábamos que
hay diferentes formas para establecer la
confiabilidad hablábamos de
el test y ree test
que es aplicar un instrumento un par de
veces hablábamos de mitades partidas y
hablamos de los coeficientes de
confiabilidad
el coeficiente de confiabilidad
que son que requieren una sola
aplicación del instrumento
dependen por un lado de el nivel de
medición de las variables
que se tenga y que el instrumento logre
captar
tenemos coeficientes para
variables dicotómicas que son los
conscientes q de richardson
tenemos coeficientes de confiabilidad
para variables ordinales que es se
calculan de una manera muy sencilla
se de todos los ítems o componentes
con relación a cada ítem contra el resto
y después se obtiene un promedio de
correlaciones y ese promedio de
correlación es el coeficiente y para
escalas de intervalos o de razón se
diseñó el coeficiente
alfa chromebook
el coeficiente alfa combate al igual que
el resto de los coeficientes de
correlación
de confiabilidad
puede oscilar entre 0 y 1 donde cero
implica nula confiabilidad y la nula
confiabilidad quiere decir que el
instrumento no está midiendo
luego
mismo en sus diferentes partes que los
items no están correlacionados y que no
están midiendo lo mismo y por lo tanto
no habrá consistencia en las mediciones
y
no implicaría que todos los ítems me den
lo mismo exactamente lo mismo y que son
totalmente
consistentes y es por supuesto un ideal
en la investigación el coeficiente alfa
tromba que entonces se interpreta
analizando qué tan cerca de cero o qué
tan cerca de uno está d
ausencia total de confiabilidad a
confiabilidad perfecta
pero
tenemos que aclarar una cuestión que es
un coeficiente de confiabilidad
aceptable
al respecto hay varios criterios hay
algunos autores y la mayoría de los
autores coinciden en ello de puntos 70 a
punto 90 se considera una confiabilidad
adecuada
algunos
piden como requisito punto 80 y el valor
que se exija depende también si se trata
de un estudio exploratorio donde se
aceptan coeficientes de punto 60 si un
estudio descriptivo donde muchos autores
coinciden en que debe exigirse arriba de
puntos 70 y en los estudios
con relacionales o explicativos donde si
se exige un coeficiente
alrededor de punto 85 o más
y por otro lado también hay otros
autores que nos señalan que arriba de
punto 90 aunque se habla de una
excelente confiabilidad también puede
indicar que varios sistemas son
redundantes que están midiendo lo mismo
y que tiene que revisarse en la escala
los últimos criterios nosotros hacemos
una revisión para la próxima edición
de de
algunos libros de investigación
de cerca de 100 autores de confiabilidad
en ciencias sociales en ciencias
biológicas
en ciencias físicas y casi todos
coinciden que en ciencias físicas las
confiabilidad es deben ser muy por
encima de punto 90 pero
en las sociales más allá del punto 90
implica redundancia de ítems y lo que se
esperaría sería un coeficiente lo más
cercano a punto 90
y tenemos pero tenemos un problema en
las ciencias sociales hoy más que un
problema una polémica estos coeficientes
pueden aplicarse a escalas de percepción
o no o es incorrecto
sobre esto platicaremos en otra cápsula
posterior
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